Dự báo tồn kho: Tôi đã hỏi ý kiến ​​chuyên gia và đây là những điều tôi học được

Thông thường, khi tôi đang nghĩ về điều gì đó, bạn có thể thấy tôi đang tìm kiếm nó trên Google vào giữa đêm. Hóa ra, có cả một ngành công nghiệp đằng sau việc dự đoán nhu cầu hàng tồn kho. Nó bao gồm việc nghiên cứu kỹ lưỡng các xu hướng trong quá khứ, dữ liệu khách hàng và các yếu tố khác để giúp các chủ doanh nghiệp đưa ra quyết định tốt nhất khi mua và lưu trữ hàng hóa.

Thay vì dành cả đêm để tìm kiếm câu trả lời, tôi đã tìm đến một nguồn đáng tin cậy. Gần đây, tôi đã có cuộc trò chuyện với Mark Zalzal , một nhà phân tích dữ liệu cấp cao, để hiểu rõ hơn về cách dự báo hàng tồn kho. Dưới đây là những gì tôi đã học được.

Dự báo tồn kho là gì?

Dự báo tồn kho sử dụng dữ liệu và phân tích để dự đoán xu hướng biến động hàng tồn kho. Mặc dù có mối liên hệ mật thiết, dự báo tồn kho không hoàn toàn giống với dự báo doanh số bán hàng , và mục đích của nó không phải là đưa ra dự báo doanh số .

Thay vào đó, nó được sử dụng để giúp các công ty lập kế hoạch chiến lược quản lý hàng tồn kho tốt hơn dựa trên các xu hướng và dữ liệu lịch sử, chẳng hạn như lượng sản phẩm họ nên có trên kệ tại bất kỳ thời điểm nào.

Tôi đã hỏi Zalzal về những hiểu biết của ông ấy về dự báo tồn kho, và ông ấy nói với tôi rằng nó đóng vai trò rất lớn trong việc lập kế hoạch nhu cầu.

“Bạn cần biết mình sẽ bán được bao nhiêu trong vài tháng tới,” ông nói. “Sau đó, bạn có thể quay lại xem kho hàng và hiểu rõ mình sẽ bán được những gì và cần bao nhiêu hàng tồn kho để đảm bảo đáp ứng được doanh số đó.”

Cách các doanh nghiệp có thể sử dụng dự báo tồn kho

Hãy tin tôi, công ty của bạn không muốn bị mang tiếng là thương hiệu không thể duy trì lượng hàng tồn kho. Khi mức tồn kho giảm, bạn có nguy cơ mất đi những khách hàng trung thành vào tay các thương hiệu khác có khả năng quản lý hàng tồn kho tốt hơn.

Một trong những lý do khiến công ty bạn gặp khó khăn với tình trạng tồn kho thấp là thời gian giao hàng của nhà cung cấp. 72% doanh nghiệp vừa và nhỏ gặp khó khăn với thời gian giao hàng không nhất quán, đặc biệt nếu họ nhập hàng từ các nhà cung cấp ở nước ngoài. Dự báo tồn kho có thể giúp giảm thiểu vấn đề này bằng cách cung cấp cho doanh nghiệp hiểu rõ hơn khi nào họ nên đặt hàng lại sản phẩm để đáp ứng nhu cầu sản phẩm.

Zalzal nói với tôi rằng lập kế hoạch nhu cầu và dự báo tồn kho cũng đặc biệt quan trọng đối với các công ty bán sản phẩm có hạn sử dụng. Bạn không muốn mua quá nhiều sản phẩm có hạn sử dụng chỉ để rồi chúng hết hạn trong khi đang nằm trên kệ kho – điều này sẽ dẫn đến tổn thất lợi nhuận đáng kể.

Trí tuệ nhân tạo và dự báo tồn kho

Tôi hiểu biết khá nhiều về trí tuệ nhân tạo (AI) để biết rằng nó có thể được tích hợp vào hầu hết mọi khía cạnh của hoạt động kinh doanh. Và, hóa ra, AI cũng rất hữu ích cho việc quản lý và dự báo hàng tồn kho.

Theo Mark, việc sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI) trong dự báo có thể giúp các công ty đưa ra những dự đoán tốt hơn, chính xác hơn. Dự đoán càng chính xác, việc quản lý hàng tồn kho càng hiệu quả. Mark cũng đề cập rằng bạn có thể dự báo hàng tồn kho thủ công bằng các công cụ như Excel. Tuy nhiên, tỷ lệ sai sót có thể cao hơn, dẫn đến những bất ngờ không mong muốn sau này.

Trí tuệ nhân tạo (AI) sử dụng máy học để đưa ra dự đoán dựa trên dữ liệu lịch sử. Tuy nhiên, không giống như Excel, máy học có thể đưa ra dự đoán dựa trên các biến số có thể không có trong dữ liệu lịch sử.

Ví dụ, giả sử công ty của bạn bán cây thông Noel tươi và bạn biết rằng nhu cầu sẽ tăng vào giữa tháng 11. Về lý thuyết, bạn có thể sử dụng dữ liệu trong quá khứ để giúp bạn hiểu cần đặt bao nhiêu cây và khi nào. Nhưng nếu bạn sử dụng mô hình AI, bạn có thể tính đến các biến số khác, như thời tiết, để hiểu rõ hơn thời điểm nên đặt hàng nhằm tránh sự chậm trễ trong vận chuyển trong chuỗi cung ứng.

- Nhược điểm của dự báo tồn kho bằng AI

Mặc dù dự báo tồn kho bằng AI có thể giúp bạn đưa ra những quyết định tốt hơn, sáng suốt hơn về quản lý tồn kho, nhưng vẫn còn một nhược điểm đáng kể. Chỉ có 23% doanh nghiệp vừa và nhỏ sử dụng AI trong nỗ lực dự báo của họ. Hầu hết các công ty cho biết họ lo ngại về bảo mật và tính toàn vẹn dữ liệu.

Vì Mark là một nhà khoa học dữ liệu và là một người rất hâm mộ trí tuệ nhân tạo (AI), tôi đã hỏi anh ấy về suy nghĩ của mình về vấn đề này. Zalzal xác nhận rằng các vụ vi phạm an ninh là mối lo ngại lớn đối với các công ty vì hầu hết các doanh nghiệp đều làm việc với dữ liệu riêng tư và nhạy cảm. Các công cụ AI hoạt động bằng cách lưu trữ một lượng lớn dữ liệu trong các kho dữ liệu. Tuy nhiên, nếu các kho dữ liệu đó bị tấn công, dữ liệu nhạy cảm có thể trở thành thông tin công khai.

Mặc dù đây là một mối lo ngại, Zalzal cho biết có những việc mà các công ty có thể làm để đảm bảo dữ liệu của mình được bảo vệ. Ông đề cập đến các chứng nhận mà bạn nên tìm kiếm, chẳng hạn như chứng nhận tuân thủ SCO2 , và các công ty phần mềm AI phải trải qua các cuộc kiểm toán tuân thủ tương tự như các cuộc kiểm toán trong ngành tài chính. Các cuộc kiểm toán an ninh mạng này đảm bảo các công ty AI đáp ứng các quy định liên bang để bảo vệ và quản lý dữ liệu của bạn.

Lợi ích của việc dự báo tồn kho

Việc dự báo tồn kho mang lại rất nhiều lợi ích, cho dù bạn sử dụng bảng tính Excel hay công cụ trí tuệ nhân tạo. Hãy cùng xem xét những lợi ích đó.

Cải thiện độ chính xác

Một trong những lợi ích lớn nhất của dự báo tồn kho là cải thiện độ chính xác của đơn đặt hàng. Với dự báo, bạn sẽ có cái nhìn rõ hơn về lượng hàng tồn kho cần mua, thời điểm mua và thời gian cần thiết để bán sản phẩm. Dự đoán càng chính xác, khả năng mất doanh thu càng thấp.

Zalzal đã bổ sung thêm một số ý kiến ​​vào đây: “Nếu bạn có thể dự đoán chính xác những gì bạn sẽ bán theo từng mặt hàng và tính đến mọi yếu tố, như nỗ lực tiếp thị, tính thời vụ và các hoạt động mà công ty thực hiện, điều đó chắc chắn sẽ dẫn đến việc quản lý hàng tồn kho tốt hơn”, ông giải thích.

Giảm thiểu tình trạng tồn kho quá nhiều hoặc quá ít

Như Zalzal đã nói với tôi, “Các mô hình càng chính xác thì bạn càng có thể dự trữ hàng hóa tốt hơn và giảm thiểu lãng phí.”

Khi dự đoán của bạn chính xác hơn, bạn chỉ cần mua những mặt hàng cần thiết. Điều này có nghĩa là bạn đang giảm thiểu rủi ro tồn kho quá nhiều hoặc quá ít và duy trì mức tồn kho tối ưu.

Tăng sự hài lòng của khách hàng

Tôi biết mình không phải là người duy nhất cảm thấy hơi thất vọng khi công ty yêu thích của mình hết hàng món đồ mình muốn mua. Khi điều này xảy ra, tôi thường lên Google để tìm một thương hiệu khác có sẵn mặt hàng đó.

Đừng để tình trạng thiếu hàng khiến bạn mất khách hàng. Dự báo tồn kho có thể giúp bạn duy trì mức tồn kho ổn định, giữ chân khách hàng thân thiết và khiến họ hài lòng với các sản phẩm của bạn.

Tiết kiệm chi phí

Việc biết được khi nào một sản phẩm nào đó có thể trở nên phổ biến và bạn sẽ bán hết hàng tồn kho nhanh như thế nào là rất hữu ích. Bằng cách mua lượng hàng tồn kho phù hợp — không nhiều hơn mức cần thiết — bạn có thể giảm chi phí lưu kho và bảo quản, đồng thời giúp ngân sách của bạn được sử dụng hiệu quả hơn.

Thêm vào đó, sản phẩm của bạn càng nằm lâu trên kệ kho, bạn càng mất nhiều tiền. Với ước tính khoảng 8% hàng tồn kho dư thừa trên toàn thế giới bị lãng phí, các doanh nghiệp mất 163 tỷ đô la hàng tồn kho mỗi năm.

Dự báo tồn kho có thể giúp doanh nghiệp tiết kiệm chi phí và giảm thiểu sai sót.

Hỗ trợ dự báo nhu cầu

Như Zalzal đã nói với tôi, dự báo tồn kho là nền tảng cho dự báo nhu cầu . Khi bạn tính đến nguồn cung, nhu cầu, các biến số khác, dữ liệu và xu hướng lịch sử, bạn có thể đưa ra những dự đoán có cơ sở về doanh số bán hàng trong tương lai và tốc độ tiêu thụ hàng tồn kho của mình.

Tăng hiệu quả

Là chủ doanh nghiệp nhỏ, tôi thường hay trì hoãn những việc cần làm càng sớm càng tốt. May mắn thay tôi không phải quản lý hàng tồn kho, nếu không tôi sẽ luôn bị chậm trễ. Tuy nhiên, nếu phải quản lý hàng tồn kho, tôi sẽ mua gói đăng ký phần mềm dự báo để giúp tăng hiệu quả công việc.

Thực tế, việc tăng hiệu quả là lý do 51% doanh nghiệp lựa chọn sử dụng phần mềm quản lý kho. Chủ doanh nghiệp sử dụng công cụ quản lý kho có thể quản lý đơn đặt hàng tốt hơn. Sử dụng các công cụ này, bạn có thể nắm được thời điểm cần đặt hàng hoặc di chuyển sản phẩm, giúp bạn hoạt động hiệu quả hơn, có tổ chức hơn và nắm bắt được nhu cầu sản phẩm.

Cải thiện kế hoạch tài chính

Trong lúc trò chuyện với Zalzal, tôi nhận ra dự báo hàng tồn kho còn mang lại một lợi ích quan trọng khác: lập kế hoạch tài chính tốt hơn.

Là chủ doanh nghiệp, bạn cần đảm bảo phân bổ đủ ngân sách cho quản lý hàng tồn kho trong ngân sách hàng năm. Việc xem xét dữ liệu lịch sử trong quá khứ và kết hợp với máy học có thể giúp bạn đưa ra dự đoán tốt hơn về ngân sách trong năm tới.

“Việc lập kế hoạch tài chính trở nên đơn giản hơn nhiều,” ông nói thêm. “Nhìn lại năm vừa qua, rất dễ để tìm ra những sai lầm. Rất dễ để nói chúng ta đã chi tiêu quá mức ở đâu và chi tiêu thiếu ở đâu. Nhưng khi bạn muốn nhìn về tương lai, bạn cần một dự báo rất chính xác. Một dự báo tốt cho phép bạn đặt mình vào vị trí của một năm trước, nhìn lại năm vừa qua và tự hỏi, 'Tôi có thể làm gì ở đây để tiết kiệm và tối ưu hóa tài chính của chúng ta?'”

Công thức dự báo tồn kho

Để dự báo tồn kho, bạn cần một số dữ liệu, chẳng hạn như nhu cầu trong thời gian giao hàng và lượng hàng tồn kho an toàn. Nhu cầu trong thời gian giao hàng đề cập đến lượng hàng tồn kho cần thiết để đáp ứng nhu cầu của bạn trong khoảng thời gian đơn đặt hàng được giao từ nhà cung cấp sau khi bạn đặt hàng. Bạn có thể tính trung bình thời gian giao hàng bằng công thức sau:

Ví dụ về công thức dự báo tồn kho

Tôi thấy việc nhìn thấy công thức được áp dụng thực tế rất hữu ích, vì vậy hãy thử thay một vài con số vào ví dụ. Giả sử tôi bán chai nước. Sau khi đặt hàng, tôi mất 15 ngày để nhận được chai, và thông thường tôi bán được năm chai nước mỗi ngày.

Đây là công thức tính toán nhu cầu thời gian giao hàng dựa trên dữ liệu của tôi:

Nhu cầu trong thời gian giao hàng = 5 chai nước/ngày x 15 ngày =75 chai nước

Tiếp theo, tôi cần tìm con số thể hiện lượng hàng tồn kho an toàn. Giả sử vào ngày bán hàng tốt nhất, tôi bán được 15 chai nước và chỉ mất 7 ngày để hàng đến cửa hàng. Đây là công thức tính lượng hàng tồn kho an toàn dựa trên những con số đó:

Lượng dự trữ an toàn = [(15 chai nước x 7 ngày)] - [5 chai nước x 15 ngày)]

Sau khi tính toán các con số đó, giá trị cổ phiếu an toàn của tôi là 30.

Giờ thì tôi có thể đưa những giá trị đó vào công thức dự báo tồn kho:

Dự báo tồn kho = (75) + (30) = 105

Để theo dõi lượng hàng tồn kho và đảm bảo không bị hết hàng trong khi chờ lô hàng mới, tôi cần có sẵn 105 chai nước.

Những điều tôi học được về các phương pháp dự báo tồn kho

Nếu bạn từng tham gia một lớp học thống kê, bạn sẽ biết rất nhiều cách để xử lý số liệu và trực quan hóa dữ liệu. Ví dụ, nếu bạn là người học bằng hình ảnh như tôi, biểu đồ có thể giúp bạn hiểu rõ hơn về các xu hướng bằng cách thể hiện dữ liệu một cách trực quan.

Trong dự báo tồn kho, bạn có thể sử dụng mô hình để hiểu dữ liệu của mình theo nhiều cách khác nhau. Điều hữu ích là hiểu rằng có nhiều loại mô hình khác nhau, và chúng thuộc bốn loại cụ thể. Bốn loại đó là:

• Dự báo xu hướng. Loại dự báo này phân tích dữ liệu lịch sử để xác định xu hướng nhu cầu. Thông thường, nó bỏ qua tính mùa vụ và không tính đến các biến động bất thường. Dự báo xu hướng rất phù hợp với các doanh nghiệp có nhu cầu ổn định.
• Dự báo bằng đồ thị. Như tên gọi cho thấy, dự báo bằng đồ thị tạo ra các biểu đồ để giúp bạn hiểu rõ hơn và hình dung được các xu hướng trong dữ liệu của mình.
• Dự báo định tính. Nếu bạn là doanh nghiệp mới và chưa có đủ dữ liệu để dự đoán nhu cầu tồn kho, bạn có thể hỏi khách hàng. Thu thập dữ liệu thông qua khảo sát và phân tích có thể giúp dự đoán nhu cầu tồn kho. Dự báo định tính không phải là phương pháp chính xác nhất, nhưng nó có thể cung cấp cho bạn một cái nhìn tổng quan.
• Dự báo định lượng. Dự báo định lượng là phương pháp dự báo tồn kho phổ biến nhất. Phương pháp này sử dụng dữ liệu lịch sử để đưa ra các dự đoán dựa trên cơ sở khoa học về nhu cầu tồn kho có thể phát sinh.

Tôi nghĩ việc kết hợp tốt các phương pháp khác nhau là rất quan trọng để đưa ra những quyết định quản lý hàng tồn kho tốt hơn.

(Bạn đang tìm kiếm một khóa học chuyên sâu hơn? Hãy xem các bài học về phân tích dự báo và dự báo doanh số bán hàng .)

Mô hình dự báo tồn kho

Trong cuộc trò chuyện với Zalzal, tôi được biết rằng các doanh nghiệp có thể sử dụng nhiều mô hình dự báo tồn kho khác nhau để xác định dự báo tồn kho. Loại dự báo bạn thực hiện phụ thuộc vào dữ liệu bạn đã thu thập được.

Tin tốt về mô hình dự báo tồn kho là bạn có thể sử dụng phần mềm như Excel, Google Sheets hoặc phần mềm dự báo để hiểu rõ dữ liệu của mình. Tất nhiên, bạn không cần phải tính toán bằng tay trừ khi bạn muốn. (Tuy nhiên, tôi rất thích dùng máy tính và phần mềm. Rất nên dùng.)

Hãy cùng xem xét sáu mô hình dự báo tồn kho mà bạn có thể sử dụng để có cái nhìn chính xác hơn về việc quản lý tồn kho của mình.

- Phân tích xu hướng (Dự báo chuỗi thời gian)

Theo Zalzal, có ba mô hình dự báo tồn kho cơ bản, và bạn có thể tính toán chúng bằng tay mà không gặp khó khăn. Đó là phân tích xu hướng, trung bình động và làm mịn hàm mũ. Tôi sẽ nói thêm về trung bình động và làm mịn hàm mũ sau, nhưng bây giờ, chúng ta hãy tập trung vào phân tích xu hướng.

Phân tích xu hướng giúp doanh nghiệp sử dụng dữ liệu lịch sử để xác định các mô hình và xu hướng trong hàng tồn kho của họ. Nếu bạn đã kinh doanh được một thời gian, bạn có thể dự đoán khi nào sản phẩm của mình sẽ được khách hàng ưa chuộng dựa trên lịch sử mua hàng của họ.

Ví dụ, nếu bạn có dữ liệu về doanh số bán chai nước trong quá khứ, bạn có thể nhận thấy doanh số tăng vào tháng Giêng khi khách hàng đặt ra những mục tiêu lành mạnh hơn cho năm mới. Bạn cũng có thể thấy doanh số tăng vào cuối mùa xuân khi thời tiết ấm áp hơn.

Dựa trên những thông tin thu thập được từ dữ liệu này và thời gian giao hàng dự kiến, bạn có thể lên kế hoạch thời điểm thích hợp để mua hàng nhằm đảm bảo có đủ hàng khi nhu cầu tăng cao.

- Đường trung bình động

Phương pháp trung bình động tương đối đơn giản trong số các kỹ thuật dự báo tồn kho. Zalzal nói với tôi: “Trung bình động mang tính xác định, và thực sự không có chỗ cho việc điều chỉnh sai lệch.”

Hồi còn học đại học, tôi có học một lớp thống kê. Thú thật là tôi gần như bối rối suốt nửa thời gian học. Tuy nhiên, trung bình động là một khái niệm tôi hiểu được vì nó chỉ là phép cộng và phép chia đơn giản. Tôi hiểu tại sao Zalzal lại nói nó mang tính xác định.

Trung bình động đơn giản là trung bình số lượng sản phẩm bán ra trong một khoảng thời gian nhất định. Mô hình dự báo này được sử dụng tốt nhất cho các sản phẩm có nhu cầu tương đối ổn định. Ví dụ, giả sử doanh nghiệp của bạn bán kem đánh răng. Kem đánh răng là một sản phẩm mà tôi hy vọng hầu hết mọi người đều sử dụng. Nó cũng là một mặt hàng thiết yếu mà nhu cầu có thể sẽ không tăng đột biến trừ khi có điều gì đó bất thường xảy ra, chẳng hạn như mua sắm hoảng loạn do đại dịch toàn cầu.

Vì vậy, nếu doanh nghiệp của bạn bán được 100 tuýp kem đánh răng trong tháng đầu tiên, 120 tuýp trong tháng thứ hai và 110 tuýp trong tháng thứ ba, thì trung bình động (được tính bằng cách cộng các con số đó lại với nhau và chia cho ba) là 110 tuýp.

Biết được con số này, bạn có thể đặt hàng tồn kho 110 tuýp kem đánh răng và bán chúng mỗi tháng.

- Làm mịn theo hàm mũ

Làm mịn hàm mũ rất giống với trung bình động. Nó chỉ tiến thêm một bước nữa. Bạn nên sử dụng phương pháp dự báo tồn kho này nếu nhận thấy nhu cầu đối với sản phẩm của mình tăng chậm.

Hãy quay lại ví dụ về kem đánh răng. Nếu bạn nhìn nhanh vào số liệu, rõ ràng là 110 tuýp kem đánh răng là đủ để duy trì lượng hàng tồn kho. Tuy nhiên, bạn đã thay đổi phương pháp tiếp thị và có được những khách hàng trung thành. Vì vậy, trong tháng thứ tư, bạn bán được 112 tuýp. Sau đó, trong tháng thứ năm, bạn bán được 116 tuýp. Và, trong tháng thứ sáu, bạn bán được 121 tuýp kem đánh răng.

Bạn có thấy số lượng tuýp kem đánh răng bán ra tăng dần không? Theo thời gian, sự tăng trưởng này sẽ ảnh hưởng đến nguồn cung hàng tồn kho của bạn. Phương pháp làm mịn hàm mũ sẽ gán trọng số cao hơn cho dữ liệu gần đây nhất để giúp làm nổi bật các xu hướng nhu cầu gần đây. Điều này có thể giúp bạn lập kế hoạch đặt hàng mà không cần mua quá nhiều.

- Dự báo nhu cầu dựa trên nhu cầu thời gian giao hàng

Dự báo nhu cầu dựa trên nhu cầu thời gian giao hàng sử dụng công thức dự báo tồn kho. Bạn có thể sử dụng phương pháp dự báo này để tính toán nhu cầu tồn kho trong tương lai nhằm đảm bảo có đủ hàng hóa đáp ứng thời gian giao hàng.

Tóm lại, kỹ thuật này tính toán dựa trên nhu cầu trung bình và thời gian giao hàng để giúp bạn ước tính chính xác hơn lượng hàng tồn kho an toàn, tức là lượng hàng bạn có sẵn trong thời gian chờ đơn hàng, đảm bảo bạn không bị hết hàng.

Đây là một công thức toán học tương đối đơn giản mà bạn có thể tự tính bằng tay. Hoặc, nếu bạn giỏi sử dụng bảng tính, bạn có thể thiết lập bảng tính để tự động tính toán công thức này khi bạn nhập dữ liệu.

- Phân tích hồi quy

Phân tích hồi quy , đôi khi được gọi là mô hình nhân quả, có thể giúp bạn tìm ra các mô hình và xu hướng dựa trên các yếu tố bên ngoài. Các yếu tố này có thể bao gồm tình hình kinh tế và thị trường, thời tiết hoặc các chiến dịch tiếp thị của bạn.

Là chủ doanh nghiệp, bạn biết rằng có những lúc nhu cầu hàng tồn kho tăng và giảm, và việc tìm ra nguyên nhân của sự thay đổi chỉ bằng cách nhìn vào các con số có thể rất khó khăn. Dự đoán nhu cầu hàng tồn kho dựa trên các con số gần đây thậm chí còn khó hơn. Phân tích hồi quy có thể giúp bạn dự báo nhu cầu dựa trên các biến số cụ thể.

Bạn có thể làm việc này bằng tay. Tuy nhiên, sử dụng công cụ dự báo tồn kho sẽ dễ dàng hơn nhiều. Zalzal nói với tôi rằng khi bạn sử dụng phần mềm AI để dự đoán, các con số của bạn sẽ chính xác hơn một chút vì tất cả các biến số đều được xem xét. Anh ấy nói, “Về mặt lý thuyết, nếu bạn có tất cả các biến số ảnh hưởng đến tồn kho của mình, thì bạn sẽ có thể dự đoán chính xác kết quả đó.”

- Số lượng đặt hàng kinh tế

Nếu bạn muốn giảm thiểu chi phí trong hệ thống quản lý hàng tồn kho và luôn có số lượng sản phẩm tối ưu trong kho, bạn nên sử dụng phương pháp dự báo số lượng đặt hàng kinh tế (EOQ).

Theo tôi, EOQ mang lại lợi ích tốt nhất cho các công ty có nhu cầu hàng tồn kho ổn định. Nhu cầu ổn định ở đây có nghĩa là sản phẩm của bạn được bán ra khỏi kho một cách đều đặn mà không bị tồn đọng quá lâu trên kệ. Ví dụ về những sản phẩm này có thể là các mặt hàng gia dụng hàng ngày như chất tẩy rửa hoặc xà phòng rửa tay.

Mô hình EOQ tính đến tỷ lệ nhu cầu, đơn đặt hàng và chi phí lưu kho để giúp bạn tối ưu hóa hàng tồn kho. Điều này rất hữu ích vì bạn có thể xác định lượng hàng tồn kho phù hợp mà không cần lo lắng về việc không bán được hoặc hết hàng.

Tối ưu hóa dự báo hàng tồn kho cho doanh nghiệp của bạn

Qua cuộc trò chuyện với Zalzal, tôi hiểu rằng dự báo trong quản lý tồn kho là rất quan trọng đối với các doanh nghiệp muốn quản lý hàng tồn kho hiệu quả. Dự báo giúp đảm bảo họ có đủ sản phẩm trên kệ để đáp ứng nhu cầu của khách hàng và giảm thiểu chi phí tồn kho. Phần mềm dự báo có thể cung cấp cho doanh nghiệp câu trả lời nhanh hơn, giảm thiểu sai sót của con người và tối đa hóa độ chính xác.

Quản lý tồn kho không chỉ đơn thuần là đáp ứng nhu cầu sản phẩm. Nó còn giúp giảm chi phí và xây dựng chuỗi cung ứng hiệu quả hơn. Với các công cụ và quy trình phù hợp, bạn có thể dự đoán chính xác nhu cầu tồn kho và loại bỏ hiệu quả những rủi ro bất ngờ trong tương lai.