Tôi đã tìm hiểu sâu về các trợ lý bán hàng AI — và đây là bức tranh tổng quan về lĩnh vực này hiện nay

Tuy nhiên, thời đại quản lý kinh doanh thủ công có lẽ đã qua rồi. Các trợ lý bán hàng AI đang định hình lại cục diện, tự động hóa quy trình bán hàng và đảm bảo không có khách hàng tiềm năng nào bị bỏ lỡ. Những trợ lý này thậm chí có thể làm thay bạn công việc nghiên cứu, tìm kiếm những khách hàng tiềm năng phù hợp với chân dung khách hàng lý tưởng của bạn.

Với những lời hứa hẹn đầy tham vọng, tôi muốn xem các trợ lý bán hàng AI thực sự có thể làm được gì trong thời điểm hiện tại. Dưới đây, tôi sẽ trình bày về cách thức hoạt động của các trợ lý bán hàng AI, các trường hợp sử dụng và cách chúng có thể nâng cao quy trình bán hàng.

Nhân viên bán hàng AI là gì?

Chu kỳ bán hàng điển hình đòi hỏi toàn bộ đội ngũ phải trải qua nhiều giai đoạn — tìm kiếm khách hàng tiềm năng, sàng lọc khách hàng, trả lời thắc mắc và chốt giao dịch. Thực hiện quy trình đó thủ công tốn rất nhiều thời gian. Trợ lý bán hàng AI được thiết kế để tự động hóa và tối ưu hóa quy trình này, loại bỏ các tác vụ lặp đi lặp lại và tăng năng suất.

Bằng cách tận dụng học máy (ML), xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) và phân tích dự đoán, các trợ lý bán hàng AI có thể hoạt động tự động. Hệ thống kỹ thuật số này có thể tương tác với khách hàng tiềm năng, sàng lọc khách hàng tiềm năng và thậm chí chốt đơn hàng mà không cần hoặc chỉ cần rất ít sự can thiệp của con người.

Vậy, điều này khác với tự động hóa quy trình làm việc như thế nào? Khả năng học hỏi từ các tương tác trong quá khứ cho phép AI thực hiện các chức năng của mình một cách độc lập. Nhân viên bán hàng chỉ cần viết một câu hỏi khởi đầu (và cung cấp thêm hướng dẫn tùy chọn để hoàn thiện quy trình). Từ đó, AI có thể bắt đầu nghiên cứu và tiếp cận khách hàng mà không cần sự giám sát của con người, một quy trình ít phức tạp hơn cho các nhân viên bán hàng.

Cách thức hoạt động của các nhân viên bán hàng AI

Các chuyên viên bán hàng AI thu thập và tập trung dữ liệu khách hàng từ hệ thống CRM, hoạt động trên trang web và các điểm tiếp xúc kỹ thuật số khác. Sau đó, chuyên viên có thể tạo hồ sơ toàn diện 360 độ về từng khách hàng tiềm năng.

Sau đó, AI sử dụng xử lý ngôn ngữ tự nhiên để diễn giải tin nhắn, phát hiện ý định mua hàng và tham gia vào các cuộc hội thoại có ý nghĩa. Với dữ liệu này, các mô hình học máy dự đoán hành vi của khách hàng tiềm năng, chấm điểm dựa trên lịch sử tương tác và ưu tiên những khách hàng tiềm năng có triển vọng cao.

Khi đã xác định được khách hàng tiềm năng, trợ lý AI sẽ tự động hóa việc liên hệ, lên lịch và theo dõi để đảm bảo sự tương tác liên tục. Trong suốt quá trình, AI phân tích các tương tác bán hàng theo thời gian thực, cung cấp thông tin chi tiết và đề xuất để tối ưu hóa thông điệp. Với nhiều nhân viên bán hàng được hỗ trợ, trợ lý AI sẽ học hỏi, tinh chỉnh chiến lược sàng lọc và tương tác khách hàng tiềm năng của mình.

Lợi ích của đại lý bán hàng AI

Trí tuệ nhân tạo không bao giờ ngủ.

Khách hàng tiềm năng có thể truy cập trang web của bạn bất cứ lúc nào trong ngày — nhu cầu của họ không dừng lại sau giờ làm việc. Tuy nhiên, bạn có thể không có nhân viên bán hàng túc trực 24/7. Đó là lúc các trợ lý bán hàng AI có thể giúp ích.

Các trợ lý ảo AI của bạn không bao giờ "hết giờ làm việc". Chúng có thể thực hiện nhiệm vụ được giao (cho dù đó là trả lời các câu hỏi hay theo dõi khách hàng tiềm năng) vào bất kỳ thời điểm nào trong ngày.

Tôi đã chứng kiến ​​nhiều doanh nghiệp đánh mất những hợp đồng tiềm năng chỉ vì họ không phản hồi đủ nhanh. Hãy nhớ rằng, hầu hết khách hàng coi tốc độ quan trọng không kém gì giá cả và thậm chí sẵn sàng trả thêm tiền cho "dịch vụ tức thì". Bất kỳ sự chậm trễ nào cũng có thể tạo ra sự khác biệt giữa sản phẩm/dịch vụ của bạn và đối thủ cạnh tranh. Trợ lý bán hàng AI có thể giúp bạn duy trì sự cảnh giác đó.

Nhân viên bán hàng có thể dành nhiều thời gian hơn cho các nhiệm vụ chiến lược .

George Gallantree , giám đốc tại Sterling Recruitment, lưu ý rằng các đội ngũ bán hàng thường phải lựa chọn giữa việc báo cáo chính xác và hoạt động bán hàng hiệu quả cao. Điều này đặc biệt đúng khi nhiều nhân viên bán hàng không muốn dành hàng giờ cho công việc hành chính.

“Bạn muốn người quản lý phát triển kinh doanh (BDM) của mình đạt 120% mục tiêu từ đầu năm đến nay hay muốn Salesforce chính xác và cập nhật 100%? Có lẽ bạn đang nghĩ, 'Tôi muốn cả hai', nhưng thường thì bạn cần phải lựa chọn vì đó là thực tế,” Gallantree viết trên LinkedIn .

Nhân viên bán hàng AI có thể giúp các nhóm đạt được hiệu quả tốt nhất từ ​​cả hai phía. AI có thể đảm nhiệm các nhiệm vụ hành chính lặp đi lặp lại, giúp nhân viên bán hàng tập trung vào các cuộc đàm phán phức tạp, xây dựng mối quan hệ và thực sự chốt các giao dịch giá trị cao.

Những chuyên gia bán hàng mà chúng tôi đã khảo sát cho báo cáo " Tình hình AI trong Kinh doanh và Bán hàng năm 2024" đều đồng ý với nhận định này. Họ cho biết các công cụ AI cho phép họ dành nhiều thời gian hơn cho công việc chính mà họ được tuyển dụng để làm — bán hàng.

Khách hàng ra về với tâm trạng vui vẻ hơn.

Như tôi đã đề cập trước đó, khách hàng ngày nay mong đợi dịch vụ cá nhân hóa, tức thì. Bất cứ điều gì kém hơn thế đều có thể khiến doanh nghiệp mất đi những doanh thu quý giá. Do đó, trải nghiệm bán hàng suôn sẻ, được cá nhân hóa không chỉ là một lợi thế mà còn là điều cần thiết để làm hài lòng khách hàng.

Theo Salesforce, 73% khách hàng kỳ vọng các công ty hiểu được nhu cầu riêng biệt của họ , và các trợ lý bán hàng AI giúp điều này trở nên khả thi trên quy mô lớn. Các trợ lý có thể phân tích sở thích của khách hàng, dự đoán câu hỏi và cung cấp phản hồi tức thì, phù hợp. Những công cụ này cũng có thể nghiên cứu khách hàng tiềm năng và sử dụng thông tin đó để tùy chỉnh cách tiếp cận.

Mức độ cá nhân hóa này giúp các tương tác trở nên hấp dẫn hơn và xây dựng lòng tin. Thiện chí cuối cùng dẫn đến tỷ lệ chuyển đổi cao hơn và lòng trung thành của khách hàng mạnh mẽ hơn.

Các loại đại lý bán hàng AI

Các trợ lý bán hàng AI có nhiều hình thức khác nhau, mỗi loại được thiết kế để tự động hóa các phần cụ thể của quy trình bán hàng. Dưới đây là ba trợ lý phổ biến nhất được các nhân viên bán hàng sử dụng hiện nay.

Chatbot AI

Chatbot AI đã hiện diện ở khắp mọi nơi. Mỗi lần mua sắm trực tuyến, tôi đều thấy một cửa sổ bật lên hỏi xem mình có cần hỗ trợ thêm gì không. Tôi cũng nhận thấy các chatbot AI mới xuất hiện trên mạng xã hội, vì vậy tôi có thể trò chuyện với robot nếu cảm thấy cô đơn. Tôi đã sẵn sàng cho các tương tác với chatbot, giống như mọi người tiêu dùng kỹ thuật số khác ngày nay.

Chatbot AI được thiết kế để tương tác với khách hàng tiềm năng trong thời gian thực. Chúng có thể trả lời các câu hỏi cơ bản về sản phẩm và thậm chí đặt lịch hẹn để trình diễn sản phẩm. Một số chatbot đàm thoại này cũng được thiết kế để sàng lọc khách hàng tiềm năng và chuyển những khách hàng tiềm năng chất lượng cao cho nhân viên bán hàng để chốt giao dịch.

Phù hợp nhất cho: Nếu doanh nghiệp của bạn nhận được lượng lớn yêu cầu, chatbot AI sẽ đảm bảo khách hàng tiềm năng nhận được phản hồi tức thì. Sau đó, bạn có thể thiết lập quy trình chuyển giao khách hàng tiềm năng đủ điều kiện cho đội ngũ bán hàng của mình.

Trợ lý giọng nói AI

Ngay cả khi bạn ngại gọi điện thoại, gọi điện chào hàng vẫn là một phần quan trọng của hoạt động bán hàng ngày nay. Trí tuệ nhân tạo (AI) có thể giúp quá trình này hiệu quả và dựa trên thông tin nhiều hơn. Trên thực tế, 73% nhân viên bán hàng sử dụng AI/tự động hóa để hỗ trợ gọi điện chào hàng và gọi điện cho khách hàng tiềm năng cho biết nó giúp cải thiện chất lượng cuộc trò chuyện ở mức độ nhất định hoặc đáng kể.

Hầu hết các nhân viên bán hàng mà chúng tôi khảo sát đều sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI) để hỗ trợ nghiên cứu và tiếp cận khách hàng. Tuy nhiên, các trợ lý AI có thể làm được nhiều hơn thế. Trên thực tế, một số trợ lý AI thậm chí có thể thực hiện các cuộc gọi. Được xây dựng trên công nghệ tổng hợp giọng nói, nhận dạng giọng nói tự động (ASR) và tạo ngôn ngữ tự nhiên (NLU), các trợ lý này có thể xử lý các cuộc gọi đến và đi bằng giọng nói tự nhiên.

Việc áp dụng công nghệ này vẫn cần thời gian. Các cuộc gọi tự động và cuộc gọi rác đã khiến tôi và nhiều người khác không muốn nhấc máy. Nếu nhận được cuộc gọi từ trí tuệ nhân tạo, tôi sẽ vừa ấn tượng vừa hoảng sợ. Vì vậy, hãy sử dụng công nghệ giọng nói một cách tiết kiệm.

Trợ lý giọng nói AI hoạt động tốt nhất cho các cuộc gọi không mang tính cá nhân hoặc giao dịch, chẳng hạn như nhắc nhở lịch hẹn, xác nhận đơn hàng hoặc các câu hỏi đơn giản. Đối với bán hàng dựa trên mối quan hệ, tôi tin chắc rằng việc duy trì các điểm tiếp xúc trực tiếp với con người là rất quan trọng để xây dựng lòng tin và sự gắn kết.

Nếu nhóm của bạn sử dụng loại công nghệ AI này, hãy đảm bảo bạn thông báo rõ ràng rằng người nhận đang nói chuyện với trợ lý giọng nói, như Josh Braun đã đề xuất trong hình ảnh bên dưới. Sự minh bạch này giúp quản lý kỳ vọng và xây dựng lòng tin với khách hàng.

Phù hợp nhất cho: Các công ty phụ thuộc nhiều vào bán hàng qua điện thoại và đặt lịch hẹn , vốn thường mang tính giao dịch và lặp đi lặp lại.

Trợ lý AI

Những trợ lý bán hàng AI này giúp các nhân viên bán hàng thực hiện những nhiệm vụ rất cụ thể. Chúng hoạt động như những trợ lý kỹ thuật số thông minh chứ không phải là những nhân viên độc lập, hỗ trợ nhân viên bán hàng trong các hoạt động hàng ngày. Điều đó có thể bao gồm cá nhân hóa các chiến dịch email, tạo ra những phân tích chuyên sâu về bán hàng, đơn giản hóa quy trình tiếp nhận khách hàng mới và nhiều hơn nữa.

Tôi nhận thấy rằng trợ lý AI hỗ trợ rất nhiều trong việc nghiên cứu. Tôi có thể nhập chân dung khách hàng lý tưởng của mình vào một chatbot như Google Gemini và yêu cầu hệ thống tìm cho tôi những công ty phù hợp với mô tả đó. Từ đó, tôi có thể nhờ AI giúp tôi tìm những người ra quyết định trong các nhóm đó và soạn thảo một thông điệp hấp dẫn thu hút sự chú ý của họ.

Phù hợp nhất cho: Các đội ngũ bán hàng muốn giảm bớt khối lượng công việc hành chính, cải thiện việc ưu tiên khách hàng tiềm năng và thu thập thông tin chi tiết từ trí tuệ nhân tạo để nâng cao chiến lược bán hàng của họ.

Các trường hợp sử dụng AI bán hàng

Tuyển chọn và bồi dưỡng khách hàng tiềm năng

Với phân tích dự đoán, các chuyên viên bán hàng AI có thể giảm thiểu thời gian làm việc của nhân viên trong việc sàng lọc các khách hàng tiềm năng không đủ điều kiện. Trong báo cáo AI trong bán hàng B2B năm 2024 của chúng tôi, chúng tôi đã phát hiện ra rằng đây là trường hợp sử dụng AI phổ biến thứ hai trong bán hàng B2B .

“Trước đây, việc bố trí một nhân viên chuyên trách cho từng khách hàng ở mỗi giai đoạn trong hành trình mua hàng của họ là quá tốn kém. Nhưng với những phát triển mới nhất trong lĩnh vực trợ lý ảo AI, giờ đây điều đó đã trở nên khả thi”, ông Jorge Amar, đối tác cấp cao tại McKinsey, cho biết trong một cuộc phỏng vấn với công ty này .

Giờ đây, các doanh nghiệp có thể tích hợp nhiều loại trợ lý bán hàng AI khác nhau ở các giai đoạn khác nhau trong hành trình của khách hàng. Ngoài ra, các mô hình chấm điểm khách hàng tiềm năng dựa trên AI , chẳng hạn như những mô hình được cung cấp, có thể phân tích nhiều yếu tố đầu vào để xác định khả năng khách hàng tiềm năng đó trở thành khách hàng thực sự.

Tự động hóa việc theo dõi và nhắc nhở

Tôi không thể đếm nổi bao nhiêu lần mình tự nhủ: “Mình sẽ liên lạc lại sau”, rồi vài ngày sau mới nhận ra là mình đã quên béng mất. Ai cũng vậy thôi – con người ai cũng hay quên.

Nhưng còn trí tuệ nhân tạo thì sao? Nó không bao giờ quên. Nó giống như việc bạn có một trợ lý đáng tin cậy nhất, luôn nhớ khi nào cần gửi email hoặc tin nhắn nhắc nhở. Và việc nhắc nhở rất quan trọng.

Nghiên cứu cho thấy 93% khách hàng tiềm năng chuyển đổi thành khách hàng thực sự được liên lạc sau lần gọi thứ sáu , nhưng 50% khách hàng tiềm năng lại không bao giờ được liên lạc lần thứ hai. Mặc dù lý do có thể khác nhau, tôi cho rằng sự quên lãng — và đơn giản là quá bận rộn — là những nguyên nhân chính.

Đây là lúc các trợ lý bán hàng AI tỏa sáng và thay đổi chiến lược tìm kiếm khách hàng tiềm năng của bạn . Chúng có thể gửi các thông báo theo dõi và nhắc nhở lịch hẹn kịp thời qua email, tin nhắn văn bản hoặc thậm chí cả cuộc gọi thoại để đảm bảo không bỏ sót bất kỳ khách hàng tiềm năng nào.

Với thời gian không giới hạn và quyền truy cập vào dữ liệu phù hợp, các trợ lý bán hàng AI có thể nắm bắt được các tín hiệu về ý định mua hàng mà nhân viên bán hàng bằng người thật có thể bỏ sót. Các doanh nghiệp thậm chí có thể thiết lập các quy trình làm việc do AI điều khiển để tự động kích hoạt các hoạt động theo dõi dựa trên hành vi của khách hàng — chẳng hạn như khi khách hàng tiềm năng tải xuống tài liệu hoặc bỏ giỏ hàng.

Phân tích doanh số

Các công cụ phân tích doanh số dựa trên trí tuệ nhân tạo (AI) phân tích dữ liệu bán hàng trong quá khứ, xu hướng thị trường và tương tác khách hàng để dự đoán doanh thu tương lai và đề xuất các chiến lược bán hàng. Theo báo cáo của chúng tôi , phân tích dữ liệu là nhiệm vụ phổ biến thứ hai mà nhân viên bán hàng sử dụng AI để thực hiện.

Ví dụ, giả sử một trợ lý bán hàng AI phân tích hệ thống CRM. Trợ lý này phát hiện ra rằng các nhóm tận dụng tối đa công cụ tạo nội dung AI của CRM có mức độ hài lòng của khách hàng cao hơn và tỷ lệ khách hàng bỏ đi thấp hơn. Nhóm của bạn sau đó có thể nêu bật tính năng này trong các buổi giới thiệu sản phẩm và chạy chiến dịch để tăng cường sử dụng.

Các chuyên viên bán hàng AI sẽ cần truy cập vào dữ liệu phù hợp để đưa ra những phân tích theo thời gian thực. Các hệ thống CRM cung cấp các tích hợp này để hỗ trợ việc đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu.

Những chuyên viên bán hàng AI giỏi nhất

Đại lý tìm kiếm khách hàng tiềm năng Breeze

Các trợ lý bán hàng AI không thể sử dụng ngay lập tức. Chúng cần truy cập dữ liệu để hiểu cách tiếp cận bán hàng của đội ngũ bạn. Đó là lý do tôi yêu thích Breeze. Nếu bạn đã sử dụng, trợ lý tìm kiếm khách hàng tiềm năng của bạn đã có quyền truy cập vào dữ liệu quý giá của CRM — không cần thiết lập phức tạp hay đào tạo. Breeze học hỏi từ các mô hình bán hàng thành công của bạn và tự động thích ứng với những hiểu biết đó.

Tôi đã trình diễn Breeze để cho bạn thấy cách nó hoạt động. Tôi có thể chọn tài khoản mà tôi muốn nghiên cứu trong CRM của mình. Sau đó, Breeze sẽ lấy thông tin về các tương tác của họ với doanh nghiệp của tôi từ CRM, cũng như thông tin từ trang web và tin tức gần đây của khách hàng tiềm năng.

Sau đó, tôi có thể mở tài khoản và xem bản tổng quan do AI tạo ra, tổng hợp thông tin đó. Khi tôi sẵn sàng liên hệ, trình soạn thảo email AI có thể sử dụng thông tin đó để viết bản nháp đầu tiên mà tôi có thể gửi hoặc chỉnh sửa. Tìm kiếm khách hàng tiềm năng bằng AI giúp đội ngũ bán hàng làm việc thông minh hơn, chứ không phải vất vả hơn.

Ứng dụng Roomie AI của Common Room

Roomie AI được thiết kế để tối ưu hóa việc tương tác với khách hàng tiềm năng bằng cách tự động hóa việc lập kế hoạch tài khoản, ưu tiên khách hàng tiềm năng và tiếp cận cá nhân hóa. Nó phát hiện các xu hướng mua hàng và bổ sung các thông tin còn thiếu để đẩy nhanh quá trình lập kế hoạch tài khoản.

Với khả năng cá nhân hóa dựa trên trí tuệ nhân tạo, Roomie tạo ra các tin nhắn tiếp cận dựa trên tín hiệu thời gian thực và tăng cường khả năng tìm kiếm khách hàng tiềm năng bằng cách hiển thị các liên hệ có tỷ lệ chuyển đổi cao từ cơ sở dữ liệu hơn 200 triệu người dùng của mình.

Điều tôi thích nhất ở công cụ này là tính năng tìm kiếm tín hiệu. Thay vì phải tự mình thu thập thông tin về một công ty — ai là người ra quyết định, thách thức của họ là gì và cách giải quyết chúng — Roomie AI xây dựng kế hoạch tài khoản nhanh hơn gấp 100 lần bằng cách thu thập dữ liệu phù hợp nhất.

Roomie AI cũng chủ động tìm kiếm các dấu hiệu cho thấy khách hàng tiềm năng đã sẵn sàng mua hàng và sau đó tự động tương tác với họ.

Salesforce Einstein

Vào tháng 8 năm 2024, Salesforce đã công bố ra mắt hai trợ lý bán hàng tự động sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI) có tên là Einstein Sales Development Rep (SDR) Agent và Einstein Sales Coach Agent.

Trong khi Einstein SDR Agent chăm sóc khách hàng tiềm năng suốt ngày đêm với sự can thiệp tối thiểu của con người, Einstein Sales Coach Agent giúp các đội ngũ bán hàng trau dồi kỹ năng bằng cách tổ chức các buổi đóng vai được thiết kế riêng cho từng giao dịch cụ thể. Những buổi mô phỏng này cho phép các nhân viên bán hàng thực hành thuyết trình, xử lý phản đối và mài giũa chiến thuật đàm phán trước khi tiếp xúc với khách hàng thực sự.

Tôi rất thích khả năng điều chỉnh phong cách đào tạo của Einstein Sales Coach Agent sao cho phù hợp với từng người học. Không có phương pháp huấn luyện nào phù hợp với tất cả mọi người. Thay vào đó, trí tuệ nhân tạo (AI) cung cấp chương trình huấn luyện tùy chỉnh và theo ngữ cảnh, thích ứng với các giao dịch thực tế, các phản đối thực tế và các tương tác thực tế với khách hàng.

Ava

Ava của Artisan được thiết kế để hoạt động như một trợ lý bán hàng AI hoàn toàn tự động, xử lý mọi thứ từ việc sàng lọc khách hàng tiềm năng đến tiếp cận cá nhân hóa. Không giống như các trợ lý bán hàng AI hỗ trợ khác, Ava hoạt động độc lập mà không cần sự can thiệp của con người.

Ava khai thác dữ liệu về khách hàng tiềm năng, soạn thảo tin nhắn cá nhân hóa, chạy các chiến dịch email và gửi khách hàng tiềm năng chất lượng trực tiếp vào hộp thư đến của bạn.

Điều tôi thích nhất? Nền tảng Artisan Sales đã cung cấp sẵn cơ sở dữ liệu với hơn 300 triệu liên hệ B2B đã được xác minh. Nó cũng cung cấp tính năng tự động hóa LinkedIn đơn giản cho phép Ava gửi yêu cầu kết nối và tin nhắn thay mặt cho nhóm của bạn.

Đại lý bán hàng Creatio AI

Creatio Sales bao gồm một bộ các trợ lý AI sẵn sàng sử dụng và có thể tùy chỉnh, giúp công việc bán hàng hàng ngày trở nên suôn sẻ và nhanh chóng hơn. Các trợ lý này có thể cập nhật hồ sơ khách hàng với dữ liệu liên quan, chuẩn bị chương trình nghị sự cuộc họp, đề xuất các điểm cần thảo luận, tạo nội dung theo dõi và thậm chí tạo báo giá cá nhân hóa với giá cả và đề xuất được hỗ trợ bởi AI.

Bạn có thể trò chuyện với các trợ lý AI của mình bằng ngôn ngữ thông thường, yêu cầu chúng xử lý các nhiệm vụ như “chuẩn bị chương trình nghị sự cuộc họp cho ACME Corp” hoặc “tạo báo giá cho thương vụ này”. Creatio.ai tự động chỉ định trợ lý phù hợp cho nhiệm vụ và ghi nhớ ngữ cảnh giữa các phiên làm việc, vì vậy bạn không cần phải lặp lại hướng dẫn.

Nền tảng này đi kèm với một số tác nhân AI tích hợp sẵn, bao gồm hầu hết các hoạt động bán hàng thường ngày, chẳng hạn như Tác nhân Nghiên cứu Khách hàng, Tác nhân Tạo Báo giá và Tác nhân Chuẩn bị Cuộc họp, cùng nhiều tác nhân khác. Một tính năng nổi bật khác là Trình tạo Tác nhân Không cần Mã lập trình, cho phép các nhóm thiết kế hoặc điều chỉnh các tác nhân AI của riêng họ mà không cần lập trình. Người dùng có thể kết hợp trực quan các kỹ năng, quy trình làm việc và kiến ​​thức của công ty để tạo ra các tác nhân phù hợp với quy trình bán hàng cụ thể của họ. 

Botpress

Botpress là một nền tảng trợ lý ảo AI linh hoạt có thể tự động hóa mọi bước trong quy trình bán hàng: tạo khách hàng tiềm năng bằng AI, phân khúc khách hàng tiềm năng, cung cấp đề xuất sản phẩm cá nhân hóa và tiếp cận khách hàng. Đây là một cách đơn giản để tùy chỉnh trợ lý bán hàng AI có thể kết nối với các nền tảng và công cụ hiện có của bạn (mà không cần kỹ năng lập trình chuyên sâu).

Nền tảng Botpress cung cấp giao diện thân thiện với người dùng để xây dựng bất kỳ bot tùy chỉnh nào. Các bot này được hỗ trợ bởi LLM (Learning Learning Module), nhưng bạn có thể thiết kế chúng để tuân theo logic kinh doanh riêng của mình và huấn luyện chúng trên dữ liệu kinh doanh của riêng bạn (ví dụ: PDF, tài liệu, trang web, v.v.).

Tôi đặc biệt thích tính năng Nút tự động (Autonomous Node). Nó cho phép chúng ta, những người không am hiểu về kỹ thuật, viết hướng dẫn bằng văn bản thuần túy, sau đó hệ thống sẽ chuyển đổi chúng thành tác nhân AI. Đây là một lựa chọn tốt nếu bạn cần một giải pháp tùy chỉnh cho quy trình làm việc của mình và muốn sử dụng AI trên nhiều quy trình thay vì chỉ một trường hợp sử dụng duy nhất.

Microsoft 365 Copilot for Sales

Được tích hợp trong Microsoft 365, Copilot là một trợ lý bán hàng dựa trên vai trò, giúp đơn giản hóa các tác vụ, cá nhân hóa tương tác và tối ưu hóa quy trình làm việc. Nó có thể tạo nội dung, ghi chú thông tin chi tiết trong các cuộc gọi và cập nhật hồ sơ.

Vấn đề lớn nhất của tôi với công cụ này? Copilot for Sales có vẻ quá phụ thuộc vào hệ sinh thái của Microsoft. Điều đó có thể hạn chế tính linh hoạt, đặc biệt nếu đội ngũ bán hàng dựa vào các hệ thống CRM. Nếu bạn dựa vào dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau, bạn có thể cần thêm các giải pháp thay thế để tận dụng tối đa lợi ích của nền tảng này.

Tối ưu hóa với chuyên viên bán hàng AI

Đúng vậy, ngay cả với những tiến bộ trong trí tuệ nhân tạo, bạn vẫn cần đến các nhân viên bán hàng là con người. Tuy nhiên, các trợ lý bán hàng AI có thể giúp những nhân viên này đạt được kết quả vượt trội. Chúng có thể nghiên cứu nhanh hơn, tùy chỉnh thông điệp dựa trên hoạt động kinh doanh của khách hàng tiềm năng và tận dụng dữ liệu từ hệ thống CRM của bạn.

Các nhóm biết cách hợp tác với các tác nhân AI sẽ có lợi thế vượt trội, điều này đặc biệt đúng khi việc ứng dụng AI ngày càng tăng. Hãy bắt đầu hợp tác với AI ngay hôm nay để luôn dẫn đầu xu hướng.