Các yếu tố xếp hạng SEO và mối tương quan: Điều đó có nghĩa là gì khi một chỉ số có mối tương quan với thứ hạng trên Google?

Trong các nghiên cứu SEO, mối tương quan thường có nghĩa là:

Về cơ bản, trong một nghiên cứu SEO, họ thường muốn nói đến điều gì đó như thế này. Họ sử dụng biểu đồ phân tán. Họ không nhất thiết phải sử dụng biểu đồ phân tán cụ thể, mà là hình ảnh hóa kết quả. Sau đó, họ sẽ nói, "Được rồi, việc liên kết đến các tên miền gốc có mối tương quan tốt hơn hoặc có mối tương quan với thứ hạng tìm kiếm tự nhiên cao hơn so với 10 kết quả liên kết kiểu màu xanh lam ở mức độ 0,39." Họ thường sử dụng hệ số tương quan Spearman hoặc Pearson. Chúng ta sẽ không đi sâu vào điều đó ở đây. Nó không quá quan trọng.
Trên số lượng tìm kiếm này, chỉ số này dự đoán thứ hạng cao hơn hoặc thấp hơn với mức độ nhất quán này. Nhân tiện, 1,0 sẽ là mối tương quan hoàn hảo. Vì vậy, ví dụ, nếu bạn đang xem xét các ngày kết thúc bằng chữ Y và các ngày liền kề nhau, thì có mối tương quan hoàn hảo vì tên của mỗi ngày đều kết thúc bằng chữ Y, ít nhất là trong tiếng Anh.
Vậy, hãy cùng xem xét lượt truy cập tìm kiếm một chút. Việc nói rằng 0,47 tương quan với thứ hạng cao hơn, nếu điều đó nghe có vẻ gây hiểu lầm với bạn, thì tôi cũng thấy vậy. Vấn đề ở đây là điều đó không nhất thiết là một yếu tố xếp hạng. Ít nhất thì tôi không nghĩ vậy. Tôi không nghĩ rằng càng nhiều lượt truy cập từ tìm kiếm trên Google, thứ hạng của bạn càng cao. Tôi nghĩ có lẽ mối tương quan lại ngược lại — thứ hạng càng cao trong kết quả tìm kiếm, trung bình bạn càng nhận được nhiều lượt truy cập từ tìm kiếm trên Google.
Vì vậy, tôi sẽ giải thích một số quan niệm sai lầm về các yếu tố xếp hạng này, nhưng chúng có thể không phải là yếu tố xếp hạng chút nào. Chúng chỉ là các chỉ số hoặc yếu tố mà nghiên cứu đã xem xét mối tương quan và cố gắng cho bạn thấy mối quan hệ trung bình. Nhưng bạn phải hiểu và nắm bắt thông tin này một cách chính xác, nếu không bạn có thể bị hiểu sai rất nhiều.

Những lầm tưởng và sự thật về tương quan trong SEO

Vậy chúng ta hãy cùng điểm qua một vài ví dụ này.

Hệ số tương quan không cho chúng ta biết hướng kết nối.

Vì vậy, nó không nói rõ liệu yếu tố X ảnh hưởng đến thứ hạng hay thứ hạng cao hơn ảnh hưởng đến yếu tố X. Hãy lấy một ví dụ khác — số lượt chia sẻ trên Facebook. Liệu có phải kết quả tìm kiếm xếp hạng cao hơn trên Google thường nhận được nhiều lượt chia sẻ hơn trên Facebook vì chúng đã được nhiều người tìm kiếm nhìn thấy? Tôi nghĩ điều đó hoàn toàn có thể xảy ra. Tôi không biết liệu đó có phải là trường hợp hay không. Chúng ta không thể chứng minh điều đó ngay bây giờ, nhưng chúng ta chắc chắn có thể nói, "Bạn biết đấy, con số này không nhất thiết có nghĩa là lượt chia sẻ trên Facebook ảnh hưởng đến kết quả tìm kiếm trên Google." Có thể kết quả tìm kiếm trên Google ảnh hưởng đến tìm kiếm trên Facebook. Cũng có thể có một yếu tố thứ ba gây ra cả hai. Hoặc cũng có thể trên thực tế không có mối quan hệ nào và đây chỉ là một kết quả trùng hợp ngẫu nhiên, có lẽ không chắc chắn lắm nếu có mối quan hệ nào đó ở đó, nhưng vẫn có thể xảy ra.

Mối tương quan không nhất thiết dẫn đến mối quan hệ nhân quả.

Đây là một câu nói nổi tiếng, nhưng chúng ta hãy tiếp tục với câu nói nổi tiếng đó. Nhưng nó chắc chắn là một gợi ý. Nó chắc chắn là một gợi ý. Đó chính xác là điều chúng ta thích sử dụng hệ số tương quan, như một gợi ý về những điều chúng ta có thể điều tra thêm. Chúng ta sẽ nói về điều đó trong giây lát.

Trong một thuật toán như của Google, với hàng ngàn yếu tố đầu vào xếp hạng tiềm năng, nếu bạn thấy bất kỳ chỉ số nào đạt 0,1 trở lên, nhìn chung tôi cho rằng đó là một kết quả thú vị.

Không phải để chứng minh điều gì, không có nghĩa là có mối tương quan trực tiếp, chỉ là nó thú vị thôi. Nó đáng để nghiên cứu sâu hơn. Nó đáng để tìm hiểu. Nó đáng để hình thành các giả thuyết và sau đó cố gắng chứng minh chúng sai. Nó thực sự thú vị.

Hệ số tương quan cho chúng ta biết những trang và trang web thành công hơn làm những gì mà các trang và trang web kém thành công hơn không làm.

Theo tôi, đôi khi điều đó thú vị không kém gì những yếu tố thực sự ảnh hưởng đến thứ hạng trên Google. Có thể bạn sẽ nói, "Ồ, điều này chẳng chứng minh được gì cả." Nhưng với tôi, điều đó chứng minh rằng các trang nhận được nhiều lượt chia sẻ trên Facebook thường có thứ hạng tốt hơn đáng kể so với các trang không nhận được nhiều lượt chia sẻ trên Facebook.

Thành thật mà nói, tôi không thực sự quan tâm liệu đó có phải là yếu tố xếp hạng trực tiếp của Google hay chỉ là điều đang xảy ra. Nếu nó đang xảy ra trong lĩnh vực của tôi, nếu nó đang xảy ra trong thế giới kết quả tìm kiếm mà tôi quan tâm, thì đó là thông tin hữu ích mà tôi cần biết và nên áp dụng, bởi vì nó cho thấy các đối thủ cạnh tranh của tôi đang làm điều này và nếu tôi không làm, có lẽ tôi sẽ không thành công bằng họ, hoặc có thể không thành công bằng những người khác. Chắc chắn, tôi muốn hiểu cách họ làm và lý do tại sao họ làm như vậy.

Cho đến nay, tôi chưa từng thấy bất kỳ nghiên cứu nào tập trung cụ thể vào các tính năng của SERP.

Vì vậy, một trong những điều bạn cần nhớ khi xem xét những kết quả này là hãy nghĩ đến kết quả tìm kiếm tự nhiên, kiểu 10 liên kết màu xanh dương. Chúng ta không nói về AdWords, kết quả trả phí. Chúng ta không nói về Knowledge Graph, đoạn trích nổi bật, kết quả hình ảnh, kết quả video hay bất kỳ loại nào khác như hộp tin tức, kết quả Twitter, hoặc bất cứ thứ gì khác được đưa vào đó. Đây là kiểu SEO tự nhiên truyền thống, cổ điển.

Phương pháp tương quan không phải là phương pháp tối ưu.

Vì vậy, không có nghĩa là chỉ vì danh sách này được sắp xếp theo thứ tự giảm dần như vậy mà bạn nhất thiết phải làm theo đúng thứ tự đó. Đừng sử dụng nó như một bản đồ chỉ đường.

Hệ số tương quan thấp không có nghĩa là chỉ số hoặc chiến thuật đó không hiệu quả.

Ví dụ, tỷ lệ phần trăm cao các trang web sử dụng một trang hoặc một chiến thuật nào đó sẽ dẫn đến hệ số tương quan rất thấp. Ví dụ, khi chúng tôi thực hiện nghiên cứu này lần đầu tiên vào năm 2005, hoặc có thể là năm 2007, Moz đã tiến hành nghiên cứu đầu tiên, chúng tôi nhận thấy việc sử dụng từ khóa trong tiêu đề có hệ số tương quan rất cao. Tôi nghĩ nó có lẽ vào khoảng 0,2, 0,15, gì đó tương tự. Sau đó, theo thời gian, nó đã giảm xuống rất nhiều. Bây giờ, nó chỉ còn khoảng 0,03, cực kỳ nhỏ, nhỏ đến mức không thể nhận ra.

Điều đó có nghĩa là gì? Chà, nó có thể có hai nghĩa. Thứ nhất, Google đang sử dụng nó ít hơn như một yếu tố xếp hạng. Thứ hai, nó có thể có nghĩa là chúng chưa bao giờ có liên quan, và đó chỉ là suy đoán hoàn toàn, hoàn toàn là sự trùng hợp ngẫu nhiên. Hoặc thứ ba, nó có thể có nghĩa là nhiều người xếp hạng trong top 20 hoặc 30 kết quả tìm kiếm, mà các nghiên cứu này thường xem xét, đôi khi là top 10 đến top 50, đang đặt từ khóa vào tiêu đề, và do đó, không có sự khác biệt giữa kết quả số 31 và kết quả số 1, bởi vì cả hai đều có từ khóa trong tiêu đề. Vì vậy, bạn đang thấy mối tương quan thấp hơn nhiều giữa các trang không có từ khóa và các trang có từ khóa với thứ hạng cao hơn. Vì vậy, hãy cẩn thận với cách bạn suy đoán điều đó.

À, một lưu ý cuối cùng. Tôi đã ghi -0.02 ở đây. Hệ số tương quan âm có nghĩa là khi bạn thấy ít yếu tố này hơn, bạn sẽ thấy thứ hạng cao hơn. Một lần nữa, trừ khi có mối tương quan âm mạnh, tôi thường để ý đến những yếu tố này, hoặc tôi thường không quá chú ý đến chúng. Ví dụ, từ khóa trong phần mô tả meta, có thể đơn giản là, à, hóa ra hầu hết mọi người đều có từ khóa đó trong phần mô tả meta rồi, nên đây không phải là yếu tố tạo nên sự khác biệt lớn.

Hệ số tương quan có ích lợi gì?

Được rồi. Vậy hệ số tương quan thực sự có ích lợi gì? Chúng ta đã thảo luận về một loạt các quan niệm sai lầm, những cách không nên sử dụng nó.

Xác định các yếu tố mà các trang web thành công thường có

Vậy nên, nếu tôi xem xét mối tương quan và thấy rằng nhiều trang có khả năng chứa yếu tố X và xếp hạng cao gấp đôi so với những trang không được xếp hạng cao, thì đó là một dữ liệu tốt đối với tôi.

Quan sát các yếu tố theo thời gian để xem chúng có tương quan với nhau hay không.

Ví dụ, chúng tôi theo dõi rất sát sao các liên kết theo thời gian để xem chúng tăng hay giảm, từ đó chúng tôi có thể nói: "Liệu các liên kết có đang ngày càng ảnh hưởng nhiều hơn hay ít hơn đến thứ hạng của Google? Chúng có tương quan nhiều hơn hay ít hơn so với năm ngoái hoặc hai năm trước?" Và nếu chúng tôi thấy sự sụt giảm đáng kể, chúng tôi có thể linh cảm rằng, "Này, chúng ta nên kiểm tra lại sức mạnh của các liên kết. Đã đến lúc thực hiện một thí nghiệm khác để xem liệu các liên kết vẫn còn tác động hay không, hay chúng đang trở nên ít mạnh hơn, hay chỉ đơn giản là mối tương quan đang giảm."

Bằng cách so sánh các tập kết quả tìm kiếm với nhau, chúng ta có thể xác định các thuộc tính độc đáo có thể đúng.

Ví dụ, trong lĩnh vực tin tức, chúng ta có thể thấy rằng uy tín tên miền quan trọng hơn nhiều so với lĩnh vực thể dục thể hình, nơi các trang web nhỏ hơn có nhiều cơ hội hoặc thậm chí thống trị hơn. Hoặc chúng ta có thể thấy rằng HTTPS không phải là cách tốt để nổi bật trong lĩnh vực tin tức, vì ai cũng có nó, nhưng trong lĩnh vực thể dục thể hình, đó lại là cách để nổi bật và trên thực tế, những người có HTTPS thường đạt được kết quả tốt hơn. Có thể họ đã đầu tư nhiều hơn vào trang web của mình.

Đánh giá các chỉ số như một khả năng xếp hạng dự đoán

Về cơ bản, khi tôi xem xét một chỉ số như độ uy tín tên miền (domain authority), nó cho tôi biết trung bình một tên miền sẽ xếp hạng tốt hơn bao nhiêu trên Google so với tên miền khác? Tôi thấy rằng con số này là một chỉ báo tốt về điều đó. Nếu con số đó giảm xuống, độ uy tín tên miền sẽ kém chính xác hơn, ít hữu ích hơn đối với tôi. Nếu nó tăng lên, nó sẽ hữu ích hơn. Tôi đã làm điều này vài năm trước với Alexa Rank và SimilarWeb, xem xét các chỉ số lưu lượng truy cập và chỉ số nào tương quan tốt nhất với lưu lượng truy cập thực tế, và thấy rằng Alexa Rank rất tệ trong khi SimilarWeb lại khá xuất sắc. Vậy đấy.

Tìm các yếu tố để kiểm tra

Vậy nên nếu tôi thấy rằng hình ảnh lớn được nhúng trên một trang đã xếp hạng ở trang 1 của kết quả tìm kiếm có hệ số tương quan là 0,61 với việc hình ảnh từ trang đó xếp hạng trong vài kết quả hình ảnh đầu tiên, thì thật thú vị đấy. Bạn biết không? Tôi sẽ thử nghiệm điều đó và lấy những hình ảnh lớn rồi nhúng chúng vào các trang đang xếp hạng cao của mình để xem liệu tôi có thể đạt được kết quả hình ảnh mà mình mong muốn hay không. Đó là thông tin tuyệt vời để thử nghiệm.

Đây đều là những thứ mà phép tương quan có thể hữu ích. Tuy nhiên, trong SEO, phép tương quan, đặc biệt là khi liên quan đến các yếu tố xếp hạng, có thể rất dễ gây hiểu lầm. Tôi hy vọng điều này sẽ giúp bạn hiểu rõ hơn cách sử dụng và không sử dụng dữ liệu đó.