Nâng cao chất lượng nội dung thông qua xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP)

Mối quan hệ giữa các thực thể, từ ngữ và cách mọi người tìm kiếm

Để hiểu cách Google hiện đang tiếp cận việc phân tích nội dung và hiểu nội dung đó nói về điều gì, Google đang dành rất nhiều thời gian, năng lượng và tiền bạc cho những thứ như đối sánh thần kinh và xử lý ngôn ngữ tự nhiên , về cơ bản nhằm mục đích hiểu khi mọi người nói chuyện, họ đang nói về điều gì?

Điều này phù hợp với sự phát triển của công cụ tìm kiếm theo hướng mang tính đối thoại hơn. Nhưng có rất nhiều trường hợp người dùng tìm kiếm mà không hoàn toàn biết mình muốn gì, và Google vẫn muốn họ nhận được kết quả mong muốn vì đó là cách Google kiếm tiền. Họ đang dành rất nhiều thời gian để cố gắng hiểu mối quan hệ giữa các thực thể, giữa các từ và cách mọi người sử dụng từ ngữ để tìm kiếm.

Ví dụ mà Danny Sullivan đưa ra trên mạng, mà tôi nghĩ là một ví dụ rất hay, là khi ai đó đang gặp phải hiệu ứng phim truyền hình dài tập trên TV của họ. Nếu bạn đã từng xem phim truyền hình dài tập, bạn sẽ nhận thấy rằng các nhân vật trông hơi kỳ lạ. Ai đó có thể đang gặp phải hiện tượng đó, và vì không biết nó được gọi là gì nên họ không thể tìm kiếm trên Google về hiệu ứng phim truyền hình dài tập vì họ không biết về nó.

Họ có thể tìm kiếm những cụm từ như, "Tại sao TV của tôi trông kỳ lạ?". Thuật toán đối sánh thần kinh giúp Google hiểu rằng khi ai đó tìm kiếm "Tại sao TV của tôi trông kỳ lạ?", một câu trả lời khả thi có thể là hiệu ứng phim truyền hình dài tập. Vì vậy, họ có thể hiển thị kết quả đó, và mọi người sẽ hài lòng. 

Hiểu về tính nổi bật

Khi chúng ta suy nghĩ về xử lý ngôn ngữ tự nhiên, một thành phần cốt lõi của xử lý ngôn ngữ tự nhiên là hiểu được tính nổi bật .

Tính nổi bật, nội dung và thực thể

Độ nổi bật là một từ duy nhất để tóm tắt mức độ nội dung này đề cập đến thực thể cụ thể nào? Ở điểm này, Google thực sự giỏi trong việc trích xuất các thực thể từ một đoạn nội dung. Các thực thể về cơ bản là danh từ, người, địa điểm, sự vật, danh từ riêng, danh từ thường.

Các thực thể là những thứ, con người, v.v., các con số, những thứ tương tự. Google rất giỏi trong việc tách chúng ra và nói, "Được rồi, đây là tất cả các thực thể có trong nội dung này." Độ nổi bật cố gắng hiểu mối liên hệ giữa chúng, bởi vì điều Google thực sự muốn hiểu khi thu thập dữ liệu một trang là: Trang này nói về cái gì, và đây có phải là một ví dụ tốt về một trang về chủ đề này không?

Tính nổi bật thực sự nằm ở phần thứ hai. Đến mức độ nào thì một thực thể cụ thể có thể là chủ đề của một nội dung nào đó? Thường thì thật đáng ngạc nhiên khi một nội dung mà ai đó tạo ra lại thực chất chẳng nói về điều gì cả. Tôi nghĩ tất cả chúng ta đều từng trải qua điều đó.

Bạn đang tìm kiếm và bạn đến một trang web và bạn nghĩ, "Thông tin này quá mơ hồ. Quá chung chung. Nó nói về một thứ, nhưng thực chất lại nói về một thứ khác. Tôi không tìm thấy những gì mình cần. Thông tin này không hữu ích với tôi." Là những người làm marketing, chúng ta thường ở phía bên kia, cố gắng giúp khách hàng nói rõ sản phẩm của họ thực sự làm gì trên trang web của họ hoặc nói, "Tôi biết bạn nghĩ rằng bạn đã tạo ra một hướng dẫn sử dụng Instagram cho mùa lễ hội. Nhưng thực tế bạn chỉ viết một đoạn về mùa lễ hội và bảy đoạn về công cụ Instagram mới của bạn. Đây không phải là một bài đăng blog về Instagram cho mùa lễ hội. Đây là một nội dung về công cụ của bạn." Đó là những trận chiến mà chúng ta phải đối mặt với tư cách là những người làm marketing. 

API xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP)

Liệu nó có tinh vi như những gì họ đang sử dụng cho sản phẩm của riêng mình không? Có lẽ là không. Nhưng bạn có thể thử nghiệm. Hãy đưa vào một đoạn nội dung và xem (a) Google có thể trích xuất được những thực thể nào từ đó, và (b) Google đánh giá mức độ quan trọng của mỗi thực thể này đối với toàn bộ đoạn nội dung đó như thế nào. Nói cách khác, đoạn nội dung này nói về điều này đến mức độ nào?

API xử lý ngôn ngữ tự nhiên này, mà bạn có thể dùng thử miễn phí và thực tế là không quá đắt nếu bạn muốn xây dựng một công cụ với nó, sẽ gán cho mỗi thực thể mà nó có thể trích xuất một điểm số nổi bật từ 0 đến 1, như thể nói, "Được rồi, chúng ta chắc chắn đến mức nào rằng nội dung này nói về điều này hay chỉ đơn thuần chứa đựng điều đó?"

Vì vậy, giá trị càng cao hoặc càng gần 1, công cụ càng tự tin rằng nội dung này nói về điều đó. 0.9 sẽ là rất, rất tốt. 0.01 có nghĩa là nó có ở đó, nhưng họ không chắc chắn mức độ liên quan đến vấn đề đó như thế nào. 

Một ví dụ thú vị về cách thức hoạt động của tính nổi bật và các thực thể.

Ví dụ tôi đưa ra ở đây, và đây không phải là ví dụ từ nội dung thực tế nào cả — những con số này chỉ là ví dụ minh họa — là nếu bạn có một công thức làm bánh quy sô cô la chip, bạn sẽ muốn cụm từ "bánh quy sô cô la" hoặc "công thức bánh quy sô cô la chip", "bánh quy sô cô la chip", đại loại như vậy, trở thành thực thể số một, thực thể nổi bật nhất, và bạn muốn nó có điểm nổi bật khá cao.

Bạn muốn công cụ này tự tin khẳng định rằng nội dung này nói về chủ đề đó. Nhưng bạn cũng có thể thấy các yếu tố khác mà nó đang trích xuất và mức độ liên quan của chúng đến chủ đề. Ví dụ, nếu bạn có công thức làm bánh quy sô cô la chip, bạn sẽ thấy các thành phần như bánh quy, bơ, đường, 350 (nhiệt độ lò nướng), tất cả những thứ kết hợp lại để tạo nên một chiếc bánh quy sô cô la chip.

Nhưng tôi nghĩ điều thực sự, thực sự quan trọng đối với chúng ta, những người làm SEO, là phải hiểu rằng tính nổi bật chính là tương lai của các từ khóa liên quan . Chúng ta đã vượt qua thời kỳ chỉ tối ưu hóa cho công thức bánh quy sô cô la chip, mà còn tìm kiếm những từ khóa như công thức sô cô la, sô cô la chip, công thức bánh quy sô cô la, v.v. Từ gốc, biến thể, TF-IDF, tất cả đều là những phương pháp cũ để hiểu nội dung của một đoạn văn bản.

Thay vào đó, điều chúng ta cần hiểu là Google, sử dụng kho kiến ​​thức khổng lồ của mình, sử dụng những thứ như Freebase, sử dụng phần lớn internet, đang nhận thấy những thực thể nào cùng xuất hiện với tần suất đủ cao để họ cảm thấy tự tin rằng một nội dung trên một thực thể nào đó, để nổi bật đối với thực thể đó, cần phải bao gồm cả những thực thể khác?

Sử dụng chuyên gia là cách tốt nhất để tạo ra nội dung phù hợp với chủ đề.

Vậy nên, với công thức làm bánh quy sô cô la chip, giờ đây chúng ta cũng cần đảm bảo thêm các nguyên liệu như bơ, bột mì, đường. Việc này thực ra rất dễ nếu bạn có sẵn công thức làm bánh quy sô cô la chip để đăng tải. Tôi nghĩ đây là xu hướng nội dung mà chúng ta sẽ bắt đầu thấy trong SEO: cách tốt nhất để tạo nội dung nổi bật về một chủ đề là nhờ một chuyên gia thực sự trong lĩnh vực đó tạo ra nội dung đó.

Người có kiến ​​thức sâu rộng về một chủ đề đương nhiên sẽ đưa vào những thuật ngữ xuất hiện đồng thời, bởi vì họ biết cách tạo ra nội dung đúng trọng tâm. Tôi nghĩ điều chúng ta sẽ bắt đầu thấy là mọi người sẽ phải trả nhiều tiền hơn cho tiếp thị nội dung, nói thẳng ra là vậy. Thật không may, nhiều công ty dường như nghĩ rằng tiếp thị nội dung đang và nên rẻ.

Tôi hiểu cảm giác của các bạn, những người làm tiếp thị nội dung. Thật tệ, và tình trạng này không thể tiếp diễn nữa. Chúng ta cần bắt đầu đầu tư vào nội dung và đầu tư vào các chuyên gia để tạo ra nội dung đó, để họ có thể tạo ra những nội dung sâu sắc, phong phú và có ý nghĩa mà mọi người thực sự cần. 

Bạn có thể sử dụng API này như thế nào để cải thiện SEO của riêng mình? 

Một trong những điều tôi thích làm với loại thông tin này là xem xét — và đây là điều tôi đã làm trong nhiều năm, chỉ là không phải trong ngữ cảnh này — nhưng mục tiêu tối ưu hóa chính nói chung là các trang có thứ hạng cao cho một chủ đề, nhưng lại xếp hạng ở trang thứ 2.

Điều này thường có nghĩa là Google hiểu rằng từ khóa đó là chủ đề của trang, nhưng nó không nhất thiết hiểu rằng đó là một nội dung tốt về chủ đề đó, rằng trang đó thực sự chỉ nói về nội dung đó, rằng đó là một nguồn tài liệu tốt. Nói cách khác, tín hiệu có tồn tại, nhưng nó yếu.

Bạn có thể lấy nội dung có thứ hạng nhưng không tốt, chạy nó qua API xử lý ngôn ngữ tự nhiên hoặc một công cụ xử lý ngôn ngữ tự nhiên khác, và xem cách các thực thể được trích xuất và cách Google xác định chúng có liên quan đến nhau. Đôi khi, bạn có thể cần phải làm rõ nghĩa. Vì vậy, trong ví dụ này, bạn sẽ thấy rằng trong khi "bánh quy sô cô la" được gọi là "một tác phẩm nghệ thuật", và tôi đồng ý, thì "bánh quy" ở đây thực chất được gọi là "khác".

Điều này là bởi vì từ "cookie" có nhiều nghĩa. Có "cookies", là loại bánh nướng, nhưng cũng có "cookies", là gói dữ liệu. Cả hai đều là cách sử dụng hợp lệ của từ "cookie". Từ ngữ có nhiều nghĩa. Nếu bạn nhận thấy Google, rằng API xử lý ngôn ngữ tự nhiên này gặp khó khăn trong việc phân loại chính xác các thực thể của bạn, đó là thời điểm tốt để bạn can thiệp và làm rõ nghĩa của từ.

Hãy đảm bảo rằng các từ ngữ xung quanh thuật ngữ đó nói rõ ràng rằng, "Không, tôi đang nói đến món bánh nướng, chứ không phải là dữ liệu phần mềm." Đó là một cách tuyệt vời để tăng độ nổi bật của từ khóa. Hãy xem liệu bạn có điểm nổi bật cao cho thực thể chính của mình hay không. Bạn sẽ ngạc nhiên khi thấy có bao nhiêu nội dung bạn có thể đưa vào công cụ này mà thực thể nổi bật nhất vẫn chỉ đạt khoảng 0.01 hoặc 0.14.

Nhiều khi API kiểu như "Tôi nghĩ đây là vấn đề cần giải quyết", nhưng nó không chắc chắn. Đây là thời điểm tuyệt vời để bổ sung nội dung, làm cho nó mạnh mẽ hơn, và tìm cách giúp việc trích xuất và liên kết các thực thể với nhau dễ dàng hơn. Điều này dẫn tôi đến điểm thứ hai, cũng là điều tôi yêu thích nhất trên đời.

Viết cho con người và viết cho máy móc, giờ đây bạn có thể làm cả hai cùng một lúc. Bạn không còn phải làm điều này nữa, và thực tế là bạn đã không cần phải làm điều này từ rất lâu rồi, nhưng ý tưởng nhồi nhét từ khóa hoặc tạo nội dung cho Google mà người dùng có thể không thấy hoặc không quan tâm đã lỗi thời từ rất lâu rồi.

Giờ đây, bạn có thể tạo nội dung cho Google mà đồng thời cũng tốt hơn cho người dùng, bởi vì các nguyên tắc về khả năng đọc hiểu của máy và khả năng đọc hiểu của con người đang ngày càng xích lại gần nhau hơn. 

Mẹo viết bài sao cho cả người đọc và máy tính đều dễ hiểu:

Điều tôi đã làm ở đây là nghiên cứu không phải về xử lý ngôn ngữ tự nhiên, mà là về cách viết sao cho con người dễ đọc, tức là những lời khuyên từ các nhà văn, từ các chuyên gia viết lách về cách viết nội dung tốt hơn, rõ ràng hơn, dễ đọc hơn và dễ hiểu hơn. Sau đó, tôi đã chọn lọc ra những lời khuyên cũng có thể áp dụng cho việc viết sao cho phù hợp với xử lý ngôn ngữ tự nhiên. Vì vậy, xử lý ngôn ngữ tự nhiên, một lần nữa, là quá trình mà Google hoặc bất kỳ hệ thống nào xử lý ngôn ngữ cố gắng hiểu mối quan hệ giữa các thực thể trong một khối nội dung nhất định.

Câu ngắn gọn, đơn giản

Viết câu ngắn gọn, đơn giản. Viết một cách dễ hiểu. Tránh dùng ngôn từ hoa mỹ. Sử dụng câu ngắn và cố gắng chỉ truyền tải một ý chính trong mỗi câu. 

Mỗi câu chỉ chứa một ý tưởng.

Nếu bạn viết quá dài dòng, nếu bạn sử dụng quá nhiều mệnh đề khác nhau, nếu bạn dùng quá nhiều đại từ và điều đó khiến người đọc khó hiểu nội dung bạn đang nói đến, điều đó không tốt cho họ.

Điều này cũng khiến máy móc khó phân tích nội dung của bạn hơn. 

Liên hệ câu hỏi với câu trả lời

Sau đó, hãy liên kết chặt chẽ câu hỏi với câu trả lời. Vì vậy, đừng nói, "Nhiệt độ tốt nhất để nướng bánh quy là bao nhiêu? Để tôi kể cho bạn nghe một câu chuyện về bà tôi và tuổi thơ của tôi," rồi sau 500 từ mới đưa ra câu trả lời. Hãy liên kết câu hỏi với câu trả lời. 

Điểm chung của cả ba lời khuyên về khả năng đọc hiểu này là chúng đều quy về việc giảm khoảng cách ngữ nghĩa giữa các thực thể.

Nếu bạn muốn hệ thống xử lý ngôn ngữ tự nhiên hiểu rằng hai thực thể trong nội dung của bạn có mối liên hệ chặt chẽ, hãy đặt chúng gần nhau hơn trong câu. Đặt các từ gần nhau hơn. Giảm bớt sự rườm rà, giảm bớt những từ ngữ thừa thãi, giảm số bước nhảy ngữ nghĩa mà robot có thể phải thực hiện giữa các thực thể để hiểu mối quan hệ, và bạn đã tạo ra nội dung dễ đọc hơn vì nó ngắn gọn và dễ đọc lướt hơn, đồng thời cũng dễ dàng hơn cho robot phân tích và hiểu.

Hãy nêu cụ thể trước, sau đó mới giải thích chi tiết.

Quay lại ví dụ "Nhiệt độ tốt nhất để nướng bánh quy sô cô la chip là bao nhiêu?". Câu trả lời thực sự cho câu hỏi "Nhiệt độ tốt nhất để nướng bánh quy sô cô la là bao nhiêu?". Xin chào. Tôi là một chuyên gia SEO, và tôi vừa trả lời một câu hỏi bằng câu "Tùy thuộc vào nhiều yếu tố". Đúng vậy, nó phụ thuộc vào nhiều yếu tố.

Điều đó đúng, và đó là sự thật, nhưng đó không phải là một câu trả lời hay. Đó cũng không phải là loại thông tin mà robot có thể trích xuất và tái tạo trong, ví dụ, tìm kiếm bằng giọng nói hoặc đoạn trích nổi bật. Nếu ai đó hỏi, "Được rồi Google, nhiệt độ tốt để nướng bánh quy là bao nhiêu?" và Google trả lời, "Tùy thuộc vào từng trường hợp," thì điều đó chẳng giúp ích gì cho ai cả, mặc dù đó là sự thật. Vì vậy, để viết sao cho cả máy móc và con người đều có thể đọc hiểu, trước tiên hãy cụ thể rồi sau đó mới giải thích những chi tiết nhỏ.

Sau đó bạn có thể đi vào chi tiết. Vì vậy, một câu trả lời tốt hơn, cũng chính xác không kém cho câu hỏi "Nhiệt độ nướng bánh quy sô cô la chip là bao nhiêu?" là nhiệt độ tốt nhất để nướng bánh quy sô cô la chip thường nằm trong khoảng từ 325 đến 425 độ, tùy thuộc vào độ cao của bạn và độ giòn mà bạn thích. Điều đó cũng đúng như câu trả lời "tùy thuộc" và trên thực tế, có nghĩa tương tự như "tùy thuộc", nhưng cụ thể hơn nhiều.

Nó chính xác hơn nhiều. Nó sử dụng các con số thực. Nó cung cấp một câu trả lời thực. Tôi đã rút ngắn khoảng cách giữa câu hỏi và câu trả lời. Tôi không nói "tùy thuộc" trước. Tôi nói "tùy thuộc" ở cuối. Đó là kiểu việc bạn có thể làm để cải thiện khả năng đọc hiểu cho cả con người và máy móc.

Đi thẳng vào vấn đề (đừng giấu diếm điều quan trọng nhất)

Đi thẳng vào vấn đề. Đừng giấu diếm thông tin quan trọng. Tất cả các bạn nhà báo đang cố gắng trở thành chuyên gia tiếp thị nội dung, rồi mọi người trong giới tiếp thị nội dung lại bảo, "Ồ, bạn cần đợi đến cuối mới nêu ý chính, nếu không họ sẽ không đọc hết bài," và các bạn đáp lại, "Đừng giấu diếm thông tin quan trọng," thì các bạn hoàn toàn đúng. Đối với những ai chưa quen với thuật ngữ báo chí, "không giấu diếm thông tin quan trọng" về cơ bản có nghĩa là nêu bật vấn đề ngay từ đầu, ở phần đầu bài.

Hãy đưa vào tất cả thông tin mà người đọc thực sự cần nắm bắt từ nội dung đó. Nếu họ không đọc bất cứ thứ gì khác, họ chỉ cần đọc đoạn văn đó và nắm được ý chính. Sau đó, những người muốn tìm hiểu sâu hơn có thể tìm hiểu sâu hơn. Đó là cách mọi người thực sự thích tiếp nhận nội dung, và đáng ngạc nhiên là điều đó không có nghĩa là họ sẽ không đọc nội dung. Nó chỉ có nghĩa là họ không cần phải đọc nếu họ không có thời gian, nếu họ cần một câu trả lời nhanh chóng.

Điều tương tự cũng đúng với máy móc. Hãy đi thẳng vào vấn đề ngay từ đầu. Làm rõ ngay lập tức thực thể chính, chủ đề chính, trọng tâm chính của nội dung của bạn là gì, rồi sau đó mới đi vào chi tiết. Bạn sẽ có một bài viết có cấu trúc tốt hơn nhiều, dễ hiểu hơn từ mọi phía. 

Tránh dùng thuật ngữ chuyên ngành và ngôn ngữ tiếp thị.

Tránh dùng thuật ngữ chuyên ngành. Tránh dùng ngôn ngữ tiếp thị. Điều này không chỉ tệ hại mà còn rất khó hiểu. Bạn sẽ thấy điều này rất nhiều. Tôi lại quay lại ví dụ về việc yêu cầu khách hàng nói rõ sản phẩm của họ làm gì. Bạn làm việc với rất nhiều công ty B2B, bạn sẽ thường xuyên gặp phải tình huống này. Vâng, nhưng nó làm gì? Nó cung cấp các giải pháp để tối ưu hóa quy trình làm việc và vân vân. Được rồi, vậy nó làm gì? Đây là loại vấn đề mà các công ty thực sự rất khó để thoát khỏi lối suy nghĩ rập khuôn của chính họ, nhưng nó lại vô cùng quan trọng đối với người dùng, đối với máy móc.

Tránh dùng thuật ngữ chuyên ngành. Tránh dùng ngôn ngữ tiếp thị. Không muốn lặp lại quá nhiều, nhưng từ càng khó hiểu thì càng ít được sử dụng. Đó chính là ý nghĩa của từ "khó hiểu". Điều đó có nghĩa là từ càng ít được sử dụng thì Google càng ít có khả năng hiểu được mối quan hệ ngữ nghĩa của nó với các thực thể khác.

Hãy giữ mọi thứ đơn giản. Hãy cụ thể. Nói thẳng điều bạn muốn nói. Loại bỏ hết thuật ngữ chuyên ngành. Bằng cách loại bỏ thuật ngữ chuyên ngành, ngôn ngữ tiếp thị và những nội dung không cần thiết, bạn cũng đang giảm bớt khoảng cách ngữ nghĩa giữa các thực thể, giúp chúng dễ hiểu hơn. 

Sắp xếp thông tin sao cho phù hợp với hành trình của người dùng.

Hãy sắp xếp và lập sơ đồ hành trình người dùng. Suy nghĩ về thông tin mà người dùng có thể cần và thứ tự mà họ cần thông tin đó. 

Phân tách các chủ đề phụ bằng tiêu đề.

Sau đó hãy chia nhỏ nội dung bằng các tiêu đề phụ. Đây là lời khuyên viết văn rất, rất cơ bản, vậy mà chẳng ai làm cả. Vì vậy, nếu bạn không làm điều đó vì người dùng, hãy làm điều đó vì máy móc. 

Định dạng danh sách bằng dấu đầu dòng hoặc số.

Bạn cũng có thể cải thiện đáng kể khả năng đọc lướt cho người dùng bằng cách chia nhỏ danh sách bằng dấu chấm đầu dòng hoặc số thứ tự.

Điều tuyệt vời ở chỗ việc chia nhỏ danh sách bằng dấu chấm đầu dòng hoặc số thứ tự cũng giúp robot dễ dàng phân tích và trích xuất thông tin hơn. Nếu nhiều mẹo này có vẻ giống với những mẹo bạn thường dùng để có được đoạn trích nổi bật, thì đúng là như vậy, bởi vì đoạn trích nổi bật thực sự là một chỉ báo khá tốt cho thấy bạn đang tạo ra nội dung mà robot có thể tìm thấy, phân tích, hiểu và trích xuất, và đó chính là điều bạn muốn.

Vậy nên nếu bạn đang nhắm mục tiêu vào các đoạn trích nổi bật, có lẽ bạn đã làm rất nhiều điều này rồi, giỏi lắm. 

Ngữ pháp và chính tả rất quan trọng!

Điều cuối cùng, mà lẽ ra tôi không cần phải nói, nhưng tôi vẫn sẽ nói là ngữ pháp, chính tả, dấu câu và những thứ tương tự hoàn toàn quan trọng. Chúng quan trọng đối với người dùng. Chúng không quan trọng đối với tất cả người dùng, nhưng chúng quan trọng đối với một số người dùng nhất định. Chúng cũng quan trọng đối với các công cụ tìm kiếm.

Những thứ như ngữ pháp, chính tả và dấu câu là những tín hiệu rất dễ dàng để máy móc tìm và phân tích. Google đã đưa ra những hướng dẫn cụ thể, ví dụ như "Hướng dẫn đánh giá chất lượng", rằng một tài liệu được viết tốt, có cấu trúc tốt, chính tả tốt và ngữ pháp chính xác là những dấu hiệu của tính xác thực. Tôi không nói rằng việc có một tài liệu được viết chính tả tốt sẽ giúp bạn ngay lập tức leo lên top kết quả tìm kiếm.

Tôi muốn nói rằng nếu bạn không chú ý đến những điều đó, rất có thể bạn sẽ gặp rắc rối. Vì vậy, hãy dành thời gian để đảm bảo mọi thứ đều gọn gàng và ngăn nắp. Bạn có thể sử dụng tiếng Anh thông thường. Bạn không cần phải hoàn hảo theo "Hướng dẫn phong cách AP" mọi lúc. Nhưng hãy đảm bảo rằng bạn định dạng mọi thứ đúng cách cả về ngữ pháp lẫn kỹ thuật. Điều tôi thích nhất ở tất cả những điều này là, đây chính là cách viết tốt.

Đây là một bài viết hay. Nó dễ hiểu. Nó dễ phân tích. Tuy nhiên, đặc biệt là trong lĩnh vực marketing, vẫn rất khó để thoát khỏi thế giới thuật ngữ chuyên ngành, để đi thẳng vào vấn đề, để ngừng viết 2000 từ chỉ vì chúng ta nghĩ rằng cần 2000 từ, mà phải thực sự suy nghĩ xem liệu chúng ta có đang tạo ra nội dung đúng như những gì chúng ta nghĩ hay không.

Hãy sử dụng các công cụ này để hiểu nội dung của bạn dễ đọc, dễ phân tích và dễ hiểu đến mức nào.

Vì vậy, hy vọng của tôi dành cho thế giới SEO và cho chính bạn là bạn có thể sử dụng những công cụ này không chỉ để suy nghĩ về cách tối ưu hóa mật độ từ khóa hay bất cứ điều gì khác để đạt được điểm số gần như hoàn hảo về độ nổi bật trong API xử lý ngôn ngữ tự nhiên. Điều tôi hy vọng là bạn sẽ sử dụng những công cụ này để giúp bản thân hiểu được nội dung của bạn dễ đọc, dễ phân tích và dễ hiểu đến mức nào, nội dung của bạn có thực sự nói về điều bạn nói và điều bạn nghĩ hay không, để bạn có thể tạo ra nội dung tốt hơn cho người dùng.

Nó làm cho internet trở nên tốt đẹp hơn, và có lẽ cũng sẽ giúp bạn kiếm được một ít tiền. Đó là những suy nghĩ của tôi. Tôi rất muốn nghe ý kiến ​​của các bạn trong phần bình luận nếu các bạn đang sử dụng API xử lý ngôn ngữ tự nhiên, nếu các bạn đã xây dựng một công cụ bằng nó, nếu các bạn muốn xây dựng một công cụ bằng nó, các bạn nghĩ gì về điều này, các bạn sử dụng nó như thế nào, kết quả ra sao. Hãy kể cho tôi nghe tất cả nhé. Chào các bạn!