DANH MỤC DỊCH VỤ

Truy vấn Navboost của Google và các thương hiệu trong SEO

Ngày 30/11/2025 - 09:11

Vụ rò rỉ thông tin gần đây của Google đã tạo ra vô số câu trả lời và thậm chí còn nhiều câu hỏi hơn nữa, và có lẽ sẽ tiếp tục như vậy khi các SEOer tiếp tục sàng lọc chi tiết. Đối với tôi, có lẽ khái niệm thú vị nhất là "truy vấn NavBoost", và đó là điều tôi sẽ đề cập trong bài viết này — những hiểu biết mới mẻ của tôi về chúng, cách chúng được sử dụng và ý nghĩa của chúng đối với SEO.

Mục lục

Kết luận của tôi là truy vấn Navboost là một danh sách hữu hạn các thuật ngữ có khối lượng tìm kiếm lớn mà Google có dữ liệu nhấp chuột tại bất kỳ thời điểm nào. Trong một số trường hợp, chúng có thể được liên kết chặt chẽ với các URL cụ thể, một khái niệm tương tự như những gì chúng ta trong SEO gọi là tìm kiếm có thương hiệu hoặc tìm kiếm điều hướng - khi người tìm kiếm chỉ nghĩ đến một đích đến.

Mối quan hệ giữa tìm kiếm thương hiệu, các thuật ngữ có khối lượng tìm kiếm lớn và (có vẻ như) tín hiệu nhấp chuột là điều mà tôi và nhiều người khác đã nhận thấy và đã viết về nó trong nhiều năm nay. Ở một số khía cạnh, việc tôi đọc được thông tin rò rỉ này xác nhận những giả thuyết tôi đã có trước đây; ở những khía cạnh khác, tôi phải nói rằng hệ thống thực tế nghe có vẻ đơn giản hơn nhiều so với những gì chúng ta tưởng tượng.

Và tất nhiên, đây sẽ không phải là bài đăng trên blog về SEO nếu tôi không đưa ra cho bạn một số hàm ý chiến thuật ở phần cuối.

Hiểu biết của tôi về thương hiệu trong SEO vào khoảng năm 2017

Vào tháng 2 năm 2017, tôi đã trình bày bài thuyết trình này về máy chiếu tỷ lệ khung hình 4:3 khét tiếng của SearchLove San Diego, với tiêu đề hơi cường điệu "Google có còn cần liên kết không?" (vâng, vẫn cần). Tôi đã nói về việc PageRank ban đầu được thiết kế như một thước đo cho mức độ phổ biến (chứ không phải độ uy tín) của một trang web, và Google có rất nhiều câu trả lời tốt hơn cho câu hỏi đó dưới dạng Chrome, chính Google Search, và mọi thứ khác.

Trong bài thuyết trình đó, tôi cũng chỉ ra rằng về mặt thống kê, khối lượng tìm kiếm có thương hiệu là yếu tố dự báo thứ hạng tự nhiên mạnh hơn nhiều so với Domain Authority® của Moz — không phải vì tôi nghĩ rằng cả hai đều là yếu tố xếp hạng theo nghĩa nhân quả, mà vì tôi nghĩ rằng đó là một chỉ báo thú vị về những gì Google có thể khen thưởng.

Khoảng 18 tháng sau, tôi viết bài viết này , nêu rõ quan sát của tôi rằng một số kết quả hàng đầu cho các từ khóa có khối lượng tìm kiếm cao dường như thể hiện hành vi xếp hạng khác biệt so với phần còn lại của kết quả tìm kiếm. Tôi gọi đó là "SERP hai tầng", và đưa ra giả thuyết rằng điều này có thể là do tính khả dụng của dữ liệu nhấp chuột.

Tôi nhớ lại tất cả những điều này không phải để khoe khoang — à, có lẽ là khoe khoang một chút — mà chủ yếu để chỉ ra rằng với tư cách là những người làm SEO, chúng ta không nên (và phần lớn là không) hoàn toàn ngạc nhiên trước một số "phát hiện" này. Tôi không phải là người duy nhất nghĩ như vậy. Thay vào đó, điều này thường xác nhận những điều mà chúng ta đã khá tự tin. Tuy nhiên, việc biết chúng gần như chắc chắn sẽ củng cố thêm niềm tin đáng kể vào những hàm ý chiến thuật đã đề cập ở trên và cho phép chúng ta xây dựng dựa trên sự hiểu biết này.

Quyền hạn thương hiệu

Tất cả những điều này cũng liên quan đến lý do tại sao Moz xây dựng Brand Authority ^TM . Khi tôi nói ở trên rằng tôi không phải là người duy nhất nghĩ theo hướng này nhiều năm trước, một trong những người mà tôi biết chắc chắn là đồng nghiệp (hiện tại) của tôi, Tiến sĩ Pete, người đã làm việc để xây dựng một số liệu thương hiệu dựa trên tìm kiếm vào năm 2020. Tôi bắt đầu tại Moz vào đầu năm 2021 và khi đó chúng tôi có một số lo ngại về việc giải thích giá trị của một số liệu như vậy đối với ngành có dễ dàng hay không (cộng với rất nhiều hoạt động R&D phải thực hiện — điều này không dễ như bạn nghĩ). Vào năm 2023, chúng tôi đã ra mắt số liệu này ở dạng beta với tên gọi Brand Authority và Google dường như đã thực hiện rất nhiều công việc nặng nhọc mang tính biện minh đó cho chúng tôi với bản rò rỉ này vào năm 2024. (Thật may mắn, Brand Authority hiện đã có sẵn thông qua API của chúng tôi và International Brand Authority cùng việc đưa vào API v3 của chúng tôi sẽ ra mắt vào cuối mùa hè này.)

Truy vấn Navboost là gì?

Chúng ta đã tìm hiểu đôi chút về Navboost như một hệ thống tại Hoa Kỳ trong lời khai của Google năm ngoái. Cụ thể, chúng ta biết rằng đó là một hệ thống sử dụng lượt nhấp chuột để tối ưu hóa thứ hạng — thứ mà Google luôn phủ nhận sự tồn tại. Tất cả những điều đó rất thú vị, và chúng ta cũng đã tìm hiểu thêm một chút về hệ thống đó và cách nó được sử dụng trong vụ rò rỉ gần đây. Tuy nhiên, điều tôi quan tâm trong bài viết này là khái niệm hẹp hơn về "truy vấn Navboost".

Chúng ta hãy cùng xem xét một số ví dụ từ vụ rò rỉ trong bối cảnh này.

Đặc điểm của củ cải

Bỏ qua chuyện "salad cay", module này trông có vẻ vô hại, không có những bê bối lộ liễu như các mục khác, nhưng có lẽ là module tôi thích nhất trong toàn bộ vụ rò rỉ. Nó dường như liên quan đến Featured Snippets (hay còn gọi là "Tính năng Củ cải?"), và có một số đề cập thú vị về truy vấn Navboost. Hầu hết các bullet này dường như liên quan đến việc so sánh từng cặp snippets với truy vấn Navboost — "Đây có phải là câu trả lời tốt cho câu hỏi này không?". Bullet này đặc biệt tiết lộ:

“Điểm tương đồng giữa navboost_query này và truy vấn đến”

Vậy, liệu Google có đang đánh giá đoạn trích nổi bật tiềm năng dựa trên truy vấn Navboost, nhưng sau đó lại hiển thị nó trong kết quả tìm kiếm cho một truy vấn khác tương tự không? Đối với tôi, điều đó ngụ ý một danh sách hữu hạn các truy vấn Navboost, điều này hoàn toàn hợp lý vì tất cả những lý do tôi đã đưa ra giả thuyết vào năm 2018. Các đề cập khác cũng phù hợp với cách hiểu này, nhưng hãy cùng xem xét thêm một số mô-đun.

Phân đoạn phụ

Tôi nghĩ phần này có lẽ liên quan đến việc lập chỉ mục các phần hoặc đoạn văn trên trang web, để cho phép các liên kết sâu từ SERPs dẫn đến bài viết. (Ví dụ: các liên kết neo mà bạn thấy ở bên trái bài viết này thường được hiển thị từ các liên kết trang web một dòng trong tìm kiếm của Google.) Một lần nữa, tất cả những điều đó đều rất thú vị, nhưng sau đây là những thông tin quan trọng cần lưu ý hôm nay:

“...một tài liệu có thể có nhiều neo hoặc truy vấn navboost.”
“Con trỏ tới tập hợp chính xác các truy vấn navboost hình ảnh trong cdoc.”

(“cdoc” có lẽ có nghĩa là “tài liệu tổng hợp” — hoặc một trang web có hình ảnh hoặc phương tiện khác cũng như văn bản.)

Tất nhiên, chúng ta có thể cho rằng việc một trang có thể xếp hạng cho nhiều truy vấn là điều hiển nhiên. Tôi ngờ rằng các kỹ sư tìm kiếm của Google cũng nhận thức rõ điều này. Vậy tại sao chúng ta cần phải nêu rõ ràng rằng một tài liệu với nhiều phần có thể lại liên quan đến nhiều truy vấn Navboost ? Cách tốt nhất để hiểu điều này là liệu các truy vấn Navboost có nhất thiết phải liên quan đến các khái niệm tương đối khác biệt hay không. Bạn không cần phải bận tâm đến việc có hai truy vấn tương tự nhau — từ đồng nghĩa và lỗi chính tả, v.v. có thể được nhóm với truy vấn Navboost tương tự nhất như trong ví dụ về Đoạn trích nổi bật ở trên.

Một lần nữa, điều này nghe như thể chúng ta có một danh sách các truy vấn riêng biệt (ý định hẹp?) mà chúng ta có dữ liệu.

Nghiên cứu Khoa học Tìm kiếm Navboost Thông tin truy vấn

Tiêu đề khá dài dòng của mô-đun này dường như ngụ ý rằng nó tồn tại cho mục đích nghiên cứu. Cách sử dụng chính xác vẫn chưa rõ ràng. Mô tả cho biết mô-đun này đại diện cho "Thông tin đại diện cho một truy vấn navboost cho tập dữ liệu source_url". Vì vậy, đây dường như là thông tin liên quan đến một cặp truy vấn tìm kiếm cụ thể và một trang có thể xếp hạng cho truy vấn đó. Trong bối cảnh này, tôi đoán "bộ ba" ở đây có nghĩa là sự kết hợp nói trên — vì vậy chúng ta đang xem xét số lần hiển thị và lượt nhấp chuột dài cho các trang cụ thể cho các truy vấn Navboost cụ thể.

Người ta có thể cho rằng nếu một trang có CTR cao cho một truy vấn cụ thể, thứ hạng của nó nên được điều chỉnh cho phù hợp. Tuy nhiên, cần lưu ý rằng điều này được dán nhãn là dành cho mục đích nghiên cứu — vì vậy, mặc dù chúng ta đã thấy các thử nghiệm thực tế trong nhiều năm (ví dụ, của Rand Fishkin) cho thấy một vòng phản hồi trực tiếp, nhưng đó có thể không phải là chính xác những gì chúng ta đang xem xét ở đây. Thay vào đó, điều này có thể nhằm mục đích cung cấp thông tin cho các phần khác của thuật toán dựa trên loại dữ liệu đó.

Điều này cho thấy Google rõ ràng đang suy nghĩ theo hướng rất rõ ràng về mức độ tương tác theo từng truy vấn cụ thể cho một trang. Một lần nữa, điều này chỉ khả thi với các cụm từ chính hoặc một nhóm lớn các cụm từ tương tự được nhóm lại với nhau.

Truy vấn tăng cường điều hướng hình ảnh chính xác (tăng cường?)

Điều này rõ ràng liên quan đến tìm kiếm hình ảnh, nhưng vẫn rất đáng chú ý và chúng ta có thể cho rằng tìm kiếm hình ảnh và tìm kiếm trên web (thường sinh lợi hơn) có điểm chung đáng kể, chắc chắn là trong việc sử dụng thuật ngữ kỹ thuật tìm kiếm nội bộ của Google.

Một lần nữa, chúng ta có phép so sánh từng cặp hình ảnh với truy vấn và "Xếp hạng dựa trên lượt nhấp của hình ảnh cho truy vấn này". Một lần nữa, chỉ có hai cách để thực hiện điều này trên toàn bộ đuôi tìm kiếm dài:

Chỉ làm điều đó đối với các điều khoản khối lượng lớn
Làm mờ tất cả các thuật ngữ có âm lượng thấp thành thuật ngữ có âm lượng cao gần nhất của chúng

Cả hai trường hợp này đều có thể xảy ra và có những tác động tương tự đối với chúng ta ngày nay. Nhân tiện nói về điều đó…

Điều này có nghĩa là gì

Bạn có thể nghĩ phần trước hơi hàn lâm. Ở một mức độ nào đó, điều đó đúng, và nó không có gì là xấu. Tôi nghĩ việc hiểu từ vựng là bước khởi đầu quan trọng để tận dụng tối đa lượng thông tin dồi dào ở đây. Tuy nhiên, có hai hàm ý chiến thuật mà tôi muốn lưu ý, đặc biệt liên quan đến việc xếp hạng cho "các thuật ngữ chính":

Tất cả các yêu cầu thông thường là ưu tiên UX, thương hiệu và mức độ nhấp chuột được ngụ ý trong hệ thống xếp hạng dựa trên nhấp chuột.

Xác định các trang có mối quan hệ 1:1 với thuật ngữ tìm kiếm có khối lượng lớn.

(1) đã được nhiều người, bao gồm cả tôi, thực hiện nhiều lần ở nhiều nơi trong nhiều năm, nên tôi sẽ không nhắc lại ở đây.

(2) Tôi nghĩ là thú vị hơn nhiều.

Mike King, trong bản tóm tắt ban đầu về vụ rò rỉ, đã chỉ ra mối liên hệ rất tinh tế với bằng sáng chế năm 2012 này có liên quan đến Panda.

Quá trình này có thể được hiểu là tìm kiếm xem một trang có quá nhiều hay quá ít liên kết một cách đáng ngờ khi xét đến khối lượng tìm kiếm có thương hiệu của trang đó hay nói cách khác, có lẽ là "SEO quá mức".

Ngôn ngữ ở phần giữa ảnh chụp màn hình của tôi (304) rất thú vị với chúng ta ngày nay:

“Xác định số lượng truy vấn tham chiếu cho nhóm tài nguyên.”

Bạn nói là một truy vấn tham chiếu có chức năng điều hướng đến tài nguyên? Làm sao người ta có thể xác định được điều đó? À, có một hệ thống gọi là Navboost…

Lợi ích kép của tìm kiếm có thương hiệu

Vì vậy, tìm kiếm có thương hiệu không chỉ thu hút lưu lượng truy cập đến trang web của bạn với các liên kết trang web tuyệt vời, che khuất mọi đối thủ tiềm năng, mà còn có thể là một phần của thuật toán định hướng cho tìm kiếm không có thương hiệu — ít nhất là khi bạn đang cạnh tranh ở vị trí hàng đầu cho các thuật ngữ (và khái niệm) có khối lượng tìm kiếm cao hơn. Và tìm kiếm có thương hiệu có thể được định nghĩa đơn giản là một trang hoặc trang web giành chiến thắng áp đảo về số lượt nhấp chuột cho một thuật ngữ hoặc khái niệm nhất định.

Đây chính là điều tôi ám chỉ ở đầu bài viết này khi tôi nhận xét rằng mọi chuyện có thể đơn giản hơn nhiều so với những gì tôi từng tưởng tượng.

Điều quan trọng cần lưu ý ở đây là tìm kiếm theo thương hiệu theo định nghĩa này không nhất thiết chỉ là thương hiệu của bạn — ví dụ: "Microsoft". Đó là bất kỳ thuật ngữ nào mà bạn là lựa chọn rõ ràng và hiển nhiên — một ví dụ điển hình là các thuật ngữ như "Windows" (cho Microsoft). Đồng nghiệp của tôi, Tiến sĩ Pete, đã viết một loạt các nghiên cứu cấp ngành về ý tưởng này, ví dụ như với OpenAI và các thương hiệu ô tô .

Như bạn có thể đoán, đây cũng chính xác là cách chúng ta nghĩ về thương hiệu trong Brand Authority.

Tận dụng Quyền hạn Thương hiệu

Tất nhiên, điều quan trọng nhất ở đây là điều mà có lẽ bạn đã biết — các SEO vẫn đang bỏ quên thương hiệu như một yếu tố xếp hạng, một chiến lược SEO, và một thước đo. Xét về việc SERP bị AI làm ô nhiễm và các bản cập nhật HCU và Core gần đây , Google dường như đang ngày càng chú trọng đến điều này. Nhiều SEO hoài niệm về thời kỳ mà bạn có thể thắng lớn trong tìm kiếm tự nhiên mà không cần thương hiệu, nhưng tôi e rằng điều đó đã được dự báo từ lâu.

Bình luận

Dịch vụ liên quan

Nội dung bài viết