Cách tạo báo cáo và bảng điều khiển tiếp thị hiệu quả, chất lượng cao

Việc lập báo cáo kém hiệu quả cũng tốn thời gian không kém gì những cuộc họp vô bổ. Các nhà phân tích dành hàng giờ để tạo ra những báo cáo mà chẳng ai đọc, hoặc tạo ra những bảng điều khiển mà chẳng ai xem đến. Việc lập báo cáo kém hiệu quả có nghĩa là mọi người hoặc tập trung vào những mục tiêu sai lầm, hoặc chọn đúng mục tiêu nhưng lại chọn sai phương pháp đo lường. Dù thế nào đi nữa, kết quả cũng như nhau.

Vì vậy, tôi nghĩ mình nên chia sẻ những gì mình đã học được.

Mục tiêu của một báo cáo khác với mục tiêu của một bảng điều khiển như thế nào?

Bảng điều khiển

Bảng điều khiển nên:

• Đo lường mục tiêu theo thời gian.
• Dễ hiểu chỉ trong nháy mắt

Hành động bạn thực hiện trên bảng điều khiển nên là:

• Chúng ta hãy cùng tìm hiểu về vấn đề này.

Ví dụ về các câu hỏi mà bảng điều khiển sẽ trả lời:

• Chúng ta đang phát triển theo hướng tự nhiên như thế nào?
• Trang web của chúng tôi tải nhanh như thế nào?

Báo cáo

Các báo cáo cần phải:

• Giúp bạn đưa ra quyết định

Hành động bạn cần thực hiện dựa trên báo cáo là:

• Đưa ra quyết định

Ví dụ về các câu hỏi mà một báo cáo sẽ trả lời:

• Liệu những thay đổi về sản phẩm của chúng ta có đang ảnh hưởng tiêu cực đến kết quả tìm kiếm tự nhiên?
• Những yếu tố nào đang làm chậm trang web của chúng ta nhiều nhất?

Dữ liệu này dành cho ai?

Bối cảnh này sẽ định hướng nhiều quyết định của chúng tôi. Chúng tôi quan tâm đến khán giả của mình, bởi vì họ đều biết và quan tâm đến những điều rất khác nhau.

Một giám đốc cấp cao không quan tâm đến việc trùng lặp từ khóa, nhưng có lẽ lại quan tâm đến hiệu quả tổng thể của hoạt động marketing. Mặt khác, một quản lý SEO có lẽ quan tâm đến số lượng trang được lập chỉ mục và việc trùng lặp từ khóa, nhưng lại ít bận tâm đến hiệu quả tổng thể của hoạt động marketing.

Không nên trộn lẫn các cấp độ khán giả.

Nếu ai đó nói với bạn rằng báo cáo này dành cho các đối tượng có mức độ ra quyết định khác nhau rõ rệt, thì gần như chắc chắn bạn sẽ tạo ra thứ không đáp ứng được các mục tiêu mà chúng ta đã thảo luận ở trên. Hãy chia nhỏ báo cáo của bạn thành các báo cáo/bảng điều khiển riêng biệt cho từng đối tượng, nếu không nó sẽ bị bỏ qua và không được quan tâm.

Hãy tìm hiểu xem khán giả của bạn quan tâm đến điều gì.

Làm sao bạn biết khán giả của mình quan tâm đến điều gì? Hãy hỏi họ. Theo kinh nghiệm, bạn có thể giả định rằng mọi người thường quan tâm đến:

• Những mục tiêu mà công việc của họ phụ thuộc vào. Nếu người quản lý SEO của bạn được trả lương vì doanh nghiệp muốn xếp hạng cao cho mười từ khóa cụ thể, thì họ khó có thể quan tâm đến những thứ khác.
• Ngân sách hoặc những người mà họ có quyền kiểm soát.

Nhưng nói nghiêm túc nhé. Hãy hỏi họ xem họ quan tâm đến điều gì.

Giáo dục khán giả của bạn

Việc hỏi họ đặc biệt quan trọng, bởi vì bạn không chỉ cần hiểu đối tượng mục tiêu của mình mà còn cần phải giáo dục họ. Quay lại với chính mình, thực tế có những CEO quan tâm đến các từ khóa cụ thể.

Vấn đề là, họ không nên làm vậy. Và nếu bạn không thể thuyết phục họ ngừng quan tâm đến chỉ số đó, động lực của họ sẽ sai lệch và việc thành công trong tìm kiếm sẽ khó khăn hơn. Vì vậy, hãy hỏi. Tất nhiên, việc thuyết phục họ ngừng sử dụng các chỉ số sai lầm lại là một chủ đề riêng biệt khác.

Đạt được thỏa thuận ngay bây giờ

Để làm rõ thêm điểm này, đây cũng là thời điểm cần đạt được sự đồng thuận ban đầu rằng các bảng điều khiển/báo cáo này sẽ được sử dụng để đo lường hiệu suất.

Như vậy, khi họ gửi email cho bạn sau ba tháng hỏi về tiến độ từ khóa x, bạn đã có sẵn câu trả lời.

Cách tạo một bảng điều khiển tốt

Chọn một mục tiêu hợp lý cho bảng điều khiển của bạn

Câu hỏi bạn đang trả lời bằng bảng điều khiển thường khá đơn giản. Nó thường là một dạng nào đó của:

• Chúng ta có đang thành công trong lĩnh vực x không?

...trong đó x là mục tiêu tổng quát, không phải là chỉ số đo lường. Sự khác biệt ở đây là mục tiêu là kết quả cuối cùng (ví dụ: một trang web nhanh), còn chỉ số đo lường (ví dụ: thời gian bắt đầu hiển thị) là cách để đo lường tiến độ so với mục tiêu đó.

Cách chọn các chỉ số tốt cho bảng điều khiển (dashboard)

Đây là phần khó. Chúng ta đang xác định mục tiêu của mình bằng các chỉ số mà chúng ta chọn để đo lường nó.

Một chỉ số tốt thường là thước đo trực tiếp của sự thành công. Lý tưởng nhất là nó không nên có bất kỳ hạn chế nào nằm ngoài tầm kiểm soát của bạn.

Không có điều kiện ràng buộc nào? Hãy tự hỏi bạn sẽ giải thích thế nào nếu con số đó giảm xuống. Nếu bạn có thể ngay lập tức đưa ra những lời bào chữa có thể được giải thích bằng những điều nằm ngoài tầm kiểm soát của bạn, thì bạn nên cố gắng cải thiện chỉ số này. (Đừng lo lắng, có một ví dụ trong phần tiếp theo.)

Chúng ta cũng cần đảm bảo rằng điều đó sẽ tạo ra những động lực thúc đẩy hành vi của mọi người.

Khác với báo cáo, vốn được dùng để giúp chúng ta đưa ra quyết định, bảng điều khiển (dashboard) hiển thị các mục tiêu mà chúng ta quan tâm. Đó là một sự khác biệt nhỏ nhưng rất quan trọng. Báo cáo chỉ giúp bạn đưa ra một quyết định duy nhất. Bảng điều khiển và các chỉ số KPI mà nó hiển thị sẽ định hình các quyết định và báo cáo bạn tạo ra, cũng như các ý tưởng của mọi người. Nó sẽ thiết lập các động lực và thay đổi cách thức hoạt động của những người làm việc dựa trên đó. Hãy lựa chọn cẩn thận. Avinash đã ủng hộ tôi trong vấn đề này; hãy đọc bài viết xuất sắc của anh ấy về việc lựa chọn KPI .

Bạn cần ghi nhớ cả hai điều này khi lựa chọn các chỉ số đo lường. Thông thường, bạn chỉ nên chọn một hoặc hai chỉ số cho mỗi mục tiêu để tránh gây cảm giác quá tải.

Ví dụ: Xây dựng bản đặc tả cho bảng điều khiển của chúng ta

Mục tiêu: Đo lường sự thành công của hiệu quả hoạt động hữu cơ.

Đối tượng phù hợp: Quản lý SEO

Mục tiêu chúng ta đang đo lường và đối tượng mục tiêu đều hợp lý, vì vậy bây giờ chúng ta cần chọn một chỉ số đo lường.

Chúng ta sẽ bắt đầu với một chỉ số phổ biến mà tôi thường nghe được đề xuất và sẽ điều chỉnh nó cho đến khi cả hai bên hài lòng. Điểm xuất phát của chúng ta là:

+ Chỉ số: Khả năng hiển thị trên công cụ tìm kiếm/SEO

“Khả năng hiển thị trên công cụ tìm kiếm của chúng tôi đã giảm”: Điều này có thể là do chúng tôi từng xếp hạng cao cho các từ khóa phù phiếm như Facebook và đã mất thứ hạng đó. Lưu lượng truy cập của chúng tôi vẫn ổn, nhưng khả năng hiển thị sẽ giảm. *Đây không phải là một chỉ số tốt.

+ Số liệu: Số lượt truy cập tự nhiên theo thời gian

“Lượt truy cập tự nhiên của chúng tôi đã giảm”: Điều này rất có thể là do yếu tố mùa vụ. Chúng ta luôn thấy sự sụt giảm trong các kỳ nghỉ hè. *Vâng, đây cũng không phải là một chỉ số tốt.

+ Số liệu: Số lượt truy cập tự nhiên có tính mùa vụ được làm mượt.

Lưu ý: Bạn có thể xem một ví dụ điển hình về điều này ở đây .

“Lượt tìm kiếm tự nhiên của chúng tôi, với tính chất mùa vụ được làm mượt, đã giảm”: Điều gì sẽ xảy ra nếu ngành công nghiệp đang suy thoái? *Chúng ta đang tiến gần đến một hướng nào đó. Nhưng hãy chờ xem…

+ Số liệu: Số lượt truy cập tự nhiên đã được làm mượt theo mùa và điều chỉnh theo ngành.

“Số lượt truy cập tự nhiên của chúng tôi, được điều chỉnh theo mùa vụ và ngành, đã giảm”: *Hiện tại chúng ta đã có một chỉ số khá đáng tin cậy. Nếu con số này giảm, chúng ta sẽ phải quan tâm đến nó.

Bạn có thể phải điều chỉnh chỉ số của mình tùy thuộc vào nguồn lực. Những gì chúng ta vừa thảo luận là một ví dụ lý tưởng. Ví dụ, việc điều chỉnh theo ngành thường khá khó khăn; bạn có thể phải chấp nhận hiển thị xu hướng tìm kiếm trên Google cho một số thuật ngữ phổ biến trên biểu đồ thứ hai, hoặc hiển thị dữ liệu ngành của Hitwise trên một biểu đồ khác.

Hãy cẩn thận nếu bạn thấy mình đang thêm nhiều hơn một hoặc hai chỉ số bổ sung. Khi bạn thêm đến ba hoặc bốn chỉ số, thông tin sẽ trở nên khó nắm bắt chỉ bằng một cái nhìn thoáng qua.

Còn về phần thưởng thì sao? Chỉ số mà chúng ta đã thống nhất sẽ khuyến khích nhóm của chúng ta thu hút nhiều lượt truy cập hơn, nhưng nó không có bất kỳ biện pháp kiểm soát chất lượng nào.

Chúng ta có thể đạt được mục tiêu bằng cách nhắm đến lưu lượng truy cập chất lượng thấp, không chuyển đổi hoặc không quan tâm đến thương hiệu của chúng ta. Chúng ta nên xem xét thêm một chỉ số thứ hai, có thể là doanh thu đến từ tìm kiếm với phân bổ tuyến tính, tính mùa vụ được làm mượt và thời gian xem xét 90 ngày. Hoặc một lựa chọn khác là các phiên truy cập tự nhiên không thoát trang với tính mùa vụ được làm mượt (sử dụng tỷ lệ thoát trang được điều chỉnh) .

Cả hai chỉ số đó nghe có vẻ hơi khó hiểu. Đó là vì chúng đã trải qua một quy trình tương tự như những gì chúng ta đã thảo luận ở trên. Có thể ban đầu chúng ta đã bắt đầu với doanh thu được quy cho tìm kiếm , sau đó cụ thể hóa hơn và cuối cùng có doanh thu được quy cho tìm kiếm với phân bổ tuyến tính, làm mượt tính mùa vụ và thời gian xem xét lại 90 ngày.

Hãy nhớ rằng, bảng điều khiển không nên cố gắng giải thích lý do tại sao hiệu suất lại kém (dựa trên những yếu tố nằm trong tầm kiểm soát của bạn). Nhiệm vụ của bảng điều khiển là theo dõi mục tiêu theo thời gian và cho biết liệu có cần điều tra thêm hay không.

Thiết kế và tạo kiểu cho bảng điều khiển

Mục tiêu ở đây là truyền tải thông tin của chúng ta một cách nhanh chóng và dễ dàng nhất có thể. Thông tin phải dễ nhìn.

Tạo bố cục bảng điều khiển tốt:

• Tất cả nội dung nên hiển thị vừa vặn trên một màn hình duy nhất (tức là không cần cuộn trên màn hình tiêu chuẩn hiển thị kết quả).
• Mọi người thường đọc từ trên xuống và từ trái sang phải. Hãy xác định tầm quan trọng của mỗi biểu đồ đối với câu hỏi bạn đang trả lời và sắp xếp chúng theo thứ tự cho phù hợp.
• Câu hỏi mà đồ thị đang trả lời nên được đặt gần đồ thị đó (thường là phía trên nó).
• Thiết kế của bạn nên tập trung vào nội dung. Đơn giản hóa: giữ cho kiểu dáng và màu sắc thống nhất, nếu có thể.

Đây là một ví dụ rất đơn giản mà tôi đã tạo ra cho bài đăng này, dựa trên phần trên:

• Chúng tôi đã chọn hai chỉ số tóm tắt quan trọng cho lưu lượng truy cập tự nhiên:

+ Các buổi tập luyện tự nhiên với tính thời vụ được làm mượt mà.

Trong trường hợp này, chúng ta đã thực hiện một phiên bản rất cơ bản của việc "điều chỉnh" theo mùa bằng cách chỉ hiển thị số liệu từng năm!

+ Doanh thu đến từ các phiên truy cập tự nhiên

• Chúng tôi đã giữ cho màu sắc sạch sẽ và thống nhất.
• Chúng tôi đã có các nhãn rõ ràng và, dựa trên các cuộc thảo luận giả định, chúng tôi đã quyết định ưu tiên các phiên truy cập tự nhiên hơn là doanh thu được quy đổi.

Cách lập một báo cáo tốt

Đưa ra quyết định hợp lý cho báo cáo của bạn.

Một báo cáo cần phải giúp chúng ta đưa ra quyết định. Việc chọn mục tiêu cho bảng điều khiển thường khá đơn giản. Việc chọn quyết định mà báo cáo giúp chúng ta đưa ra thường khó khăn hơn một chút. Quan trọng nhất, chúng ta cần phải quyết định:

• Liệu có cần phải đưa ra quyết định nào đó hay chúng ta chỉ đang thu thập kiến ​​thức vì mục đích thu thập kiến ​​thức mà thôi?

Nếu bạn chưa có quyết định nào trong đầu, nếu bạn chỉ lập báo cáo để tìm hiểu thêm thông tin, thì bạn đang lãng phí thời gian. Đừng lập báo cáo.

Nếu quyết định là ưu tiên cho tháng tới, thì bạn có thể lập một báo cáo điều tra được thiết kế để giúp bạn ưu tiên. Nhưng mục tiêu của báo cáo không phải là đào sâu vào chi tiết mà là giúp bạn đưa ra quyết định. Đây chủ yếu là vấn đề về tư duy, nhưng tôi nghĩ nó rất quan trọng.

Sau khi đã thống nhất quyết định, chúng ta sẽ tiến hành các bước sau:

• Lập danh sách tất cả các dữ liệu có thể liên quan đến quyết định này.
• Lần lượt xem xét từng yếu tố trong danh sách và đặt câu hỏi sau cho mỗi yếu tố:

Xác suất thông tin này khiến tôi thay đổi ý kiến ​​là bao nhiêu?

Liệu thông tin này có thể được phân loại hoặc nhóm lại tốt hơn để cải thiện chất lượng không?

Tôi sẽ mất bao lâu để thêm thông tin này vào báo cáo?

Thông tin này dùng để loại trừ một khả năng nào đó hay giúp tôi cân nhắc một quyết định?

Ví dụ: Tạo bản đặc tả kỹ thuật cho một báo cáo.

Dưới đây là một ví dụ về quyết định mà một khách hàng đã đề xuất với tôi gần đây:

• Quyết định: Chúng ta có cần thay đổi trọng tâm dựa trên sự biến động lưu lượng truy cập tự nhiên hàng tuần không?
• Đối tượng phù hợp: Quản lý SEO
• Trang web: Một trang thương mại điện tử lớn

Chúng ta có hài lòng với quyết định này không? Trong trường hợp này, tôi thì không. Kinh nghiệm đã dạy tôi rằng SEO rất hiếm khi diễn ra suôn sẻ chỉ trong một tuần; một điều mà nền tảng thử nghiệm A/B của chúng tôi đã dạy chúng ta hết lần này đến lần khác là ngay cả những cải thiện rõ ràng cũng có thể mất ba đến bốn tuần để mang lại sự thay đổi đáng kể về lưu lượng truy cập.

• Quyết định mới: Chúng ta có cần thay đổi trọng tâm dựa trên sự biến động lưu lượng truy cập tự nhiên hàng tháng không?

Tuyệt vời — giờ chúng ta đã hài lòng với quyết định của mình, vậy hãy bắt đầu liệt kê các yếu tố có thể. Để ngắn gọn, tôi chỉ nêu ba yếu tố ở đây:

• Xếp hạng từ khóa riêng lẻ
• Lượt nhấp chuột vào từng từ khóa
• Số trang được lập chỉ mục

- Xếp hạng từ khóa riêng lẻ

• Xác suất thông tin này khiến tôi thay đổi ý kiến ​​là bao nhiêu?
  • Xét về thứ hạng từ khóa riêng lẻ? Khá thấp. Đây là một trang web lớn và sự biến động của từng từ khóa riêng lẻ không hữu ích lắm; sẽ mất quá nhiều thời gian để xem xét và có lẽ tôi sẽ bỏ qua nó.
• Liệu thông tin này có thể được phân loại hoặc nhóm lại tốt hơn để cải thiện chất lượng không?
  • Vâng, hoàn toàn đúng. Nếu chúng ta phân nhóm theo loại trang hoặc chủ đề, thì kết quả sẽ thú vị hơn nhiều. Việc biết lưu lượng truy cập giảm chỉ ở một chủ đề cụ thể sẽ khiến tôi muốn đầu tư thêm nguồn lực để cố gắng đưa lưu lượng truy cập trở lại mức tương đương. Lý tưởng nhất là chúng ta cũng muốn thấy sự khác biệt về thứ hạng khi có và không có các tính năng nổi bật.
• Tôi sẽ mất bao lâu để thêm thông tin này vào báo cáo?
  • Có rất nhiều công cụ theo dõi thứ hạng có dữ liệu này. Có thể mất một chút thời gian để tích hợp, nhưng dữ liệu đã có sẵn.
• Thông tin này dùng để loại trừ một khả năng nào đó hay giúp tôi cân nhắc một quyết định?
  • Ở đây chúng ta chỉ đang xem xét hiệu năng một cách tổng quát, vì vậy điều này giúp tôi cân nhắc quyết định của mình.

Kết luận: Đúng vậy, chúng ta nên bao gồm thứ hạng từ khóa, nhưng chúng cần được nhóm lại và lý tưởng nhất là nên có cả thứ hạng có và không có các tính năng của Google. Chúng ta cũng nên tránh việc tính trung bình thứ hạng, để không làm mất đi sự tinh tế trong cách các từ khóa thay đổi thứ hạng của nhau. 

- Số lần nhấp chuột vào từng từ khóa

• Xác suất thông tin này khiến tôi thay đổi ý kiến ​​là bao nhiêu?
  • Thấp. Đặc biệt là vì nó không bù đắp được tính mùa vụ, tôi chắc chắn sẽ dựa nhiều hơn vào thứ hạng ở đây.
• Liệu thông tin này có thể được phân loại hoặc nhóm lại tốt hơn để cải thiện chất lượng không?
  • Vâng, cũng giống như trên. Chắc chắn là cần phải nhóm chúng lại.
• Tôi sẽ mất bao lâu để thêm thông tin này vào báo cáo?
  • Dữ liệu này sẽ phải được lấy từ Search Console. Sẽ cần một khoảng thời gian để tích hợp, nhưng dữ liệu đã có sẵn.
• Thông tin này dùng để loại trừ một khả năng nào đó hay giúp tôi cân nhắc một quyết định?
  • Một lần nữa, chúng ta chỉ đang xem xét hiệu năng một cách tổng quát, vì vậy điều này giúp tôi cân nhắc quyết định của mình.

Kết luận: Tôi nghĩ câu trả lời có lẽ là không. Chúng ta chỉ đang xem xét hiệu quả tìm kiếm tự nhiên ở đây, còn số lượt nhấp chuột sẽ phụ thuộc vào mùa vụ và xu hướng ngành, những yếu tố không liên quan đến hiệu quả tìm kiếm tự nhiên của chúng ta. Chắc chắn sẽ có những chỉ số nhấp chuột hữu ích khác mà chúng ta chưa đề cập trong các ví dụ này — chỉ là trường hợp này không phải vậy.

- Số trang được lập chỉ mục

• Xác suất thông tin này khiến tôi thay đổi ý kiến ​​là bao nhiêu?
  • Mức thấp, mặc dù những biến động đột ngột chắc chắn sẽ là nguyên nhân cần điều tra thêm.
• Liệu thông tin này có thể được phân loại hoặc nhóm lại tốt hơn để cải thiện chất lượng không?
  • Đôi khi, nó có thể được chia nhỏ thành các phần riêng biệt bằng cách sử dụng thư mục trong Search Console.
• Tôi sẽ mất bao lâu để thêm thông tin này vào báo cáo?
  • Thông tin này phải được lấy từ Search Console. Tuy nhiên, nó không có sẵn trong API và việc thêm vào sẽ rất phức tạp hoặc phải thực hiện thủ công.
• Thông tin này dùng để loại trừ một khả năng nào đó hay giúp tôi cân nhắc một quyết định?
  • Đây chỉ là cách loại trừ khả năng này, vì có thể bất kỳ sự thay đổi nào về biến động đều xuất phát từ sự phình to quá mức của chỉ số.

Kết luận: Có lẽ là có. Việc tự động hóa sẽ khá rắc rối, nhưng việc nhập dữ liệu thủ công mỗi tháng một lần sẽ tương đối dễ dàng. Nó sẽ không thay đổi quan điểm của ai đó thường xuyên, vì vậy nó sẽ không được đặt lên hàng đầu trong báo cáo, nhưng đó là một thông tin bổ sung hữu ích, rất nhanh chóng để xem xét và sẽ giúp chúng ta loại trừ một số khả năng.

Thiết kế và định dạng báo cáo

Một lần nữa, bố cục của chúng ta cần phải phù hợp với mục tiêu mà chúng ta đang cố gắng đạt được, điều này dẫn đến một vài nguyên tắc cần tuân theo:

• Việc các báo cáo dài không thành vấn đề, miễn là chúng được sắp xếp theo xác suất quyết định đó sẽ thay đổi suy nghĩ của ai đó. Sự phức tạp cũng không sao miễn là nó đi kèm với chiều sâu và bạn không tiếp nhận tất cả thông tin cùng một lúc.
• Tương tự, bạn thường phải chia nhỏ các số liệu thành nhiều biểu đồ. Hãy đảm bảo sắp xếp chúng theo tầm quan trọng để người dùng có thể dừng tìm kiếm khi họ thấy hài lòng.

• Không có gì sai khi lặp lại biểu đồ. Nếu bạn có một trang tóm tắt với năm trang tiếp theo, mỗi trang chọn một chỉ số quan trọng từ trang tóm tắt và phân tích sâu hơn, thì việc lặp lại biểu đồ tóm tắt cho chỉ số đó ở đầu trang là hoàn toàn hữu ích.
• Hãy chọn một chương trình báo cáo cho phép phân trang thông tin, ví dụ như Google Data Studio. Điều này sẽ buộc bạn phải chia báo cáo thành nhiều phần.
• Cũng như với bảng điều khiển, thiết kế của bạn nên tập trung vào nội dung. Hãy đơn giản hóa — giữ cho kiểu dáng và màu sắc thống nhất wherever possible.

Tạo biểu đồ hiệu quả

Bản thân các biểu đồ là những yếu tố quan trọng trong báo cáo và bảng điều khiển. Nhiều người đã xây dựng cả sự nghiệp dựa trên việc giúp mọi người hình dung dữ liệu trên biểu đồ. Thay vì phải tự mình làm lại từ đầu, những nguồn tài liệu sau đây đã giúp tôi tránh được những sai lầm tồi tệ nhất khi tạo biểu đồ.

Cả hai ví dụ #1 và #2 bên dưới đều không tập trung vào việc làm cho mọi thứ đẹp mắt, mà tập trung vào mục tiêu của biểu đồ: giúp bạn xử lý dữ liệu nhanh nhất có thể.

+ Những điều nên và không nên làm để tạo biểu đồ hiệu quả

+ Karl Broman bàn về cách hiển thị dữ liệu một cách tồi tệ

+ Dark Horse Analytics - Dữ liệu trông đẹp hơn khi để trần.

+ Tài liệu tham khảo bổ sung dành cho dân chuyên: Tạo biểu đồ kiểu 538 bằng matplotlib

Đôi khi (hay nói đúng hơn là gần như luôn luôn) bạn sẽ bị hạn chế bởi các chương trình mà bạn đang làm việc, nhưng điều tốt là bạn nên biết mục tiêu lý tưởng, ngay cả khi bạn không thể đạt được nó hoàn toàn.

Chúng ta đã học được gì?

Vậy là chúng ta đã đến cuối bài viết rồi mà tôi hầu như chưa đề cập đến cách tạo bảng điều khiển/báo cáo thực tế. Ảnh chụp màn hình các menu của Google Data Studio và hướng dẫn từng bước đâu? Danh sách các công cụ đâu? Giải thích cách sử dụng Google Sheet làm cơ sở dữ liệu tạm thời đâu?

Đó đều là những câu hỏi hay, nhưng vấn đề không nằm ở đó.

Chúng ta cần dành nhiều thời gian hơn để suy nghĩ về nội dung của các báo cáo và mục đích sử dụng chúng. Có thể sau khi đọc bài viết này, bạn sẽ quyết tâm giảm số lượng báo cáo và loại bỏ bớt các bảng điều khiển (dashboard) của mình.

Tuyệt vời! Nhiệm vụ hoàn thành.

Có những công cụ tốt (tôi khá thích Plot.ly và Google Data Studio) giúp việc tạo biểu đồ dễ dàng hơn, nhưng vấn đề với nhiều bảng điều khiển và báo cáo mà tôi thấy không phải là chúng sử dụng màu mặc định của Excel — mà là họ chưa dành đủ thời gian để suy nghĩ về quyết định mà báo cáo đưa ra, hoặc lựa chọn chỉ số lý tưởng cho bảng điều khiển.

Hãy dành nhiều thời gian hơn để suy nghĩ về các báo cáo và bảng điều khiển của chúng ta trước khi bắt đầu tạo ra chúng.

Các bạn nghĩ sao? Có ai khác cũng gặp phải trường hợp tương tự không? Những báo cáo và bảng điều khiển nào là tốt nhất/tệ nhất mà các bạn từng thấy và tại sao?