DANH MỤC DỊCH VỤ

Những điều tôi học được từ việc phân tích bằng sáng chế chế độ AI của Google

Ngày 16/11/2025 - 11:11

Vào tháng 8 năm 2024, Google đã công bố bằng sáng chế có tên " Tìm kiếm với Trò chuyện có Trạng thái ". Bằng sáng chế này phác thảo kế hoạch của Google nhằm tích hợp bộ nhớ hội thoại vào tìm kiếm. Michael King, nhà sáng lập iPullRank, là một trong những người đầu tiên giới thiệu bằng sáng chế này với một bản phân tích kỹ thuật gây xôn xao dư luận.

Mục lục

Bằng sáng chế mô tả:

Một hệ thống ghi nhớ những gì bạn đã tìm kiếm trước đó
Sau đó xây dựng trạng thái người dùng liên tục
Và sử dụng các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) để hướng dẫn bạn qua các hành trình tìm kiếm nhiều bước

Theo tôi, Google không chỉ cung cấp trải nghiệm tìm kiếm tốt hơn; mà còn là một sự tái cấu trúc cơ bản có thể phá hủy mạng web mở mà chúng ta biết.

Tôi biết điều đó nghe có vẻ cực đoan. Nhưng tôi đã đọc toàn bộ bằng sáng chế, và trong bài bình luận này, tôi sẽ phân tích những gì Google thực sự đang xây dựng, và cách nó buộc chúng ta phải suy nghĩ lại về việc tạo nội dung cho một công cụ tìm kiếm xác suất, dựa trên bộ nhớ.

Vấn đề mà Google đang cố gắng giải quyết (và tạo ra cùng lúc)

Trước khi đi sâu vào cơ chế kỹ thuật của bằng sáng chế này, hãy cùng tìm hiểu lý do tại sao Google lại phát minh lại chức năng tìm kiếm.

Google cho biết họ muốn cải thiện khả năng tìm kiếm nhanh hơn và dễ dàng hơn, nhưng không chỉ có vậy.

Vấn đề thực sự nằm ở sự không phù hợp cơ bản giữa cách con người tìm kiếm thông tin và cách các công cụ tìm kiếm truyền thống được xây dựng để phản hồi.

Chúng ta hãy lấy một ví dụ như việc mua một chiếc máy ảnh để chụp ảnh.

Tìm kiếm truyền thống cho rằng người dùng sẽ nhập nội dung như "máy ảnh tốt nhất năm 2025", lướt qua kết quả, nhấp và tiếp tục.

Nhưng hành vi tìm kiếm thực tế trông giống như thế này:

Ngày 1, trên máy tính xách tay tại nơi làm việc: “Máy ảnh tốt nhất cho người mới bắt đầu năm 2025”
Cùng ngày, trong bữa trưa: “Cái nào tốt hơn—Canon E0S R50 hay Sony a6400?”
Tối hôm đó, trên điện thoại của họ: “Đánh giá chất lượng hình ảnh của Canon E0S R50”
Ba ngày sau, ở nhà sau khi xem một video TikTok: “Canon EOS R50 có tốt để quay video và đăng nội dung YouTube không?”

Một tuần sau, sau khi kiểm tra ngân sách của họ: “Giải pháp thay thế rẻ hơn cho Canon E0S R50” hoặc “Phiếu giảm giá cho Canon E0S R50”

Đây chính là cách người dùng thực tế tìm kiếm - phân tán theo ngày, thiết bị, tâm trạng và mô hình tinh thần. Mỗi tìm kiếm đều dựa trên tìm kiếm trước đó, nhưng tìm kiếm truyền thống lại coi chúng như những tìm kiếm riêng lẻ.

Người dùng phải tự tay chuyển những gì họ đã học, tổng hợp qua các tab và nguồn, và thiết lập lại ngữ cảnh mỗi khi họ tìm kiếm.

Chima đã nói về trải nghiệm tìm kiếm phân mảnh này trong bài viết trước mà bạn chắc chắn nên đọc.

Nỗ lực của Google nhằm khắc phục vấn đề này là thiết kế một hệ thống có thể ghi nhớ những gì bạn đã tìm kiếm, dự đoán những gì bạn cần tiếp theo và hướng dẫn bạn đưa ra các quyết định phức tạp với sự hỗ trợ của AI.

Hệ thống đó là Chế độ AI.

Được công bố rộng rãi vào đầu năm 2025 , Chế độ AI được xây dựng dựa trên Tổng quan AI nhưng bổ sung thêm bộ nhớ và khả năng lập luận liên tục. Chế độ này hướng dẫn người dùng qua nhiều bước hành trình bằng cách theo dõi lịch sử truy vấn và thích ứng với bối cảnh đang thay đổi.

Tuy nhiên, Google không chỉ thay đổi cách thức hoạt động của tìm kiếm; họ còn thay đổi người kiểm soát luồng thông tin và cách phân bổ giá trị kinh tế trên toàn bộ hệ sinh thái web.

Với chế độ AI, Google trở thành một trang web thay vì chỉ là một hướng dẫn viên chỉ đường cho mọi người đến đúng nguồn tài nguyên. Nhà xuất bản tạo nội dung , AI của Google tổng hợp nội dung thành câu trả lời, và người dùng có được thông tin họ cần mà không cần phải nhấp chuột.

Các chuyên gia SEO và nhà xuất bản phải chịu chi phí nghiên cứu và sản xuất nội dung trong khi Google sẽ thu được nhiều giá trị quảng cáo hơn từ những trải nghiệm không cần nhấp chuột.

Và vâng, họ sẽ kiếm tiền từ nó .

Họ cung cấp cho bạn các liên kết ghi nhận tác giả trong tính năng tìm kiếm AI, nhưng ít người nhấp vào trang web của bạn hơn.

Thực sự là 2 trong 1. Google đang cải thiện khả năng tìm kiếm đồng thời củng cố lưu lượng truy cập web và sức mạnh kinh tế để khiến mọi đối thủ khó cạnh tranh hơn.

Phần còn lại của bài viết này giải thích các cơ chế giúp điều đó xảy ra và tại sao sự thay đổi này có thể là vĩnh viễn.

Bảy điểm chính tôi rút ra được từ việc phân tích bằng sáng chế chế độ AI của Google

Sơ đồ này từ bằng sáng chế trình bày kiến trúc cốt lõi của Chế độ AI. Nó cho thấy cách Google biến mọi tìm kiếm thành trải nghiệm được AI hỗ trợ.

Bỏ qua thuật ngữ kỹ thuật, đây là cách thức hoạt động:

Khi bạn nhập truy vấn, hệ thống sẽ tìm kiếm các tài liệu khớp với truy vấn đó, cùng với các tài liệu có liên quan đến:

Các truy vấn liên quan
Các truy vấn gần đây
Các truy vấn ngụ ý dựa trên những gì Google nghĩ rằng người dùng cần

Các tài liệu này được xử lý thông qua LLM để tạo ra các bản tóm tắt bằng ngôn ngữ tự nhiên (NL). Sau đó, Google sẽ xác định phần nào của bản tóm tắt có thể được "xác minh" bằng các tài liệu nguồn cụ thể và tạo liên kết ghi nhận tác giả cho phù hợp.

Để hiểu được sự thay đổi này, chúng ta cần phân tích bảy cơ chế cốt lõi thúc đẩy nó. Đây là những trụ cột của một mô hình truy xuất thông tin mới, nơi nội dung không chỉ được đọc mà còn được diễn giải, tóm tắt và trích dẫn (nếu bạn may mắn).

Để tham khảo, tôi đã đưa vào ảnh chụp màn hình có chú thích từ bằng sáng chế, hiển thị các đoạn văn chính xác đằng sau mỗi nội dung chính.

Tìm kiếm đang trở thành cuộc trò chuyện với bộ nhớ

Nói một cách đơn giản, Google đang biến hoạt động tìm kiếm thành một cuộc trò chuyện với trợ lý AI có khả năng ghi nhớ.

Trợ lý này lọc, quản lý và tổng hợp kết quả tìm kiếm dựa trên sự hiểu biết ngày càng sâu sắc về ngữ cảnh của bạn. Theo bằng sáng chế, hệ thống duy trì "trạng thái ngữ cảnh của người dùng qua nhiều lượt tìm kiếm trong trò chuyện".

Người bạn đồng hành sáng tạo của Google theo dõi:

Những gì bạn đã hỏi
Những gì nó cho bạn thấy trong kết quả tìm kiếm trước đó
Những gì bạn đã tham gia

Bộ nhớ bền bỉ này có nghĩa là kết quả tiếp theo của bạn không chỉ là phản hồi cho truy vấn mới nhất mà còn được hình thành dựa trên toàn bộ hành trình tìm kiếm của bạn.

Nội dung có ý nghĩa to lớn. Bài đăng trên blog hoặc trang sản phẩm của bạn không cạnh tranh cho một từ khóa duy nhất, mà được đánh giá như một phần của câu chuyện dài hơn trong chuỗi các tìm kiếm trước đó, hành vi người dùng và phản hồi trước đó của AI.

Nếu nội dung của bạn không phù hợp với trạng thái hiện tại của người dùng, nó có thể sẽ không xuất hiện. Mặc dù các tín hiệu xếp hạng truyền thống vẫn quan trọng, nhưng sự phù hợp theo ngữ cảnh với hành trình của người dùng giờ đây đã được tích hợp vào một truy vấn mở rộng, vô hình mà chúng ta không thể nhìn thấy. Điều này có thể ngụ ý việc tối ưu hóa một cách mù quáng dựa trên sự phức tạp tiềm ẩn đó.

Điều này định vị Google từ một công cụ tìm kiếm thành một người gác cổng năng động, quyết định theo thời gian thực những gì xứng đáng được hiển thị, dựa trên bộ nhớ và ngữ cảnh, chứ không chỉ dựa trên sự khớp truy vấn.

Google đang nhúng ý định của bạn như một trạng thái vĩnh viễn

Nếu bạn chưa quen với nhúng, hãy coi chúng như các biểu diễn toán học về ý nghĩa. Thay vì lưu trữ lịch sử tìm kiếm theo nghĩa đen, Google sẽ chuyển đổi hành vi của bạn thành các con số thể hiện mối quan hệ giữa các khái niệm.

Về cơ bản, nó là lịch sử tìm kiếm dưới dạng toán học vectơ. Đây là một ứng dụng trực tiếp của tìm kiếm ngữ nghĩa, và nó không phải là hoàn toàn mới. Những người như Dan Hinckley đã chỉ ra cách bằng sáng chế của Open AI làm nổi bật tầm quan trọng của SEO ngữ nghĩa trong việc phân đoạn nội dung, nhúng nó vào không gian vectơ và so sánh nó với ý định.

Điểm mới là cách Google áp dụng nó cho chính người dùng. Mỗi người sẽ có một loại dấu vân tay ngữ nghĩa, tương tự như một ảnh chụp nhanh động, đa chiều, bao gồm các truy vấn rõ ràng, tín hiệu ngầm và các tương tác trong quá khứ.

Người dùng không còn chỉ là một truy vấn đơn lẻ nữa mà là một sự nhúng ngữ nghĩa liên tục phát triển, thể hiện sự hiểu biết toàn diện của Google về ý định, bối cảnh và kiến thức của họ.

Đúng vậy, nó đang đưa The Matrix.

Nó giới thiệu một cấp độ cá nhân hóa và giám sát mới, trong đó hai người dùng có thể hỏi cùng một câu hỏi và nhận được câu trả lời hoàn toàn khác nhau dựa trên mô hình toán học của Google về việc họ là người tìm kiếm thông tin.

Truy vấn tổng hợp có nghĩa là bạn đang cạnh tranh với các tìm kiếm vô hình

Tại Google I/O 2025 , họ đã giới thiệu cái mà họ gọi là "kỹ thuật phân tán truy vấn".

Như Liz Reid, Phó chủ tịch kiêm Trưởng phòng Tìm kiếm đã giải thích:

“Về cơ bản, Chế độ AI sử dụng kỹ thuật phân tán truy vấn của chúng tôi, chia nhỏ câu hỏi của bạn thành các chủ đề phụ và đưa ra nhiều truy vấn cùng lúc thay mặt bạn.”

Điều này xác nhận những gì bằng sáng chế mô tả về việc mở rộng truy vấn. Hệ thống của Google tạo ra các truy vấn bổ sung bằng cách sử dụng LLM có chức năng như sau:

Các công thức thay thế
Câu hỏi tiếp theo
Phiên bản viết lại
Truy vấn chi tiết được tạo theo thời gian thực dựa trên truy vấn gốc và thông tin theo ngữ cảnh của bạn

Nội dung của bạn không chỉ được đánh giá dựa trên những gì người dùng nhập. Nó còn được đánh giá dựa trên vô số truy vấn cho phép Tìm kiếm đào sâu hơn vào web so với tìm kiếm truyền thống trên Google.

Điều này đảo ngược mọi thứ chúng ta biết về SEO vì bạn không còn tối ưu hóa cho các đầu vào tìm kiếm theo nghĩa đen nữa mà là những gì AI của Google nghĩ rằng người dùng có thể muốn nói đến, muốn làm rõ tiếp theo hoặc cần thông qua kỹ thuật quạt của nó.

Ngoài ra, Google cho biết khả năng Tìm kiếm sâu mới của họ đưa chức năng phân tán lên một tầm cao mới, đưa ra hàng trăm lượt tìm kiếm, lý luận từ nhiều nguồn khác nhau và tạo ra các bản tóm tắt được trích dẫn đầy đủ ở cấp độ chuyên gia chỉ trong vài phút.

Mike King gọi đó là một sự kiện ma trận phức tạp . Nếu nội dung của bạn chỉ phản hồi truy vấn theo nghĩa đen, nó có thể hoàn toàn không liên quan đến toàn bộ cụm truy vấn phân tán mà Google đang sử dụng để đánh giá.

Nội dung hiện được định tuyến dựa trên loại câu trả lời cần thiết

Bằng sáng chế này cho thấy Google phân loại các truy vấn thành các danh mục được xác định trước, mỗi danh mục sẽ quyết định cách hệ thống xử lý tìm kiếm của bạn.

Dựa trên phân loại này, Google kích hoạt các LLM hạ nguồn cụ thể, mỗi LLM được đào tạo để xử lý một loại phản hồi cụ thể.

Ngay khi bạn nhấn tìm kiếm, Google sẽ quyết định loại câu trả lời bạn cần và quyết định đó sẽ chỉ định mô hình AI nào được kích hoạt để xử lý truy vấn của bạn.

Điều này có ý nghĩa to lớn đối với chiến lược nội dung vì nội dung hoạt động tốt trong một phân loại có thể lại không hiệu quả trong phân loại khác.

Ví dụ:

Nếu một truy vấn được phân loại là cần tạo văn bản sáng tạo, hệ thống có thể ưu tiên nội dung có hiểu biết sâu sắc hoặc tư duy độc đáo.
Một truy vấn được phân loại để tóm tắt có thể ưu tiên nội dung có cấu trúc với các sự kiện và điểm dữ liệu rõ ràng.

Thách thức nằm ở việc phân loại này diễn ra ngầm. Các chuyên gia SEO hầu như không biết cách thức phân loại này được thực hiện, và sự không chắc chắn đó khiến chiến lược trở nên phức tạp hơn và phụ thuộc vào việc tạo ra nội dung phù hợp với cách Google định hình nhu cầu của người dùng.

Google đang quyết định nguồn nào sẽ được trích dẫn trong bản tóm tắt AI

Phần này của bằng sáng chế nêu rõ cách Google "liên kết" các phần tóm tắt Ngôn ngữ tự nhiên với các liên kết đến Tài liệu kết quả tìm kiếm (SRD) để xác minh chúng.

Sau đây là cách xác minh hoạt động:

Google chuyển đổi cả tuyên bố do AI tạo ra và các tài liệu nguồn ứng viên thành các nội dung nhúng—biểu diễn toán học về ý nghĩa và sau đó sử dụng phép đo khoảng cách để xem chúng gần nhau về mặt ngữ nghĩa đến mức nào.

Chỉ những nguồn có độ “gần đủ” về mặt toán học với bản tóm tắt của AI mới được trích dẫn.

Nhưng nó còn sâu xa hơn thế nữa. Google có thể tạo ra:

Liên kết chung đến toàn bộ tài liệu
Liên kết neo đưa người dùng trực tiếp đến đoạn văn hỗ trợ tuyên bố

Đây là mức độ chi tiết ở cấp độ câu, và bạn có thể thấy văn bản được gạch chân, phần tô sáng hoặc các biểu tượng nhỏ báo hiệu nguồn gốc. Nếu nhiều nguồn xác minh cùng một tuyên bố, mỗi nguồn sẽ có biểu tượng riêng có thể nhấp vào.

Trọng tâm chuyển từ "đây là một số trang web về chủ đề của bạn" sang "đây là câu trả lời và đây là các nguồn chính xác chứng minh từng phần của câu trả lời".

Ví dụ, tôi đã tìm kiếm "cầu thủ bóng đá giỏi nhất" ở Chế độ AI.

Ở phía bên trái, tôi thấy các biểu tượng kẹp giấy nhỏ được đính kèm vào mỗi câu. Ở bên phải, một thanh bên liệt kê các nguồn được xếp hạng theo mức độ tương đồng về mặt ngữ nghĩa với truy vấn.

Nhấp vào các biểu tượng đó không đưa tôi đến nguồn mà chỉ đến thanh bên, và khi tôi yêu cầu liên kết neo, tôi nhận được phản hồi bên dưới.

Lily Ray đã giải thích điều này trong bài đăng trên LinkedIn của cô ấy, “ Chế độ AI của Google giúp người dùng duy trì chế độ AI như thế nào ”.

Chế độ AI làm suy yếu nền kinh tế của các nhà xuất bản. Mặc dù về mặt kỹ thuật, việc ghi nhận nội dung vẫn tồn tại, nhưng trải nghiệm này được xây dựng để người dùng không cần nhấp chuột.

Trên thực tế, một nghiên cứu của Amsive trên 700.000 từ khóa cho thấy CTR giảm trung bình 15,49%, với mức giảm lên tới 37,04% khi kết hợp với các đoạn trích nổi bật. Một nghiên cứu khác của Similarweb cho thấy lượng nhấp chuột giảm 20% khi xuất hiện Tổng quan AI.

Các nhà xuất bản đầu tư thời gian và nguồn lực để tạo ra nội dung thúc đẩy tìm kiếm AI, nhưng lại chịu sự sụt giảm lượt nhấp chuột, ngay cả khi đã trích dẫn. Liên kết hóa đáp ứng được yêu cầu về ghi nhận tác giả, nhưng đó chỉ là một giải pháp an ủi yếu ớt trong một thế giới không có lượt nhấp chuột.

Mức độ quen thuộc của nội dung ảnh hưởng đến những gì người dùng nhìn thấy

Hệ thống của Google sẽ kiểm tra hồ sơ và lịch sử tìm kiếm của bạn để xác định mức độ quen thuộc của bạn với một số chủ đề nhất định trước khi đưa ra phản hồi. Nói cách khác, kết quả ngày càng được cá nhân hóa dựa trên hành vi trước đây và kiến thức bạn đã thể hiện.

Hai người dùng có thể nhập cùng một truy vấn và nhận được câu trả lời hoàn toàn khác nhau:

Người ta có thể nhận được một cái nhìn tổng quan thân thiện với người mới bắt đầu
Người khác có thể nhận được lời giải thích chi tiết, kỹ thuật

Bằng sáng chế mô tả cách hệ thống đánh giá mức độ quen thuộc của người dùng và điều chỉnh phản hồi cho phù hợp.

Nhưng có một mối quan ngại sâu sắc hơn ở đây.

Bằng cách cá nhân hóa phản hồi một cách chính xác như vậy, Google có nguy cơ tạo ra bong bóng thông tin.
Việc gặp phải những quan điểm mới hoặc mâu thuẫn sẽ trở nên khó khăn hơn, đặc biệt là khi AI được đào tạo để thích ứng với sở thích và niềm tin đã biết của bạn.

Kiểu tiếp xúc có chọn lọc này có thể dẫn đến các phòng phản hồi , nơi tìm kiếm AI khuếch đại một cách tinh tế các ý kiến hiện có thay vì thách thức chúng. Theo thời gian, sự cá nhân hóa đó có thể góp phần tạo nên môi trường thông tin phân cực hơn, được định hình bởi các giả định thuật toán về những gì bạn đã tin tưởng.

Tóm tắt đa phương thức là một tín hiệu bạn không thể bỏ qua

Bằng sáng chế này nhấn mạnh rằng các Trang kết quả tìm kiếm (SRP) hiện đang được tóm tắt bằng LLM đa phương thức có thể xử lý văn bản, hình ảnh và video cùng nhau.

Hai bài viết cùng chủ đề có thể cạnh tranh nhau không chỉ ở mức độ liên quan về mặt văn bản. Ví dụ, một hướng dẫn bảo dưỡng ô tô có hình ảnh chẩn đoán, hình ảnh minh họa từng bước và video hướng dẫn có thể sẽ hiệu quả hơn một hướng dẫn chỉ có văn bản thuần túy.

Trong bài viết này , Chima Mmeje của Moz đưa ra một ví dụ cung cấp trải nghiệm nội dung phong phú bao gồm văn bản, tài sản có thể tải xuống, video và hình minh họa.

Nội dung đa phương thức cung cấp các tín hiệu phong phú hơn mà AI của Google có thể xử lý và đưa ra bản tóm tắt một cách tự tin hơn.

Suy nghĩ cuối cùng: Bạn có thể điều chỉnh chiến lược của mình như thế nào để tránh bị tụt hậu khi Google viết lại các quy tắc?

Bảy cơ chế này tạo thành cốt lõi cho kiến trúc tìm kiếm đang nổi lên của Google. Trong nhiều năm, SEO hoạt động theo một công thức tương đối ổn định—phù hợp với ý định tìm kiếm, tối ưu hóa từ khóa, leo hạng và thu hút lưu lượng truy cập.

Nhưng bằng sáng chế này tiết lộ một mô hình mới:

Bạn đồng hành AI hiện ghi nhớ hành trình tìm kiếm của bạn
Các truy vấn tổng hợp mở rộng và diễn giải lại ý định của bạn
Nội dung được định tuyến đến các mô hình chuyên biệt dựa trên loại truy vấn
Trích dẫn phụ thuộc vào sự tương đồng về mặt ngữ nghĩa, không chỉ là sự công bằng của liên kết và EEAT

Đây không phải là tương lai cần chuẩn bị, mà là tương lai mà chúng ta đang sống. Câu hỏi thực sự không phải là liệu tìm kiếm truyền thống có bị thay thế hay không, mà là chúng ta sẽ thích nghi như thế nào trước khi nó bỏ rơi chúng ta.

Trong phần hai của bài viết này, tôi sẽ đi sâu vào cách điều chỉnh chiến lược nội dung của bạn cho Chế độ AI của Google dựa trên những điểm chính tôi rút ra được ở đây. Hãy chú ý theo dõi nhé!

Bình luận

Dịch vụ liên quan

Nội dung bài viết