Chiến lược kinh doanh AI: Cơ hội mới hay canh bạc mạo hiểm? Quan điểm của tôi

Unity, một nền tảng phát triển trò chơi, đã chịu tổn thất 110 triệu đô la khi dữ liệu xấu làm hỏng thuật toán học máy (ML) của họ. Trong khi đó, Snack Brands, một nhà cung cấp thực phẩm ăn nhẹ, đã giảm 62% số lượng sản phẩm sản xuất hàng tuần bằng cách sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI) để tối ưu hóa sản xuất. Vậy, bạn có nên đầu tư vào AI? Và nếu có, bạn có thể tiếp cận nó một cách thông minh như thế nào?

Trí tuệ nhân tạo và chiến lược kinh doanh: Trước và sau

Trước khi có AI, chiến lược kinh doanh thường dựa vào các quy trình chậm chạp và dữ liệu không đầy đủ. Các nhóm đưa ra quyết định dựa trên trực giác, bảng tính lỗi thời và chạy theo các xu hướng đã đạt đỉnh. Dự đoán sự thay đổi của thị trường, hiểu hành vi khách hàng hoặc tối ưu hóa quy trình làm việc giống như mò mẫm trong bóng tối.

Thêm trí tuệ nhân tạo (AI) vào, và mọi thứ đã thay đổi. Các doanh nghiệp có thể tận dụng thông tin chi tiết theo thời gian thực, tự động hóa các tác vụ lặp đi lặp lại và dự đoán kết quả với độ chính xác đáng kinh ngạc. Hãy cùng xem xét một vài lĩnh vực chính mà AI đã làm thay đổi chiến lược kinh doanh:

Ra quyết định

• Nếu không có AI: Các quyết định dựa vào báo cáo cũ hoặc trực giác. Đến lúc bạn hành động, tình hình có thể đã thay đổi. Một ví dụ điển hình là các quyết định về bổ sung hàng tồn kho dựa trên báo cáo doanh số hàng tuần lỗi thời và xu hướng theo mùa.
• Với AI: Bạn nhận được dữ liệu theo thời gian thực, thậm chí cả các mô hình thời tiết, vì vậy các quyết định luôn được cập nhật. Bạn có thể điều chỉnh hoạt động tiếp thị hoặc quản lý hàng tồn kho ngay lập tức dựa trên những thay đổi của thị trường.

Xử lý dữ liệu

• Nếu không có AI: Bạn sẽ phải tự tay sàng lọc vô số bảng tính, công thức phức tạp, khảo sát và báo cáo. Quá trình này chậm chạp và dễ bỏ sót những thông tin chi tiết hoặc xu hướng quan trọng ẩn trong dữ liệu.
• Với AI: AI có thể sàng lọc hàng núi dữ liệu trong vài giây và tìm ra các mẫu và thông tin chi tiết mà con người phải mất hàng tuần hoặc thậm chí hàng tháng mới nhận ra. Ví dụ, nó có thể phát hiện những thay đổi trong xu hướng bán hàng theo thời gian thực, giúp bạn hành động trước khi mọi thứ trở nên tồi tệ.

Hiểu biết về khách hàng

• Nếu không dùng AI: Các nhà tiếp thị thu thập dữ liệu thông qua khảo sát và nhóm thảo luận, dựa vào các công cụ phân tích tĩnh và công cụ lắng nghe mạng xã hội. Phương pháp này cung cấp dữ liệu nhưng không được trau chuốt và kỹ lưỡng như AI.
• Với AI: AI giám sát hành vi khách hàng trên nhiều nền tảng, theo dõi mọi thứ từ lượt truy cập trang web đến tương tác trên mạng xã hội và cảm xúc của họ. Điều này tạo ra cái nhìn chi tiết và chính xác hơn về khách hàng, cơ hội và những thông điệp gây được tiếng vang nhất với họ.

Bằng cách cho phép AI nghiên cứu các truy vấn tìm kiếm từ trang web thương mại điện tử của bạn, bạn cũng sẽ khám phá ra cơ hội mở rộng kho hàng với các sản phẩm mới.

Dự đoán

• Trước khi có AI: Các dự báo chỉ dựa trên dữ liệu lịch sử, thường có độ trễ dài. Việc dự đoán sự thay đổi của thị trường đòi hỏi nhiều tuần phân tích thủ công.
• Với AI: AI kết hợp dữ liệu quá khứ, xu hướng thời gian thực và các yếu tố như thời tiết hoặc chính trị để dự đoán kết quả và sự thay đổi của thị trường. Cần biết doanh số quý tới? AI cung cấp cho bạn những thông tin chi tiết để lập kế hoạch một cách tự tin.

Các quy trình tiêu tốn nhiều tài nguyên

• Nếu không có AI: Tốn nhiều công sức. Mệt mỏi. Việc vận hành các hoạt động quan trọng như phát hiện gian lận, nghiên cứu và phát triển, sàng lọc hồ sơ ứng tuyển, chiến lược định giá hoặc phân tích cạnh tranh đòi hỏi cả một nhóm và hàng giờ làm việc, và vẫn dễ xảy ra lỗi.
• Với AI: AI tự động hóa các quy trình này, từ việc phát hiện các bất thường và dự đoán rủi ro tiềm tàng đến việc điều chỉnh ngân sách quảng cáo theo thời gian thực và chuyển ngân sách sang các kênh hoạt động hiệu quả nhất.

Khả năng mở rộng

• Nếu không có AI: Mở rộng quy mô đồng nghĩa với việc tuyển thêm người, đầu tư vào cơ sở hạ tầng và tăng chi phí trên mọi phương diện. Đó là một quá trình chậm và tốn kém.
• Với AI: AI phát triển cùng bạn. Khi doanh nghiệp của bạn mở rộng quy mô, AI sẽ xử lý nhiều dữ liệu, khách hàng và nhiệm vụ hơn mà không cần bạn phải tuyển dụng một đội ngũ khổng lồ.

7 Lợi ích của việc sử dụng AI cho chiến lược kinh doanh kèm theo ví dụ thực tế

Bạn vẫn còn nghi ngờ về việc trí tuệ nhân tạo (AI) có phù hợp với doanh nghiệp của mình? Trong lịch sử, những đột phá như máy in hay đường sắt ban đầu chỉ là những bong bóng đầu cơ nhưng đã hoàn toàn thay đổi cách thức tiếp nhận thông tin và cách mọi người đi lại. (Áo suýt nữa đã phế truất hoàng đế của họ để đầu tư vào đường sắt thay vì chiến tranh!)

Trí tuệ nhân tạo (AI) cũng đi theo quỹ đạo tương tự — những gì hiện tại được xem là xu hướng có thể, và sẽ, tạo ra những ngành công nghiệp và thị trường hoàn toàn mới.

Danh sách các lợi ích rất dài, nhưng tôi sẽ tập trung vào một vài lợi ích quan trọng nhất:

Lợi thế cạnh tranh

Trí tuệ nhân tạo (AI) mang lại lợi thế cạnh tranh cho doanh nghiệp bằng cách tự động hóa các tác vụ, đẩy nhanh quá trình ra quyết định và phát hiện những thông tin tiềm ẩn. Tập đoàn công nghệ ô tô Forvia nhận ra rằng các đối thủ lớn hơn đang vượt lên dẫn trước và họ cần phải mở rộng quy mô nhanh chóng.

Để làm được điều đó, họ đã sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI) với công cụ Eightfold Talent Acquisition. Kết quả thật ấn tượng: tỷ lệ chuyển đổi từ khách truy cập thành ứng viên tăng gấp 3,5 lần, 90.000 đơn ứng tuyển từ 70 sự kiện tuyển dụng trực tuyến và năng suất tăng 30% - tất cả đều nhờ AI.

Phân tích dự đoán

Trí tuệ nhân tạo (AI) thúc đẩy phân tích dự đoán bằng cách xử lý lượng dữ liệu khổng lồ và đưa ra dự đoán chính xác về hầu hết mọi thứ trong doanh nghiệp của bạn — thậm chí cả tỷ lệ khách hàng rời bỏ và lý do đằng sau đó.

Ví dụ điển hình : Một ứng dụng thể dục với 75 triệu người dùng đã hợp tác với InData Labs để tích hợp trí tuệ nhân tạo (AI) và nâng cao trải nghiệm người dùng. InData Labs đã cải tiến hệ thống lưu trữ dữ liệu của ứng dụng bằng cách sử dụng PostgreSQL, Kafka và Apache Spark, bổ sung 10 bảng điều khiển để cung cấp thông tin chi tiết theo thời gian thực về các chỉ số quan trọng. Họ cũng xây dựng một hệ thống đề xuất dựa trên máy học, cá nhân hóa các kế hoạch tập luyện dựa trên dữ liệu người dùng.

Kết quả? Một ứng dụng thông minh hơn, hấp dẫn hơn, mang đến trải nghiệm cá nhân hóa và khả năng mở rộng tốt hơn nhiều so với trước đây.

Tiếp thị cá nhân hóa

Nội dung được cá nhân hóa ở mọi giai đoạn trong hành trình của người dùng không còn là điều "nên có" nữa, mà là điều "phải có".

Khách hàng của bạn muốn cảm thấy rằng bạn đã tạo ra nội dung dành riêng cho họ. Nhưng ngày nay, chỉ những câu khẩu hiệu hấp dẫn thôi chưa đủ. Nội dung hiện đại cần có ví dụ và hình ảnh minh họa, chẳng hạn như một video được dàn dựng công phu, để thực sự thu hút sự chú ý của họ.

Hơn 80% người tiêu dùng muốn xem nhiều nội dung video hơn từ các thương hiệu, nhưng việc sản xuất video trên quy mô lớn luôn là một khoản đầu tư tốn kém, thường chỉ dành cho các công ty lớn với ngân sách khổng lồ.

Vậy nên, nếu bạn muốn thêm video vào chiến lược kinh doanh của mình, có một cách tiết kiệm hơn — và tôi phải nói rằng, sau khi thử nghiệm Idomoo cho một trong những khách hàng của mình, nó thực sự hiệu quả đến mức kỳ diệu.

Với các công cụ như của Idomoo, bạn có thể nhanh chóng chuyển bất kỳ tài liệu văn bản nào, chẳng hạn như hướng dẫn hỗ trợ khách hàng hoặc trang web, thành video do AI tạo ra rất ấn tượng. Tính năng "chuyển tài liệu thành video" này chỉ là một trong nhiều cách mà AI đang làm thay đổi mọi thứ — bạn cũng có thể chuyển các kho kiến ​​thức, trang web và nhiều hơn nữa thành các video được cá nhân hóa với giọng nói giống con người.

Hơn nữa, loại AI này sẽ học hỏi câu chuyện thương hiệu của bạn, nắm bắt phong cách như một nhà thiết kế chuyên nghiệp. Bạn có thể mở rộng quy mô sản xuất video trong khi vẫn giữ được bản sắc thương hiệu, và tất cả mà không cần phải trả mức giá quá cao.

Hỗ trợ khách hàng tốt hơn

Nhờ trí tuệ nhân tạo (AI), việc hỗ trợ và tương tác với khách hàng chưa bao giờ dễ dàng hơn thế. AI xử lý các câu hỏi thường gặp và tìm kiếm các bài viết liên quan từ kho kiến ​​thức. Nó chuyển tiếp yêu cầu đến các chuyên viên phù hợp, gắn nhãn mức độ ưu tiên, đặt câu hỏi tiếp theo và nhiều hơn nữa.

Điều này không chỉ giúp khách hàng hài lòng mà còn làm sắc bén hơn toàn bộ chiến lược kinh doanh bằng cách nâng cao hiệu quả và mở ra cơ hội bán thêm sản phẩm.

Ví dụ như Camping World chẳng hạn.

Họ đã cải thiện đáng kể tổng đài chăm sóc khách hàng của mình nhờ trợ lý ảo Arvee của IBM.

Kết quả? Tỷ lệ tương tác của khách hàng tăng 40% và thời gian chờ giảm xuống chỉ còn 33 giây. Thêm vào đó, hiệu quả làm việc của nhân viên tăng 33%, giúp họ có thêm thời gian xử lý các yêu cầu phức tạp và tạo ra thêm doanh thu. Đây là một thắng lợi toàn diện.

Quản lý kho hàng thông minh hơn

Sự hỗ trợ của trí tuệ nhân tạo đã giúp các doanh nghiệp dễ dàng hơn trong việc đáp ứng nhu cầu, giảm thiểu lãng phí, đảm bảo nguồn hàng và đưa ra các quyết định bổ sung hàng hóa thông minh hơn.

Walmart chứng minh luận điểm của tôi. Họ sử dụng trí tuệ nhân tạo để theo dõi 500 triệu sự kiện và xử lý 1 triệu giao dịch mỗi ngày , giúp họ có cái nhìn rõ ràng và cập nhật về hàng tồn kho trên tất cả các cửa hàng. Hệ thống bổ sung hàng hóa tiên tiến của họ xử lý hàng tỷ tin nhắn mỗi ngày, tạo ra các chiến lược bổ sung hàng chi tiết chỉ trong vài giờ.

Nâng cao hiệu quả hoạt động và tính linh hoạt

Ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) trong kinh doanh giúp tự động hóa các tác vụ, tăng tốc quy trình làm việc và hỗ trợ đưa ra quyết định nhanh hơn. Điều này cho phép doanh nghiệp duy trì tính linh hoạt, tối ưu hóa nguồn lực, cắt giảm chi phí và tăng năng suất tổng thể.

Ví dụ, hãng hàng không Delta Air Lines sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI) để vận hành hiệu quả và nhanh chóng hơn. Về mảng dịch vụ khách hàng, AI giúp các nhân viên nhanh chóng tìm được câu trả lời cho các câu hỏi thường gặp, giảm thời gian chờ đợi và cải thiện trải nghiệm khách hàng.

Công nghệ này cũng giúp tối ưu hóa giá cả bằng cách phân tích dữ liệu và đề xuất mức giá mà khách hàng sẵn sàng trả cho các dịch vụ cao cấp.

Tối ưu hóa sản xuất

Cuối cùng, trí tuệ nhân tạo đang cách mạng hóa sản xuất.

Hệ thống này dự đoán nhu cầu, tối ưu hóa quy trình làm việc và điều chỉnh khi cần thiết. Điều này giúp giảm thời gian ngừng hoạt động, cải thiện việc sử dụng tài nguyên và tránh sự chậm trễ. Nó cũng giúp lập kế hoạch bảo trì và điều chỉnh sản xuất phù hợp với nhu cầu.

Ví dụ điển hình nhất ở đây là Snack Brands. Nhà cung cấp thực phẩm ăn nhẹ lớn của Úc này đã sử dụng các công cụ lập kế hoạch dựa trên trí tuệ nhân tạo RELEX để giải quyết những thách thức sản xuất khó khăn.

Với số lượng sản phẩm lớn và các bản cập nhật liên tục, lịch trình sản xuất của họ trở nên lộn xộn. Bằng cách sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI) để tối ưu hóa trình tự sản xuất, họ đã giảm số lượng SKU sản xuất hàng tuần từ 40 xuống chỉ còn 15. Điều này giúp giảm 50% thời gian lập kế hoạch, cải thiện quy trình sản xuất và điều chỉnh sản lượng phù hợp với nhu cầu của khách hàng.

4 Thách thức khi sử dụng AI cho chiến lược kinh doanh

Không thể phủ nhận tiềm năng của AI trong việc chuyển đổi hoạt động và thúc đẩy tăng trưởng. Nhưng không phải lúc nào mọi việc cũng suôn sẻ. Các vấn đề như sai lệch dữ liệu và dữ liệu đầu vào kém chất lượng có thể làm hỏng ngay cả những chiến lược tốt nhất.

Dưới đây là bốn thách thức mà tôi đã thấy các doanh nghiệp gặp phải khi đưa trí tuệ nhân tạo vào kế hoạch của họ.

Chất lượng, độ chính xác và tính khả dụng của dữ liệu

Để trí tuệ nhân tạo (AI) hoạt động hiệu quả, nó cần dữ liệu sạch và đáng tin cậy. Nếu dữ liệu kém chất lượng hoặc không đầy đủ, nó có thể làm sai lệch hoạt động của AI, dẫn đến những dự đoán sai và quyết định không chính xác. Và hãy thẳng thắn mà nói: chúng ta vẫn gặp phải vấn đề với thông tin bịa đặt hoặc không chính xác.

Để tự bảo vệ mình, các doanh nghiệp cần có hệ thống xử lý dữ liệu mạnh mẽ và các công cụ giám sát để phát hiện và khắc phục sự cố nhanh chóng. Nếu không có điều đó, trí tuệ nhân tạo (AI) sẽ không thể mang lại lợi thế cạnh tranh như đã hứa.

Ví dụ, Unity, một nền tảng phát triển trò chơi hàng đầu, đã chịu tổn thất 110 triệu đô la khi dữ liệu xấu làm hỏng thuật toán học máy của họ用于 đặt quảng cáo.

Lỗi này không chỉ ảnh hưởng đến sự tăng trưởng mà còn đòi hỏi chi phí sửa chữa tốn kém để khôi phục chức năng, cho thấy rủi ro của việc quản lý dữ liệu kém hiệu quả.

An toàn và Bảo mật

Trí tuệ nhân tạo (AI) mang lại sự đổi mới, nhưng nó cũng mở ra những cánh cửa dẫn đến những rủi ro mới, đặc biệt là trong lĩnh vực an ninh mạng. Vì vậy, bạn phải bảo vệ thông tin nhạy cảm trước khi tích hợp học máy.

Theo Statista, năm 2023, số vụ tấn công phần mềm độc hại toàn cầu đạt 6,06 tỷ vụ - tăng 10% so với năm trước. Thị trường cho thấy trí tuệ nhân tạo (AI) có ảnh hưởng rất lớn đến con số này.

Cuộc khủng hoảng sáng tạo

Khảo sát về tiếp thị và trí tuệ nhân tạo của chúng tôi cho thấy 43% người làm tiếp thị sử dụng AI để tạo nội dung. Vì nội dung là một phần quan trọng trong hầu hết mọi chiến lược kinh doanh, điều này dẫn đến vấn đề: AI có thể hoàn toàn phá vỡ sự sáng tạo.

Nó hoạt động bằng cách phân tích các mẫu và đưa ra nội dung dựa trên những gì đã học được. Mặc dù điều đó rất tốt cho hiệu quả, nhưng nó lại khiến mọi thứ có vẻ hơi… thiếu sáng tạo.

Đừng quá phụ thuộc vào AI; nét độc đáo, cá tính của con người tạo nên sự khác biệt cho nội dung có thể phai nhạt theo thời gian. Điều này có nguy cơ biến những ý tưởng táo bạo thành những sản phẩm rập khuôn.

Thiên kiến ​​AI

Vì AI học hỏi từ dữ liệu trong quá khứ, nó có thể kế thừa những định kiến ​​hiện có. Điều này có thể dẫn đến kết quả sai lệch, quyết định không công bằng, hoặc thậm chí là loại trừ một số nhóm nhất định, làm tổn hại đến danh tiếng thương hiệu của bạn. Nếu không được kiểm soát, định kiến ​​của AI có thể phá hỏng hoàn toàn chiến lược của bạn.

Cách tích hợp AI vào chiến lược kinh doanh của bạn trong 6 bước

Trí tuệ nhân tạo (AI) có thể thay đổi hoàn toàn cách bạn làm việc và giúp doanh nghiệp của bạn phát triển tốt hơn. Nhưng chỉ khi bạn làm đúng cách. Vậy, làm thế nào để tích hợp AI vào chiến lược phát triển kinh doanh của bạn sao cho nó mang lại lợi ích?

Tôi sẽ hướng dẫn bạn qua quy trình 6 bước thực tế.

Xác định các lĩnh vực có thể hưởng lợi từ trí tuệ nhân tạo.

Điều đầu tiên và quan trọng nhất: không phải mọi thứ trong doanh nghiệp của bạn đều cần AI. Hãy tập trung vào những lĩnh vực mà tự động hóa hoặc các quyết định dựa trên dữ liệu có thể tạo ra tác động lớn nhất.

Hãy tự hỏi mình những câu hỏi này:

• Có những công việc nào lặp đi lặp lại và dễ xảy ra lỗi không? Trí tuệ nhân tạo (AI) có thể tự động hóa những công việc này, giúp nhóm của bạn có thêm thời gian dành cho những nhiệm vụ quan trọng hơn.
• Bạn có rất nhiều dữ liệu có thể tiết lộ những thông tin giá trị? Trí tuệ nhân tạo (AI) có thể xử lý chúng nhanh chóng và phát hiện ra những mẫu hình mà con người có thể bỏ sót.
• Liệu trí tuệ nhân tạo (AI) có thể cải thiện tương tác với khách hàng? Chatbot cung cấp hỗ trợ 24/7 và các đề xuất cá nhân hóa có thể nâng cao trải nghiệm mua sắm.
• Liệu quy trình hoạt động của bạn có thể được tinh gọn? Trí tuệ nhân tạo (AI) có thể tối ưu hóa hậu cần, dự đoán sự cố thiết bị và cải thiện kiểm soát chất lượng.

Chọn công cụ và công nghệ phù hợp.

Có vô số công cụ AI ngoài kia. Hãy xắn tay áo lên để chọn những công cụ phù hợp với hệ thống công nghệ và nhu cầu kinh doanh của bạn.

Những điều cần tập trung vào khi lựa chọn công cụ AI:

• Hãy chọn một công cụ có khả năng mở rộng khi doanh nghiệp của bạn phát triển. Bạn không muốn "vượt quá khả năng" của nó quá nhanh.
• Hãy tìm thứ gì đó mà nhóm của bạn có thể nắm bắt nhanh chóng.
• Những công cụ tốt nhất cho phép bạn tùy chỉnh chúng sao cho phù hợp với phong cách và chiến lược thương hiệu của bạn.
• Hãy đảm bảo có sự hỗ trợ và nguồn lực đáng tin cậy để giúp bạn tận dụng tối đa công cụ này.
• Hãy đảm bảo công cụ đáp ứng các tiêu chuẩn bảo mật và giữ cho dữ liệu của bạn an toàn và tuân thủ các quy định.
• Hãy kiểm tra các đánh giá tiêu cực để xem liệu sản phẩm/dịch vụ đó có hiệu quả với các doanh nghiệp khác hay không và liệu nó có thực sự mang lại kết quả.
• Công cụ phù hợp cần cung cấp cho bạn những phân tích và báo cáo chi tiết để theo dõi hiệu suất và điều chỉnh chiến lược của mình.

Bắt đầu từ quy mô nhỏ và thử nghiệm.

Bạn không cần phải triển khai AI trên toàn bộ doanh nghiệp của mình ngay lập tức. Hãy bắt đầu với một dự án thí điểm. Điều này cho phép bạn kiểm tra xem điều gì hiệu quả mà không cần đầu tư quá nhiều nguồn lực.

Ví dụ, nếu bạn kinh doanh bán lẻ, bạn có thể bắt đầu bằng việc tích hợp tính năng đề xuất sản phẩm dựa trên trí tuệ nhân tạo (AI) trên trang web của mình. Theo dõi sự thay đổi tỷ lệ chuyển đổi và thu thập phản hồi của khách hàng trước khi mở rộng sang các lĩnh vực khác, như quản lý kho hàng hoặc dịch vụ khách hàng.

Đào tạo đội ngũ của bạn.

Trí tuệ nhân tạo (AI) là một công cụ, nhưng chính đội ngũ của bạn mới là người làm cho nó hoạt động hiệu quả. Hãy đầu tư vào việc đào tạo họ sử dụng các công cụ AI và hiểu dữ liệu mà chúng cung cấp. Đội ngũ của bạn không cần phải là chuyên gia AI, nhưng họ cần hiểu các nguyên tắc cốt lõi của công cụ này.

Ví dụ, nếu bạn đang sử dụng AI cho hoạt động tiếp thị, hãy đảm bảo nhóm của bạn hiểu rõ công cụ này hoạt động trên những dữ liệu đầu vào nào, cách diễn giải những thông tin chi tiết mà AI cung cấp và điều chỉnh chiến lược cho phù hợp.

Tôi vừa xem một video tuyệt vời của Jason Staats về việc sử dụng nhập vai AI để giúp các nhóm hiểu cách thức hoạt động của nó. Dưới đây là những điểm nổi bật nhất của video:

• Thực hành các cuộc hội thoại khó khăn với khách hàng và phát triển các chiến lược giao tiếp hiệu quả hơn một cách vui vẻ và không áp lực.
• Phân tích bản ghi cuộc họp để thu thập phản hồi từ nhóm của bạn về những gì đã diễn ra tốt đẹp và những gì cần được cải thiện.
• Sử dụng GPT tùy chỉnh để mô phỏng tương tác với khách hàng, đặc biệt là trong các tình huống khó khăn như đàm phán.
• Áp dụng tính năng nhập vai AI vào các tình huống như khiếu nại của khách hàng hoặc tranh luận về giá cả để hoàn thiện cách tiếp cận của nhóm bạn trong các cuộc họp thực tế.

Giám sát và tối ưu hóa.

Việc triển khai AI không phải là chuyện "cài đặt rồi quên đi".

Liên tục theo dõi hiệu suất và tinh chỉnh các công cụ AI của bạn. AI càng nhận được nhiều dữ liệu, nó càng trở nên thông minh hơn. Theo thời gian, bạn có thể cần điều chỉnh cách sử dụng AI khi các xu hướng và công nghệ phát triển.

Duy trì sự gần gũi, thân thiện.

Trí tuệ nhân tạo (AI) có thể làm được rất nhiều việc, nhưng vẫn không thể thay thế được chuyên môn của con người. Hãy sử dụng AI để hỗ trợ nhóm của bạn, chứ không phải để thay thế họ.

Ví dụ? Trí tuệ nhân tạo có thể giúp chấm điểm khách hàng tiềm năng, nhưng con người mới là người xây dựng mối quan hệ và chốt giao dịch.

Ví dụ điển hình nhất? Zappos . Họ sử dụng AI cho các tác vụ có thể được xử lý hiệu quả ở quy mô lớn — trả lời các câu hỏi cơ bản của khách hàng, cung cấp gợi ý mua sắm và thậm chí hỗ trợ các đơn đặt hàng trước đó thông qua chatbot được hỗ trợ bởi AI.

Tuy nhiên, khi AI không thể đưa ra câu trả lời thỏa đáng hoặc khách hàng cần hỗ trợ chi tiết hơn (như với vấn đề phức tạp hoặc cá nhân hóa), Zappos giúp họ dễ dàng liên hệ với bộ phận hỗ trợ của con người.

Trí tuệ nhân tạo trong chiến lược kinh doanh? Nó là động lực bổ sung, chứ không phải là người điều khiển.

Khi phân tích kỹ, một điều rõ ràng là: Trí tuệ nhân tạo là một công cụ tuyệt vời để định hình chiến lược kinh doanh, nhưng nó không phải là thuốc chữa bách bệnh.

Điều tôi yêu thích ở trí tuệ nhân tạo (AI) là khả năng tăng tốc những công việc trước đây tốn rất nhiều thời gian, chẳng hạn như phân tích dữ liệu thời gian thực từ nhiều nguồn khác nhau. Nó cũng giúp giải quyết những công việc nhàm chán, lặp đi lặp lại và tiết kiệm thời gian.

Nhưng không, nó không ở đây để thay thế chúng ta. Nó ở đây để giúp chúng ta tập trung vào những gì chúng ta làm tốt nhất: sự sáng tạo và chiến lược. Tìm được điểm cân bằng đó, và bạn sẽ trở nên bất khả chiến bại.