Giới thiệu về Python

Python là gì?

Vậy Python là gì? Gần đây, chủ đề này được nhắc đến rất nhiều trong ngành. Có rất nhiều ý kiến ​​cho rằng bạn nên biết cách sử dụng hoặc thảo luận về nó. Python là một ngôn ngữ lập trình hướng đối tượng mã nguồn mở, được tạo ra vào năm 1991.

Dễ sử dụng hơn R.

Một vài điều thú vị về Python là nó thường được so sánh với R , nhưng có thể nói là dễ sử dụng hơn . Cú pháp của nó thường đơn giản và dễ hiểu hơn, đặc biệt khi bạn mới bắt đầu lập trình. 

Các công ty lớn sử dụng nó

Các công ty lớn đều sử dụng nó. NASA, Google, và rất nhiều công ty khác sử dụng nó vì nó được hỗ trợ rộng rãi.

Nó là mã nguồn mở

Nó là mã nguồn mở . Thật tuyệt vời. Trong buổi Whiteboard Friday hôm nay, tôi rất muốn chúng ta cùng lập trình Python một chút. Vì vậy, tôi chỉ muốn nhờ các bạn mở trang này ở một tab khác: python.org/downloads . Tải xuống phiên bản phù hợp với máy tính của bạn và chúng ta sẽ quay lại phần đó sau. 

Tại sao Python lại quan trọng?

Vậy tại sao bạn nên quan tâm? 

Tự động hóa các tác vụ tốn thời gian

Python vô cùng mạnh mẽ vì nó giúp bạn tự động hóa các tác vụ tốn nhiều thời gian . Nó có thể thực hiện những việc này ở quy mô lớn, giúp bạn có thêm thời gian để tập trung vào tư duy cấp cao hơn, để xây dựng chiến lược hiệu quả hơn. Thật sự rất hào hứng với những tiến bộ mà Python đang hướng tới. 

Phân tích tệp nhật ký

Một số ví dụ về điều đó là phân tích tập tin nhật ký . Hãy tưởng tượng nếu bạn có thể thiết lập một hệ thống tự động bằng Python để cảnh báo bạn bất cứ khi nào một trong những trang chính của bạn không được Google thu thập thông tin thường xuyên như bình thường. Bạn có thể làm được rất nhiều thứ. Giả sử Google thu thập thông tin từ tập tin robots.txt của bạn và nó báo lỗi máy chủ, điều mà nhiều người trong số các bạn biết là gây ra những vấn đề lớn. Hệ thống có thể cảnh báo bạn. Bạn có thể thiết lập các tập lệnh như vậy để thực hiện các tác vụ toàn diện hơn. 

Phân tích liên kết nội bộ

Một số ví dụ khác, phân tích liên kết nội bộ, nó có thể thực hiện công việc đó rất tốt. 

Khám phá các cơ hội từ khóa

Nó có thể giúp bạn khám phá các cơ hội từ khóa bằng cách xem xét dữ liệu từ khóa số lượng lớn và xác định một số chỉ số thực sự quan trọng. 

Tối ưu hóa hình ảnh

Nó thực sự tuyệt vời cho những việc như tối ưu hóa hình ảnh. Nó có thể tự động gắn thẻ và thêm văn bản thay thế cho hình ảnh. Nó có thể làm được những việc rất mạnh mẽ ở đó. 

Thu thập dữ liệu từ các trang web

Nó cũng có thể thu thập dữ liệu từ các trang web mà bạn đang làm việc để thực hiện các tác vụ có khối lượng công việc rất lớn. 

Phân tích dữ liệu Google Search Console

Nó cũng có thể lấy dữ liệu từ Google Search Console và thực hiện phân tích các loại dữ liệu đó.

Tôi có một danh sách tất cả những cá nhân trong lĩnh vực SEO hiện đang làm những điều thực sự rất ấn tượng với Python. Tôi đặc biệt khuyên bạn nên xem qua một số đoạn mã gần đây của Hamlet Batista, nơi anh ấy sử dụng Python để thực hiện rất nhiều tác vụ SEO tuyệt vời. 

Bạn chạy Python như thế nào?

Nó trông như thế nào nhỉ? Hy vọng là bạn đã tải xuống Python làm ngôn ngữ lập trình trên máy tính của mình. Nhưng giờ bạn cần chạy nó ở đâu đó. Nơi đó nằm ở đâu? 

Thiết lập môi trường ảo bằng Terminal

Vì vậy, trước tiên bạn cần thiết lập một môi trường ảo. Nhưng để minh họa cho các ví dụ này, tôi chỉ yêu cầu bạn mở ứng dụng terminal của mình .

Nó trông như thế này. Bạn cũng có thể đang chạy Python trong một môi trường như Jupyter Notebook hoặc Google Colab . Nhưng hãy mở terminal lên và kiểm tra xem bạn đã tải Python xuống đúng cách chưa nhé. 

Hãy kiểm tra xem bạn đã tải xuống Python đúng cách chưa.

Việc đầu tiên bạn cần làm là mở cửa sổ dòng lệnh (terminal) và gõ lệnh "python --version". Bạn sẽ thấy thông tin về phiên bản Python bạn đã tải xuống cho máy tính của mình. Tuyệt vời! 

Kích hoạt Python và thực hiện các tác vụ cơ bản

Bây giờ chúng ta sẽ kích hoạt Python và thực hiện một số tác vụ cơ bản. Chỉ cần gõ "python" và nhấn Enter. Bạn sẽ thấy ba mũi tên trong cửa sổ terminal. Từ đây, bạn có thể thực hiện các lệnh như print ("Hello, World!"). Bạn nhập chính xác như bạn thấy ở đây, nhấn Enter, và nó sẽ hiển thị "Hello, World!", khá thú vị đấy.

Bạn cũng có thể làm những việc thú vị như các phép toán cơ bản. Bạn có thể cộng hai số với nhau bằng cách sử dụng một công thức như thế này. Đây là các dòng riêng biệt. Sau khi bạn hoàn thành lệnh in (tổng), bạn sẽ thấy kết quả hiển thị tổng của hai số đó. Bạn có thể tạo số ngẫu nhiên. Tôi nhận ra rằng đây không phải là các ứng dụng SEO trực tiếp, nhưng đây là những điều ngớ ngẩn giúp bạn tự tin hơn khi chạy các chương trình như Hamlet đã nói đến.

Chúc bạn vui vẻ — hãy thử tạo một trình tạo số ngẫu nhiên.

Vì vậy, tôi thực sự khuyên bạn nên cứ thoải mái sáng tạo, tạo một trình tạo số ngẫu nhiên nhỏ, điều này rất thú vị. Trình tạo của tôi tạo ra các số ngẫu nhiên từ 0 đến 100. Bạn có thể tạo từ 0 đến 10 hoặc bất kỳ số nào bạn muốn. Một điều thú vị là, sau khi bạn nhấn Enter và thấy số ngẫu nhiên đó, nếu muốn tiếp tục, sử dụng phím mũi tên lên sẽ hiển thị lệnh cuối cùng trong cửa sổ terminal của bạn.

Nó thậm chí còn quay trở lại những cái khác nữa. Vì vậy, đó là một cách rất nhanh để chạy lại một thứ gì đó giống như bộ tạo số ngẫu nhiên. Bạn có thể tạo ra một loạt chúng nếu muốn vì lý do nào đó. 

Tự động hóa các nhiệm vụ khác nhau

Đây là nơi bạn có thể bắt đầu tìm hiểu về các đoạn mã thú vị để lấy URL bằng Requests HTML. Sau đó, bạn có thể trích xuất thông tin độc đáo từ các trang web.

Bạn có thể trích xuất hàng chục nghìn thẻ tiêu đề từ một danh sách URL. Bạn có thể trích xuất các loại thẻ như H1, canonical, và nhiều thứ khác nữa, điều này giúp việc thực hiện ở quy mô lớn trở nên vô cùng dễ dàng. Một trong những cách tôi thích nhất để trích xuất thông tin từ URL là sử dụng xpath trong Python.

Việc này dễ hơn bạn nghĩ nhiều. Đối với một số trang web, đây có thể là một xpath, nhưng mỗi trang web lại được đánh dấu khác nhau. Vì vậy, khi bạn muốn lấy dữ liệu từ một trang web cụ thể, bạn có thể nhấp chuột phải vào Công cụ dành cho nhà phát triển Chrome. Trong Công cụ dành cho nhà phát triển Chrome, bạn có thể nhấp chuột phải vào dữ liệu mà bạn muốn trích xuất bằng Python.

Bạn chỉ cần chọn "Sao chép xpath", và nó sẽ cung cấp cho bạn xpath chính xác cho trang web đó, đây là một thủ thuật khá thú vị nếu bạn đang tìm hiểu về lĩnh vực này. 

Thư viện

Thư viện là gì? Làm thế nào để chúng ta làm cho những thứ này ngày càng mạnh mẽ hơn? Bản thân Python đã rất mạnh, nhưng điều làm cho nó mạnh mẽ hơn nữa chính là các thư viện hoặc gói bổ sung, chúng thực hiện những điều đáng kinh ngạc.

Đây chỉ là một phần nhỏ trong số các thư viện có thể thực hiện các tác vụ như thu thập dữ liệu, làm sạch dữ liệu, trực quan hóa, xử lý và triển khai . Một trong những cách tôi thích nhất để có được một số gói phổ biến hơn là tải xuống Anaconda , vì nó đi kèm với tất cả các gói phổ biến và được sử dụng rộng rãi này.

Vậy nên đây là một cách khá hay để tập hợp tất cả mọi thứ vào một chỗ, hoặc ít nhất là hầu hết chúng.