Hướng dẫn cơ bản về dữ liệu có cấu trúc cho SEO: Loạt bài gồm hai phần

Phần 1: Tổng quan về dữ liệu có cấu trúc cho SEO

Tuy nhiên, vẫn còn rất nhiều sự nhầm lẫn xung quanh dữ liệu có cấu trúc là gì, mục đích của nó là gì, và cách thức cũng như thời điểm triển khai dữ liệu có cấu trúc cho mục đích SEO. Trên thực tế, một cuộc khảo sát được Bing thực hiện năm ngoái cho thấy chỉ có 17% ​​nhà tiếp thị đang sử dụng (hoặc có kế hoạch sử dụng) đánh dấu dữ liệu có cấu trúc Schema.org .

Trong loạt bài gồm hai phần này, bạn sẽ học những kiến ​​thức cơ bản về dữ liệu có cấu trúc: trước tiên chúng ta sẽ nói về định nghĩa của nó và mối liên hệ với SEO (Phần 1), sau đó tôi sẽ hướng dẫn bạn một quy trình đơn giản để xác định các cơ hội sử dụng dữ liệu có cấu trúc và triển khai dữ liệu có cấu trúc trên trang web của riêng bạn (Phần 2).

Dữ liệu có cấu trúc là gì?

Dữ liệu có cấu trúc là bất kỳ dữ liệu nào được sắp xếp. Ví dụ, nếu bạn có một loạt các mẩu giấy ghi chú Post-It rải rác với các tin nhắn điện thoại về các cuộc họp, ngày tháng, người tham dự, v.v., và bạn sắp xếp chúng thành một bảng với các hàng và cột được dán nhãn cho từng loại thông tin, thì bạn đang cấu trúc dữ liệu.

Ví dụ về dữ liệu phi cấu trúc

Giấy ghi chú 1: “John đã gọi điện xác nhận gặp lúc 3 giờ chiều thứ Tư tại quán cà phê”

Giấy ghi chú số 2: “Đừng quên cuộc họp lúc 10 giờ sáng tại văn phòng của Mary vào thứ Sáu này nhé!”

Ví dụ về dữ liệu có cấu trúc

Dữ liệu có cấu trúc có thể được sử dụng theo nhiều cách khác nhau, chẳng hạn như sử dụng đánh dấu Open Graph để chỉ định tiêu đề và mô tả trên Facebook, hoặc sử dụng SQL để truy vấn cơ sở dữ liệu quan hệ. Trong bối cảnh SEO, "dữ liệu có cấu trúc" thường đề cập đến việc triển khai một số loại đánh dấu trên trang web, nhằm cung cấp thêm chi tiết về nội dung của trang. Đánh dấu này giúp các công cụ tìm kiếm hiểu rõ hơn về nội dung đó, từ đó giúp cải thiện tín hiệu mức độ liên quan và cho phép trang web hưởng lợi từ kết quả tìm kiếm nâng cao (đoạn trích nổi bật, thẻ nổi bật, băng chuyền, hộp kiến ​​thức, v.v.). Vì loại đánh dấu này cần được các công cụ tìm kiếm cũng như con người phân tích và hiểu một cách nhất quán, nên cần có các triển khai tiêu chuẩn (được gọi là định dạng và/hoặc cú pháp ) và phân loại các khái niệm, mối quan hệ và thuật ngữ (được gọi là từ vựng ) cần được sử dụng.

Có ba cú pháp mà các công cụ tìm kiếm thường hỗ trợ (Microdata, JSON-LD và microformats) và hai từ vựng phổ biến có thể được sử dụng với các cú pháp này: Schema.org và Microformats.org. Schema.org có thể được sử dụng với cả cú pháp Microdata và JSON-LD, trong khi cú pháp và từ vựng microformats đi cùng nhau. Nếu bạn đang tìm hiểu về chủ đề này, bạn cũng có thể thấy các tham chiếu đến RDFa, một cú pháp khác.

*Tất cả những điều này khá rắc rối, vì vậy nếu bạn cảm thấy chưa thực sự hiểu rõ, bạn có thể tham khảo bảng thuật ngữ ngắn gọn tuyệt vời này từ Aaron Bradley.

Khi nói về dữ liệu có cấu trúc cho SEO, chúng ta thường đề cập đến một hệ thống từ vựng cụ thể được gọi là "Schema.org". Schema.org là phương pháp được sử dụng phổ biến nhất để đánh dấu dữ liệu có cấu trúc cho mục đích SEO. Tuy nhiên, nó không phải là phương pháp duy nhất. Một số trang web sử dụng hệ thống từ vựng Microformats.org, thường được dùng để đánh dấu các đánh giá sản phẩm ( đánh dấu h-review ) hoặc xác định vị trí vật lý ( đánh dấu h-card ).

Ngoài việc có thể sử dụng các từ vựng khác nhau để đánh dấu trang web của mình, bạn cũng có thể triển khai việc đánh dấu này theo nhiều cách khác nhau bằng cách sử dụng cú pháp. Đối với từ vựng Schema.org, cách tốt nhất để thêm đánh dấu vào trang web của bạn là sử dụng định dạng Microdata hoặc JSON-LD. Với đánh dấu Microdata, dữ liệu có cấu trúc của bạn được tích hợp vào HTML chính của trang, trong khi JSON-LD sử dụng một đối tượng Javascript để chèn tất cả đánh dấu của bạn vào phần head của trang, điều này thường mang lại cách triển khai gọn gàng và đơn giản hơn từ góc độ phát triển.

Ban đầu, phương pháp Microdata được khuyến nghị cho mục đích SEO, nhưng khả năng hỗ trợ JSON-LD của Google đã được cải thiện trong vài năm qua và hiện nay đây là phương pháp được khuyến nghị khi có thể. Tuy nhiên, cần lưu ý rằng Bing hiện không hỗ trợ JSON-LD (mặc dù hy vọng điều này sẽ sớm thay đổi).

Dữ liệu có cấu trúc hỗ trợ SEO như thế nào?

Google, Bing và các công cụ tìm kiếm khác khuyến khích các quản trị viên web sử dụng dữ liệu có cấu trúc và tạo động lực cho việc sử dụng đó bằng cách cung cấp các ưu đãi cho các trang web có dữ liệu có cấu trúc được triển khai đúng cách.

Một số lợi ích này bao gồm cải thiện kết quả tìm kiếm và các tính năng dành riêng cho từng loại nội dung, chẳng hạn như:

• Kết quả tìm kiếm phong phú: Bao gồm định dạng, hình ảnh và các cải tiến trực quan khác.
• Thẻ thông tin phong phú : Một biến thể của kết quả tìm kiếm phong phú, tương tự như đoạn trích phong phú và được thiết kế dành cho người dùng di động.
• Kết quả tìm kiếm được nâng cao: Bao gồm các tính năng tương tác hoặc trải nghiệm nhập vai.
• Đồ thị tri thức: Thông tin về một thực thể, ví dụ như một thương hiệu.
• Đường dẫn bánh mì: Đường dẫn bánh mì trong kết quả tìm kiếm của bạn
• Băng chuyền ảnh: Tập hợp nhiều kết quả phong phú được trình bày theo kiểu băng chuyền ảnh.
• Kết quả tìm kiếm phong phú cho AMP: Để trang AMP (Trang di động tăng tốc) của bạn hiển thị dưới dạng băng chuyền và kết quả tìm kiếm phong phú, bạn cần bao gồm dữ liệu có cấu trúc.

Những kết quả tìm kiếm được cải thiện này cũng có thể giúp tăng tỷ lệ nhấp chuột (CTR) và thu hút thêm lưu lượng truy cập, bởi vì chúng trực quan hấp dẫn hơn và cung cấp thêm thông tin cho người tìm kiếm. Và CTR được cải thiện cũng có thể gián tiếp cải thiện thứ hạng của bạn, như một tín hiệu về hành vi người dùng.

Việc triển khai dữ liệu có cấu trúc trên trang web của bạn cũng là một cách để chuẩn bị cho tương lai của tìm kiếm, đặc biệt là khi Google tiếp tục hướng tới cá nhân hóa tối đa và giải quyết vấn đề cũng như trả lời câu hỏi trực tiếp. Tom Anthony đã có một bài thuyết trình về chủ đề này cách đây không lâu, có tiêu đề " Năm xu hướng mới nổi trong tìm kiếm" .

Các ứng dụng phổ biến của dữ liệu có cấu trúc

Phần 2 của loạt bài này sẽ đi sâu hơn vào các cơ hội cụ thể từ dữ liệu có cấu trúc và cách triển khai chúng. Tuy nhiên, có một số ứng dụng phổ biến của dữ liệu có cấu trúc mà hầu hết mọi trang web hoặc thương hiệu đều có thể hưởng lợi:

Đồ thị tri thức

Nếu bạn có thương hiệu cá nhân hoặc doanh nghiệp, bạn có thể chỉnh sửa thông tin hiển thị ở phía bên phải trang kết quả tìm kiếm (SERP) cho các tìm kiếm có thương hiệu. Google sử dụng dữ liệu có cấu trúc để điền vào hộp Knowledge Graph.

Thông tin tóm tắt phong phú và thẻ thông tin phong phú

Loại đánh dấu được sử dụng phổ biến nhất cho phép bạn cung cấp thêm ngữ cảnh cho:

• Bài viết
• Công thức nấu ăn
• Các sản phẩm
• Xếp hạng sao và đánh giá sản phẩm
• Video

Ngoài các loại đánh dấu nội dung này, Google hiện đang thử nghiệm "đánh dấu hành động", cho phép người dùng thực hiện hành động trực tiếp từ trang kết quả tìm kiếm, chẳng hạn như đặt lịch hẹn hoặc xem phim. Nếu điều này phù hợp với doanh nghiệp của bạn, bạn có thể muốn bày tỏ sự quan tâm đến việc tham gia .

AMP (Trang di động tăng tốc)

Nếu trang web của bạn sử dụng AMP ( Accelerated Mobile Pages ), bạn cần đảm bảo bao gồm đánh dấu dữ liệu có cấu trúc trên cả trang thông thường và trang AMP. Điều này sẽ cho phép các trang AMP của bạn xuất hiện trong kết quả tìm kiếm phong phú, bao gồm cả băng chuyền Tin tức nổi bật và băng chuyền của trang chủ.

Thẻ xã hội

Mặc dù Open Graph, thẻ Twitter và các đánh dấu dành riêng cho mạng xã hội khác có thể không có tác động lớn từ góc độ SEO thuần túy, nhưng các đánh dấu này lại hiển thị cho các công cụ tìm kiếm và Bing đặc biệt lưu ý rằng công cụ tìm kiếm của họ có thể hiểu các chú thích cấp trang Open Graph (mặc dù hiện tại họ chỉ sử dụng dữ liệu này để cung cấp các cải tiến trực quan cho một số ít nhà xuất bản cụ thể).

Nếu bạn sử dụng bất kỳ mạng xã hội nào để tiếp thị, hoặc đơn giản là muốn nội dung của mình trông đẹp mắt khi được chia sẻ trên mạng xã hội, hãy đảm bảo bạn triển khai đúng cách đánh dấu mạng xã hội và xác thực bằng các công cụ kiểm tra tương ứng của từng nền tảng:

• Facebook: Open Graph + Công cụ xác thực
• LinkedIn: Open Graph
• Twitter: Thẻ + Công cụ xác thực
• Pinterest: Ghim nổi bật + Công cụ xác thực
• Instagram: Open Graph

AdWords

Bạn có thể tích hợp dữ liệu có cấu trúc vào quảng cáo AdWords của mình bằng cách sử dụng tiện ích mở rộng đoạn trích có cấu trúc . Những tiện ích này cho phép bạn thêm thông tin bổ sung vào nội dung quảng cáo để giúp mọi người hiểu rõ hơn về sản phẩm hoặc dịch vụ của bạn, đồng thời cũng có thể cải thiện tỷ lệ nhấp chuột (CTR) trên quảng cáo.

Tiếp thị qua email

Nếu bạn sử dụng Gmail, có thể bạn đã nhận được email xác nhận chuyến bay và thấy hộp thông tin ở đầu trang hiển thị chi tiết chuyến bay của bạn, hoặc thấy hộp thông tin tương tự cho đơn hàng Amazon gần đây nhất của bạn. Điều này có thể thực hiện được nhờ vào việc đánh dấu dữ liệu có cấu trúc cho email. Google Inbox và Gmail hỗ trợ cả đánh dấu JSON-LD và Microdata cho email về các loại đơn đặt hàng, hóa đơn và đặt chỗ khác nhau.

3 lầm tưởng phổ biến về dữ liệu có cấu trúc và SEO

Quan niệm sai lầm số 1: Việc triển khai dữ liệu có cấu trúc đồng nghĩa với việc tôi chắc chắn sẽ nhận được các đoạn trích nổi bật.

Mặc dù việc sử dụng đánh dấu dữ liệu có cấu trúc là cần thiết để đủ điều kiện hiển thị đoạn trích nổi bật và thẻ nổi bật, nhưng không có gì đảm bảo rằng chỉ cần thêm đánh dấu dữ liệu có cấu trúc vào trang web của bạn sẽ ngay lập tức dẫn đến việc hiển thị đoạn trích nổi bật hoặc thẻ nổi bật. Đôi khi chúng có thể không hiển thị hoặc hiển thị không nhất quán. Điều này không nhất thiết có nghĩa là bạn đã làm sai điều gì.

Quan niệm sai lầm số 2: Dữ liệu có cấu trúc là tín hiệu xếp hạng.

Việc sử dụng dữ liệu có cấu trúc một cách chính xác có thể giúp các công cụ tìm kiếm hiểu rõ hơn nội dung của bạn và do đó có thể góp phần tạo ra tín hiệu liên quan mạnh mẽ hơn. Ngoài ra, các nghiên cứu đã chỉ ra rằng rich snippets có thể cải thiện tỷ lệ nhấp chuột (CTR), từ đó gián tiếp dẫn đến thứ hạng tốt hơn. Tuy nhiên, việc chỉ sử dụng đánh dấu dữ liệu có cấu trúc không phải là một tín hiệu xếp hạng trực tiếp.

Quan niệm sai lầm số 3: Google có thể tự tìm ra câu trả lời mà không cần tốn thêm công sức.

Đôi khi, chúng ta dễ bị cám dỗ bỏ qua các bước bổ sung, chẳng hạn như triển khai dữ liệu có cấu trúc, vì biết rằng Google ngày càng thông minh hơn trong việc phân tích và hiểu nội dung mà không cần nhiều trợ giúp. Nhưng đây là một quan điểm thiển cận. Đúng là Google và các công cụ tìm kiếm khác có thể tự hiểu và phân tích một số nội dung này, nhưng nếu bạn muốn chúng hiểu được một khía cạnh cụ thể nào đó trong nội dung của mình, bạn nên sử dụng đánh dấu (markup) chính xác. Điều này không chỉ giúp ích trong ngắn hạn với những thứ mà thuật toán chưa hiểu rõ, mà còn đảm bảo trang web của bạn được cấu trúc tốt và nội dung của bạn phục vụ một mục đích rõ ràng. Hơn nữa, Google sẽ không cung cấp cho bạn một số tính năng nhất định nếu không được triển khai đúng cách, điều này có thể gây thiệt hại lớn về lâu dài, đặc biệt nếu bạn đang hoạt động trong một lĩnh vực cạnh tranh. Bên cạnh đó, các nghiên cứu đã chỉ ra rằng rich snippets có thể cải thiện tỷ lệ nhấp chuột (CTR) từ 5% đến 30% .