Trở thành người dẫn đầu tư tưởng trong ngành: Kỹ thuật nâng cao để tìm ra những nơi tốt nhất để gửi bài viết khách mời

Tôi sắp chia sẻ quy trình bạn có thể sử dụng để xác định những nhà xuất bản tốt nhất, có ROI cao nhất nhằm xây dựng mối quan hệ đăng bài khách mời bền vững, cùng có lợi.

Kiến thức này vô cùng quý giá trong việc hiểu rõ những ấn phẩm nào có phạm vi tiếp cận và uy tín tốt nhất đối với các chuyên gia trong lĩnh vực/ngách cụ thể, cho phép bạn chia sẻ uy tín của mình trong các cộng đồng độc giả này.

Trước khi bắt đầu, có một lưu ý: Nếu bạn không sẵn sàng phát triển khả năng lãnh đạo tư tưởng thực sự , quy trình này sẽ không hiệu quả với bạn. Điều kiện tiên quyết để thành công ở đây là phải có một nội dung mới mẻ, mang tính thời sự và nhiều khả năng dựa trên dữ liệu.

Giờ thì đến phần thú vị nhất thôi.

Không phải tất cả các ấn phẩm đều như nhau.

Việc đăng bài trên các trang web khác có thể giúp tăng nhận diện thương hiệu, tạo dựng uy tín liên kết và cuối cùng là tạo ra khách hàng tiềm năng chất lượng. Tuy nhiên, điều đó chỉ xảy ra nếu bạn chọn những nhà xuất bản có:

• Niềm tin của đối tượng mục tiêu.
• Tính phù hợp về mặt chủ đề và tính xác thực.
• Độ phủ sóng độc giả đủ lớn trong số các chuyên gia hiện có trong lĩnh vực/ngành nghề của bạn.

Một sai lầm lớn mà nhiều người mắc phải là không ưu tiên đúng mức chiến lược đăng bài khách của mình dựa trên ba tiêu chí quan trọng này.

Để làm rõ hơn chiến lược này, tôi sẽ cung cấp một phương pháp luận chi tiết để hiểu rõ lĩnh vực “lãnh đạo tư tưởng” trong hai ngành nghề khác nhau. Tôi cũng sẽ đưa ra những lời khuyên hữu ích để xây dựng danh sách mục tiêu ưu tiên nhằm giành được các bài viết khách mời hoặc chuyên mục với nội dung xuất sắc của bạn.

Tất cả bắt đầu với BuzzSumo

Chúng tôi sử dụng dữ liệu của BuzzSumo làm điểm khởi đầu để phát triển các yếu tố tương tác này. Trong bài viết này, trọng tâm sẽ là xem xét dữ liệu được lấy từ API Người ảnh hưởng và Liên kết được chia sẻ của họ.

Chúng ta hãy bắt đầu bằng cách xem xét dữ liệu mà chúng ta cần trong giao diện người dùng thông thường. Trên tab Người ảnh hưởng, chúng ta bắt đầu bằng cách chọn một từ khóa tiêu biểu nhất cho lĩnh vực/ngành/phân khúc tổng thể mà chúng ta muốn tìm hiểu. Chúng ta sẽ bắt đầu với “SEO”.

Danh sách những người có tầm ảnh hưởng ở đây có lẽ đã được sắp xếp rồi, nhưng bạn cứ thoải mái thu hẹp danh sách bằng cách áp dụng các bộ lọc. Tôi khuyên bạn nên đảm bảo danh sách cuối cùng của mình có ít nhất 250-500 người có tầm ảnh hưởng để được toàn diện.

Tiếp theo, và quan trọng nhất, chúng ta muốn thu thập dữ liệu về các liên kết được chia sẻ cho mỗi người có ảnh hưởng này. Đây sẽ là dữ liệu chúng ta sử dụng để xây dựng các hình ảnh trực quan về mạng lưới nhằm thực sự hiểu rõ các nhà xuất bản trong lĩnh vực này, những nơi có khả năng mang lại lợi tức đầu tư (ROI) cao nhất cho việc đăng bài khách.

Dưới đây là hình ảnh hiển thị kết quả của một người có tầm ảnh hưởng.

Hãy lưu ý sự phân bố các trang web mà Gianluca Fiorelli (@gfiorelli1) thường xuyên liên kết đến trên Twitter. Các trang web này (và tỷ lệ phần trăm của chúng) sẽ là dữ liệu chúng ta sử dụng cho hình ảnh trực quan của mình.

Lấy dữ liệu của chúng ta bằng lập trình.

Rất may, BuzzSumo có API tuyệt vời và trực quan, vì vậy việc trích xuất và tổng hợp tất cả dữ liệu chúng ta cần tương đối dễ dàng. Tôi đã đính kèm liên kết đến kịch bản của mình trên Github cho những ai muốn tự mình thực hiện.

Nhìn chung, nó thực hiện các chức năng sau:

• Tạo ra trang đầu tiên của những người có ảnh hưởng cho từ khóa đã cho, khoảng 50 người. Bạn có thể cập nhật tập lệnh để lặp qua các trang hoặc chỉ cần cập nhật số trang mà nó lấy từ bên trong tập lệnh và nối các tệp đầu ra lại với nhau sau đó.
• Đối với mỗi người có tầm ảnh hưởng, hệ thống sẽ thực hiện một lệnh gọi API khác và lấy tất cả dữ liệu tổng hợp về các tên miền hàng đầu được chia sẻ cho người đó, giống như dữ liệu bạn thấy trong biểu đồ hình tròn ở trên.
• Tổng hợp tất cả dữ liệu và xuất ra file CSV.

Học hỏi từ dữ liệu

Khi chúng ta đã có dữ liệu ở định dạng mà Gephi ưa thích cho việc trực quan hóa mạng ( tệp cạnh mẫu ), chúng ta đã sẵn sàng bắt đầu khám phá. Hãy bắt đầu với dữ liệu từ tìm kiếm “SEO”, trong đó tôi đã trích xuất dữ liệu chia sẻ tên miền của 400 người có ảnh hưởng hàng đầu.

Một vài lưu ý:

• Các hình tròn được gọi là các nút. Tất cả các nút màu đen là tài khoản Twitter của người có ảnh hưởng. Tất cả các nút màu khác là các trang web.
• Kích thước của các nút dựa trên PageRank. Đây không phải là số PageRank của Google, mà là PageRank trong chính biểu đồ này. Nút càng lớn, trang web đó càng có uy tín (và phổ biến) hơn trong toàn bộ biểu đồ.
• Màu sắc của các nút được dựa trên thuật toán phân cụm trong Gephi. Các nút có đồ thị liên kết tương tự thường có cùng màu.

Chúng ta có thể học được gì từ biểu đồ người ảnh hưởng trong SEO?

Nhìn chung, biểu đồ phân bố khá đều và mạch lạc. Điều này cho thấy các trang web và blog được chia sẻ nhiều nhất đều được cộng đồng biết đến rộng rãi.

Ngoài ra, còn có một vài ví dụ về các cụm nằm ngoài cụm chính (ở giữa biểu đồ). Ví dụ, chúng ta thấy một cụm SEO địa phương ở vị trí 10 giờ tối bên trái. Chúng ta cũng có thể thấy một cụm Báo chí Quốc gia ở vị trí 6-7 giờ tối phía dưới và một cụm tiếng Pháp ở vị trí 1-2 giờ chiều phía trên bên phải.

Tóm lại, Moz, Search Engine Journal, Search Engine Roundtable và Search Engine Land là những lựa chọn tuyệt vời khi muốn phát triển và duy trì mối quan hệ đăng bài khách.

Cần lưu ý rằng một phần sự phức tạp của dữ liệu này liên quan đến khối lượng xuất bản. Ba nút lớn nhất cũng là những nút có năng suất cao nhất, nghĩa là tổng thể có nhiều cơ hội hơn để các bài viết nhận được Tweet và các đề cập trên mạng xã hội khác từ những người có ảnh hưởng trong ngành. Bạn có thể tinh chỉnh dữ liệu hơn nữa bằng cách chuẩn hóa từng trang web theo khối lượng xuất bản nội dung để tìm ra những nhà xuất bản có tần suất xuất bản ít hơn nhiều nhưng vẫn có mức độ hiển thị không cân xứng trong ngành.

Webmasters.Googleblog.com là một ví dụ điển hình. Họ đăng bài từ 3 đến 4 lần mỗi tháng, nhưng nhờ tầm ảnh hưởng lớn trong ngành, họ vẫn là một trong những kênh lớn nhất và quan trọng nhất. Tất nhiên, điều này dễ hiểu vì đây là tiếng nói công khai duy nhất của Google đối với ngành của chúng ta.

Một điều quan trọng khác cần lưu ý là sự nổi bật của cả YouTube và SlideShare. Nếu bạn vẫn chưa nhận ra tầm quan trọng và phạm vi ảnh hưởng của các nền tảng này, có lẽ đây là bằng chứng bạn cần. Nội dung video và các bài thuyết trình được chia sẻ rộng rãi trong cộng đồng SEO bởi những người có tầm ảnh hưởng hàng đầu.

Sự khác biệt giữa biểu đồ người ảnh hưởng trong SEO và tiếp thị nội dung

Chúng ta có thể học được gì từ biểu đồ người ảnh hưởng trong lĩnh vực tiếp thị nội dung?

Trước hết, nhìn chung biểu đồ này trông khá khác so với biểu đồ người ảnh hưởng SEO; nó kém mạch lạc hơn và dường như có nhiều cụm riêng biệt hơn. Điều này có thể cho thấy lĩnh vực xuất bản nội dung cho tiếp thị nội dung có lẽ chưa trưởng thành, với sự phân mảnh cao hơn và ít nguồn tập trung hơn để tiêu thụ nội dung liên quan đến tiếp thị nội dung. Cũng có thể tiếp thị nội dung mô tả nhiều hơn SEO và các cụm khác nhau là những nhà xuất bản tập trung hơn vào một loại tiếp thị nội dung này so với loại khác (tương tự như những gì chúng ta đã thấy với cụm SEO địa phương trong ví dụ trước).

Thay vì 3 đến 5 công ty dẫn đầu thị trường có quy mô tương đương, ở đây chúng ta thấy một gã khổng lồ duy nhất, Content Marketing Institute, minh chứng cho cả uy tín thương hiệu và lượng nội dung khổng lồ mà họ xuất bản.

Chúng ta cũng có thể thấy một số cụm cụ thể. Ví dụ, cụm "blog SEO" màu xanh lam ở vị trí 8-9 giờ tối và các blog tiếp thị tổng quát hơn như Hubspot, MarketingProfs và Social Media Examiner màu xanh lá cây và tím nhạt ở vị trí 4-5 giờ chiều.

Các trang báo chí hàng đầu trong lĩnh vực kinh doanh nói chung cũng có tầm ảnh hưởng khá lớn trong lĩnh vực này, bao gồm Forbes, Entrepreneur, Adweek, Tech Crunch, Business Insider, Inc., điều mà chúng ta không thấy nhiều trong ví dụ về SEO.

YouTube, một lần nữa, cực kỳ quan trọng, thậm chí còn quan trọng hơn cả trong ví dụ về SEO.

Liệu điều đó có đáng giá không?

Nếu bạn đã có kinh nghiệm sâu rộng trong ngành, kết quả trực quan hóa của quy trình này có lẽ sẽ không làm bạn ngạc nhiên. Là người đã làm trong ngành SEO/tiếp thị nội dung 10 năm, tôi thấy các biểu đồ nhìn chung đúng như dự đoán, nhưng chắc chắn cũng có một vài điều bất ngờ.

Quá trình này sẽ vô cùng hữu ích khi bạn mới gia nhập một ngành nghề hoặc đang làm việc trong một lĩnh vực hay thị trường ngách mới. Việc sử dụng mã Python mà tôi đã liên kết và API cùng dữ liệu tuyệt vời của BuzzSumo mang đến cơ hội hiểu sâu sắc về trực quan những địa điểm ưa thích của các nhà lãnh đạo tư tưởng trong ngành. Kiến thức này sẽ là nền tảng cho việc lập kế hoạch chiến lược nhằm xác định các nhà xuất bản hàng đầu phù hợp với nội dung khách mời của bạn .