DANH MỤC DỊCH VỤ

Phân tích khoảng cách bằng AI: 5 cách tìm ra những gì còn thiếu ở mọi giai đoạn trong hành trình của người mua

Ngày 30/11/2025 - 07:11

Bộ não con người thật tuyệt vời. Nó hữu ích cho rất nhiều việc! Nhưng có một số điều mà bộ não của chúng ta không làm tốt. Nguyên nhân thường là do thiên kiến nhận thức. Khi não bộ xử lý thông tin và đưa ra quyết định, nó luôn cố gắng đạt hiệu quả. Nó sử dụng các lối tắt, dẫn đến thiên kiến.

Mục lục

Một định kiến mạnh mẽ và gây nhiều tranh cãi đã được cố nhà tâm lý học và kinh tế học vĩ đại Daniel Kahneman mô tả. Kahneman, một nhà tâm lý học và kinh tế học, đã đặt tên cho định kiến này là WYSIATI, viết tắt của "Những gì bạn thấy là tất cả những gì có".

Nhờ WYSIATI, chúng ta đưa ra phán đoán dựa trên thông tin sẵn có. Chúng ta thường không tự nhủ: "Ồ, vẫn còn nhiều điều mình chưa biết." Thay vào đó, chúng ta sử dụng thông tin mình có trước mắt. Nói cách khác…

- Con người rất tệ trong việc phân tích khoảng cách

Con người có thể dễ dàng đánh giá một thứ dựa trên những gì có sẵn. Nhưng lại rất khó để nhận ra điều gì còn thiếu. Ngay cả một chuyên gia với hàng chục năm kinh nghiệm cũng chưa chắc đã phát hiện ra hết mọi thiếu sót. Mặt khác, AI lại rất giỏi trong việc chỉ ra những gì còn thiếu.

- AI cực kỳ giỏi trong việc phân tích khoảng cách

Nhận thức này là một khám phá mới cho các nhà tiếp thị. Trong khi các nhà tiếp thị khắp nơi đang sử dụng AI để nhanh chóng tạo ra nội dung nháp, một số ít lại sử dụng nó để xem xét và kiểm tra tất cả các loại sản phẩm, tìm ra lỗ hổng và sau đó hoàn thiện chúng, bằng tay hoặc với sự trợ giúp của AI.

Phần còn lại của bài viết này là hướng dẫn sử dụng AI để phân tích khoảng cách ở nhiều cấp độ chi tiết khác nhau. Đây là năm phương pháp AI cho năm loại thông tin chi tiết nhằm tác động đến các giai đoạn khác nhau của hành trình mua hàng, từ đầu đến cuối phễu bán hàng.

Chúng ta sẽ bắt đầu với phương pháp AI chiến lược nội dung tổng thể hữu ích trong việc xây dựng đối tượng mục tiêu thông qua nội dung đầu phễu.

Những chủ đề nào còn thiếu trong các blog lớn?

AI thực sự có thể phát hiện ra những lỗ hổng trên chính Internet. Một số chủ đề bị bỏ sót trên các blog và trang web truyền thông lớn có thứ hạng cao. Chúng bị bỏ qua hoặc hiếm khi được đề cập nhưng có thể rất thú vị đối với độc giả của bạn. Chúng là đại dương xanh và khác biệt, đang chờ được khám phá.

Về cơ bản, con người không thể nào đọc hết mọi thứ trên tất cả các blog theo chiều dọc và tóm tắt những gì còn thiếu. Nhưng nhiệm vụ này lại là điều tự nhiên đối với một LLM.

Sau đây là một số gợi ý nhanh để AI có thể nhanh chóng giúp chúng ta tìm ra những chủ đề hiếm khi được đề cập trong ngành của bạn.

Sử dụng những gợi ý này để khám phá các chủ đề nghiêm túc, đáng suy ngẫm:

Những câu hỏi nào mà mọi người trong [ngành] ngại trả lời?
Những quan điểm phản biện nào về [chủ đề] ít có khả năng được các blogger và nhà tư tưởng thảo luận nhất?

Sử dụng lời nhắc này để khám phá các chủ đề vui vẻ, bình luận:

Một số chủ đề [trong ngành] tương đối tầm thường, gần như tầm thường mà các chuyên gia có quan điểm rất mạnh mẽ là gì?

Sử dụng lời nhắc này để khám phá các chủ đề phá bỏ quan niệm sai lầm:

Những điều sai trái nào mà mọi người trong ngành tin là đúng? Và ngược lại?

Sử dụng các gợi ý sau để tìm “số liệu thống kê còn thiếu” cho các ý tưởng nghiên cứu ban đầu:

Những khẳng định phổ biến nhất trong [ngành] mà ít có khả năng được hỗ trợ bằng bằng chứng là gì?

Những số liệu thống kê gốc mới nào có thể được tạo ra thông qua nghiên cứu trên blog [ngành] để hỗ trợ cho những tuyên bố được đưa ra trên các blog khác?

Một số chi tiết trong lời nhắc có thể rất hữu ích: “ý kiến phản biện”, “khẳng định phổ biến” hoặc “quan niệm sai lầm phổ biến”. Bất kỳ điều nào trong số này cũng có thể truyền cảm hứng cho các chủ đề đang chờ được xuất bản trên nhiều kênh với nhiều định dạng khác nhau.

Chúng tôi đã trình bày các ví dụ về gợi ý và phản hồi trong một bài đăng về chiến lược nội dung do AI thúc đẩy , trong đó chúng tôi lấy một công ty cảng vũ trụ làm ví dụ.

Đây là một trong những trường hợp ứng dụng AI duy nhất, không chỉ cải thiện hiệu quả mà còn làm được điều gì đó hoàn toàn mới, nếu không thì con người không thể làm được.

Sau đây là một phân tích khoảng cách khác được hỗ trợ bởi AI để tìm ra kết quả đầu phễu.

Những cụm từ khóa nào còn thiếu trong bài đăng trên blog này?

Nhiều bài viết được tối ưu hóa tìm kiếm có thứ hạng không cao cho tất cả các loại cụm từ. Thông thường, những cụm từ này thậm chí không xuất hiện trong bài viết.

Việc thêm các cụm từ đã được xếp hạng nhưng chưa có vào nội dung trên URL sẽ giúp cải thiện mức độ liên quan của cụm từ đó và có khả năng cải thiện thứ hạng. Bạn cũng có thể cải thiện thứ hạng cho các cụm từ chính bằng cách cải thiện mức độ liên quan ngữ nghĩa chung của URL.

Bạn biết đấy. Đó là một vấn đề bản thể học. Và SEO là gì nếu không phải là chuyên gia truy xuất thông tin ngược? Tôi lạc đề rồi.

Làm thế nào để tìm tất cả các cụm từ mà một URL được xếp hạng nhưng không được xếp hạng cao? Các công cụ SEO trả phí có thể làm được điều này, bao gồm cả báo cáo Tổng quan Trang web của Moz Pro . Tuy nhiên, hãy sử dụng công cụ miễn phí có dữ liệu xếp hạng từ chính nguồn chính. Chúng ta sẽ xuất dữ liệu từ Google Search Console (GSC).

Gửi file CSV từ GSC đến GPT để nhận mẹo SEO ngay lập tức. Khá là dài dòng, nhưng chắc bạn hiểu ý tôi rồi đấy. Mọt sách ạ.

Sau đây là quy trình: Tôi sẽ sử dụng tài khoản Search Console của riêng mình và thực hiện phân tích khoảng cách từ khóa trên một bài viết về video trên mạng xã hội.

Từ báo cáo Kết quả tìm kiếm, hãy đảm bảo cả bốn số liệu đều được bật: Tổng số lần nhấp, Tổng số lần hiển thị, CTR trung bình và Vị trí trung bình.

Tạo bộ lọc truy vấn để loại trừ các truy vấn có thương hiệu (tên công ty).

Tạo bộ lọc Trang để chỉ hiển thị URL mà bạn đang tối ưu hóa.

Xuất sang tệp CSV. Thực tế, bạn sẽ nhận được một tệp ZIP chứa nhiều tệp. Bạn chỉ cần lấy tên Queries.csv. Mở tệp này ra để xác nhận không có gì bất thường. Đổi tên thành gsc_queries.csv.

Việc sử dụng dữ liệu từ bảng xếp hạng hiện tại cho phép chúng tôi bỏ qua bước nghiên cứu từ khóa. Chúng tôi đã xếp hạng rồi.

Bạn có thể cần một công cụ AI trả phí, chẳng hạn như ChatGPT Plus, để tải lên và phân tích dữ liệu. Với lời nhắc đầu tiên, bạn sẽ tải lên dữ liệu truy vấn và để nó dọn dẹp một chút. Tập dữ liệu có thể chứa nhiều cụm từ có liên quan chặt chẽ với nhau. Bạn không cần tất cả chúng.

Và mỗi khi bạn yêu cầu AI chỉnh sửa bảng tính, bạn cần phải tải xuống và kiểm tra cẩn thận.

Nếu tệp có hàng trăm hàng và AI đang gặp khó khăn, hãy xóa thủ công các hàng có cụm từ không có lượt nhấp nào. Trông thế nào? Tốt hơn? Không có gì lạ?

Với lời nhắc tiếp theo, chúng ta sẽ cung cấp cho nó văn bản từ trang đó.

Tiếp theo, AI sẽ thực hiện một số việc, bao gồm "xử lý văn bản trước" và "trích xuất cụm từ khóa". Sau khi hoàn tất, chúng tôi sẽ nhắc AI đưa ra các đề xuất SEO trên trang.

Và để không làm giảm khả năng đọc hiểu thông qua việc nhồi nhét từ khóa bằng AI, chúng tôi sẽ yêu cầu nó tập trung vào người dùng. Suy cho cùng, mục tiêu thực sự của chúng tôi không phải là xếp hạng; mà là kết nối với đối tượng người dùng.

Ở đây, AI không chỉ tìm ra những khoảng trống mà còn gợi ý cách lấp đầy chúng.

Đây là một ví dụ về kết quả đầu ra. Như đã đề cập, bài đăng trên blog trong ví dụ này nói về việc tạo video trên mạng xã hội . Các đề xuất được làm nổi bật. Hãy tự quyết định xem bạn có thích luồng này không và đảm bảo luôn có người xem xét nội dung trước khi thay đổi.

Blog của tôi còn thiếu những bài viết nào?

Nếu bạn đã xuất bản nội dung một thời gian, bạn có thể sử dụng hành vi của những người đọc trước đây để định hướng chiến lược nội dung trong tương lai. Dữ liệu được lưu trữ trong GA4 và việc phân tích có thể được thực hiện bởi một Thạc sĩ Luật (LLM). Nếu sử dụng ChatGPT, bạn sẽ cần một tài khoản trả phí để tải tệp lên.

Chúng tôi sẽ giữ mọi thứ đơn giản và chỉ xuất tiêu đề bài đăng trên blog cùng một số số liệu cơ bản. Để phân tích chi tiết hơn, bạn có thể thêm "nguồn/phương tiện phiên" và để AI phân tích hiệu suất trên các kênh , điều này có thể giúp bạn định hướng chiến lược nội dung. Tuy nhiên, hiện tại chúng tôi sẽ giữ mọi thứ đơn giản.

Đi tới báo cáo Trang và màn hình.

Đặt kích thước chính (menu thả xuống phía trên cột đầu tiên) thành “Tiêu đề trang và loại màn hình”.

Để chỉ xem các bài viết trên blog, hãy nhấp vào “Tạo bộ lọc +” và đặt bộ lọc sao cho “Đường dẫn trang và lớp màn hình” chứa “blog” (hoặc bất kỳ thư mục nào chứa nội dung của bạn).

Bây giờ, bạn đang xem danh sách các thẻ tiêu đề bài viết trên blog (từ đó AI có thể suy ra chủ đề) và hiệu suất cơ bản của từng thẻ.

Nhấp vào biểu tượng chia sẻ ở góc trên bên phải và xuất tệp dưới dạng CSV.

Mở tệp và xóa chín hàng chú thích vô dụng ở trên cùng. Trong lúc đó, hãy dành vài phút để xóa bất kỳ hàng nào có dữ liệu không liên quan, chẳng hạn như tiêu đề đã dịch (không phải tiếng Anh) hoặc các hàng dữ liệu lạ, ít người truy cập khác.

Tải tệp lên AI, kèm theo lời nhắc dọn dẹp:

Tệp này hiển thị thẻ tiêu đề cho các bài viết trên blog. Nó cũng hiển thị hiệu suất của các bài viết đó.

Xóa cụm từ "[tên thương hiệu]" khỏi tất cả thẻ tiêu đề.
Xóa các hàng có thẻ tiêu đề không phải tiếng Anh.
Cung cấp liên kết để tải xuống.

Một lần nữa, bạn sẽ cần tải xuống tệp và kiểm tra thủ công. Mọi thứ có vẻ ổn không? Bất cứ khi nào AI thao tác dữ liệu, bạn sẽ cần kiểm tra dữ liệu.

Bây giờ bạn đã sẵn sàng cho lời nhắc về tiền bạc:

Bạn là một chiến lược gia nội dung và chuyên gia trong việc tìm kiếm thông tin chi tiết từ dữ liệu Google Analytics. Mục tiêu của bạn là khám phá những chủ đề chưa được đề cập trong blog này nhưng lại có liên quan chặt chẽ đến các bài viết hiện có.
Hãy suy ra các chủ đề từ tiêu đề và thực hiện phân tích khoảng cách ngữ nghĩa.
Sử dụng phân tích đó để đề xuất 10 chủ đề và bài viết cho blog này.

Bạn nên xem xét danh sách các ý tưởng tuyệt vời, hoàn hảo để bổ sung vào blog của mình. Những chủ đề này có thể liên quan chặt chẽ, nhưng không hoàn toàn giống, đến các bài viết bạn đã viết trước đây.

Chúng phải dễ viết. Bạn đã viết chúng nhiều lần rồi.
Chúng nên là những cơ hội liên kết nội bộ. Chúng nằm cạnh nhiều bài viết bạn đã viết.
Chúng phải là những cơ hội từ khóa và có liên quan về mặt ngữ nghĩa với các bài viết khác của bạn.

Vì bạn đã bắt đầu với dữ liệu GA4 hiển thị kết quả, bạn có thể yêu cầu AI dự đoán hiệu suất của các chủ đề này và thậm chí ưu tiên chúng dựa trên khả năng thành công. Đây là lời nhắc:

Sử dụng dữ liệu về lưu lượng truy cập và mức độ tương tác trong tập dữ liệu để dự đoán hiệu quả của các chủ đề này. Ưu tiên danh sách dựa trên hiệu suất.

Hình dung hiệu suất dự đoán trên biểu đồ.

Câu hỏi cuối cùng này sẽ rất thú vị nếu bạn đang đi họp. Đồng nghiệp sẽ nghĩ bạn là một phù thủy.

Những chủ đề nào còn thiếu trong hướng dẫn này?

Tiếp theo, hãy phân tích khoảng cách ở giữa phễu, nơi chứa nội dung lớn. Các định dạng dài như hướng dẫn có giới hạn có thể thể hiện chuyên môn sâu sắc và mở rộng danh sách email. Các định dạng có thể tải xuống có thể được lưu và chia sẻ, giúp thương hiệu luôn được ưu tiên hàng đầu.

Nhưng bài viết dài của bạn còn thiếu gì? Có thiếu sót gì không? Liệu AI có thể giúp bạn tìm ra chúng không?

Vâng. Với ví dụ này, tôi sẽ sử dụng định dạng phổ biến nhất mà chúng tôi có: cuốn sách của chúng tôi, Content Chemistry . Đó là "Cẩm nang Minh họa về Tiếp thị Nội dung" và được cho là rất toàn diện. Tất nhiên, nó không bao gồm tất cả mọi thứ , nhưng có lẽ AI có thể cho chúng ta biết những gì chúng ta đã bỏ lỡ.

Trong ví dụ này, chúng tôi phải lấy toàn bộ văn bản ra và chuyển vào một tệp .txt đơn giản. Nhưng đối với một hướng dẫn PDF thông thường, điều đó có lẽ không cần thiết. Dù bằng cách nào, hãy tải tệp lên LLM yêu thích của bạn kèm theo lời nhắc đơn giản này:

Những chủ đề quan trọng nhất trong [ngành/lĩnh vực/ngách] nào không được đề cập trong [sách điện tử/hướng dẫn] này?

AI sẽ nhanh chóng phát hiện ra những lỗ hổng chủ đề. Giống như phép thuật, nó nhanh chóng liệt kê tất cả những gì bạn chưa đề cập đến.

Có lẽ bạn đã biết hầu hết những điều này rồi. Chúng có thể không quan trọng hoặc nhàm chán với bạn, nhưng liệu chúng có quan trọng với người đọc không? Nếu có, hãy cân nhắc việc chỉnh sửa lại.

Những câu trả lời nào còn thiếu trên trang web này?

Bây giờ chúng ta đã đến phần cuối của phễu.

Thực sự, chúng ta nên bắt đầu từ đây vì những cải tiến ở phần dưới cùng có tác động lớn hơn đến kết quả kinh doanh. Khách truy cập bắt đầu trải nghiệm trên trang dịch vụ thường có khả năng chuyển đổi thành khách hàng tiềm năng cao gấp mười lần so với khách truy cập bắt đầu trên bài đăng trên blog, ít nhất là đối với các thương hiệu dịch vụ B2B như chúng tôi.

Bạn muốn tự mình kiểm tra không? Hãy truy cập GA4 và tạo một vài so sánh với báo cáo Trang đích. Sau đó, sử dụng menu thả xuống bên dưới Tỷ lệ chuyển đổi phiên để chọn chuyển đổi tạo khách hàng tiềm năng. Sự khác biệt là rất lớn.

Tại sao khách truy cập bắt đầu từ các trang dịch vụ lại chuyển đổi thành khách hàng tiềm năng? Bởi vì họ có ý định thương mại. Mọi SEOer đều đã học điều này ngay từ ngày đầu tiên của lớp nghiên cứu từ khóa. Nhưng hãy cùng đặt ra một câu hỏi ít phổ biến hơn trong trường đào tạo SEO…

Tại sao khách truy cập bắt đầu trên các trang dịch vụ KHÔNG chuyển đổi thành khách hàng tiềm năng? Nguyên nhân thường là do trang web không trả lời được câu hỏi (thiếu rõ ràng). Hoặc không giải quyết được phản đối (thiếu tự tin). Hoặc không đưa ra bằng chứng để chứng minh cho các tuyên bố (thiếu tin tưởng). Nói cách khác, có những lỗ hổng.

Vậy, hãy khởi động AI tìm kiếm khoảng trống và yêu cầu nó cho biết những gì còn thiếu. Tuy nhiên, chúng ta sẽ phải sử dụng quy trình đa nhắc nhở vì AI vẫn chưa biết rõ khách truy cập. Khoảng trống của chúng ta là dành riêng cho đối tượng mục tiêu, vì vậy chúng ta cần bắt đầu với một chân dung khách hàng.

Nếu bạn có hồ sơ khách hàng lý tưởng đã được kiểm chứng thực tế, bạn chỉ cần tải nó lên AI. Nếu không, bạn có thể sử dụng AI để tạo hồ sơ cho mình. Hãy sử dụng lời nhắc cá nhân tiện lợi này:

Xây dựng cho tôi hình ảnh của [chức danh công việc] với [vai trò/kỹ năng/trách nhiệm] tại [ngành/quy mô công ty/khu vực địa lý]. Người này đang tìm kiếm sự trợ giúp cho [thách thức/vấn đề/nhiệm vụ] và đang cân nhắc [sản phẩm/dịch vụ].

Liệt kê những hy vọng/ước mơ, nỗi sợ hãi/mối quan tâm, những yếu tố kích hoạt cảm xúc và tiêu chí quyết định khi tuyển dụng/liên hệ với [ngành/thể loại/dịch vụ/sản phẩm].

Nếu bạn dùng ChatGPT, nó có thể sẽ đặt tên nhân vật của bạn là Alex. Tôi không hiểu tại sao. Và dĩ nhiên, sẽ có vấn đề về độ chính xác. Vì vậy, hãy dành thời gian đọc kỹ. Có gì sai? Có gì thiếu sót? Hãy sửa trước. Nếu không, phản hồi của AI sau này sẽ rất tệ.

Bạn tự lấp đầy những khoảng trống này bằng cách yêu cầu AI thực hiện thay đổi. Đây là lời nhắc sửa chữa nhân cách của bạn:

Thêm những điều sau vào tiêu chí quyết định cho nhân vật: [thêm mối quan tâm bổ sung của người mua

Nó sẽ không hoàn hảo, và cũng không nhất thiết phải như vậy. Nhưng nó phải đủ tốt để sử dụng trong việc đánh giá các trang dịch vụ của bạn. Càng chính xác, phản hồi sẽ càng tốt.

Tiếp theo, chúng ta sẽ cung cấp cho AI trang chúng ta muốn tối ưu hóa. Trong cùng cuộc trò chuyện với người dùng, hãy sao chép và dán bản sao từ trang dịch vụ chính (hoặc ảnh chụp màn hình toàn trang) vào AI với lời nhắc sau:

Bạn là chuyên gia tối ưu hóa chuyển đổi, có kỹ năng đánh giá các trang web về khả năng cung cấp thông tin và thuyết phục. Các trang web hấp dẫn nhất và có tỷ lệ chuyển đổi cao nhất đều có những đặc điểm chung. Sau đây là các phương pháp hay nhất dành cho các trang dịch vụ B2B.

1. Tiêu đề nêu rõ chủ đề của trang, nhanh chóng cho khách truy cập biết họ đang ở đúng nơi.
2. Nội dung trả lời rõ ràng câu hỏi của khách truy cập và giải quyết các phản đối của họ
3. Thứ tự của các thông điệp nhìn chung phù hợp với nhu cầu thông tin ưu tiên của khách truy cập.
4. Các tiêu đề phụ cho mỗi phần có ý nghĩa và cụ thể.
5. Trang kết nối với khách truy cập ở cấp độ cá nhân bằng cách sử dụng các yếu tố con người (khuôn mặt, trích dẫn, câu chuyện).
6. Nội dung tận dụng các thành kiến nhận thức theo những cách tinh tế khi có liên quan (ác cảm mất mát, tính cấp bách, v.v.).
7. Trang cung cấp các lời kêu gọi hành động hấp dẫn

Tạo danh sách hiển thị những cách mà trang web sau đây đáp ứng và không đáp ứng nhu cầu thông tin của người dùng.

[dán vào trang hoặc đính kèm ảnh chụp màn hình toàn trang]

Nghe có vẻ dài dòng nhỉ? Theo kinh nghiệm của tôi thì không. Một số gợi ý hay nhất cung cấp cho AI một danh sách nhỏ các phương pháp hay nhất để nó biết được sản phẩm nào sẽ thành công. Gợi ý này giống như một bài đăng trên blog nhỏ về các phương pháp hay nhất. Hãy vận dụng các phương pháp hay nhất và kiến thức của bạn để đạt hiệu quả tốt dựa trên kinh nghiệm, phân tích và khách hàng tiềm năng của bạn.

Đây là ảnh chụp màn hình phản hồi của ChatGPT. Phản hồi bắt đầu bằng cách liệt kê những cách bạn đã đáp ứng nhu cầu thông tin của khách hàng và kết thúc bằng danh sách những nhu cầu thông tin chưa được đáp ứng của khách hàng.

Hãy nhìn vào những khoảng trống! Liệu chúng ta có bỏ sót những câu hỏi quan trọng đối với khách hàng tiềm năng không? Hãy nhớ rằng, mọi câu hỏi chưa được trả lời và mọi tuyên bố không có căn cứ đều có thể làm giảm tỷ lệ chuyển đổi của bạn.

Giờ bạn đã biết cách tạo một trang tốt hơn. Bạn có thể tự tay làm hoặc nhờ AI đưa ra một số gợi ý nhanh. Sau đây là lời nhắc cuối cùng để AI đề xuất chỉnh sửa trang dựa trên phân tích khoảng trống.

Đề xuất những thay đổi giúp trang hữu ích và hấp dẫn hơn với khách truy cập dựa trên chân dung khách hàng ở trên.
Nêu bật những thay đổi trong đề xuất

Nếu trang đang nhận được sự chú ý từ Google, hãy cẩn thận đừng bỏ tối ưu hóa cho tìm kiếm khi bạn đang tối ưu hóa cho chuyển đổi. Thông thường, việc lấp đầy khoảng trống sẽ giúp ích cho cả chuyển đổi và thứ hạng. Bạn có thể cải thiện bẫy chuột mà không cần phải loại bỏ miếng pho mát.

Bạn có thể tự thiết kế lời nhắc để AI đề xuất các chỉnh sửa giúp cải thiện mức độ liên quan cho SEO và tăng độ rõ ràng khi chuyển đổi cho khách truy cập!

Chú ý khoảng trống!

Dù bạn đang làm gì, AI có thể cung cấp cho bạn cái nhìn nhanh chóng về những gì còn thiếu. Nó hiệu quả với hầu hết mọi thứ: quảng cáo PPC, dòng tiêu đề email, lời kêu gọi hành động, tiêu đề và thẻ meta, mô tả YouTube và bài thuyết trình bán hàng trên PowerPoint.

Nếu bạn muốn sử dụng AI để tạo ra những thứ mới thay vì kiểm tra những thứ hiện có, chỉ cần thay đổi lời nhắc. Lời nhắc "tạo bản nháp" và lời nhắc "kiểm tra trang" gần như giống nhau.

Điều kỳ diệu nằm ở nhân vật và những phương pháp hay nhất mà bạn đưa ra ở trên.

Và hãy nhớ, luôn luôn hành động thận trọng!

Bình luận

Dịch vụ liên quan

Nội dung bài viết