Lập trình dành cho SEO

Tại sao bạn nên học lập trình? 

Tôi nghĩ việc học lập trình mang lại một số lợi ích quan trọng.

Cải thiện mối quan hệ với nhà phát triển

Đầu tiên là vấn đề quan hệ với nhà phát triển. Là những người làm SEO, chúng tôi liên tục làm việc với các nhà phát triển để triển khai các khuyến nghị của mình. Hiểu được lý do tại sao họ đưa ra những quyết định nhất định, cách họ suy nghĩ thực sự rất quan trọng để làm việc với họ tốt hơn. 

Trở thành một chuyên gia SEO kỹ thuật giỏi hơn

Hiểu biết về lập trình giúp bạn trở thành một chuyên gia SEO kỹ thuật giỏi hơn. Chỉ cần hiểu cấu trúc của các trang web và cách chúng hoạt động cũng đã giúp bạn làm SEO tốt hơn rất nhiều. Tự động hóa. Là những người làm marketing, làm SEO, đôi khi chúng ta đều thực hiện những công việc rất lặp đi lặp lại, và việc giảm thiểu thời gian dành cho những công việc lặp đi lặp lại đó thực sự rất quan trọng.

Điều này thực sự mở ra cơ hội để thực hiện nhiều việc hơn và tập trung vào chiến lược cũng như những việc khác mà bạn không thể giao phó cho tự động hóa. 

Nâng cao khả năng phân tích dữ liệu của bạn

Nếu ai đó quen thuộc với con số 1.048.576, thì đó là giới hạn số hàng trong Microsoft Excel.

Là những người làm marketing, chúng ta đang sống trong một biển dữ liệu. Việc xử lý một tập dữ liệu lớn hơn nhiều so với con số đó là điều rất dễ xảy ra. Tôi thường xuyên làm việc với hàng trăm triệu dòng dữ liệu. Sử dụng một ngôn ngữ lập trình như R hoặc Python là một cách rất hiệu quả để xử lý lượng dữ liệu khổng lồ đó. 

Khả năng đọc viết

Việc dạy lập trình ngay từ bậc tiểu học đang trở nên rất phổ biến ở Mỹ. Vì vậy, bằng cách học lập trình, bạn đang có vị thế ngang bằng với trẻ em trên toàn thế giới, những người có thể sẽ bước vào thị trường lao động trong tương lai. Vì vậy, bạn thậm chí không cần phải học lập trình một cách chuyên sâu. Nhưng tôi vẫn khuyên bạn nên hiểu ít nhất các khái niệm và logic đằng sau lập trình.

Bạn nên học ngôn ngữ nào? 

Tôi thường nghe mọi người nói, "Tôi đã học lập trình một chút ở đại học hoặc trung học. Tôi đã học ngôn ngữ này nọ." Tôi thường trả lời họ, "Bạn đang ở trong tình thế rất tốt. Hãy cứ tiếp tục với ngôn ngữ lập trình nào mà bạn cảm thấy thoải mái." Bạn không cần phải bắt đầu lại từ đầu.

Rất nhiều ngôn ngữ lập trình có chung một logic. Nhưng nếu bạn mới bắt đầu và cần phải quyết định xem mình sẽ học ngôn ngữ lập trình nào hôm nay, tôi có hai lời khuyên. 

Python

Nếu bạn đang theo đuổi con đường phân tích dữ liệu, lý do chính khiến bạn học lập trình là để làm việc với dữ liệu và thực hiện những thao tác phức tạp hơn với dữ liệu, thì tôi nghĩ không có ngôn ngữ nào tốt hơn Python.

Python được trang bị rất tốt. Có rất nhiều thư viện được thiết kế dành riêng cho phân tích dữ liệu, và nó là một ngôn ngữ mạnh mẽ hơn nhiều so với những ngôn ngữ như R. 

JavaScript

Nếu bạn đang theo đuổi con đường phát triển web, muốn trở thành một chuyên gia SEO kỹ thuật giỏi hơn, muốn hiểu cách thức xây dựng các trang web, thì JavaScript là một ngôn ngữ lập trình vô cùng mạnh mẽ đã bùng nổ về mức độ sử dụng trên các trang web trong vài năm qua.

Nó cũng rất có khả năng thực hiện phát triển web phía máy chủ với một ngôn ngữ như Node.js, vốn chỉ là một biến thể của JavaScript. Vấn đề duy nhất khi học JavaScript là tôi cho rằng bạn cần phải học CSS và HTML trước. Vì vậy, quá trình học sẽ khó khăn hơn một chút so với việc học Python chẳng hạn.

Ví dụ về các khái niệm

Bây giờ tôi muốn giới thiệu một số khái niệm lập trình cơ bản để bạn cảm thấy thoải mái hơn với ý tưởng học lập trình và thấy nó bớt đáng sợ hơn. 

Biến số

Khái niệm đầu tiên mà tôi muốn trình bày là ý tưởng về biến số . Chúng cũng giống như đại số, đại số cơ bản.

Vì vậy, bạn có thể gán cho x bằng 2 hoặc bất kỳ giá trị nào khác, và sau đó chúng ta có thể sử dụng giá trị đó sau này. Ví dụ: x cộng 2 bằng 4. Biến có thể có bất kỳ tên nào. Chúng ta đang sử dụng cú pháp Python làm ví dụ. Vì vậy, biến đầu tiên chúng ta có là một biến có tên là "animal", và nó bằng giá trị "cat".

Đây là một chuỗi ký tự , chỉ là một đoạn văn bản mà chúng ta gán cho nó. Các biến có thể có nhiều kiểu dữ liệu khác nhau. Vì vậy, biến "number" có thể bằng 2, một số nguyên. Hoặc biến "colors" có thể là một danh sách, là một kiểu mảng trong Python. Mảng chỉ đơn giản là các biến có nhiều giá trị. Vì vậy, trong trường hợp này, colors bằng red, blue và green, và nó được ký hiệu bằng dấu ngoặc vuông.

Điều kiện

Khái niệm tiếp theo mà tôi muốn các bạn hiểu là điều kiện , trong đó câu lệnh if/else là một điều kiện cơ bản mà chúng ta sẽ làm việc cùng. Nó khá giống với tiếng Anh. Vì vậy, nếu biến "animal" bằng "cat" (mà đúng là như vậy), hãy in ra dòng chữ "MEOW!". Nếu "animal" không bằng "cat", ví dụ như bằng "dog", thì ta sẽ in ra "Woof!".

Vậy thì, vì "animal" bằng "cat", nên đầu ra là "MEOW!". Vòng lặp. Có rất nhiều loại vòng lặp khác nhau. Tôi sẽ sử dụng vòng lặp for làm ví dụ. Một lần nữa, nó khá giống với ngôn ngữ tiếng Anh. Vì vậy, chúng ta có một biến "colors", mà chúng ta biết là bằng red, blue và green.

Vậy chúng ta muốn nói rằng với mỗi giá trị trong biến "colors", hãy in ra giá trị đó. Vì vậy, với x trong colors, hãy in (x). Nó sẽ duyệt qua từng giá trị một và in ra. Vì vậy, giá trị đầu tiên là red. Nó được in ra. Giá trị thứ hai là blue. Nó được in ra.

Chức năng

Giá trị cuối cùng là màu xanh lá cây. Nó được in ra và mã dừng lại. Bây giờ, khái niệm cuối cùng tôi muốn giải thích là hàm. Hàm rất đơn giản là những đoạn mã có thể tái sử dụng. Vì vậy, chúng ta có một hàm rất cơ bản ở đây, mà chúng ta định nghĩa là moz, vì vậy hàm moz, có giá trị là một dòng mã in ("WBF!") cho Whiteboard Friday.

Nếu ta thực thi hàm moz, nó sẽ in ra giá trị "WBF!". Vì vậy, tất cả các khái niệm này tự thân chúng không thực sự hữu ích. Nhưng khi bạn bắt đầu lập trình thực sự và bắt đầu kết hợp chúng lại với nhau, bạn đang làm được rất nhiều việc phức tạp, và nó trở thành những khối xây dựng rất mạnh mẽ để làm được những điều vĩ đại hơn nhiều.

Tài liệu học tập

Vậy là bây giờ bạn đã hiểu về lập trình và lý do tại sao bạn nên học nó, tôi muốn cung cấp cho bạn một số nguồn tài liệu để thực sự bắt đầu học. 

Lynda/LinkedIn Learning

Nguồn tài liệu đầu tiên mà tôi khuyên dùng là Lynda. Nó đã được đổi tên thành LinkedIn Learning . Lý do tôi khuyên dùng Lynda là vì rất nhiều thư viện công cộng cung cấp cho bạn quyền truy cập miễn phí.

Ở đó có rất nhiều lớp học lập trình khác nhau. Bạn chắc chắn có thể tham gia lớp học Python. Nhiều cấp độ Python và JavaScript nâng cao. Bạn cũng có thể học những thứ khác, mà tôi thấy khá hay. Vì vậy, tôi chắc chắn khuyên bạn nên dùng Lynda/LinkedIn Learning. 

Codeacademy

Khi mới bắt đầu học lập trình, tôi thực sự phải đến thư viện, mượn sách và tự học. Ngày nay, có rất nhiều nguồn tài liệu khác, ví dụ như Codecademy .

Codecademy thật tuyệt vời. Nó hoàn toàn mang tính tương tác. Vì vậy, nó sẽ hướng dẫn bạn qua tất cả các khái niệm khác nhau, và từng bước một sẽ yêu cầu bạn thực hiện chúng một cách rất logic để bạn học theo cách tối ưu nhất. Tôi chắc chắn khuyên dùng Codecademy. Họ có cả module JavaScript và Python. Các khóa học trực tuyến MOOC.

Coursera

Nếu bạn cần một môi trường học tập truyền thống hơn, bạn có thể học miễn phí, tái tạo môi trường lớp học đó tại nhà. Đó là các trang web như Coursera . Rất nhiều trường đại học lớn cung cấp các khóa học trên đó. W3Schools, rất hữu ích cho bất kỳ loại phát triển web nào, họ có các hướng dẫn rất tốt, rất cơ bản về JavaScript, CSS, HTML và bất cứ thứ gì bạn cần để học phát triển web.

Python dành cho phân tích dữ liệu

Nó cũng đóng vai trò như một tài liệu tham khảo vô giá. Nếu bạn quan tâm đến việc học Python để phân tích dữ liệu, có một cuốn sách mà tôi rất khuyên dùng. Đó là cuốn "Python for Data Analysis" của McKinney . Đó là một cuốn sách của nhà xuất bản O'Reilly. McKinney là người tạo ra Pandas, một thư viện Python được sử dụng rất nhiều trong phân tích dữ liệu. Vì vậy, hy vọng rằng bạn đã bớt sợ lập trình hơn và hào hứng hơn để học hỏi.