Chuyển đổi sang GA4: Liệu đây có phải là bước đi đúng đắn về phân tích dữ liệu cho nhóm của bạn?

Là một phần của quá trình chuyển đổi này, Google sẽ ngừng hỗ trợ và theo dõi Universal Analytics (UA), công cụ báo cáo tiêu chuẩn cho hàng triệu trang web kể từ năm 2012. Theo Google , dữ liệu lịch sử từ Universal Analytics sẽ vẫn có thể truy cập được trong " ít nhất sáu tháng" sau ngày ngừng hoạt động vào tháng 7 năm 2023. Để tránh hiểu nhầm, Google nói thêm:

"Trong những tháng tới, chúng tôi sẽ cung cấp ngày cụ thể khi nào các thuộc tính Universal Analytics hiện có sẽ không còn khả dụng nữa. Sau ngày này, bạn sẽ không còn có thể xem báo cáo Universal Analytics của mình trong giao diện Analytics hoặc truy cập dữ liệu Universal Analytics của mình thông qua API nữa."

Mặc dù năm 2023 có vẻ là khoảng thời gian đủ để chuẩn bị cho quá trình chuyển đổi này, sự thật là bạn cần hoàn thành một vài việc càng sớm càng tốt, đặc biệt nếu có những chỉ số quan trọng cần theo dõi so với năm trước (YoY) mà không bị gián đoạn. Nói tóm lại, việc thu thập dữ liệu cho các chỉ số YoY của năm tới có nghĩa là doanh nghiệp của bạn cần hành động trước cuối mùa hè năm 2022 để đảm bảo:

• Theo dõi liền mạch

• Báo cáo theo năm (bao gồm cả quyền truy cập vào dữ liệu lịch sử) – đầy đủ chức năng bạn muốn/cần từ bộ công cụ phân tích và dữ liệu của mình.

• Nhóm của bạn đã sẵn sàng sử dụng các công cụ mới (bất kể bạn chọn giải pháp mới nào).

Mặc dù Google "khuyến khích mạnh mẽ" người dùng chuyển sang GA4 "càng sớm càng tốt", nhưng chúng tôi cho rằng - xét đến quy mô của sự thay đổi và khối lượng công việc/nguồn lực cần thiết để chuyển đổi đúng cách sang GA4 (như được trình bày chi tiết hơn bên dưới), thì bây giờ là thời điểm thích hợp để xem xét lại và đánh giá hệ thống theo dõi dữ liệu hiện tại của bạn.

Rất dễ đưa ra những giả định về việc đáp ứng nhu cầu và yêu cầu dựa trên "những gì chúng ta vẫn luôn sử dụng", và cuối cùng bị dồn vào thế bí.

Thay vào đó, chúng ta hãy cùng tìm hiểu chi tiết hơn và lựa chọn nền tảng phù hợp nhất với nhu cầu của bạn.

Điều này khác với lần thay đổi nền tảng GA trước như thế nào?

Việc chuyển đổi từ GA Classic sang Universal Analytics khá đơn giản. Tất cả những gì bạn cần làm là cập nhật mã theo dõi trên trang web của mình. Dữ liệu vẫn giữ nguyên. Giao diện, số liệu, v.v. – hầu hết đều giống nhau. Nhưng lần này thì không phải vậy.

GA Universal và GA4 khác nhau như thế nào?

Google đã thực hiện một số thay đổi lớn trong GA4 mà có thể cần thời gian để người dùng làm quen. Điều này có nhiều hệ quả, bao gồm những khác biệt lớn về:

• Giao diện để điều hướng và thiết lập báo cáo.

• Các kỹ năng/kiến thức cơ bản cần thiết cho những người sử dụng nền tảng mới

• Bộ dữ liệu đó (dữ liệu GA Universal không tương thích với dữ liệu GA4)

• khả năng truy cập và sử dụng dữ liệu YoY của bạn

• Bạn sẽ có quyền truy cập vào một số chức năng (được yêu thích), và thậm chí cả một số chỉ số. Một số chức năng sẽ không còn khả dụng HOẶC yêu cầu thiết lập kỹ lưỡng để truy cập.

Tóm lại, GA4 thực sự là sự tái định hình cách thức theo dõi và đo lường tương tác trên trang web. Giống như sự chuyển đổi từ USB sang USB-C , điều này có nghĩa là cần thay đổi hệ thống/quy trình, công cụ, kỹ năng/đào tạo, và có thể cả ngân sách hàng năm của bạn để đảm bảo quá trình chuyển đổi diễn ra suôn sẻ.

Giao diện báo cáo được thiết kế lại

Điểm khác biệt rõ rệt nhất giữa Universal Analytics và GA4 chính là giao diện báo cáo.

So với Universal Analytics, giao diện của GA4 đơn giản và tinh gọn hơn. Điều này là do một số chỉ số, chế độ xem và báo cáo mà bạn thấy trong Universal đã bị loại bỏ hoặc thay thế.

Giao diện được cập nhật trông rất giống Google Data Studio về cách trình bày các phân tích. Vì vậy, nếu bạn đã quen thuộc với Data Studio, thì việc điều hướng giao diện của GA4 có thể dễ dàng hơn đối với bạn.

Tuy nhiên, việc thay đổi từ những gì đã quen thuộc và bình thường luôn đi kèm với một mức độ khó khăn và thời gian thích nghi nhất định. Ngay cả đối với những người được đào tạo bài bản trong lĩnh vực Phân tích Dữ liệu Toàn diện (Universal Analytics), việc làm quen với giao diện báo cáo mới cũng sẽ gây ra một số bối rối – và có thể cả những trở ngại và sự phản kháng.

Thuật ngữ đang phát triển

Khi bắt đầu khám phá giao diện mới, bạn sẽ nhận thấy Google đã thay đổi một số thuật ngữ. "Hành vi" giờ đây được đổi thành "Tương tác", "Phân khúc" trở thành "So sánh", và "Kênh" giờ là "Thu hút người dùng". Báo cáo "Tất cả trang" đã được đổi tên thành "Trang và màn hình".

Google cũng đã sắp xếp lại các báo cáo "Đối tượng", và thông tin trước đây nằm trong các báo cáo "Đối tượng" giờ đây được chuyển sang các phần khác, bao gồm phần "Người dùng" và "Thu hút người dùng".

Việc làm quen với GA4 sẽ không hẳn là một trải nghiệm dễ dàng, đặc biệt là đối với những người thường xuyên sử dụng Universal Analytics.

Mô hình đo lường được cập nhật

Universal Analytics và GA4 sử dụng các mô hình đo lường khác nhau. Trong khi UA dựa trên mô hình dữ liệu dựa trên phiên và lượt xem trang, GA4 lại dựa trên mô hình dựa trên sự kiện. Với GA4, bất kỳ tương tác nào cũng có thể được ghi nhận là một sự kiện.

Điều hơi khó hiểu về sự thay đổi này là, trong UA (và tất cả các phiên bản Google Analytics trước đó), một sự kiện có hành động, danh mục, nhãn và loại lượt truy cập riêng. Nhưng trong GA4, không có hành động, danh mục hoặc nhãn nào.

Tất cả các lượt truy cập đều là sự kiện, và các sự kiện có thể chứa tham số.

…Tuy nhiên, họ không nhất thiết phải làm vậy.

Ví dụ, trong GA4, bạn có thể có một sự kiện gọi là page_view, và sự kiện này có thể chứa các tham số: page_title, page_referrer (URL của trang trước đó) và page_location (URL của trang hiện tại).

Các sự kiện trong GA4 được chia thành bốn loại:

+ Các sự kiện được thu thập tự động: Bạn không cần phải kích hoạt thủ công các sự kiện này. GA4 sẽ tự động theo dõi chúng khi bạn cài đặt mã cơ bản của GA4. Ví dụ bao gồm first_visit, session_start và user_engagement.

+ Các sự kiện đo lường nâng cao: GA4 cũng tự động thu thập các sự kiện này, nhưng bạn cần bật (hoặc tắt) cài đặt đo lường nâng cao trong Luồng dữ liệu tùy thuộc vào chức năng của trang web. Các sự kiện này bao gồm nhấp chuột ra ngoài, cuộn trang, tải xuống tệp và tìm kiếm trên trang web.

+ Sự kiện được đề xuất: Các sự kiện này chưa được triển khai trong GA4, nhưng Google khuyến nghị bạn nên thiết lập chúng. Nếu bạn cần một sự kiện không được thu thập tự động hoặc không nằm trong các sự kiện đo lường nâng cao, bạn có thể kiểm tra sự kiện đó trong các sự kiện được đề xuất. Ví dụ về các sự kiện được đề xuất bao gồm đăng ký, đăng nhập và mua hàng.

+ Sự kiện tùy chỉnh: Đây là những sự kiện mà bạn có thể tự tạo và triển khai. Bạn chỉ nên sử dụng sự kiện tùy chỉnh khi cần theo dõi một sự kiện mà bạn không tìm thấy trong ba loại đầu tiên. Bạn sẽ cần viết và thiết kế mã tùy chỉnh để triển khai sự kiện tùy chỉnh mà bạn muốn theo dõi. May mắn thay cho những người không rành về lập trình, Google đã tung ra một công cụ hỗ trợ nhập các sự kiện tùy chỉnh từ Universal Analytics sang GA4.

Nhìn chung, cách tiếp cận này thực sự cho phép linh hoạt và tùy chỉnh nhiều hơn về NHỮNG GÌ được đo lường trên trang web của bạn.

Tuy nhiên, tính linh hoạt cao hơn đồng nghĩa với việc cần nhiều sự chuẩn bị và suy nghĩ kỹ lưỡng hơn, vì vậy việc có một kế hoạch đo lường được ghi chép lại là RẤT được khuyến khích đối với GA4.

Chức năng mới của BigQuery

Nếu bạn sử dụng BigQuery, bạn sẽ rất vui khi biết rằng GA4 kết nối trực tiếp với nó. Với Universal Analytics, người dùng chỉ có thể xuất dữ liệu từ GA thông qua phiên bản doanh nghiệp (GA360). Nhưng với GA4, người dùng có thể xuất dữ liệu mà không phải trả thêm phí.

Hãy nhớ rằng cấu trúc dữ liệu trong GA4 khác với cấu trúc dữ liệu trong Universal Analytics. Vì vậy, bạn có thể cần phải ánh xạ lại dữ liệu GA4 trước khi có thể chuyển nó vào BigQuery (chúng tôi thấy công cụ chuyển đổi GA3 sang GA4 này rất hữu ích trong việc định dạng dữ liệu lịch sử để phù hợp với GA4). Sau khi hoàn tất, bạn sẽ có thể chạy các truy vấn SQL dễ dàng hơn.

Tính năng tích hợp BigQuery đã có sẵn, vì vậy chúng tôi khuyên bạn nên thiết lập càng sớm càng tốt. Tại sao? Bởi vì GA4 chỉ lưu trữ dữ liệu tối đa 14 tháng (và cài đặt mặc định chỉ là hai tháng), vì vậy để so sánh chính xác giữa các năm, bạn cần dựa vào bộ dữ liệu BigQuery mà bạn thu thập được trong năm nay, nếu không sẽ bị mất dữ liệu.

Chức năng đã bị loại bỏ

Một số tính năng hiện có như chế độ xem, số liệu tùy chỉnh và nhóm nội dung sẽ không còn được hỗ trợ. Nếu nhóm của bạn đang sử dụng các tính năng hiện có này, việc thích ứng với GA4 có thể sẽ bao gồm việc tìm cách khắc phục một số thiếu sót trong việc đo lường. Và nếu quá trình chuyển đổi trở nên quá khó khăn và gây nhiều bất tiện, hãy nhớ rằng vẫn có những giải pháp thay thế khác.

Như bạn có thể nhận thấy, việc chuyển đổi từ GA Universal sang GA4 không phải là một việc dễ dàng. Giữa việc thích nghi với các mô hình báo cáo và đo lường mới của GA4 và việc học cách ghi nhãn và thuật ngữ được sửa đổi, đây sẽ là một quá trình chuyển đổi khó khăn bất kể tình huống của bạn như thế nào. Do đó, bây giờ là lúc để xác minh rằng kết quả của tất cả công việc này thực sự đáp ứng được nhu cầu của bạn.

Điều này có ý nghĩa gì đối với bạn và công ty của bạn?

Tất cả người dùng Universal Analytics (gần như… tất cả mọi người), sẽ cần bắt đầu lên kế hoạch về cách thức và địa điểm để tiếp tục đo lường hiệu suất trang web của mình.

Bạn cũng cần thực hiện các biện pháp để lưu dữ liệu của mình vì 1) mục đích lưu giữ lâu dài và 2) báo cáo so sánh hàng năm, vì bộ dữ liệu KHÔNG tương thích và sẽ không thể truy cập được (nếu bạn không thực hiện các bước để bảo quản). Nói cách khác: chúng ta cũng cần lên kế hoạch cho thời điểm cần thực hiện việc này.

Về phương thức và địa điểm, nhìn chung có ba lựa chọn chính (bốn nếu nhóm của bạn áp dụng phương pháp kết hợp giữa lựa chọn 2 và 3), mỗi lựa chọn được trình bày chi tiết bên dưới.

Áp dụng GA4 và cập nhật bất kỳ chương trình đo lường hiện tại nào.

Phương án đầu tiên và cũng là phương án quan trọng nhất mà hầu hết mọi người đều nghĩ đến. Đó là, lựa chọn sử dụng GA4 và thực hiện các bước thích hợp để bảo toàn tính toàn vẹn dữ liệu và đảm bảo quá trình đo lường diễn ra liền mạch.

Nếu bạn xác định GA4 là lựa chọn phù hợp, những việc quan trọng cần làm là xác định các khoảng trống trong việc đo lường và điều chỉnh các KPI (hoặc quy trình đo lường) để lấp đầy những khoảng trống này. Bạn cũng cần bắt đầu thu thập dữ liệu (ngay bây giờ) cho nhu cầu báo cáo hàng năm sau này, cũng như đảm bảo nhóm của bạn nắm vững giao diện GA4 mới.

Do giao diện trong GA4 khác biệt đáng kể so với giao diện trong Universal, bất kỳ nhóm nào hiện đang sử dụng giao diện Universal có thể sẽ cần thêm thời gian và đào tạo để thích nghi với cấu trúc mới.

Chuyển sang nền tảng phân tích được lưu trữ khác.

Do một số thiếu sót đã được xác định, chúng tôi đang tìm kiếm các lựa chọn thay thế cả miễn phí và trả phí cho GA4 dành cho nhóm của mình. Trong số các công cụ phân tích miễn phí đáng xem xét có Clarity , Clicky và Mixpanel . Mặc dù phiên bản miễn phí của các công cụ này rất tốt, nhưng một số công cụ cung cấp các tùy chọn trả phí có thể nâng cấp để có khả năng/tính năng mạnh mẽ hơn.

Một số doanh nghiệp có thể thấy rằng nhu cầu của họ được đáp ứng tốt hơn bằng cách chuyển sang các công cụ trả phí hoặc phiên bản cao cấp của một số sản phẩm phân tích nhất định. Một số sản phẩm đáng để xem xét bao gồm Matomo , Adobe Analytics , Heap , Kissmetrics và Woopra . Hai sản phẩm cuối cùng cung cấp gói miễn phí nhưng theo kinh nghiệm của chúng tôi, chúng rất hạn chế.

Hãy nhớ rằng không phải tất cả các công cụ phân tích này đều cung cấp cùng mức độ hữu ích và tính năng, và đừng quên vấn đề quyền riêng tư và bảo mật để tuân thủ các quy định GDPR và CCPA , một mối quan tâm ngày càng tăng đối với nhiều thương hiệu.

Mặc dù bất kỳ công cụ mới nào cũng cần thời gian làm quen, nhưng nhiều công cụ trong số đó cung cấp đào tạo như một phần của quy trình hướng dẫn sử dụng cho khách hàng. Hầu hết các tùy chọn phân tích này cũng cung cấp bản dùng thử miễn phí, vì vậy bạn có thể trải nghiệm nền tảng trực tiếp trước khi quyết định sử dụng.

Triển khai giải pháp theo dõi dữ liệu nội bộ/của doanh nghiệp (giải pháp cấp doanh nghiệp)

Các giải pháp doanh nghiệp cài đặt tại chỗ/của chính công ty có thể mang lại tiện ích, quyền riêng tư và sự tuân thủ cao hơn, tùy thuộc vào cách chúng được sử dụng. Các nền tảng như Matomo và Countly cung cấp khả năng triển khai tại chỗ, có nghĩa là công ty của bạn sẽ sở hữu TẤT CẢ dữ liệu người dùng, thay vì được chuyển tiếp cho Google Analytics (hoặc bất kỳ bên thứ ba nào khác).

Nếu bạn sở hữu các nền tảng kỹ thuật số khác, việc kết hợp bộ công cụ phân tích tại chỗ với các giải pháp như Looker (thuộc sở hữu của Google!) hoặc PowerBI có thể giúp bạn dễ dàng truy cập dữ liệu từ các nhóm và dự án khác nhau.

Xin lưu ý rằng việc triển khai phương pháp này đòi hỏi sự hợp tác khá chặt chẽ giữa các nhà phát triển/kỹ sư.

Bạn nên đánh giá các bộ công cụ phân tích thay thế như thế nào?

Khi tìm hiểu các lựa chọn phân tích dữ liệu thay thế, có nhiều yếu tố quan trọng cần đánh giá. Dưới đây là một số yếu tố chính giúp bạn bắt đầu:

• Quyền sở hữu dữ liệu : Ai thực sự sở hữu dữ liệu? Đây có thể là một cuộc thảo luận lớn hơn nhiều đối với các công ty trong các ngành được quản lý chặt chẽ, nơi có sự tham gia của nhiều bên hơn là chỉ các bên liên quan đến tiếp thị.

• Vấn đề về quyền riêng tư : Quan trọng hơn cả quyền sở hữu dữ liệu, dữ liệu phân tích được lưu trữ ở đâu? Điều này có nghĩa là vị trí vật lý của các máy chủ nơi dữ liệu này được lưu trữ. Nếu bạn cần tuân thủ GDPR, điều này rất cần thiết phải biết và xác định chính xác.

• Khả năng truy cập : Bạn có được truy cập vào dữ liệu thô không? Dữ liệu được lưu giữ trong bao lâu? Một số nền tảng phân tích sẽ có quy định khác nhau.

• Khả năng báo cáo gốc : Nền tảng này có những khả năng báo cáo gốc nào và liệu nó có tích hợp với các công cụ báo cáo mà công ty bạn ưa thích (ví dụ: Google Data Studio, Tableau, PowerBI, v.v.) hay không?

• Mô hình phân bổ: Làm thế nào để xác định và phân bổ các sự kiện nhất định, chẳng hạn như chuyển đổi, trên các điểm tiếp xúc và kênh của người dùng? Mô hình của họ có phù hợp với định nghĩa phân bổ của bạn không? Hãy nghĩ về lần tiếp xúc cuối cùng, lần tiếp xúc đầu tiên, v.v., xuyên suốt toàn bộ hành trình của người dùng.

• Theo dõi sự kiện và giao dịch: Có những tính năng theo dõi sự kiện nào được tích hợp sẵn? Làm thế nào để thêm tính năng theo dõi ID người dùng, và liệu nó vẫn an toàn và tuân thủ các quy định? Các cửa hàng thương mại điện tử và các nhà tiếp thị liên kết có thể gặp phải những thách thức riêng, đặc biệt là khi giao tiếp với nền tảng web của bạn, ví dụ như Shopify.

• Theo dõi chiến dịch : Hệ thống báo cáo các chỉ số chiến dịch tùy chỉnh như thế nào? Điều này bao gồm các thông tin như UTM và URL theo dõi mà bạn nhận được từ các nền tảng quảng cáo khác nhau mà bạn có thể sử dụng.

• Theo dõi tùy chỉnh: Có tùy chọn theo dõi tùy chỉnh không? Nền tảng có cung cấp trình quản lý thẻ riêng hay bạn có thể sử dụng Google Tag Manager quen thuộc (có lẽ đã được cài đặt trên trang web của bạn)? Có tùy chọn theo dõi phía máy chủ không?

• Theo dõi đa miền : Nền tảng phân tích có khả năng theo dõi hoạt động của người dùng trên nhiều hơn một miền mà bạn sở hữu không?

• Nhập dữ liệu : Bạn có thể nhập dữ liệu Google Analytics cũ của mình một cách liền mạch hoặc bằng cách khác không?

• Chi phí : Ngoài phí sử dụng nền tảng hàng tháng/hàng năm, bạn và nhóm của bạn còn phải chịu những khoản phí thiết lập, chi phí triển khai và chi phí bảo trì thường xuyên nào?

Rõ ràng có rất nhiều điều cần cân nhắc khi lựa chọn các giải pháp phân tích khác nhau. Những gợi ý ở trên đưa ra một số điểm quan trọng nhất cần ghi nhớ. Nhưng việc quyết định giải pháp dữ liệu nào đáp ứng được nhiều yêu cầu nhất cho doanh nghiệp của bạn có thể tốn rất nhiều thời gian. Để giúp quá trình đánh giá này dễ dàng hơn, bạn có thể sao chép mẫu Google Sheet này: Đánh giá các lựa chọn giải pháp dữ liệu , mẫu này đã liệt kê một số lựa chọn thay thế.

Khi nào bạn nên chuyển đổi từ Universal Analytics sang GA4?

Trong trường hợp bạn và nhóm của mình quyết định chuyển sang GA4, bạn cần chuẩn bị mọi thứ càng sớm càng tốt. Mùa hè năm 2023 có vẻ là khoảng thời gian đủ để chuẩn bị, nhưng nhóm của bạn nên bắt đầu hành động nhanh chóng trong các lĩnh vực sau:

• lựa chọn giải pháp đo lường,

• bảo tồn dữ liệu lịch sử và

• Giải pháp này có thể sẽ được triển khai trước khi kết thúc mùa hè năm 2022, và chắc chắn là trước cuối năm nay.

"Có thể" vì một số giải pháp – giải pháp số 3 ở trên – đơn giản là sẽ cần nhiều thời gian hơn để thực hiện.

Dữ liệu của bạn hiện vẫn an toàn: Google sẽ không xóa dữ liệu Universal của bạn cho đến cuối năm 2023. Tuy nhiên, tôi xin nhắc lại, nếu bạn muốn duy trì khả năng báo cáo so sánh năm này qua năm khác, bạn nên hành động càng sớm càng tốt.

Có một số giải pháp trả phí hỗ trợ quá trình này, nhưng hiện tại chưa có giải pháp nào thực sự dẫn đầu. Công cụ được đề cập ở trên có thể hữu ích, tuy nhiên, việc xuất dữ liệu hoàn chỉnh vẫn là một công việc tốn nhiều công sức.

Hiện tại, bạn hoàn toàn có thể xuất bất kỳ báo cáo Google Analytics yêu thích nào sang Excel hoặc Google Sheets bằng chức năng Xuất trong giao diện Google Analytics. Hiện chỉ người dùng GA 360 mới có tùy chọn xuất dữ liệu Google Analytics Universal một cách liền mạch.

Tiến về phía trước

Mặc dù nhiều người dùng Universal Analytics hiện tại sẽ mặc định sử dụng GA4, nhưng hy vọng đến giờ bạn đã hiểu rõ các lựa chọn của mình. Việc đi theo số đông là một chuyện, nhưng việc hiểu rõ các tính năng và hạn chế của GA4, cũng như các nền tảng phân tích khác, và cách những yếu tố đó phù hợp với nhu cầu của bạn và có thể cả của khách hàng lại là chuyện khác.