Tôi đã tìm hiểu sâu về dự báo xu hướng: Đây là những gì tôi đã học được

Nếu bạn mới làm quen với dự báo xu hướng, bài viết này sẽ là cẩm nang toàn diện. Tôi sẽ đi sâu vào chủ đề dự báo xu hướng, bao gồm lợi ích, các loại và mẹo để đưa ra dự đoán xu hướng chính xác. Bài viết này được biên soạn với sự hỗ trợ của các chuyên gia làm việc trong lĩnh vực dự báo xu hướng hàng ngày.

Dự báo xu hướng là gì?

Dự báo xu hướng là quá trình nghiên cứu và phân tích dữ liệu để dự đoán thị trường hoặc hành vi người tiêu dùng có thể sẽ đi đến đâu. Điều này rất quan trọng để đưa ra những dự đoán xu hướng chính xác, cho phép các doanh nghiệp định hình chiến lược của mình dựa trên các xu hướng tiềm năng mới nổi.

Về mặt chính thức, dự báo xu hướng thường được thực hiện bởi các nhà phân tích xu hướng, chẳng hạn như các nhà phân tích thị trường hoặc các nhà quản lý hiểu biết người tiêu dùng. Tuy nhiên, việc phân tích và dự báo xu hướng cũng có thể được thực hiện bởi các nhóm bán hàng và tiếp thị, các chuyên gia tăng trưởng và các nhà quản lý phát triển sản phẩm.

Tại sao dự báo xu hướng lại có lợi?

Dự báo xu hướng mang lại nhiều lợi ích, nhưng hãy cùng xem xét ba lợi ích hàng đầu.

Phát triển sản phẩm

Bạn có thể sử dụng các xu hướng để phát triển sản phẩm. Việc dự báo xu hướng nên được thực hiện trước khi bắt đầu kinh doanh hoặc ra mắt sản phẩm hoặc dịch vụ mới. Nói chung, trước khi phát triển sản phẩm, bạn cần hiểu các xu hướng hiện tại để xem liệu có nhu cầu về sản phẩm đó hay không.

Để minh họa điều này một cách đơn giản, tôi sẽ sử dụng Google Trends và máy tính.

Đúng như dự đoán, nhu cầu về các sản phẩm như "Máy tính AI" đang tăng lên và tiếp tục phát triển kể từ năm 2022.

Tuy nhiên, điều tương tự không đúng với máy tính có ổ đĩa Blu-ray. Xu hướng này đã giảm kể từ năm 2008; hiện nay, nó đang ở mức thấp nhất mọi thời đại.

Nhìn lại thì, xu hướng Blu-Ray giống như một trào lưu nhất thời hơn. Các nhà dự báo xu hướng cần phải thận trọng về điều này. Mặc dù sự quan tâm đạt đỉnh điểm, nhưng nó không ổn định, cũng không duy trì được sự quan tâm trong một thời gian dài.

Hãy sử dụng phân tích dự báo xu hướng để xác định xem thị trường hiện đang tìm kiếm sản phẩm nào và cố gắng dự đoán xem đó có phải là sản phẩm sẽ tồn tại lâu dài hay không. Tuy nhiên, các sản phẩm theo xu hướng nhất thời có thể lý tưởng cho một số thương hiệu!

Lập kế hoạch chiến lược

Dựa trên nghiên cứu xu hướng, bạn có thể điều chỉnh chiến lược kinh doanh bằng cách xoay chuyển hướng đi chiến lược để đáp ứng các xu hướng đó.

Kế hoạch của bạn có thể xoay quanh một sản phẩm hoặc dịch vụ, hoặc việc dự báo xu hướng của bạn có thể tập trung vào hành vi người tiêu dùng để bạn có thể lập kế hoạch phục vụ khách hàng tốt hơn.

Ví dụ, trong khảo sát "Tình trạng xu hướng tiêu dùng", chúng tôi đã tìm hiểu các xu hướng mua sắm trực tuyến của người tiêu dùng và nhận thấy:

• Mạng xã hội là kênh khám phá sản phẩm hàng đầu.
• Việc mua hàng trực tiếp qua mạng xã hội đang tăng lên hàng năm.
• Một phần tư người dùng mạng xã hội đã mua sản phẩm trên mạng xã hội trong ba tháng qua.
• Người tiêu dùng mua sắm trên điện thoại nhiều hơn bất kỳ thiết bị nào khác.

Nếu bạn hiểu cách người tiêu dùng tìm kiếm sản phẩm hoặc dịch vụ của mình, bạn có thể lập kế hoạch để phục vụ họ tốt hơn.

Ví dụ, một thương hiệu thương mại điện tử không sử dụng mạng xã hội có thể nên xem xét lại vì một phần tư người dùng tìm kiếm thông tin trên mạng xã hội. Xu hướng mua hàng trên mạng xã hội đang tăng lên, và mạng xã hội cũng đóng vai trò là kênh khám phá sản phẩm ở giai đoạn đầu phễu bán hàng.

Các số liệu thống kê trên chỉ mang tính chất tổng quan. Nếu bạn đang điều chỉnh kế hoạch chiến lược dựa trên những phát hiện này, bạn sẽ cần phân tích sâu hơn các dự đoán xu hướng. Ví dụ, bạn có thể xem xét yếu tố nhân khẩu học, tập trung vào những khách hàng chi tiêu nhiều nhất.

Tiếp thị và phân bổ chi tiêu

Với phân tích xu hướng và dự báo, bạn sẽ có được dữ liệu về ngành của mình. Giờ đây bạn đã biết mình sẽ đầu tư vào cái gì. Nhiệm vụ tiếp theo của bạn: đưa sản phẩm ra thị trường.

Khi có kế hoạch dựa trên dữ liệu, bạn có thể phân bổ nguồn lực và chi tiêu một cách hợp lý.

Cách tốt nhất để minh họa lợi ích này là chia sẻ một câu chuyện từ Ryan Murphy , Giám đốc Điều hành Kinh doanh tại Upfront Operations .

Murphy sử dụng trí tuệ nhân tạo và phân tích dự đoán để dự báo nhu cầu và doanh số bán hàng . Đây là cách ông ấy đã làm: “Chúng tôi đã sử dụng Salesforce Einstein để phân tích dữ liệu ba năm của một khách hàng và tìm ra các xu hướng theo mùa trong doanh thu của họ, dự đoán doanh số bán hàng sẽ tăng 15-20% trong quý 4. Chúng tôi đã tăng chi tiêu tiếp thị, điều này đã giúp doanh thu tăng thêm 25% trong quý đó.”

Nhờ dữ liệu từ trí tuệ nhân tạo và phân tích dự đoán, Murphy đã có thể tư vấn cho khách hàng về dự báo ngân sách tiếp thị để họ có thể nhắm mục tiêu đúng đối tượng với thông điệp phù hợp.

Các loại dự báo xu hướng

Khi mọi người nghĩ về xu hướng, họ thường nghĩ đến các xu hướng ngắn hạn và dài hạn, mặc dù cũng có các xu hướng vi mô và vĩ mô trong các ngành hoặc cộng đồng, cũng như các xu hướng định lượng và định tính.

Tôi sẽ định nghĩa từng cái một.

Xu hướng ngắn hạn

Xu hướng ngắn hạn đúng như tên gọi của nó. Loại xu hướng này thường xuất hiện và biến mất trong một khoảng thời gian tương đối ngắn. Nhìn chung, xu hướng ngắn hạn thường xảy ra trong các ngành công nghiệp phát triển nhanh như công nghệ hoặc thời trang.

Đầu phát Blu-ray là một ví dụ khá điển hình về xu hướng ngắn hạn.

Xu hướng dài hạn

Khác với các xu hướng ngắn hạn, xu hướng dài hạn tồn tại lâu dài. Dưới đây, tôi đã sử dụng ví dụ "máy tính chơi game".

Thoạt nhìn, xu hướng này có vẻ kém hấp dẫn hơn vì chúng ta không thấy sự gia tăng mạnh mẽ về mức độ quan tâm; điều chúng ta đang thấy là sự quan tâm ổn định và chắc chắn.

Xu hướng vi mô

Xu hướng vi mô là một khái niệm thú vị. Ý tưởng đằng sau xu hướng vi mô là đó là một xu hướng nhỏ, mang tính chuyên biệt, có thể bắt đầu hoặc phát triển trong một cộng đồng nhất định.

Đôi khi, các xu hướng nhỏ có thể trở thành xu hướng lớn.

Xu hướng vĩ mô

Các xu hướng vĩ mô là những xu hướng lớn. Chúng có thể mang tính toàn cầu hoặc định hình toàn bộ một ngành công nghiệp.

Một ví dụ điển hình về xu hướng nhỏ lan rộng thành xu hướng lớn là cụm từ “thực phẩm có nguồn gốc thực vật”. Hãy xem xu hướng của cụm từ “thực phẩm có nguồn gốc thực vật” trong biểu đồ bên dưới.

Nhận thức về chế độ ăn dựa trên thực vật đã tăng lên kể từ năm 2002.

Năm 2011, nhận thức về khái niệm này đã tăng lên, nhưng nó vẫn chỉ là một xu hướng nhỏ. Vào thời điểm đó, thuật ngữ này có lẽ chỉ được biết đến trong một cộng đồng hoặc một nhóm người nhất định, chẳng hạn như người ăn chay trường và người ăn chay.

Từ năm 2011 đến năm 2020, xu hướng tiêu thụ thực phẩm có nguồn gốc thực vật đã tăng trưởng đáng kể.

Năm 2020, xu hướng này có phần chững lại. Tại thời điểm này, khái niệm này trở thành một xu hướng vĩ mô và được biết đến rộng rãi trong ngành công nghiệp thực phẩm. Năm 2022, McDonald's cho ra mắt chiếc bánh burger làm từ thực vật đầu tiên của mình .

Một xu hướng nhỏ không nhất thiết phải ảnh hưởng hoặc trở thành xu hướng lớn mới có giá trị. Dự báo xu hướng không phải lúc nào cũng chỉ là chạy theo những gì đang phổ biến rộng rãi. Trong nhiều trường hợp, điều quan trọng là khám phá chính xác những gì đối tượng mục tiêu của bạn muốn và cách tiếp cận họ.

Dự báo định lượng

Dự báo định lượng có lẽ là loại dự báo xu hướng rõ ràng nhất. Nó liên quan đến các mô hình thống kê như dữ liệu lịch sử, doanh số bán hàng và phân tích hồi quy .

Dự báo định lượng rất phù hợp với phân tích bằng trí tuệ nhân tạo (AI), giúp tăng tốc quá trình phân tích dữ liệu và mang lại độ chính xác cao hơn so với sự diễn giải của con người. AI và dự báo cũng có thể được tích hợp vào các công cụ hiện có. Bạn nên xem xét hệ thống CRM của mình để xem liệu nó có sử dụng AI để thực hiện một số phân tích dữ liệu hay không.

Việc tích hợp trí tuệ nhân tạo (AI) và dự báo vào hệ thống CRM chắc chắn rất đáng để bạn tìm hiểu. Trong khảo sát bán hàng của chúng tôi , 75% nhân viên bán hàng sử dụng CRM tích hợp AI cho biết việc tích hợp AI giúp họ thúc đẩy doanh số.

Dự báo định tính

Dự báo định tính thực sự rất quan trọng và có lẽ thường bị bỏ qua so với dự báo định lượng. Dự báo định tính bao gồm các phương pháp như khảo sát và nghiên cứu thị trường.

Dự báo định tính cung cấp sự hiểu biết sâu sắc hơn về hành vi của khách hàng và thị trường, giúp doanh nghiệp tính đến nhiều khía cạnh và những rủi ro tiềm ẩn hơn.

Cách dự báo xu hướng và phân tích chúng

Dưới đây là một số bước cần xem xét trong quá trình dự báo và phân tích xu hướng.

Dự báo xu hướng bằng các công cụ miễn phí.

Có rất nhiều nơi để thu thập dữ liệu về xu hướng. Tôi thích sử dụng Google Trends . Nó miễn phí và có thể là một nơi tuyệt vời để bắt đầu nghiên cứu của bạn.

Bạn nhập từ khóa vào thanh tìm kiếm và nhấn tìm kiếm. Sau khi nhấn tìm kiếm, Google Trends sẽ cung cấp cho bạn nhiều dữ liệu về cụm từ tìm kiếm của bạn và xu hướng của nó.

Google Trends cung cấp dữ liệu xu hướng về từ khóa cụ thể của bạn và bao gồm:

• Mức độ quan tâm theo từng khu vực.
• Các chủ đề và câu hỏi liên quan.

Bạn có thể phân loại dữ liệu của mình theo:

• Quốc gia (hoặc toàn cầu)
• Ngày
• Loại
• Loại tìm kiếm (ví dụ: web, hình ảnh, tin tức, YouTube, v.v.)

Bạn cũng có thể xuất các từ khóa dựa trên xu hướng đang nổi và xu hướng hàng đầu.

Nếu bạn tích hợp Glimpse vào bộ công cụ dự báo xu hướng của mình, bạn sẽ nhận được nhiều dữ liệu hơn nữa. Bạn có thể bắt đầu sử dụng Glimpse miễn phí và nó cung cấp nhiều dữ liệu hơn về Google Trends. Glimpse cũng tự quảng bá mình là công cụ lý tưởng nếu bạn muốn khám phá các xu hướng.

Các công cụ như Glimpse và Google Trends cho bạn thấy lịch sử tìm kiếm của các cụm từ và có thể giúp bạn dự đoán xu hướng đó sẽ tiếp tục như thế nào, nhưng dữ liệu này không phải là dữ liệu lịch sử duy nhất mà bạn nên xem xét. Bạn cũng có rất nhiều dữ liệu xu hướng hữu ích khác trong doanh nghiệp của mình.

Hãy xem xét mạng xã hội.

Khán giả của bạn sẽ dẫn bạn đến những chủ đề và xu hướng mà họ quan tâm nhất thông qua mạng xã hội.

Hầu hết các nền tảng mạng xã hội đều có một số chủ đề thịnh hành. Bạn có thể nghiên cứu những gì đang diễn ra ở đó, nhưng bạn phải nhớ rằng những xu hướng này đang diễn ra ngay bây giờ, điều này không nhất thiết là những gì bạn muốn khi đang dự báo.

Bạn có thể tìm thấy những cuộc thảo luận sâu sắc hơn trên các nền tảng như Reddit và Quora. Các bài đăng thịnh hành và gây tranh cãi có thể cho bạn biết nhu cầu và mong muốn của mọi người đối với doanh nghiệp của bạn.

Phân tích các xu hướng lịch sử.

Các chuyên gia dự báo xu hướng xem xét các xu hướng lịch sử của doanh nghiệp họ. Nếu có thể, bạn nên xem xét dữ liệu của nhiều năm trước để xác định những điều như:

• Vòng đời của xu hướng.
• Xu hướng theo mùa.
• Các sản phẩm được ưa chuộng quanh năm.
• Xu hướng bán hàng.

Phân tích loại dữ liệu này giúp bạn hiểu rõ hơn về cách người tiêu dùng mua sắm qua từng năm. Một số doanh nghiệp sẽ phát hiện ra những xu hướng lặp lại mỗi năm. Nếu bạn có dữ liệu này, bạn sẽ biết cách điều chỉnh chi tiêu tiếp thị để quảng cáo đúng sản phẩm vào đúng thời điểm mà đối tượng khách hàng mục tiêu cần.

Ưu điểm của dữ liệu định lượng lịch sử là bạn đã có sẵn chúng, và rất có thể chúng được lưu trữ trong các công cụ như CRM của bạn. Ví dụ, công cụ dự báo cho phép bạn dễ dàng truy cập vào:

• Dự báo kinh doanh.
• Dự báo về đội hình và triển vọng.
• Doanh thu theo tháng hoặc quý.
• Và còn nhiều hơn thế nữa.

Thêm vào đó, công cụ dự báo có thể tùy chỉnh và dễ sử dụng.

Theo dõi đối thủ cạnh tranh.

Gần đây tôi đã viết một bài báo về trí tuệ nhân tạo trong dự báo nhu cầu và trong quá trình viết bài này, tôi đã liên hệ với Jessica Bane , giám đốc điều hành kinh doanh tại GoPromotional . Bane đã nói về giá trị của việc nghiên cứu đối thủ cạnh tranh. Bà mô tả cách kết hợp phân tích đối thủ cạnh tranh và dữ liệu bán hàng đã giúp bà tạo ra một “bức tranh chi tiết” về nhu cầu trong tương lai.

Bane cho rằng cách làm việc này giúp "làm sắc nét thêm các dự báo".

Mặc dù không doanh nghiệp nào nên hoàn toàn dựa vào phân tích đối thủ cạnh tranh, tôi vẫn thấy giá trị của việc xem xét cách các đối thủ suy nghĩ về sản phẩm, dịch vụ và tiếp thị để xem bạn có thể học hỏi được gì hoặc liệu điều đó có giúp bạn xây dựng bức tranh toàn cảnh hơn về thị trường hay không.

Hãy xem xét dữ liệu định tính và hỏi ý kiến ​​khán giả của bạn.

Vài năm trước, tôi đã có vinh dự được phỏng vấn Yuval Ackerman cho một bài viết về cấu trúc của email bán hàng . Trong cuộc phỏng vấn này, Ackerman đã chia sẻ với tôi về một chiến thuật tuyệt vời để hiểu rõ hơn về đối tượng khách hàng và các xu hướng tiềm năng mới.

Ackerman đã nói về lợi ích của việc các thương hiệu sở hữu các nhóm hoặc kênh Facebook, Slack hoặc Discord dành cho những người hâm mộ hàng đầu của họ. Mặc dù các kênh này chủ yếu nhằm mục đích tạo dựng cộng đồng, nhưng chúng lại là kho dữ liệu định tính phong phú giúp ích cho việc dự báo của bạn.

Nếu bạn tích cực tương tác với cộng đồng của mình, bạn thậm chí có thể chia sẻ ý tưởng với những người hâm mộ hàng đầu và hỏi ý kiến ​​của họ. Khán giả có thể giúp bạn thiết kế sản phẩm hoặc dịch vụ tiếp theo, và bạn có thể thấy rằng họ cũng quan tâm hơn đến sản phẩm hoàn thiện.

Mẹo phân tích xu hướng và dự báo

Giờ chúng ta đã biết dự báo xu hướng là gì và tại sao nó lại có lợi, đã đến lúc đi sâu vào cách thực hiện. Trong phần này, tôi đã cung cấp các ví dụ về cách dự báo và phân tích xu hướng . Tôi đã nhận được rất nhiều sự trợ giúp từ các chuyên gia cho phần này.

Mẹo 1: Hãy xem xét các xu hướng văn hóa và/hoặc vĩ mô.

Tôi đã đề cập đến các xu hướng vĩ mô và cách các xu hướng vi mô có thể được nhận biết rộng rãi. Jay Barton , Giám đốc điều hành kiêm Nhà sáng lập của ASRV , sẽ có thêm nhiều điều để nói về chủ đề này.

Barton nói: “Dự đoán xu hướng không chỉ đơn thuần là theo dõi những lời bàn tán mới nhất trong ngành; mà còn là hiểu được những thay đổi văn hóa rộng lớn hơn ảnh hưởng đến hành vi và quyết định mua hàng.”

Dự báo xu hướng cho phép họ đổi mới và truyền tải những nhu cầu sắp tới của người tiêu dùng trước khi chúng trở nên phổ biến. Trong lĩnh vực đồ thể thao và thể dục, điều này có nghĩa là luôn nắm bắt những xu hướng như sức khỏe, tính bền vững, và thậm chí cả công nghệ trong việc thúc đẩy sự thay đổi trong cách tiếp cận của mọi người đối với thể dục thể thao.”

Điều tôi thích ở đây là: Quan điểm của Barton về những nhu cầu mới nổi của người tiêu dùng trước khi chúng trở nên phổ biến rất xuất sắc. Như đã đề cập, mục tiêu là nắm bắt một xu hướng, thậm chí là một xu hướng nhỏ, trước khi nó chi phối ngành công nghiệp hoặc cộng đồng.

Mẹo 2: Đầu tư vào chất lượng.

Justin Smith , CEO của Contractor+ , có một lời khuyên đơn giản nhưng không nên bỏ qua. Ông nói: “Đối với các chủ doanh nghiệp muốn dự đoán xu hướng trong ngành của mình, hãy đầu tư vào phân tích dữ liệu chất lượng.”

Khi nói đến dữ liệu và chất lượng, có hai điều đúng:

• Bạn cần những công cụ phù hợp để làm việc hiệu quả.
• Bạn cần cung cấp dữ liệu tốt để tối ưu hóa kết quả đầu ra. Điều này đặc biệt đúng đối với trí tuệ nhân tạo (AI).

Chất lượng dữ liệu là yếu tố then chốt trong dự báo xu hướng. Nếu thiếu dữ liệu chất lượng, bạn không thể chắc chắn rằng các dự đoán xu hướng của mình là chính xác.

Điều tôi thích ở đây: Khi nghiên cứu về dự báo nhu cầu, dự báo doanh số và việc sử dụng AI trong dự báo, tôi luôn tìm thấy những lời khuyên và hiểu biết từ các chuyên gia nhấn mạnh tầm quan trọng của dữ liệu chất lượng. Lời khuyên này đơn giản là không thể bỏ qua.

Mẹo 3: Suy nghĩ một cách toàn diện.

Justin Smith đã đưa ra thêm hai lời khuyên tuyệt vời về dự báo xu hướng, trong đó có tầm quan trọng của việc sử dụng dữ liệu toàn diện.

Smith cho biết: “Hãy sử dụng cả dữ liệu lịch sử và thông tin chi tiết theo thời gian thực để phát hiện các xu hướng mới nổi. Điều này bao gồm việc thường xuyên tương tác với khách hàng thông qua khảo sát hoặc mạng xã hội để hiểu rõ hơn nhu cầu và kỳ vọng của họ. Các công cụ phân tích dự đoán cũng có thể cung cấp những hiểu biết có giá trị về hành vi tiêu dùng trong tương lai.”

Điều tôi thích ở bài viết này: Trong quá trình biên soạn, tôi tình cờ bắt gặp các dữ liệu và phương pháp định tính và định lượng để dự báo xu hướng bằng cách sử dụng dữ liệu mạng xã hội và dữ liệu bán hàng. Điều này liên kết chặt chẽ với lời khuyên của Ackerman về việc xây dựng một cộng đồng để đặt câu hỏi và tiến hành khảo sát nhằm hiểu rõ hơn nhu cầu của khán giả.

Mẹo 4: Dự đoán những gì sắp xảy ra (đừng chỉ phản ứng).

Cuối cùng, Smith để lại cho chúng ta một lời khuyên nữa: hãy dự đoán các xu hướng.

Ông ấy nói, “Hãy nhớ rằng, mục tiêu không chỉ là phản ứng lại những thay đổi mà còn là dự đoán chúng, định vị doanh nghiệp của bạn như một người dẫn đầu chứ không phải là người đi theo.”

Điều tôi thích ở đây là: Dự báo xu hướng có thể là việc tìm ra điều gì đó mà bạn có thể cung cấp tốt hơn bất kỳ ai khác trong ngành của mình. Trong marketing, điều này đôi khi được gọi là thiết kế danh mục . Tôi nghĩ lời khuyên này đặc biệt hữu ích cho các thương hiệu nhỏ cần nổi bật như những chuyên gia trong một xu hướng (tiềm năng) nhỏ hoặc sắp tới.

Đừng xem nhẹ việc dự báo xu hướng

Tôi hy vọng bạn thấy bài viết này bổ ích và truyền cảm hứng như tôi đã thấy khi viết nó. Bài viết chứa đầy những lời khuyên và chi tiết về dự báo xu hướng để bạn có thể bắt đầu tìm hiểu các xu hướng trong ngành của mình.

Nhiều công cụ được đề cập trong bài viết này hoàn toàn miễn phí, và nhiều trong số đó là công khai (ví dụ như mạng xã hội), vì vậy bạn có thể bắt đầu sử dụng mà không gặp rủi ro.