Các tác nhân AI: Chúng là gì, hoạt động như thế nào và tại sao bạn nên đầu tư vào chúng (đặc biệt nếu bạn là doanh nghiệp cấp độ lớn)

Mặc dù tên gọi có thể gây hiểu lầm, nhưng các tác nhân AI được thiết kế để hỗ trợ, nâng cao và tối ưu hóa hoạt động và quy trình làm việc của nhiều doanh nghiệp, đặc biệt là các doanh nghiệp cấp lớn. Mặc dù là một công nghệ tương đối mới, các tác nhân AI đang dần thay đổi cách các công ty khắc phục sự cố, đơn giản hóa quy trình và tăng năng suất của nhân viên.

Trong bài viết này, tôi sẽ nói về các tác nhân AI là gì, cách chúng phục vụ các nhu cầu kinh doanh khác nhau và (nếu bạn đang cân nhắc sử dụng chúng) những gì bạn có thể mong đợi từ khả năng của chúng. Thêm vào đó, bạn sẽ nhận được một số lời khuyên thực tế, không bị chỉnh sửa và dựa trên kinh nghiệm thực tiễn từ hai chuyên gia về tác nhân AI rất am hiểu.

Chúng ta cùng bắt đầu nào.

Các tác nhân AI là gì?

Các tác nhân AI là những hệ thống thông minh có khả năng tự động nhận thức, phân tích và hành động để đạt được các mục tiêu cụ thể dựa trên dữ liệu và thuật toán.

Như tôi đã đề cập trước đó, các trợ lý AI tương đối mới đối với các công ty cấp doanh nghiệp. Tuy nhiên, việc áp dụng chúng đang phát triển nhanh chóng khi các doanh nghiệp cấp doanh nghiệp nhận ra khả năng của chúng trong việc thực hiện những công việc mà nhân viên của họ 1) không có thời gian để làm hoặc 2) không còn có thể làm được nữa (không phải vì họ không đủ năng lực, mà vì họ đang tập trung vào các nhiệm vụ và yêu cầu chiến lược, có tác động cao hơn).

Cốt lõi của tất cả các tác nhân AI là khả năng tối ưu hóa quá trình ra quyết định và giải quyết vấn đề, giúp các hoạt động — bất kể diễn ra ở bộ phận nào — trở nên dễ dàng hơn, nhanh hơn và tiết kiệm thời gian hơn .

• Phân tích dữ liệu
• Tự động hóa các tác vụ
• Đưa ra các quyết định thông minh (dựa trên các quy tắc được xác định trước hoặc các mô hình học máy)
• Giải đáp các câu hỏi thường gặp
• Phát hiện các bất thường (như gian lận hoặc các mối đe dọa an ninh)

Ngoài những chức năng trên, các tác nhân AI cũng có thể học hỏi và thích nghi theo thời gian. Thông qua học máy, chúng tinh chỉnh phản hồi, tối ưu hóa quy trình và cải thiện hiệu quả dựa trên các mẫu, phản hồi và dữ liệu. Điều này khiến chúng trở thành một khoản đầu tư lý tưởng cho các doanh nghiệp muốn nâng cao năng suất, giảm thiểu công việc thủ công và đưa ra các quyết định dựa trên dữ liệu nhanh hơn.

Vẫn còn rất nhiều điều cần tìm hiểu về các trợ lý AI, từ cách chúng phục vụ doanh nghiệp và nhân viên đến tác động lâu dài của việc tích hợp chúng vào các ngành công nghiệp khác nhau. Nhưng trước khi đi sâu vào các chi tiết cụ thể, tôi nghĩ điều quan trọng là phải đề cập đến một số thống kê cần biết về việc sử dụng AI nói chung trong lĩnh vực bán hàng.

Tóm lại, hãy xem phần tiếp theo để khám phá những thông tin quan trọng về cách trí tuệ nhân tạo đang định hình lĩnh vực bán hàng.

Những số liệu thống kê bạn cần biết về việc sử dụng AI trong bán hàng

Khi nói đến việc sử dụng AI trong thế giới kinh doanh doanh nghiệp, nhân viên bán hàng là những người quan tâm nhất đến việc tận dụng nó để hoàn thành công việc.

Dưới đây là cái nhìn chi tiết hơn về cảm nhận chung của nhân viên bán hàng đối với việc ứng dụng và hiệu quả của AI, theo Báo cáo Xu hướng Bán hàng năm 2024 :

• 81% chuyên gia bán hàng cho biết các công cụ AI giúp ích cho công việc của họ.
• 78% chuyên gia bán hàng cho biết các công cụ AI giúp họ làm việc hiệu quả hơn.
• 66% chuyên gia bán hàng đồng ý rằng các công cụ AI giúp họ cung cấp dịch vụ cá nhân hóa tốt hơn.
• 41% chuyên gia bán hàng sử dụng AI để nhận biết và phản hồi cảm xúc hoặc tâm lý của người mua ( 83% trong số họ cho rằng phương pháp này hiệu quả).

Ngoài ra, báo cáo Xu hướng AI dành cho bán hàng năm 2024 cũng tiết lộ những điều sau:

• 43% nhân viên bán hàng cho biết họ thường xuyên sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI) trong công việc ( tăng 19% so với năm 2023).
• 87% nhân viên bán hàng cho biết họ sử dụng công cụ CRM nhiều hơn nhờ tích hợp trí tuệ nhân tạo (AI).
• 42% nhân viên bán hàng cho biết các công cụ tự động hóa tác vụ là một trong những cách hàng đầu họ sử dụng trí tuệ nhân tạo trong công việc.
• 69% số nhân viên bán hàng được khảo sát sử dụng CRM tích hợp AI cho biết rằng việc tích hợp AI giúp họ sử dụng CRM thường xuyên hơn.

Vậy tất cả những điều này có nghĩa là gì? Có một vài điều. Đây là tóm tắt ngắn gọn và súc tích của tôi:

• Dữ liệu này đánh dấu sự khởi đầu của một kỷ nguyên mới trong cách thức các doanh nghiệp thực hiện bán hàng, tương tác khách hàng và nâng cao hiệu quả hoạt động.
• Tác động của các trợ lý AI không còn là một kịch bản "nếu như" nữa — chúng đang tích cực thay đổi cách thức làm việc, tương tác với khách hàng và cá nhân hóa chiến lược của nhân viên bán hàng, tiếp thị, chăm sóc khách hàng, giám đốc điều hành cấp cao, v.v.
• Các trợ lý AI đang trở thành những cộng sự thiết yếu — chứ không phải là người thay thế — giúp nhân viên tập trung vào những nhiệm vụ chiến lược, có ý nghĩa hơn, đồng thời tự động hóa những công việc lặp đi lặp lại. 

Trong một số trường hợp, như với AI VoiceBots , những trợ lý ảo này thậm chí có thể quản lý các tương tác ban đầu với khách hàng, giúp doanh nghiệp tối ưu hóa quy trình hoạt động mà không làm giảm chất lượng hoặc tính cá nhân hóa. Với tỷ lệ áp dụng ngày càng tăng và các công cụ dựa trên AI chứng minh được hiệu quả đầu tư (ROI), rõ ràng là các trợ lý ảo AI đang trở thành tài sản thiết yếu cho các doanh nghiệp hiện đại. Nhưng ngoài những con số, chính xác thì các trợ lý ảo AI đang làm gì để tạo ra tác động như vậy? Và các doanh nghiệp cấp doanh nghiệp cần biết gì trước khi đầu tư vào công nghệ mới này?

Tôi đã liên hệ với Jeannie Jaworski , Quản lý cấp cao về thành công khách hàng và Wesley Baum , Chuyên gia AI tại Bluleadz, để tìm câu trả lời cho những câu hỏi, nhận xét và mối quan ngại (có thể) của bạn. Hãy cuộn xuống các phần tiếp theo để đọc những gì họ đã nói.

Các tác nhân trí tuệ nhân tạo làm gì?

Các tác nhân AI có thể thực hiện nhiều nhiệm vụ, nhưng hiệu quả mang lại kết quả của chúng phụ thuộc vào cách chúng được lập trình. Tuy nhiên, bất kể chức năng được giao hay ứng dụng trong ngành nào, các tác nhân AI, xét cho cùng, đều được thiết kế để làm việc cộng tác — cả với nhau và với nhân viên.

Tôi đã trò chuyện với Jeannie Jaworski , Quản lý cấp cao về thành công khách hàng (Bắc Mỹ) để lắng nghe quan điểm chân thực của cô ấy về:

• Khách hàng của cô ấy đã thích nghi như thế nào với sự xuất hiện của các tác nhân AI?
• Những mối quan tâm chính mà cô ấy đã gặp phải ở khách hàng của mình là gì?
• Những gì cô ấy đề xuất để đảm bảo các doanh nghiệp mà cô ấy phục vụ sử dụng cả tác nhân AI (và con người) một cách cân bằng là điều quan trọng.

Hãy xem những gì cô ấy đã nói dưới đây:

Trợ lý AI được tạo ra để cải thiện hiệu quả làm việc của nhân viên bán hàng, chứ không phải để thay thế họ.

Khi tôi và Jeannie bắt đầu trò chuyện, một trong những điều đầu tiên tôi hỏi cô ấy là những thách thức mà cô ấy thấy khách hàng của mình gặp phải khi đưa các trợ lý AI vào hoạt động kinh doanh. Cô ấy nói với tôi (một cách thẳng thắn, tất nhiên) rằng điều mà mọi người lo lắng nhất có lẽ cũng chính là nỗi sợ hãi mà bạn đã thấy tràn lan trên rất nhiều tiêu đề tin tức: rằng AI sẽ thay thế các nhân viên chăm sóc khách hàng là con người.

“Tôi nghĩ vẫn còn một mức độ lo ngại nhất định về việc mọi người muốn chắc chắn rằng điều này sẽ không thay thế công việc của họ,” cô ấy nói với tôi. Và mặc dù thừa nhận mối lo ngại phổ biến này, Jeannie cũng nói rõ rằng cô ấy biết có một cách nhìn khác, tích cực hơn về sự trỗi dậy của trí tuệ nhân tạo.

“Tôi nghĩ rằng [các trợ lý AI] thực sự có giá trị nếu bạn nhận thấy nhân viên của mình đang phải làm những việc lặp đi lặp lại mà họ không thích, vì vậy đó là những việc bạn có thể giao cho trợ lý AI đảm nhiệm. Vì vậy, nó chắc chắn không phải là thay thế nhân viên, mà chỉ cho phép nhân viên tập trung vào những việc cần đến sự can thiệp của con người, thay vì những việc có thể tự động hóa.”

Nếu bạn thu thập dữ liệu ngay bây giờ, các tác nhân AI (và cả nhân viên của bạn) sẽ gặt hái được thành quả sau này.

Cuối cùng, vào phần kết của cuộc trò chuyện, tôi hỏi Jeannie về lời khuyên mà cô ấy dành cho các doanh nghiệp cấp độ lớn khác đang cân nhắc sử dụng trí tuệ nhân tạo, và những yếu tố nào họ nên đánh giá trước khi triển khai.

Câu trả lời của cô ấy cho thấy hai điều: 1) dữ liệu là tất cả và 2) bạn không thể đo lường hiệu quả của AI trong môi trường biệt lập, rồi mong đợi một lộ trình rõ ràng dẫn đến sự cải thiện có ý nghĩa.

“Việc thu thập dữ liệu thực sự rất quan trọng, không chỉ về hiệu suất của các trợ lý AI mà còn cả hiệu suất của các trợ lý con người,” Jeannie chia sẻ. Cô giải thích thêm, “Nhiều công cụ – như trợ lý khách hàng AI Breeze – sẽ có tính năng phân tích tích hợp để cho bạn biết về số lượng cuộc trò chuyện, số lượng cuộc trò chuyện mà họ có thể tự giải quyết… tất cả đều được tích hợp sẵn. Nhưng nếu bạn chưa xây dựng tính năng đó cho các trợ lý con người của mình, bạn sẽ không có gì để so sánh [dữ liệu đó].”

Jeannie tiếp tục nhấn mạnh tầm quan trọng của việc phân tích dữ liệu chi tiết để xác định các lĩnh vực cần phát triển, chỉ ra những thiếu sót về hiệu suất và quan trọng nhất là nâng cao trải nghiệm tổng thể của khách hàng. Bà nói: “Điều quan trọng là phải đo lường những chỉ số như CSAT để hiểu được mức độ hài lòng của khách hàng khi tương tác với cả nhân viên hỗ trợ là con người và nhân viên hỗ trợ AI”.

“Nếu chúng ta không hiểu cách các nhân viên hỗ trợ khách hàng phản hồi và cảm nhận của khách hàng về điều đó, chúng ta sẽ bỏ lỡ cơ hội chứng kiến ​​sự thành công và tác động của khả năng phản hồi mà các trợ lý AI mang lại cho trải nghiệm khách hàng của doanh nghiệp.”

Cách xây dựng một tác nhân AI, theo Wesley Baum, chuyên gia AI của Bluleadz.

Wesley Baum, chuyên gia AI của Bluleadz, biết tất cả mọi thứ về việc xây dựng và triển khai các tác nhân AI cấp doanh nghiệp. Trên thực tế, đó chính là công việc hàng ngày của anh ấy.

Vậy nên khi cả hai chúng tôi đều có thời gian rảnh để trò chuyện, tôi đã hỏi anh ấy tất cả mọi thứ (đúng vậy, tất cả mọi thứ ) mà tôi có thể hỏi về:

• Xây dựng các tác nhân AI hiệu quả
• Những gì anh ấy đã học được về tích hợp CRM và nhận thức ngữ cảnh trong các mô hình AI
• Những xu hướng tương lai nào có thể dự đoán được từ sự phát triển của các tác nhân AI?
• Các doanh nghiệp nên xử lý việc ứng dụng công nghệ AI như thế nào?

Vậy nên, nếu bạn muốn thử sử dụng trợ lý ảo nhưng…

• Không biết cần những gì để xây dựng và duy trì chúng.
• Tôi hoàn toàn không biết trải nghiệm khách hàng được hỗ trợ bởi trí tuệ nhân tạo sẽ như thế nào đối với công ty của bạn.
• Tôi muốn hiểu rõ hơn về cách thức thực sự đảm bảo khả năng mở rộng và tác động lâu dài của công nghệ AI nói chung.

Vậy thì bạn đã đến đúng chỗ rồi. Dưới đây là tóm tắt những hiểu biết giá trị nhất mà Wesley đã chia sẻ với tôi:

Phần khó nhất khi xây dựng một tác nhân AI là gì? Đó là biết được những gì cần thiết để nó phát triển mạnh mẽ.

Trong cuộc trò chuyện, tôi đã hỏi Wesley về các bước quan trọng trong việc xây dựng một trợ lý AI và, quan trọng hơn, những thách thức mà anh ấy thường thấy các doanh nghiệp gặp phải khi tìm cách tùy chỉnh trợ lý AI cho phù hợp với nhu cầu và quy trình làm việc cụ thể của họ.

Anh ấy chia sẻ rằng có một vài thành phần chính khi xây dựng một tác nhân. Chúng bao gồm:

• Chọn đúng mô hình. Theo Wesley, những quyết định này thường phụ thuộc vào “tỷ lệ giữa trí thông minh và giá cả”. Ví dụ, tùy thuộc vào những gì bạn cần trợ lý AI thực hiện, bạn có thể không cần phải chi một khoản tiền lớn ngay lập tức cho một mô hình cao cấp, đắt tiền hơn với khả năng suy luận bổ sung.
• Gợi ý. Wesley nói rằng “gợi ý không còn quá quan trọng ngày nay, nhưng nó vẫn có vai trò nhất định.” Thành công của việc gợi ý chủ yếu phụ thuộc vào việc cung cấp ngữ cảnh, tuy nhiên, các quy tắc có thể thay đổi tùy thuộc vào mô hình. Wesley khuyến nghị xây dựng ngữ cảnh thông qua phương pháp tạo nội dung được tăng cường bằng cách truy xuất thông tin, hay còn gọi là RAG .
• Cung cấp vai trò/trường hợp sử dụng . Như Wesley đã nói, “Bạn phải cung cấp cho [trợ lý AI của bạn] càng nhiều thông tin càng tốt, giống như bạn cung cấp cho một nhân viên là con người.”

Wesley cho biết, khi bạn đã có đầy đủ các trụ cột này, bạn có thể bắt đầu xây dựng tác nhân AI trong mơ của mình. Ông giải thích: “Khi bạn đã chọn được mô hình, có các gợi ý và quy trình triển khai; tất nhiên, bạn đã xác định được trường hợp sử dụng cho tác nhân này, bạn đã cung cấp ngữ cảnh cho nó bằng hệ thống RAG , thì bạn thực sự phải xây dựng các công cụ, phải không?”

Wesley tiếp tục chia sẻ rằng thành phần này trong việc xây dựng một tác nhân AI đa dạng hơn, nhưng thực tế thì không phức tạp bằng.

“Thực ra, đó chỉ là một số API nhất định,” ông nói thêm. API Trí tuệ nhân tạo tạo sinh chỉ là các giao diện lập trình ứng dụng cho phép các nhà phát triển tích hợp các mô hình AI có khả năng tạo nội dung — chẳng hạn như văn bản, hình ảnh, mã hoặc âm thanh — vào các ứng dụng, công cụ hoặc nền tảng của riêng họ.

“Hầu hết các tác nhân mà [doanh nghiệp] sẽ nhận được giá trị từ đó, mà các giải pháp doanh nghiệp sẽ xây dựng dựa trên đó, sẽ thông qua việc điều phối các API. Bởi vì nó nhất quán,” ông ấy nói với tôi. “Và do đó, các API đó là những công cụ mà một tác nhân sẽ tương tác với văn bản của bạn và theo cùng một cách mà bạn tương tác với giao diện người dùng.”

Khi nói đến việc xây dựng một tác nhân AI hiệu quả, tất cả đều xoay quanh dữ liệu.

Khi tôi hỏi Wesley về những thách thức mà anh ấy thấy khách hàng của mình gặp phải nhiều nhất khi triển khai trợ lý AI, anh ấy đã chỉ ra (cũng giống như Jeannie) một điều rõ ràng: Thu thập dữ liệu.

“Vấn đề lớn nhất mà mọi người không ngờ tới chính là dữ liệu. Tất cả đều xoay quanh dữ liệu,” Wesley nói. Ông thậm chí còn thừa nhận rằng khi hướng dẫn khách hàng sử dụng CRM, điều đầu tiên ông hỏi là về kiến ​​trúc dữ liệu.

Ông cũng nhấn mạnh rằng ông không ngại đặt những câu hỏi cực kỳ cụ thể, chẳng hạn như:

• Dữ liệu của bạn có được thiết kế để đáp ứng các sáng kiến ​​về trí tuệ nhân tạo (AI) không?
• Bạn có các thuộc tính trùng lặp không?
• Hệ thống kiến ​​trúc của bạn có được thiết lập đúng cách không?
• Bạn có gặp vấn đề về chất lượng không?
• Bạn có đang tích hợp tất cả các nguồn dữ liệu và phần mềm công nghệ khác nhau mà con người thường sử dụng vào một nguồn thông tin duy nhất không?

“Tất cả những điều này đều rất hữu ích bởi vì, nếu không có dữ liệu phù hợp, ChatGPT sẽ không thể thay đổi hoạt động kinh doanh của bạn trừ khi nó được xây dựng dành riêng cho mục đích đó, điều này phụ thuộc vào chất lượng dữ liệu của bạn.”

Nhu cầu về hệ sinh thái tác nhân AI được tùy chỉnh, chuyên biệt cho từng doanh nghiệp sẽ ngày càng tăng.

Cuối cùng, gần cuối cuộc trò chuyện riêng, tôi đã hỏi Wesley về dự đoán của ông về sự phát triển của các tác nhân AI trong vài năm tới và những xu hướng mới nổi nào mà các doanh nghiệp nên chú ý khi xem xét việc áp dụng AI.

Không chỉ thẳng thắn với tôi, anh ấy còn nhấn mạnh rằng cá nhân hóa và khả năng mở rộng luôn song hành với nhau.

Ông ấy nói: “Các tác nhân AI cần được tùy chỉnh riêng cho cách thức hoạt động của từng doanh nghiệp. Các tác nhân dùng chung cho tất cả… sẽ không thay đổi đáng kể hoạt động kinh doanh của bạn bằng AI. Nó sẽ có tác động, nhưng sẽ không mang tính đột phá như một hệ sinh thái các hệ thống đa tác nhân – tất cả hoạt động tốt trong hệ thống công nghệ của bạn, phục vụ khách hàng, sản phẩm và giao tiếp với các nhóm của bạn. Tất cả đều cần được tùy chỉnh.”

Các trường hợp sử dụng tác nhân AI

Giống như Jeannie đã khẳng định trước đó, các trợ lý AI không xuất hiện để thống trị thế giới, cướp việc làm hay gây khó khăn hơn cho bộ phận bán hàng và chăm sóc khách hàng. Tuy nhiên, chúng xuất hiện để đơn giản hóa trải nghiệm, cả cho khách hàng và nhân viên.

Dưới đây là danh sách các cách mà các tác nhân AI đang giúp mọi thứ trở nên dễ dàng hơn rất nhiều — cho dù đó là quy trình làm việc của bạn hay hành trình của khách hàng, bằng cách tích hợp với các nền tảng khác (như phần mềm CRM mà bạn lựa chọn), truy cập vào các cơ sở kiến ​​thức có sẵn hoặc chẩn đoán các vấn đề thường gặp.

Hãy đọc kỹ phần phân tích chi tiết của tôi về những khả năng của trợ lý AI — cùng với các ví dụ dành cho khách hàng và nhân viên — bên dưới:

Các tác nhân AI có thể trả lời các truy vấn kiến ​​thức.

Không còn phải lục lọi đống tài liệu cũ hay chờ đợi lâu nữa. Với các trợ lý AI, thông tin luôn sẵn sàng bất cứ khi nào cần.

Cho dù đó là một nhân viên đang cố gắng hiểu chính sách nội bộ hay một khách hàng đang tìm kiếm hỗ trợ sản phẩm, các tác nhân AI có thể truy xuất từ ​​kho kiến ​​thức khổng lồ để cung cấp câu trả lời trong thời gian thực.

Các tác nhân AI có thể quản lý lịch.

Các trợ lý AI có thể tự động hóa các tác vụ lên lịch, giảm thiểu sự phối hợp qua lại và tối ưu hóa quản lý thời gian. Thành thật mà nói, nó giống như có một trợ lý cá nhân luôn hiện diện trong lịch của bạn.

Họ kiểm tra lịch trống, tránh xung đột và gửi lời mời trước cả khi bạn nhớ ra cuộc họp đó tồn tại.

Ví dụ, một chatbot đặt lịch hẹn sẽ lên lịch tư vấn hoặc giới thiệu sản phẩm bằng cách đồng bộ hóa với lịch rảnh thực tế của nhóm bạn. Nó cũng có thể tự động lên lịch các cuộc họp tiếp theo sau cuộc gọi bán hàng và phân bổ thời gian tập trung cho các nhiệm vụ quan trọng.

Các tác nhân AI có thể đặt lại thông tin tài khoản (như tên người dùng hoặc mật khẩu).

Không còn tình trạng "quên mật khẩu" gây khó chịu nữa. Các tác nhân AI có thể xác minh danh tính một cách an toàn và hướng dẫn người dùng thực hiện các bước khôi phục tài khoản đơn giản — mà không cần sự can thiệp của con người.

Ví dụ, một trợ lý tự phục vụ có thể giúp người dùng (hoặc nhân viên) đặt lại thông tin đăng nhập một cách nhanh chóng, ngay cả sau giờ làm việc.

Các tác nhân AI có thể tóm tắt các cuộc hội thoại trong cuộc họp.

Hãy quên việc ghi chép trong khi người khác đang nói đi — các trợ lý AI có khả năng ghi nhớ hoàn hảo.

Họ có thể phân tích bản ghi cuộc họp theo thời gian thực và tạo ra các bản tóm tắt ngắn gọn, các mục hành động và các bước theo dõi.

Ví dụ, trợ lý AI có thể ghi lại những điểm nổi bật của cuộc họp nội bộ và gửi email tóm tắt (bao gồm cả nhiệm vụ được giao và thời hạn… thật tuyệt vời!) cho tất cả những người tham dự cuộc họp.

Các tác nhân AI có thể xác định được khách hàng tiềm năng chất lượng cao.

Với sự hỗ trợ của trí tuệ nhân tạo, nhân viên bán hàng có thể dành ít thời gian hơn cho việc phỏng đoán và tập trung nhiều hơn vào việc chốt đơn hàng.

Bằng cách phân tích dữ liệu hành vi và tín hiệu tương tác, các tác nhân AI có thể chấm điểm và ưu tiên khách hàng tiềm năng dựa trên khả năng chuyển đổi.

Ví dụ, sau cuộc gọi trao đổi ban đầu, trợ lý AI có thể gửi cho khách hàng một bản tóm tắt được trình bày gọn gàng, bao gồm các bước tiếp theo và các giải pháp đã được thảo luận.

Các tác nhân AI có thể theo dõi vòng đời của khách hàng.

Các trợ lý AI có thể theo dõi khách hàng từ lần tương tác đầu tiên đến hỗ trợ sau khi mua hàng, đảm bảo trải nghiệm cá nhân hóa và nhất quán. Chúng cũng ghi nhớ những chi tiết nhỏ - như các giao dịch mua hàng trước đây, sở thích và những vấn đề khách hàng gặp phải.

Ví dụ, nếu một trợ lý AI được tích hợp vào hệ thống CRM, các nhân viên bán hàng có thể nhận được danh sách khách hàng tiềm năng được xếp hạng trong CRM, kèm theo thông tin chi tiết về tín hiệu ý định và các tương tác gần đây.

Liệu trí tuệ nhân tạo có thể chiến thắng?

Vậy… liệu các tác nhân AI có phải là cây đũa thần giải quyết mọi vấn đề của doanh nghiệp? Không hẳn. Nhưng liệu chúng có phải là công cụ tiên tiến đang định hình lại cách thức hoạt động, mở rộng quy mô và hỗ trợ nhân viên cũng như khách hàng của các doanh nghiệp? Chắc chắn là có. 100%.

Như tôi đã nhiều lần nhắc lại, các tác nhân AI không có mặt để hoàn toàn phá bỏ lực lượng lao động như chúng ta vẫn biết. Tuy nhiên, chúng có mặt để:

• Loại bỏ sự nhàm chán của những công việc lặp đi lặp lại (tôi đang nói đến tất cả mọi người làm việc trong lĩnh vực bán hàng hoặc dịch vụ).
• Giúp quy trình làm việc thông minh hơn (và giảm thiểu đáng kể thao tác thủ công)
• Hãy cho nhóm của bạn không gian để tập trung vào những việc có tác động lớn.

Bất kể bạn thích làm việc theo cách nào, các trợ lý AI vẫn sẽ xuất hiện, chấm công và thực hiện những việc cần làm. Tất nhiên là khi được yêu cầu.

Tóm lại, về trợ lý AI thì sao? Chúng không phải là robot đến thay thế bạn trong văn phòng. Chúng chỉ là những đồng nghiệp kỹ thuật số với mục đích duy nhất là làm cho công việc từ 9 giờ sáng đến 5 giờ chiều bớt hỗn loạn hơn. Và nếu bạn vẫn đang băn khoăn liệu trợ lý AI có thực sự đáng được ca ngợi như vậy hay không — đừng lo, những hiểu biết sâu sắc nhất vẫn còn ở phía trước.