Trợ lý AI dành cho doanh nghiệp – Ý nghĩa của chúng đối với các chuyên gia hiện nay

Và đây chính xác là sự khác biệt giữa mô hình AI và tác nhân AI.

Nếu bạn đang đọc bài viết này, điều đó có nghĩa là bạn (giống như tôi) đã từng sử dụng AI theo cách này hay cách khác — có thể để tạo văn bản, chỉnh sửa bài thuyết trình hoặc tạo ảnh chân dung chuyên nghiệp . Rất có thể những gì bạn đã sử dụng là một mô hình AI — một công cụ được thiết kế để hỗ trợ một nhiệm vụ cụ thể .

Mặt khác, các tác nhân AI lại tiến thêm vài bước nữa.

Không giống như các mô hình AI chỉ đơn thuần tạo ra kết quả dựa trên các yêu cầu, các tác nhân AI này sẽ hành động dựa trên các yêu cầu đó. Chúng không chỉ hỗ trợ mà còn ghi nhớ, học hỏi và đưa ra quyết định thay mặt người dùng, giống như một đồng nghiệp là con người vậy.

Và các doanh nghiệp đã nhận thấy điều đó.

Trong bài viết này, tôi sẽ tìm hiểu về các tác nhân AI, cách các doanh nghiệp sử dụng chúng và điều này có ý nghĩa gì đối với cách thức hoạt động và thực hiện công việc của các chuyên gia.

Trí tuệ nhân tạo (AI) là gì?

Một tác nhân AI không chỉ đơn thuần là chatbot hay công cụ tự động hóa. Nó là một hệ thống tự chủ có khả năng nhận biết môi trường xung quanh, đưa ra quyết định và hành động để đạt được các mục tiêu cụ thể.

Các tác nhân này được thiết kế để có chuyên môn cụ thể và hoạt động với sự can thiệp tối thiểu của con người, đồng thời liên tục học hỏi và thích nghi.

“Hãy coi các trợ lý ảo như những ứng dụng mới cho một thế giới được hỗ trợ bởi trí tuệ nhân tạo,” Jared Spataro , giám đốc tiếp thị mảng AI trong công việc của Microsoft, cho biết.

Theo truyền thống, việc hoàn thành một nhiệm vụ đòi hỏi phải sử dụng nhiều ứng dụng khác nhau, mỗi ứng dụng có một chức năng cụ thể. Các tác nhân AI thay đổi điều này bằng cách quản lý toàn bộ quy trình làm việc, thu thập thông tin từ nhiều nguồn khác nhau và điều chỉnh theo nhu cầu của người dùng trong thời gian thực.

Thay vì chỉ hỗ trợ, họ trực tiếp thực hiện công việc, giúp mọi việc diễn ra suôn sẻ, hiệu quả và thông minh hơn.

và đó là điều chúng ta kỳ vọng từ các hệ thống AI."

“Trí tuệ nhân tạo không chỉ là cách để mang lại nhiều giá trị hơn cho con người mà còn sẽ tạo ra một sự thay đổi mang tính đột phá trong cách thức làm việc.”

Và chúng ta có thể thấy điều này thể hiện rõ nét trong xu hướng thị trường dành cho các tác nhân AI.

Thị trường trợ lý ảo toàn cầu dự kiến ​​sẽ đạt 7,6 tỷ đô la trong năm nay, với tốc độ tăng trưởng kép hàng năm là 45,8% từ năm 2025 đến năm 2030.

Theo nghiên cứu, sự tăng trưởng này được thúc đẩy bởi nhu cầu ngày càng tăng đối với trải nghiệm khách hàng cá nhân hóa, tự động hóa và những tiến bộ trong xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) - tất cả đều là những điều mà các tác nhân AI được thiết kế để cung cấp.

Điều này diễn ra ở nhiều chức năng kinh doanh và ngành nghề khác nhau. Từ hỗ trợ khách hàng đến thương mại điện tử, hậu cần, v.v., các doanh nghiệp đang sử dụng các tác nhân AI để tối ưu hóa quy trình làm việc và nâng cao hiệu quả công việc.

Dịch vụ khách hàng

Trong lĩnh vực dịch vụ khách hàng, các trợ lý AI đang dần thay thế các chatbot truyền thống bằng cách cung cấp các tương tác giống con người, vượt xa khả năng của con người.

Như Alan Paton , CEO của Qodea, giải thích trong cuộc trò chuyện với Forbes , “Một trợ lý AI sẽ mang lại cho bất kỳ công ty khởi nghiệp nào khả năng mở rộng tức thì. Đột nhiên, họ có thể cung cấp dịch vụ hỗ trợ khách hàng toàn cầu, bằng bất kỳ ngôn ngữ nào, vượt trội so với tiêu chuẩn của các đối thủ cạnh tranh lớn nhất của họ.”

“Các câu hỏi và khiếu nại của khách hàng có thể được giải đáp bất cứ lúc nào trong ngày và được xử lý một cách tinh vi đến mức khách hàng sẽ không nhận ra rằng họ không đang nói chuyện với người thật.”

Bán hàng và Thương mại điện tử

Niềm tin của người tiêu dùng vào việc mua sắm dựa trên trí tuệ nhân tạo cũng đang tăng lên và điều này, tất nhiên, ảnh hưởng đến cách thức nhân viên bán hàng tương tác với khách hàng của họ.

Một cuộc khảo sát gần đây cho thấy rằng khi nói đến mua sắm trực tuyến, khách hàng có nhiều khả năng sử dụng trợ lý AI để đặt vé máy bay (70%), tìm kiếm và đặt phòng khách sạn và khu nghỉ dưỡng (65%), quần áo (53%), sản phẩm làm đẹp (56%), và thậm chí cả thuốc không cần kê đơn (51%).

Với số liệu thống kê như vậy, nhu cầu về nhân viên bán hàng AI chắc chắn sẽ tăng lên.

Trong một cuộc phỏng vấn với McKinsey, Jorge Amar , đối tác cấp cao của công ty, chia sẻ: “Trước đây, việc bố trí một nhân viên chuyên trách cho từng khách hàng ở mỗi giai đoạn trong hành trình mua hàng của họ là quá tốn kém. Nhưng với những phát triển mới nhất về các trợ lý ảo AI, giờ đây điều đó đã trở nên khả thi.”

Điều này là bởi vì các đại lý này không chỉ được thiết kế để giới thiệu sản phẩm mà còn để quản lý toàn bộ quy trình mua hàng, đưa ra các gợi ý phù hợp, xử lý thanh toán và thậm chí phối hợp việc trả lại hàng khi cần thiết.

Hoạt động kinh doanh

Các tác nhân AI cũng đang thay đổi cách thức các doanh nghiệp vận hành hoạt động nội bộ, đặc biệt là trong lĩnh vực mua sắm.

Theo Báo cáo Giám đốc Mua sắm ProcureCon 2025 , 90% các nhà lãnh đạo mua sắm đã cân nhắc hoặc đang sử dụng các tác nhân AI để tối ưu hóa hoạt động trong năm tới. Các tác nhân này giúp các chuyên gia tự động hóa các nhiệm vụ hợp đồng phức tạp, phân tích dữ liệu mua sắm, v.v.

Theo Chris Rand , trưởng bộ phận nghiên cứu tại ProcureCon Insights, các nhà lãnh đạo mua sắm đang chuyển từ cách tiếp cận phản ứng sang cách tiếp cận chủ động.

Kết quả là, nhóm lãnh đạo mới này “không chỉ đón nhận AI mà còn yêu cầu một cách tiếp cận ưu tiên công nghệ trong các quy trình tìm nguồn cung ứng và ký kết hợp đồng, coi AI như một cộng sự trong cuộc đua không ngừng nghỉ để thu về nhiều doanh thu hơn.”

Cách sử dụng trí tuệ nhân tạo trong doanh nghiệp của bạn

Cách thức các doanh nghiệp sử dụng các tác nhân AI phụ thuộc vào cách thức phát triển các tác nhân đó. Dưới đây là một số trường hợp sử dụng tác nhân AI và cách các doanh nghiệp đang triển khai chúng.

Tự động xử lý các yêu cầu hỗ trợ khách hàng.

Nếu bạn từng phải ngồi chờ trên đường dây để được kết nối với nhân viên hỗ trợ, bạn sẽ hiểu được sự trợ giúp tức thì quan trọng như thế nào.

Các trợ lý AI rất giỏi trong việc xử lý các yêu cầu dịch vụ khách hàng lặp đi lặp lại như kiểm tra trạng thái đơn hàng, cập nhật thông tin vận chuyển hoặc giải thích chính sách hoàn trả. Điều này không chỉ tiết kiệm thời gian mà còn cải thiện đáng kể trải nghiệm của khách hàng.

Hơn nữa, như Paton đã chỉ ra, các trợ lý ảo AI đã trở nên tinh vi đến mức khách hàng sẽ không thể phân biệt được rằng họ không đang nói chuyện với người thật.

Theo Gartner , đến năm 2029, các hệ thống này sẽ tự động giải quyết 80% các vấn đề dịch vụ khách hàng thường gặp mà không cần sự can thiệp của con người.

Ghi chép, tóm tắt và lập danh sách việc cần làm từ các cuộc họp.

Lần đầu tiên tôi sử dụng trợ lý AI để quản lý cuộc họp, tôi đã vô cùng kinh ngạc. Nó ghi lại cuộc họp (âm thanh và video), chép lại toàn bộ nội dung, trích xuất những điểm nổi bật và thậm chí còn đề xuất các bước tiếp theo.

Thật sự cảm giác như tôi vừa thuê được một trợ lý cá nhân tốt nghiệp trường đại học danh tiếng Ivy League, sở hữu đôi tai thính nhất thế giới và một chút siêu năng lực vậy.

Kể từ khi chuyển sang hình thức làm việc kết hợp và từ xa, thời gian chúng ta dành cho các cuộc họp đã tăng gần gấp bốn lần. Do đó, không có gì ngạc nhiên khi trí tuệ nhân tạo (AI) dành cho các cuộc họp đang bùng nổ. Theo báo cáo Tình trạng các cuộc họp năm 2024 của Fellow , việc sử dụng các công cụ AI trong các cuộc họp đã tăng gấp 17 lần từ tháng 1 đến tháng 8 năm 2024.

Các trợ lý AI hiện nay giúp các nhóm duy trì sự phối hợp nhịp nhàng, giảm mệt mỏi do họp hành và giúp việc theo dõi sau đó trở nên dễ dàng hơn.

Tùy chỉnh đề xuất sản phẩm và nội dung.

Hệ thống đề xuất của Netflix là một ví dụ điển hình về cá nhân hóa dựa trên trí tuệ nhân tạo (AI). Các tác nhân AI này học hỏi sở thích của bạn và hiển thị đúng sản phẩm hoặc nội dung phù hợp, đúng vào thời điểm bạn có khả năng muốn xem. McKinsey báo cáo rằng việc cá nhân hóa như vậy có thể giúp tăng doanh thu lên đến 40%.

Và không chỉ có phim ảnh. Các ứng dụng về rượu vang như Vivino và Hello Vino sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI) để đề xuất các loại rượu dựa trên hương vị, nhãn mác và đánh giá.

Trong lĩnh vực bán lẻ, Carrefour Bỉ đã thử nghiệm một trợ lý rượu vang ảo có tên Sommelier Benoit, được xây dựng chỉ trong ba tuần bằng cách sử dụng Google Cloud, Dialogflow và Google Assistant. Nó đã xử lý 600 lượt tương tác với khách hàng trong 10 ngày đầu tiên .

Trích xuất dữ liệu từ các tài liệu chính thức.

Không ai thích phải xem xét kỹ lưỡng các hợp đồng hay bảng tính — nhưng các trợ lý AI thì có. Chúng được thiết kế để quét, hiểu và trích xuất chính xác những gì bạn cần, gần như ngay lập tức.

JPMorgan Chase đã phát triển một công cụ có tên COiN (Contract Intelligence), có khả năng đọc và diễn giải các tài liệu pháp lý phức tạp chỉ trong vài giây. Công cụ này phân tích văn bản, bảng biểu và thậm chí cả hình ảnh được quét để trích xuất thông tin quan trọng. Đây là công việc mà trước đây các nhóm pháp lý phải mất hơn 360.000 giờ mỗi năm để thực hiện.

Bằng cách sử dụng AI theo cách này, các công ty không chỉ tiết kiệm được lượng thời gian khổng lồ mà còn giảm thiểu lỗi do con người gây ra và giúp nhân viên tập trung vào những công việc có giá trị cao hơn.

Hỗ trợ quá trình hội nhập nhân viên mới.

Bắt đầu một công việc mới thật thú vị nhưng cũng đầy những khoảnh khắc kiểu như "Tôi tìm cái đó ở đâu nhỉ?". Trợ lý AI giúp quá trình hội nhập diễn ra suôn sẻ hơn bằng cách trả lời các câu hỏi thường gặp, hỗ trợ đăng ký các chế độ phúc lợi và hướng dẫn nhân viên mới sử dụng các công cụ và chính sách.

Trung tâm cai nghiện American Addiction Centers đã sử dụng Gemini cho Google Workspace để rút ngắn thời gian đào tạo nhân viên mới từ ba ngày xuống chỉ còn 12 giờ.

Tôi nghĩ Sumit Sehgal , Giám đốc CNTT của họ, đã nói đúng nhất: “Nếu bạn có thể rút ngắn thời gian thực hiện một việc trước đây mất hai hoặc ba ngày xuống còn vài giờ, 10 phút hoặc 15 phút, thì đó là điều tuyệt vời. Đó là yếu tố nhân lên sức mạnh.”

Với các trợ lý AI đóng vai trò như những người bạn đồng hành luôn sẵn sàng hỗ trợ nhân sự, nhân viên mới sẽ nhanh chóng nắm bắt công việc và gặp ít khó khăn hơn.

Tìm kiếm và truy cập kiến ​​thức.

Đôi khi, trợ lý AI mạnh mẽ nhất lại là người giúp bạn tìm ra câu trả lời đúng một cách nhanh chóng. Các trợ lý tìm kiếm này có thể rà soát các kho kiến ​​thức khổng lồ, các cuộc thảo luận trên Slack, tài liệu, cơ sở dữ liệu và nhiều hơn nữa để tìm ra chính xác những gì bạn đang tìm kiếm chỉ trong vài giây.

Nó giống như việc bạn có một chuyên gia toàn công ty luôn bên cạnh mình — một người không bao giờ ngủ, không bao giờ quên và luôn biết mọi thứ nằm ở đâu.

NewsCorp , công ty mẹ của tờ The Wall Street Journal , sử dụng Vertex AI để tìm kiếm và xử lý dữ liệu từ 30.000 nguồn toàn cầu và hơn 2,5 tỷ bài báo mỗi ngày. Đó là một ví dụ tuyệt vời về cách trí tuệ nhân tạo có thể khai thác thông tin chuyên sâu ở quy mô lớn.

Như Sateesh Seetharamiah , CEO của EdgeVerve, đã nói: “Chúng tôi coi các tác nhân AI là công cụ bổ trợ cho tiềm năng của con người, chứ không phải là sự thay thế. Chúng tôi sử dụng chúng nội bộ để tự động hóa quy trình làm việc, xử lý lượng lớn dữ liệu và hỗ trợ ra quyết định trong thời gian thực.”

Tôi tin rằng quan điểm này là chìa khóa để hiểu cách thức triển khai hiệu quả các tác nhân AI trong doanh nghiệp của bạn.

Ví dụ về các tác nhân AI dành cho doanh nghiệp

Highspot

Highspot là nền tảng GTM (Go-to-Market) thống nhất duy nhất kết nối chiến lược với thực thi, và Highspot Agents là những trợ lý được hỗ trợ bởi trí tuệ nhân tạo, được tích hợp ngay tại nơi các nhóm tiếp thị hoạt động. Được hỗ trợ bởi Nexus™, công cụ phân tích và trí tuệ nhân tạo thống nhất của Highspot, các Agent này giúp bạn đưa ra hành động đúng đắn, từ việc hiển thị nội dung hoạt động hiệu quả nhất, cảnh báo rủi ro trong một giao dịch, hoặc gợi ý bước tiếp theo cho nhân viên bán hàng.

Các tác nhân AI của Highspot sử dụng thông tin chi tiết dựa trên quyền truy cập để đề xuất nội dung, xác định cơ hội phát triển cho nhân viên bán hàng dựa trên kỹ năng và tự động hóa các tác vụ lặp đi lặp lại thường làm chậm tiến độ của nhóm, cho phép mọi người trong nhóm GTM tập trung vào những công việc có tác động cao và mang lại kết quả tích cực.

Đối với nhân viên bán hàng, điều đó có nghĩa là chuẩn bị cuộc gọi tốt hơn và theo dõi khách hàng tiềm năng thông minh hơn, dựa trên bối cảnh giao dịch. Đối với quản lý bán hàng, đó là tín hiệu huấn luyện rõ ràng hơn, ít phỏng đoán hơn và dành nhiều thời gian hơn để thúc đẩy hiệu suất ổn định trong toàn đội.

Dù thuộc bộ phận bán hàng, tiếp thị hay hỗ trợ, các chuyên viên của Highspot luôn đảm bảo hoạt động hàng ngày được đồng bộ và vận hành trơn tru bằng cách cung cấp thông tin chi tiết và tự động hóa chính xác tại nơi các nhóm tiếp thị và bán hàng (GTM) làm việc, nhờ đó chiến lược của họ không bị đình trệ khi đến giai đoạn thực tế.

Aisera AI Agent

Aisera là một trợ lý hỗ trợ CNTT và dịch vụ khách hàng dựa trên trí tuệ nhân tạo, cung cấp AI đàm thoại và tự động hóa cho các doanh nghiệp. Nó giúp các doanh nghiệp giải quyết các yêu cầu hỗ trợ một cách tự động, giảm thiểu sự can thiệp của con người đồng thời đảm bảo các phản hồi cá nhân hóa và thông minh.

Hãy tưởng tượng một nhân viên hỗ trợ không bao giờ ngủ, không bao giờ bực bội và thực sự hiểu được những gì khách hàng muốn. Đó chính là Aisera. Đó là trợ lý AI mà các công ty triển khai khi họ thực sự muốn rút ngắn thời gian phản hồi và nâng cao sự hài lòng của khách hàng.

Với khả năng tự học, Aisera liên tục cải thiện tương tác, lý tưởng cho các bộ phận hỗ trợ CNTT, hỗ trợ nhân sự và đội ngũ chăm sóc khách hàng muốn nâng cao hiệu quả và trải nghiệm người dùng.

Onyx

Nếu bạn từng mất hàng giờ để tìm kiếm một email, tài liệu hoặc tin nhắn Slack nào đó bị chôn vùi dưới một đống tập tin khổng lồ, bạn không phải là người duy nhất. Đó là lúc Onyx AI phát huy tác dụng.

Nó giống như việc bạn có một trợ lý cá nhân siêu mạnh, biết rõ mọi thứ nằm ở đâu trong các ứng dụng của công ty bạn, cho dù đó là Google Drive, Notion, Slack hay bất kỳ nền tảng nào khác mà bạn sử dụng hàng ngày.

Điều khiến Onyx trở thành một trợ lý AI mẫu mực là khả năng vượt xa các tìm kiếm từ khóa cơ bản. Nó hiểu ngữ cảnh, nghĩa là bạn không cần phải nhớ chính xác các cụm từ. Chỉ cần hỏi một cách tự nhiên, và Onyx sẽ tìm thấy câu trả lời cho bạn.

Nó cũng là phần mềm mã nguồn mở, có nghĩa là các công ty có thể tinh chỉnh và tùy chỉnh nó cho phù hợp với quy trình làm việc của họ, điều này làm cho nó trở nên hoàn hảo cho các nhóm xử lý lượng lớn dữ liệu và những người làm việc trong các ngành đòi hỏi nhiều kiến ​​thức chuyên môn như luật.

Agentforce

Agentforce là nền tảng trí tuệ nhân tạo (AI) của Salesforce được thiết kế để tạo và triển khai các tác nhân AI tự động trong nhiều chức năng kinh doanh khác nhau, bao gồm dịch vụ khách hàng, bán hàng, tiếp thị và thương mại. Agentforce Service Agent là một ứng dụng cụ thể trong nền tảng này, cho phép các doanh nghiệp nâng cao hoạt động dịch vụ khách hàng.

Khác với các chatbot truyền thống dựa vào các phản hồi được lập trình sẵn, Agentforce Service Agent sử dụng trí tuệ nhân tạo tạo sinh để hiểu và giải quyết nhiều vấn đề dịch vụ một cách tự động, hoạt động 24/7 trên các cổng tự phục vụ và kênh nhắn tin.

Trợ lý ảo này có thể quản lý việc trả hàng, theo dõi đơn đặt hàng, xử lý sự cố và thậm chí chuyển tiếp vấn đề khi cần thiết, tất cả đều được thực hiện một cách tự nhiên và phù hợp với ngữ cảnh.

Và vì được xây dựng trên nền tảng Salesforce, nó tích hợp mượt mà với các hệ thống CRM hiện có. Đó là một lợi thế rất lớn vì không ai muốn thêm một công cụ rời rạc, không tương thích với phần mềm kinh doanh còn lại của họ.

William 

Được xây dựng bởi StoryChief, trợ lý AI này giúp các thương hiệu tạo, quản lý và tối ưu hóa nội dung. Nó giống như một chuyên gia chiến lược marketing luôn tràn đầy ý tưởng mới mẻ. Từ các bài đăng blog đến các đề xuất SEO, William đảm bảo các doanh nghiệp tạo ra nội dung chất lượng cao mà không làm quá tải đội ngũ của họ.

Tôi cũng thấy thú vị ở chỗ William có thể kiểm tra nội dung hiện có và xác định các vấn đề liên quan như nội dung hoạt động kém hiệu quả, nội dung lỗi thời, các chủ đề đang thịnh hành, cũng như các cơ hội mở rộng.

Liệu doanh nghiệp nhỏ của bạn có nên đầu tư vào các tác nhân AI?

Nếu việc duy trì khả năng cạnh tranh đồng thời tiết kiệm thời gian và tiền bạc có ý nghĩa đối với doanh nghiệp nhỏ của bạn, thì chắc chắn rồi!

Các trợ lý AI không chỉ dành riêng cho các tập đoàn lớn nữa. Các doanh nghiệp nhỏ hiện cũng đang sử dụng chúng để cải thiện hiệu quả công việc. Trên thực tế, dữ liệu từ Cục Điều tra Dân số Hoa Kỳ cho thấy các doanh nghiệp chỉ có từ 1 đến 4 nhân viên nằm trong số những đơn vị ứng dụng AI nhiều nhất, chỉ đứng sau các công ty lớn có hơn 250 nhân viên.

Trong khi các tập đoàn lớn đang dẫn đầu, các doanh nghiệp nhỏ đã âm thầm đẩy mạnh ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) trong suốt năm 2023 và 2024, và theo dữ liệu, xu hướng này có khả năng sẽ tiếp tục trong tương lai gần.

Như Alan Paton đã chỉ ra, việc ứng dụng AI đang tăng nhanh chóng trong các doanh nghiệp nhỏ và chẳng bao lâu nữa, sử dụng các trợ lý AI sẽ trở thành phương thức làm việc tiêu chuẩn.

“Chúng ta đang chứng kiến ​​ngày càng nhiều doanh nghiệp nhỏ áp dụng trí tuệ nhân tạo (AI). Tôi tin rằng theo thời gian, nó sẽ trở thành mô hình hoạt động tiêu chuẩn, với mọi người sử dụng AI cho vô số các nhiệm vụ đơn giản và phức tạp. Chúng ta mới chỉ ở giai đoạn đầu của cuộc cách mạng AI, và mới chỉ khám phá được một phần nhỏ những khả năng tiềm tàng của nó.”

Tuy nhiên, trí tuệ nhân tạo không phải là giải pháp thần kỳ. Tôi nghĩ rằng nó hoạt động hiệu quả nhất khi được kết hợp với các mục tiêu kinh doanh rõ ràng và sự giám sát của con người. Các doanh nghiệp nhỏ trước tiên phải xác định những chức năng kinh doanh nào của họ sẽ được hưởng lợi từ việc được xử lý bởi các tác nhân AI và xác định xem liệu việc đầu tư đó có đáng giá hay không.

Các tác nhân AI đang định hình tương lai của kinh doanh.

Mặc dù vẫn còn nhiều thách thức mà trí tuệ nhân tạo (AI) cần vượt qua — từ khủng hoảng năng lượng của AI đến các vấn đề về độ tin cậy dữ liệu và những rào cản pháp lý — tôi tin rằng các tác nhân AI không chỉ là một xu hướng nhất thời. Chúng chính là tương lai.

Trong viễn cảnh tương lai mà Kamar hình dung, con người sẽ dựa vào các trợ lý AI để tăng năng suất làm việc, giống như cách họ dựa vào các ứng dụng trên điện thoại thông minh của mình.

“Các nhân viên đã có sẵn những kỹ năng cơ bản cần thiết để hoàn thành một nhiệm vụ. Ví dụ như quan sát và nhận xét, ‘Tôi thấy cuộc họp của anh/chị đang kéo dài hơn dự kiến; tôi nên hoãn cuộc họp tiếp theo,’” bà lưu ý.

Đó không chỉ là tự động hóa. Đó là sự hỗ trợ thông minh, chủ động.

Đối với các doanh nghiệp, tôi tin rằng việc áp dụng trí tuệ nhân tạo không còn là việc chạy theo xu hướng nữa, mà thực chất là để đảm bảo các giải pháp của bạn có thể đáp ứng được nhu cầu trong tương lai.