Tại sao tôi nên trả tiền cho bạn để sử dụng AI cho SEO của tôi?

Tôi nghi ngờ tỷ lệ này có thể cao hơn vì không nhiều người thừa nhận điều này.

Xét đến tình trạng thiếu giáo dục, tôi muốn nêu bật những vấn đề sau đây, lần lượt là vấn đề thứ ba, thứ tư và thứ năm:

• Giáo dục về quyền riêng tư

• Tối ưu hóa đầu ra

• Tác động của định kiến ​​xã hội

Vậy, liệu khách hàng có lý do chính đáng để không tin tưởng vào việc bạn sử dụng trí tuệ nhân tạo?

Nếu gần 40% khách hàng hoặc các bên liên quan đặt câu hỏi về việc sử dụng SEO , thì rõ ràng là họ thiếu tin tưởng . Nhưng liệu họ có đúng khi không tin tưởng bạn?

Câu trả lời SEO chính xác cho câu hỏi này là "tùy thuộc vào từng trường hợp". Nhưng nếu bạn không thể giải quyết các vấn đề đã được xác định, thì câu trả lời chắc chắn là có.

Hãy minh bạch

Nếu khách hàng không biết khi nào bạn sử dụng AI, họ sẽ cảm thấy bị lừa dối và nghi ngờ về chất lượng dịch vụ của bạn trong tương lai. Tính minh bạch thể hiện ở việc cho khách hàng biết bạn sử dụng AI như thế nào (ví dụ như để nghiên cứu từ khóa) và tác động của nó đến kết quả.

Nếu bạn đề cập thoáng qua:

“Tôi đã sử dụng ChatGPT-4 để hỗ trợ nghiên cứu từ khóa đính kèm.”

Việc sử dụng AI để nghiên cứu từ khóa có thể cho khách hàng thấy rằng bạn không phải là chuyên gia như bạn tự nhận. Hầu hết các AI tạo sinh đều có mô hình freemium, vì vậy chúng cho rằng bất cứ ai cũng có thể sử dụng chúng để nghiên cứu từ khóa.

Tuy nhiên, nếu bạn nói cụ thể hơn:

“Tôi đã sử dụng ChatGPT-4 để giúp tạo ra danh sách từ khóa gốc chi tiết hơn, đồng thời lên ý tưởng cho các từ khóa tự động gợi ý trên Google và YouTube, thu thập dữ liệu từ các trang của đối thủ cạnh tranh và phân tích các trang của họ.”

Khách hàng có thể sẽ tin tưởng bạn hơn vì bạn đã chứng minh rằng bạn đang sử dụng AI như một công cụ kết hợp đa dạng để tạo ra danh sách từ khóa ban đầu.

Chịu trách nhiệm

Điều này đặc biệt quan trọng đối với các chuyên gia SEO làm việc tại các công ty và tính phí theo ngày, bạn phải chịu trách nhiệm về số giờ làm việc của mình. Trách nhiệm này thể hiện cách sử dụng AI trong quy trình làm việc giúp tăng ROI và tránh các khiếu nại từ phía khách hàng.

Nếu AI giúp tiết kiệm một giờ làm việc mỗi ngày, thì tổng cộng sẽ là 5 giờ mỗi tuần và khoảng 20 giờ mỗi tháng. Khách hàng có thể thắc mắc thời gian đó được sử dụng vào việc gì. Tuy nhiên, điều này không thay đổi việc khách hàng đang trả tiền cho chuyên môn của bạn, và điều này cần được nhấn mạnh.

SEO là một ngành hướng đến kết quả, và nếu cần thiết, thì các chiến lược tính phí nên tích hợp kết quả vào một hợp đồng hiệu suất được thiết kế riêng — bằng cách này, dù sử dụng AI hay không, tất cả các bên đều đồng ý về các mục tiêu chung cần đạt được.

Hoặc, nếu mô hình hoạt động của công ty bạn không phải như vậy, bạn nên xử lý vấn đề này như sau:

Theo dõi thời gian: Đảm bảo tất cả nhân viên đều sử dụng các công cụ như Toggl để hiểu AI giúp họ tiết kiệm được bao nhiêu thời gian cho mỗi nhiệm vụ và đưa thông tin đó vào ước tính phạm vi công việc đã được xác định trước HOẶC sử dụng nó để hỗ trợ việc lập hóa đơn linh hoạt.

Xác định trước phạm vi công việc : Phác thảo rõ ràng phạm vi công việc và liệt kê chi tiết từng hoạt động theo tiến độ hàng ngày. Trung thực về các nhiệm vụ được tối ưu hóa thông qua AI.

Lập kế hoạch linh hoạt: Nếu việc sử dụng AI có sự khác biệt đáng kể, bạn có thể lựa chọn phương pháp lập kế hoạch linh hoạt dựa trên việc theo dõi thời gian làm việc của nhân viên theo tỷ lệ.

Nhân viên có thể dành thêm thời gian cho các nhiệm vụ khác, từ đó càng làm nổi bật hơn nữa lợi tức đầu tư (ROI) khi sử dụng AI.

Hãy trau dồi kiến ​​thức

Tôi rất sốc khi 24% chuyên gia SEO sử dụng AI thừa nhận không hiểu cách thức hoạt động của LLM (Learning Level Learning) . Chúng ta đã nhiều lần chứng kiến ​​các chuyên gia SEO đổ xô sử dụng công cụ SEO mới nhất mà không tìm hiểu kỹ về cách sử dụng của nó.

Nếu nó trông đẹp mắt và giúp tôi tiết kiệm thời gian, thì chắc chắn nó phải tốt, đúng không?

Tham gia các khóa học thạc sĩ luật (LLM) sẽ giúp bạn nhận ra những hạn chế chính của trí tuệ nhân tạo, và khách hàng có quyền đặt câu hỏi về kinh nghiệm của bạn với AI, vì họ sẽ là người chịu thiệt hại.

Tôi chỉ mới đề cập sơ lược về những hạn chế này, nhưng đây là một vài ví dụ:

- Vấn đề bảo mật dữ liệu : Không chia sẻ dữ liệu nhạy cảm với ChatGPT, Bard hoặc các công cụ tương đương. Trong SEO, điều này liên quan đến dữ liệu lưu lượng truy cập và doanh thu nhạy cảm, nội dung dàn dựng của khách hàng hoặc ngân sách. Bất cứ thứ gì bạn nhập vào LLM cuối cùng đều có thể ảnh hưởng đến mô hình LLM tổng thể. Do đó, bạn nên áp dụng một chiến lược thông minh cho những gì bạn chia sẻ với LLM. Nhưng đừng để điều đó ngăn cản bạn sử dụng phân tích dữ liệu nâng cao và Trình thông dịch mã trên dữ liệu công khai.

- Kết quả không chính xác là điều khó tránh khỏi: Trí tuệ nhân tạo tạo sinh chỉ tốt khi bạn cung cấp cho nó những gợi ý và các lần lặp lại chính xác. Hãy học cách lặp lại quy trình cho các nhiệm vụ khác nhau, nhưng hãy nhớ rằng sẽ có những lúc kết quả cuối cùng không đủ tập trung vào giá trị thương hiệu hoặc chất lượng không đủ tốt để sử dụng.

- Những định kiến ​​xã hội có thể tồn tại: Là một thương hiệu, bạn có trách nhiệm duy trì các giá trị cốt lõi, đặc biệt là sự bình đẳng. Trí tuệ nhân tạo tạo sinh có thể có những định kiến ​​nếu dữ liệu huấn luyện chủ yếu nghiêng về một tỷ lệ cá nhân nhất định. Tuy nhiên, bằng cách thừa nhận những định kiến ​​hiện có, bạn có thể giảm thiểu và tạo ra kết quả tốt hơn, hỗ trợ chiến lược SEO của mình.

Tôi khuyên bạn nên tham gia một số khóa học về Trí tuệ nhân tạo tạo sinh (Generative AI) và Thạc sĩ Luật (LLM) để chứng minh trình độ học vấn của mình với khách hàng. Một số khóa học miễn phí tại Google bao gồm:

• Tăng năng suất làm việc với AI

• Giới thiệu về Trí tuệ nhân tạo tạo sinh

• Giới thiệu về Mô hình Ngôn ngữ Lớn (LLM)

Hãy chia sẻ năng lực của bạn với khách hàng, và họ sẽ càng tin tưởng hơn rằng việc bạn sử dụng AI sẽ mang lại lợi nhuận đầu tư cao hơn.

Tôi rất vui mừng khi biết rằng 62% người được khảo sát đã có một khuôn khổ đạo đức . Trước khi đi vào chi tiết hơn, tôi muốn định nghĩa rõ ràng ý nghĩa của cụm từ "Tuân thủ, Bảo mật và Khuôn khổ Đạo đức".

Một khuôn khổ đạo đức đảm bảo khách hàng và các đối tác cùng thống nhất về phương pháp tiếp cận, giúp bạn dễ dàng nhận được sự đồng thuận. Bạn cần chia sẻ khuôn khổ này với khách hàng, lý tưởng nhất là ở giai đoạn tiếp nhận dự án.

Một khuôn khổ AI thuyết phục cần bao gồm:

Cách tiếp cận của bạn

Phân chia phương pháp tiếp cận của bạn giữa SEO tại chỗ và SEO ngoài trang web nếu phù hợp. Đưa ra cái nhìn tổng quan về cách bạn thường sử dụng AI để hỗ trợ các trụ cột SEO này .

Ở giai đoạn này, việc liệt kê mọi nhiệm vụ bạn sử dụng AI có thể không cần thiết, nhưng hãy cung cấp chi tiết về cách bạn tiếp cận chúng. Ví dụ, cách tiếp cận của bạn có thể là tối ưu hóa SEO trên trang web để hỗ trợ tìm kiếm ý tưởng (có thể bao gồm từ khóa gốc, siêu dữ liệu, v.v.). Hoặc, bạn có thể sử dụng AI để phân tích dữ liệu tổng quát, sắp xếp và phân loại.

Việc nói với khách hàng rằng bạn sử dụng AI để lên ý tưởng cho thấy bạn không hoàn toàn phụ thuộc vào AI để phân tích tại chỗ.

Nếu bạn muốn chia nhỏ công việc thành từng nhiệm vụ cụ thể, đó là quyền của bạn. Nhưng với việc các chuyên gia SEO ngày càng sử dụng các kỹ thuật AI tiên tiến, việc này có thể giúp bạn tiết kiệm công sức cập nhật thường xuyên.

Ngoài ra, bạn nên cung cấp một danh sách đầy đủ các công cụ AI tạo sinh mà bạn sử dụng. Ví dụ, danh sách đó có thể như sau:

• ChatGPT-4

• Thi nhân

• Giữa hành trình

• Jatpe

Điều này giúp khách hàng hiểu rõ hơn về bất kỳ công cụ nào họ có thể gặp vấn đề hoặc những công cụ phù hợp với khuôn khổ của họ.

Họ thậm chí có thể có quyền truy cập vào các công cụ AI mà bạn không có, điều này sẽ mở ra một cuộc đối thoại. Ví dụ, có thể họ có quyền truy cập ChatGPT Enterprise , điều này có thể hạn chế những lo ngại về quyền riêng tư dữ liệu mà chúng ta đã đề cập trước đó. Sau đó, bạn có thể điều chỉnh cách tiếp cận của mình cho phù hợp.

Ngoài ra, hãy cung cấp chi tiết về cách AI tác động đến việc lập hóa đơn, cho dù thông qua chiến lược lập hóa đơn linh hoạt hay phân bổ dự án được xác định trước dựa trên kinh nghiệm sử dụng AI cho các khách hàng tương tự.

Đảm bảo quyền riêng tư

Các cam kết về quyền riêng tư là danh sách các dữ liệu bạn sẽ không bao giờ nhập vào các công cụ AI và dựa trên hiểu biết của bạn về các công cụ AI đó.

Ví dụ, nếu bạn không có tài khoản ChatGPT Enterprise, vấn đề bảo mật dữ liệu sẽ trở nên quan trọng hơn và bạn cần phải cam kết về những dữ liệu mà bạn sẽ không chia sẻ. Những dữ liệu đó có thể bao gồm:

• Dữ liệu lưu lượng truy cập và doanh thu nhạy cảm từ GA, Adobe Analytics, v.v.

• Ngân sách của khách hàng

• Địa điểm tập kết

• hướng dẫn thương hiệu nội bộ hoặc thông tin tiếp thị

• Đối tượng mục tiêu và phân khúc

Đảm bảo chất lượng

Hãy diễn đạt thật chính xác, bạn có thể không cần đưa ra danh sách đầy đủ các cam kết cho từng nhiệm vụ riêng lẻ, nhưng thay vì nói rằng bạn "có thể sử dụng AI để tạo nội dung", hãy nêu rõ hơn là AI sẽ giúp định hình nội dung dựa trên giọng văn, chính tả và ngữ pháp, tóm tắt nội dung, v.v. — điều mà bài viết " Biến AI thành trợ thủ đắc lực cho việc viết lách của bạn " đã đề cập rất chi tiết.

Hãy nhấn mạnh trình độ học vấn của bạn bằng các chứng chỉ AI cấp công ty (nếu có). Nếu không, hãy nêu bật rằng tất cả công việc sẽ trải qua nhiều lần chỉnh sửa và được các chuyên gia SEO giàu kinh nghiệm xem xét để đảm bảo chất lượng.

Việc chia sẻ cam kết của bạn về việc luôn cập nhật các kỹ thuật mới và những phương pháp tốt nhất của Google trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo là điều nên làm.

Phản hồi của khách hàng

Hãy chừa chỗ cho những phản hồi mở hoặc bảng câu hỏi dạng danh sách kiểm tra về trải nghiệm của khách hàng.

Dưới đây là một số câu hỏi đáng để xem xét:

• Chúng tôi có thể áp dụng phương pháp đã nêu bật ở trên vào chiến lược SEO của bạn được không?

• Công ty bạn có sẵn công cụ trí tuệ nhân tạo nội bộ nào không?

• Bạn có thể chia sẻ các công cụ AI trong quá trình hợp tác của chúng ta không?

• Có công cụ trí tuệ nhân tạo nào mà bạn muốn chúng tôi hoàn toàn tránh sử dụng không?

• Liệu có dự án nào dựa trên trí tuệ nhân tạo đã được triển khai mà chúng ta cần biết không?

• Bạn còn có ý kiến ​​gì khác về việc sử dụng AI cho SEO không?