Cách phân tích dữ liệu kinh doanh bằng AI có thể nâng tầm hoạt động kinh doanh của bạn

Tôi đã trò chuyện với các nhà sáng lập doanh nghiệp, chuyên gia tiếp thị và nhà phân tích dữ liệu để tìm hiểu thêm về cách phân tích kinh doanh bằng AI cho phép phân tích dữ liệu nhanh hơn và mang lại kết quả kinh doanh nhanh hơn so với việc tự làm. Tôi rất ngạc nhiên trước phản hồi nhận được; có rất nhiều cách mà phân tích kinh doanh được hưởng lợi từ AI.

Trong bài viết này, tôi sẽ chia sẻ tất cả những gì tôi đã học được về phân tích kinh doanh bằng trí tuệ nhân tạo.

Trước tiên, chúng ta sẽ tìm hiểu những cách mà AI có thể hỗ trợ phân tích kinh doanh, tiếp theo là hướng dẫn từng bước để bắt đầu sử dụng nó. Xuyên suốt bài viết, tôi đã chia sẻ những hiểu biết tâm đắc nhất từ ​​các chuyên gia đang sử dụng AI trong phân tích kinh doanh.

Trí tuệ nhân tạo (AI) có thể hỗ trợ phân tích kinh doanh như thế nào?

Tôi đã trò chuyện với hơn 30 chuyên gia về phân tích dữ liệu bằng trí tuệ nhân tạo (AI) và phát hiện ra bốn cách phổ biến mà AI đang hỗ trợ các doanh nghiệp.

Tự động hóa xử lý dữ liệu

Tôi đã quen thuộc với việc tự động hóa dữ liệu bằng trí tuệ nhân tạo (AI). Bất cứ khi nào tôi xử lý một tập dữ liệu lớn, tôi đều sử dụng AI để xử lý dữ liệu đó. Tôi có thể yêu cầu AI tóm tắt dữ liệu, loại bỏ các bản ghi trùng lặp hoặc đưa ra kết quả từ một báo cáo.

Trí tuệ nhân tạo phân tích của GA4 rất xuất sắc trong việc cung cấp thông tin một cách dễ đọc và hiệu quả. Ví dụ, trong ảnh chụp màn hình bên dưới, tôi muốn biết lưu lượng truy cập trang web của mình. Thay vì phải nhấp chuột để xem báo cáo, AI đã cung cấp thông tin mà tôi muốn đọc nhất.

Ví dụ trên là một minh chứng cho thấy AI giúp tiết kiệm thời gian và báo cáo dữ liệu chính xác; câu trả lời được đưa ra ngay lập tức.

Điều tôi thích: Đây là một cách đơn giản để bắt đầu với phân tích kinh doanh bằng AI. Nó được tích hợp vào một công cụ mà mọi chủ sở hữu trang web nên sử dụng. Nó dễ sử dụng và hiệu quả.

Nâng cao khả năng phân tích dự đoán

Tương tự như trên, trí tuệ nhân tạo (AI) tăng cường khả năng phân tích dự đoán. Tôi đã từng đề cập đến phân tích dự đoán liên quan đến CRM trước đây . Nhiều hệ thống CRM dựa vào AI để hỗ trợ người dùng trong việc phân tích dự đoán. Điều này hoàn toàn hợp lý vì AI có thể phân tích dữ liệu nhanh chóng và chính xác.

Chỉ với một cú nhấp chuột, AI có thể giúp bạn hiểu rõ hơn về đối tượng khách hàng của mình và đưa ra các quyết định dựa trên dữ liệu để a) phục vụ khách hàng một cách tốt nhất và b) nhanh chóng đạt được tỷ lệ chuyển đổi cao hơn.

Carmen Mendoza , chuyên viên kinh doanh tại Booking Agent Info , cho rằng trí tuệ nhân tạo (AI) có khả năng phát hiện các mô hình và xu hướng phức tạp trong các tập dữ liệu mà nếu không có AI thì sẽ không thể nhận biết được.

Booking Agent Info kết nối khách hàng với người nổi tiếng.

Ông Mendoza cho biết: “Trí tuệ nhân tạo cho phép chúng ta tạo ra các phân tích dự đoán. Bằng cách sử dụng dữ liệu lịch sử và xu hướng thị trường hiện tại, chúng ta có thể dự báo khi nào nhu cầu về các kỹ năng hoặc loại nhân tài nhất định có thể tăng lên. Đây là thông tin hữu ích vì nó giúp chúng ta xác định nhân tài từ sớm và xây dựng mối quan hệ với họ để có thể cung cấp cho khách hàng những người phù hợp khi họ cần.”

Điều tôi thích: Trong khi nhân viên bận rộn với công việc hàng ngày, rất dễ bỏ lỡ những cơ hội sắp đến. Trí tuệ nhân tạo (AI) giúp giảm tải cho nhân viên trong việc phân tích dự đoán; AI sẽ không quên hay bỏ lỡ cơ hội. Sau đó, kết quả phân tích dự đoán sẽ được báo cáo lại cho con người, người sẽ thực hiện phần quan trọng nhất: xây dựng mối quan hệ giữa người với người.

Lên lịch

Tôi đặc biệt thích ý tưởng sử dụng AI để lập kế hoạch. Tôi thích dùng AI để lên lịch cho các hoạt động hàng ngày của mình. Trước đây, tôi từng sử dụng Motion, một công cụ quản lý dự án dựa trên AI , để quản lý bản thân, nhưng tôi chưa từng nghĩ đến tác động của AI khi lập kế hoạch cho một nhóm.

Szymon Skoneczny , một chuyên gia về mô hình toán học tại Softinery , sử dụng phân tích kinh doanh bằng trí tuệ nhân tạo trong lĩnh vực sản xuất để tối ưu hóa các quy trình.

Ông nói, “[Trí tuệ nhân tạo] phân tích lượng dữ liệu khổng lồ từ các cảm biến trên dây chuyền sản xuất trong thời gian thực, cho phép chúng tôi đưa ra các quyết định dẫn đến tăng hiệu quả. Ứng dụng trí tuệ nhân tạo cũng cho phép chúng tôi dự đoán sự cố máy móc, tối ưu hóa lịch trình sản xuất và giảm thiểu chi phí vận hành.”

Trí tuệ nhân tạo (AI) trở nên hữu ích nhất khi nó đảm nhiệm những vai trò mà con người không thể. Con người không thể giám sát mọi máy móc trong thời gian thực, cũng như không thể dễ dàng xem xét lịch trình sản xuất cho toàn bộ đội ngũ sản xuất một cách hiệu quả.

Điều tôi thích: Việc sử dụng AI để dự đoán sự cố máy móc và tối ưu hóa lịch trình có tác động trực tiếp đến lợi nhuận kinh doanh. Không giống như con người, AI có thể giám sát nhiều máy móc cùng một lúc. Trong trường hợp này, AI mang lại nhiều cơ hội tiết kiệm chi phí.

Tóm tắt dữ liệu

Nhiều người đã áp dụng AI cho phân tích kinh doanh sử dụng nó để tóm tắt dữ liệu. Một cách phổ biến để sử dụng AI để tóm tắt dữ liệu là phản hồi của khách hàng.

Thay vì phải tự tay xem xét phản hồi của khách hàng và phân loại kết quả, trí tuệ nhân tạo (AI) sẽ làm tất cả thay bạn.

Dana Brown , trưởng bộ phận marketing tại Shortcut , sử dụng công cụ tóm tắt AI để phân tích phản hồi của khách hàng. Brown cho biết: “Chúng tôi có thể sử dụng các công cụ AI để tóm tắt hiệu quả các tài liệu văn bản dài, chẳng hạn như phản hồi của khách hàng từ các cuộc khảo sát, trích xuất các chủ đề và cảm xúc chính mà không cần nhiều thao tác thủ công. Điều này không chỉ tiết kiệm thời gian mà còn đảm bảo không bỏ sót bất kỳ thông tin quan trọng nào.”

Điều tôi thích: Tôi nghĩ tóm tắt dữ liệu là một trường hợp sử dụng tuyệt vời cho AI. Nhiều người trong chúng ta đã và đang sử dụng nó cho những việc như trợ lý ghi chú cuộc họp bằng AI. Tuy nhiên, lợi ích của việc tóm tắt dữ liệu kinh doanh là rất đáng kể. Brown đang tiết kiệm được hàng giờ đồng hồ bằng cách sử dụng AI để tóm tắt và đặt ngữ cảnh cho các khảo sát phản hồi của khách hàng.

Lời khuyên từ chuyên gia về việc sử dụng AI cho phân tích kinh doanh

Rõ ràng là việc ứng dụng AI trong phân tích kinh doanh mang lại nhiều lợi ích và hiệu quả, nhưng trước khi bắt đầu, hãy cân nhắc những lời khuyên từ các chuyên gia đã và đang sử dụng AI theo cách này.

Theo dõi dữ liệu theo thời gian thực.

Với trí tuệ nhân tạo (AI), dữ liệu của bạn có thể được giám sát suốt cả ngày và những phát hiện quan trọng có thể được báo cáo lại cho bạn.

Chris Roy , giám đốc sản phẩm và tiếp thị tại Claimsline , sử dụng trí tuệ nhân tạo để theo dõi quy trình bán hàng.

Roy nói, “Dữ liệu kịp thời là rất quan trọng. Việc sử dụng AI để giám sát theo thời gian thực giúp xác định các xu hướng và vấn đề ngay khi chúng xảy ra, cho phép điều chỉnh nhanh chóng.”

Ví dụ, Roy lưu ý rằng việc theo dõi các chỉ số khách hàng tiềm năng đến và đi theo thời gian thực đã cho phép nhóm duy trì một cách tiếp cận cân bằng trong chiến lược tạo ra khách hàng tiềm năng của họ. Điều này giúp đưa ra “những quyết định ảnh hưởng trực tiếp đến quy trình tuyển dụng và tạo doanh thu của chúng tôi”, Roy nói.

Joey Lowery , người sáng lập kiêm huấn luyện viên marketing tại Media Shark, cũng khuyên nên sử dụng dữ liệu thời gian thực.

Lowery cho biết: “Hệ thống AI của chúng tôi cảnh báo ngay lập tức về các mô hình bán hàng bất thường. Tháng trước, nó đã phát hiện ra sự tăng đột biến bất ngờ trong một dòng sản phẩm, cho phép chúng tôi nhanh chóng bổ sung hàng và tận dụng xu hướng đó.”

Điều tôi thích: Trí tuệ nhân tạo (AI) có thể giám sát dữ liệu 24/7. Nó không cần nghỉ ngơi; nó nhanh, chính xác và có thể phát hiện xu hướng cũng như cảnh báo bạn về các hành động tiềm năng. Phân tích như vậy rất khó khăn và tốn nhiều thời gian đối với con người. Hãy giao việc phân tích này cho AI để bạn có thể tập trung vào việc giải quyết các vấn đề mà AI phát hiện ra.

Hãy bắt đầu từ những việc nhỏ.

Lowery từ Media Shark có một số lời khuyên cho những người mới bắt đầu sử dụng AI. Ông cảnh báo: “Đừng để bị cuốn vào những lời thổi phồng – hãy tìm kiếm những ứng dụng thực tiễn có tác động trực tiếp đến lợi nhuận của bạn.”

Thay vào đó, Lowery gợi ý nên bắt đầu từ những việc nhỏ, tập trung vào một lĩnh vực mà bạn cần thu thập thông tin chi tiết, rồi phát triển dần từ đó.

Điều tôi thích : Từ các khảo sát, chúng ta biết rằng các nhóm có thể dễ dàng tích hợp AI vào các công cụ mà họ đang sử dụng. Thay vì cố gắng làm mọi thứ và khiến các nhóm choáng ngợp với các quy trình và công cụ mới, tôi đề xuất tập trung vào một việc, lý tưởng nhất là việc liên quan đến điều gì đó mà bạn đã làm. Điều này giúp giảm bớt gánh nặng tinh thần và tăng khả năng áp dụng AI.

Đừng thay thế con người.

Trí tuệ nhân tạo nên được sử dụng để bổ sung cho lực lượng lao động con người của bạn.

Mike Sadowski , người sáng lập kiêm CEO của Brand24, cho biết: “Trí tuệ nhân tạo đã phát triển thành một công cụ tuyệt vời cho việc phân tích kinh doanh của chúng ta, nhưng tôi cũng muốn nhấn mạnh rằng nó không thể thay thế được sự hiểu biết của con người.”

Sadowski có kinh nghiệm thực tế về những thiếu sót của trí tuệ nhân tạo.

Ông nói: “Khi chúng tôi lần đầu tiên triển khai các công cụ AI, ban đầu đã có một làn sóng phấn khích như thể chúng tôi đã tìm ra một con đường tắt để hiểu biết toàn diện. Tuy nhiên, chúng tôi sớm nhận ra rằng mặc dù AI rất giỏi trong việc làm nổi bật các xu hướng, nhưng nó lại thiếu nhận thức về ngữ cảnh. Khả năng phán đoán của con người vẫn là chìa khóa để diễn giải chính xác những thông tin chi tiết này và đưa ra các quyết định sáng suốt dựa trên chúng.”

Theo Sadowski, giải pháp là sử dụng trí tuệ nhân tạo để tăng cường khả năng phân tích.

Ông nói: “Đối với những ai đang cân nhắc việc triển khai AI, tôi khuyên không nên kỳ vọng nó sẽ tự động giải quyết mọi vấn đề. Thay vào đó, hãy sử dụng nó như một công cụ để nâng cao khả năng phân tích của bạn, chứ không phải thay thế hoàn toàn. Hãy bắt đầu với những lĩnh vực cụ thể mà AI có thể mang lại lợi thế, chẳng hạn như phân tích tâm lý khách hàng hoặc mô hình dự đoán doanh số bán hàng.”

Điều tôi thích: Mặc dù AI là một công cụ tuyệt vời, nhưng nó chỉ là một công cụ mà thôi. Rất dễ bị cuốn hút bởi AI và trở nên quá phụ thuộc vào nó. Tôi nghĩ đây là một lợi ích khác của việc bắt đầu từ quy mô nhỏ: Bạn sẽ đánh giá tốt hơn được những điểm mạnh và điểm yếu của AI.

Hãy sống có đạo đức.

Trí tuệ nhân tạo có đạo đức thực sự rất quan trọng. Chúng ta vẫn đang ở giai đoạn rất sơ khai của việc sử dụng AI, nhưng đã có những vụ kiện liên quan đến AI và những câu hỏi về cách thức và thời điểm sử dụng AI là phù hợp. Bài viết này không nhằm mục đích ngăn cản bạn sử dụng công cụ tuyệt vời này, nhưng cần phải sử dụng nó một cách có trách nhiệm.

Maggie Bolt , giám đốc marketing tại Forum Ventures , cho biết: “Hãy đảm bảo bạn sử dụng AI một cách có đạo đức. Bạn luôn phải tôn trọng quyền riêng tư của khách hàng và sử dụng AI một cách có trách nhiệm, tuân thủ các quy định về dữ liệu.”

Điều tôi thích: Thật dễ dàng để hào hứng với những gì AI có thể làm cho doanh nghiệp của chúng ta, nhưng chúng ta phải cẩn thận. Ví dụ, các chuyên gia tư vấn phân tích kinh doanh cần phải minh bạch về việc sử dụng AI của họ.

Cung cấp dữ liệu chất lượng.

Mặc dù trí tuệ nhân tạo (AI) đã giúp giảm bớt gánh nặng công việc cho con người, nhưng để hoạt động thành công, nó vẫn hoàn toàn phụ thuộc vào con người.

Josh Bolstad , chủ sở hữu của Niche Ranker, khuyên các nhóm nên cung cấp dữ liệu chất lượng cho AI của họ. Bolstad nói: “Tôi nhận ra rằng AI chỉ tốt khi dữ liệu đầu vào tốt. Đảm bảo tính chính xác và phù hợp của dữ liệu là điều thiết yếu.”

Điều tôi thích: Ngay cả ở dạng đơn giản nhất, tôi nhận thấy rằng kết quả đầu ra của AI tương quan với dữ liệu đầu vào mà tôi cung cấp cho công cụ. Bolstad nói đúng: Bạn nhận được từ AI những gì bạn bỏ ra. Nhập dữ liệu là một sự cam kết, nhưng nó sẽ mang lại kết quả xứng đáng.

Cách sử dụng AI cho phân tích kinh doanh

Nếu bạn mới làm quen với việc sử dụng AI cho phân tích kinh doanh, hướng dẫn từng bước đơn giản của tôi sẽ giúp bạn từ giai đoạn cân nhắc đến việc sử dụng AI cho phân tích kinh doanh.

Bước 1. Chọn một lĩnh vực cần cải thiện bằng phân tích kinh doanh dựa trên trí tuệ nhân tạo.

Trước khi đầu tư thời gian hoặc tiền bạc vào AI cho phân tích kinh doanh, hãy xác định lĩnh vực nào trong doanh nghiệp của bạn mà bạn sẽ phân tích bằng AI.

Coi như:

• Điều gì sẽ hữu ích nhất cho bạn và nhóm của bạn? Nhóm của bạn sẽ có nhiều khả năng đầu tư thời gian và học hỏi hơn nếu AI tác động trực tiếp và tích cực đến công việc của họ.
• Những lĩnh vực mà bạn đã sử dụng các công cụ hoặc có quy trình tốt. Việc áp dụng AI sẽ dễ thành công hơn nếu bạn sử dụng AI đã có sẵn trong các công cụ mà bạn đang sử dụng.
• Kết quả có thể đo lường được . Hãy quyết định những chỉ số KPI nào sẽ theo dõi sự thành công của việc sử dụng AI. Bạn muốn tiết kiệm thời gian, thu thập dữ liệu chính xác hơn, hay điều gì khác? Dù là gì đi nữa, hãy đảm bảo bạn có kết quả có thể đo lường được.

Bước 2. Bắt đầu từ những việc nhỏ.

Các chuyên gia mà tôi đã phỏng vấn đều khuyên nên bắt đầu từ quy mô nhỏ và mở rộng dần lên. Bạn không cần phải làm mọi thứ cùng một lúc. Trên thực tế, sẽ có một khoảng thời gian bạn và nhóm của mình cần làm quen với AI.

Hãy bắt đầu bằng cách giao cho AI một vài nhiệm vụ và xem phản hồi của nó. Sau đó, phân tích kết quả đầu ra, điều chỉnh đầu vào và thay đổi các hệ thống và quy trình cho phù hợp.

Hãy nhớ: Bạn luôn có thể mở rộng quy mô hoạt động AI của mình khi cần.

Bước 3. Quản lý AI cùng với nhóm của bạn.

Khi bạn khám phá việc ứng dụng AI mới cho phân tích kinh doanh, hãy giao trách nhiệm thực hiện cho một thành viên hoặc một nhóm nhỏ.

Hilary Corna , một chuyên gia huấn luyện chiến lược, cho biết : “Trách nhiệm giải trình là chìa khóa để duy trì sự thành công của bất kỳ nỗ lực cải tiến quy trình nào.”

Để giúp xây dựng trách nhiệm giải trình, Corna khuyên nên xác định rõ kỳ vọng, đặt ra những kỳ vọng thực tế và nuôi dưỡng tư duy phát triển.

Bước 4. Phân tích con người

Như các chuyên gia của chúng tôi đã nói, không có hệ thống AI nào hoàn chỉnh nếu thiếu sự phân tích của con người. Sau khi AI đưa ra kết quả đầu ra, nhóm của bạn phải bổ sung tất cả các lớp phân tích quan trọng do con người thực hiện. Điều này sẽ đặc biệt quan trọng trong giai đoạn đầu áp dụng AI vào phân tích kinh doanh. Bạn cần đảm bảo rằng hệ thống đang hoạt động chính xác và hiệu quả như mong muốn.

Bước 5. Hành động của con người

Ba mục tiêu cuối cùng phổ biến khi ứng dụng AI vào phân tích kinh doanh là tiết kiệm thời gian, phân tích chính xác các tập dữ liệu lớn và nâng cao hiệu quả.

Hãy nhớ rằng trí tuệ nhân tạo đang đảm nhận một phần công việc của nhóm bạn. Giờ đây, bạn cần cho phép nhóm của mình có thời gian và sự tự do để làm những gì họ giỏi nhất và bổ sung thêm yếu tố con người vô cùng quan trọng.

Bắt đầu

Trước khi bắt đầu tìm hiểu về trí tuệ nhân tạo (AI) và phân tích kinh doanh, tôi biết rằng chúng sẽ vô cùng hữu ích. Tuy nhiên, quy mô mà AI có thể mang lại lợi ích cho phân tích kinh doanh đã khiến tôi rất bất ngờ.

Những hiểu biết từ các chuyên gia về trí tuệ nhân tạo và phân tích kinh doanh đã truyền cảm hứng cho tôi nâng cao cách sử dụng trí tuệ nhân tạo trong doanh nghiệp của mình, và tôi hy vọng điều đó cũng sẽ có tác động tương tự đến bạn.

Tiếp theo, bạn chỉ cần chọn một lĩnh vực phân tích kinh doanh để tối ưu hóa bằng AI và bắt tay vào thực hiện. Lợi ích mang lại rất lớn; đừng bỏ lỡ cơ hội này.