9 dự đoán doanh số năm 2026, theo các nhà lãnh đạo bán hàng hàng đầu

Đến năm 2026, doanh số bán hàng sẽ được định nghĩa ít hơn bởi các công cụ riêng lẻ và nhiều hơn bởi mức độ hiệu quả mà các tổ chức kết hợp công nghệ, dữ liệu và phán đoán của con người trong suốt hành trình mua hàng.

Bài viết này sẽ đi sâu vào phân tích những thay đổi quan trọng định hình tương lai của ngành bán hàng. Bài viết tập trung vào cách thức các đội ngũ bán hàng sẽ hoạt động, tương tác với người mua và chốt giao dịch vào năm 2026 trong bối cảnh các mô hình hành vi người mua và xu hướng tiếp thị mới nổi . Hãy cùng theo dõi để có cái nhìn hướng tới tương lai và duy trì khả năng cạnh tranh trong kỷ nguyên bán hàng dựa trên trí tuệ nhân tạo (AI).

9 dự đoán doanh số bán hàng cho năm 2026

Sự giao thoa giữa công nghệ, quyền tự chủ của người mua và kỳ vọng ngày càng cao về tính phù hợp sẽ định hình tương lai của ngành bán hàng vào năm 2026. Khi việc ứng dụng AI tăng tốc và các quyết định mua hàng trở nên phức tạp và phân tán hơn, đã đến lúc cần đánh giá lại và phát triển các chiến lược bán hàng truyền thống.

Chín dự đoán sau đây nêu bật những thay đổi quan trọng cần định hình chiến lược và thực thi bán hàng. Chúng bao gồm nhiều khía cạnh, từ cách người mua nghiên cứu và đánh giá các giải pháp đến cách các đội ngũ bán hàng phải sử dụng dữ liệu, công nghệ và phán đoán của con người để tiếp cận khách hàng tiềm năng và chốt giao dịch trong suốt cả năm.

9 dự đoán doanh số bán hàng cho năm 2026

Trí tuệ nhân tạo (AI) sẽ trở thành yếu tố thiết yếu; việc sử dụng AI hiệu quả đến đâu sẽ quyết định lợi thế cạnh tranh.

Đến năm 2026, AI sẽ củng cố vị thế của mình như một nền tảng cơ sở hạ tầng trong bán hàng thay vì chỉ là một yếu tố tạo nên sự khác biệt cạnh tranh. Trọng tâm chiến lược sẽ chuyển từ việc mua sắm các công cụ AI sang việc vận hành chúng một cách hiệu quả trong các nhiệm vụ hàng ngày như nghiên cứu, tiếp cận qua email và quản lý quy trình bán hàng. Do đó, lợi thế của các đội ngũ bán hàng sẽ ngày càng nằm ở khả năng áp dụng những hiểu biết từ AI cùng với phán đoán của con người, chứ không chỉ đơn thuần là sự hiện diện của AI.

Điều này không có gì đáng ngạc nhiên, vì chỉ có 8 % nhân viên bán hàng không sử dụng AI, so với 92% đã và đang áp dụng nó. Khi tôi thảo luận về vấn đề này với Lauren Kiefer , cựu Trưởng bộ phận Bán hàng khu vực Châu Mỹ tại Intercom , bà ấy đã nhấn mạnh một cách chính xác rằng “Nhân viên bán hàng sẽ phải hiểu sâu sắc về AI, quy trình mua hàng mới và cách sản phẩm của họ được mô tả bởi các công cụ này để tùy chỉnh bài thuyết trình, loại bỏ các phản đối ngay từ đầu và giúp khách hàng tiềm năng hiểu được giá trị và sản phẩm của bạn ở mức độ sâu sắc hơn.”

Kiefer cũng nhấn mạnh một cách chính xác tầm quan trọng của sự phối hợp giữa các nhóm để đảm bảo thông tin do AI cung cấp phản ánh chính xác vị trí cần thiết. Tôi đã tìm hiểu sâu hơn và tìm thấy dữ liệu ủng hộ quan điểm của cô ấy: Các nhóm bán hàng phối hợp với bộ phận marketing chuyển đổi được nhiều hơn 65 % khách hàng tiềm năng. Điều này cho thấy hiệu quả của AI phụ thuộc vào sự phối hợp và chiến lược cũng như chính công nghệ đó.

Người mua sẽ ngày càng dựa vào trí tuệ nhân tạo (AI) để nghiên cứu sản phẩm trước khi liên hệ với bộ phận bán hàng.

Từ năm 2026 trở đi, người mua sẽ phụ thuộc rất nhiều vào các công cụ hỗ trợ bởi trí tuệ nhân tạo (AI) để nghiên cứu, so sánh và đánh giá các giải pháp trước khi liên hệ với đội ngũ bán hàng. Xét cho cùng, sự tiện lợi của các bản tóm tắt, đề xuất và so sánh tức thời do AI tạo ra là không gì sánh bằng. Do đó, kỳ vọng của người mua về tính phù hợp, bối cảnh và sự chuẩn bị trong các tương tác giữa người với người sẽ cao hơn.

Nghiên cứu từ báo cáo xu hướng bán hàng năm 2025 xác nhận rằng 74% người bán nhận thấy các công cụ AI giúp người mua dễ dàng thu thập thông tin về sản phẩm hoặc dịch vụ của họ hơn.

Báo cáo Mua sắm Mùa lễ hội của Adobe cũng chỉ ra rằng các trang web bán lẻ đã chứng kiến ​​lượng truy cập tăng 1.300% từ các chatbot được hỗ trợ bởi trí tuệ nhân tạo, với ngày Cyber ​​Monday tăng trưởng 1.950% so với cùng kỳ năm ngoái, cho thấy sự gia tăng mạnh mẽ của việc nghiên cứu hành vi mua hàng dựa trên trí tuệ nhân tạo.

Khi tôi thảo luận điều này với Ashley Hansen Grech , Giám đốc Doanh thu của Xero , bà ấy nhấn mạnh tầm quan trọng của việc điều chỉnh quy trình bán hàng sao cho phù hợp với việc người mua ngày càng sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI). Bà giải thích: “Việc tối ưu hóa cho AI sẽ mang lại lợi ích. Với số lượng sản phẩm và dịch vụ khổng lồ có sẵn trên nền tảng kỹ thuật số, trải nghiệm được hỗ trợ bởi AI sẽ giúp khách hàng đưa ra quyết định nhanh chóng và chính xác hơn, dựa trên thông tin họ cung cấp.”

Trong bối cảnh đó, Grech khuyên nên đặt mình vào vị trí của người mua để hiểu được cách họ ứng dụng AI trong quá trình bán hàng: Theo bà, điều hữu ích là suy nghĩ: “Người tiêu dùng sẽ sử dụng các công cụ AI như thế nào để tìm ra những gì bạn đang bán? Bạn sẽ sử dụng AI trong doanh nghiệp của mình như thế nào để giúp cải thiện hiệu quả và đưa ra những quyết định đúng đắn?”

Sự tiếp xúc trực tiếp giữa người với người vẫn sẽ giúp hoàn tất thương vụ.

Mặc dù trí tuệ nhân tạo (AI) ngày càng hỗ trợ nghiên cứu và tự động hóa quy trình làm việc, tương tác giữa con người vẫn sẽ là yếu tố quyết định trong việc chốt đơn hàng. Sự thấu cảm, khả năng xây dựng mối quan hệ và khả năng nắm bắt bối cảnh sẽ là những kỹ năng thiết yếu mà AI vẫn chưa thể sao chép hoàn toàn. Điều này sẽ khiến các chuyên gia bán hàng lành nghề trở nên vô cùng quan trọng trong việc hoàn tất giao dịch và duy trì mối quan hệ kinh doanh bền vững trong tương lai của ngành bán hàng.

Dữ liệu đã chứng minh điều này: 36 % nhân viên bán hàng tin rằng việc xây dựng lòng tin của người mua là nơi họ có thể tạo ra giá trị, trong khi 27 % tin rằng giá trị của họ nằm ở việc đáp ứng cảm xúc của người mua. Hơn nữa, 87% quản lý bán hàng cho biết các cuộc gặp mặt trực tiếp dẫn đến mối quan hệ kinh doanh bền chặt hơn, cho thấy người mua vẫn coi trọng sự tương tác chân thực, mang tính con người bên cạnh các tương tác được hỗ trợ bởi công nghệ.

Ashley Hansen Grech , giám đốc doanh thu của Xero , đã tóm tắt một cách tuyệt vời vai trò bổ sung cho nhau giữa trí tuệ nhân tạo (AI) và kỹ năng của con người. Bà nói chính xác như sau: “Các chuyên viên bán hàng vẫn đóng vai trò quan trọng trong quy trình bán hàng cho khách hàng. Phân tích hành trình khách hàng của AI có thể giúp các chuyên viên bán hàng làm tốt nhất công việc của họ - mang đến sự tinh tế của con người để kết nối với khách hàng và khách hàng tiềm năng vào đúng thời điểm, với thông tin chính xác và theo đúng cách.”

Cô ấy nói thêm: “Các công cụ AI cho phép nhân viên bán hàng được là chính mình – thực sự thu thập thông tin về các chủ đề liên quan, vào đúng thời điểm, giúp họ sử dụng thời gian hiệu quả hơn.” Tôi hoàn toàn đồng ý với ý kiến ​​của cô ấy. Thực tế, tôi nhận thấy rằng những nhân viên bán hàng giỏi nhất luôn trau dồi các kỹ năng như xây dựng mối quan hệ và kỹ thuật chốt đơn hàng sẽ tỏa sáng, bởi điều này giúp họ mang đến cho khách hàng tiềm năng sự thấu cảm và hiểu biết mà AI không thể làm được.

Người mua tiềm năng sẽ trở thành tâm điểm chú ý.

Chu kỳ bán hàng sẽ ngày càng chịu ảnh hưởng bởi nhiều bên liên quan, trong đó nhiều bên sẽ vẫn "vô hình" đối với nhân viên bán hàng tuyến đầu. Do đó, thành công trong bán hàng sẽ đòi hỏi việc xác định tất cả những người ra quyết định và người có ảnh hưởng, giải quyết những mối quan tâm riêng của họ, và trao quyền cho những người tiên phong nội bộ để vận động cho các giải pháp trong toàn tổ chức.

Theo dữ liệu của Gartner , số lượng các bên liên quan trong các giao dịch điển hình hiện nay dao động từ 5 đến 11. Hơn nữa, 28 % nhân viên bán hàng cho biết các giao dịch thất bại vì họ không thể nhận được sự chấp thuận từ những người ra quyết định chủ chốt.

Trong cuộc thảo luận về sự phức tạp ngày càng tăng của các ủy ban mua hàng với Mark Tanner , đồng sáng lập kiêm Giám đốc điều hành của Qwilr , ông ấy đề xuất rằng để giải quyết vấn đề này, tài liệu bán hàng và đề xuất phải tính đến những người ra quyết định vô hình và chuẩn bị những người ủng hộ cho việc thuyết phục nội bộ.

Theo lời Tanner, “Ở hậu trường, người bán cần xác định những người ra quyết định thầm lặng, hiểu xem liệu có sự quan tâm thực sự đến thương vụ hay không, và ưu tiên một cách quyết liệt. Trong thời đại này, điều quan trọng là các nhân viên bán hàng phải sử dụng thời gian và năng lượng của mình một cách khôn ngoan.”

Việc triển khai điều này rất dễ dàng với một hệ thống CRM, giúp đơn giản hóa việc lập bản đồ các bên liên quan và theo dõi tương tác, đồng thời đảm bảo thông điệp phù hợp đến được với mọi người ra quyết định quan trọng.

Tương tác có ý nghĩa và cá nhân hóa sẽ rất quan trọng cho sự thành công lâu dài.

Trong tương lai, người mua sẽ kỳ vọng sự tương tác được cá nhân hóa cao độ ở mọi điểm tiếp xúc. Các phương pháp tiếp cận chung chung và rập khuôn sẽ ngày càng trở nên kém hiệu quả, khi khách hàng tiềm năng ưu tiên sự phù hợp, khả năng phản hồi và trải nghiệm được cá nhân hóa hơn là số lượng. Do đó, đội ngũ bán hàng phải tập trung vào việc tìm hiểu, khám phá những vấn đề mà người mua đang gặp phải, và điều chỉnh các bản demo và bài thuyết trình để tạo được sự đồng thuận ngay lập tức và chứng minh lợi tức đầu tư (ROI).

Khảo sát Xu hướng Bán hàng xác nhận rằng tiêu chuẩn đang ngày càng cao hơn. Khảo sát cho thấy 29 % người bán hàng mất khách hàng tiềm năng vì quy trình bán hàng chưa đủ cá nhân hóa. Do đó, việc cung cấp cho khách hàng tiềm năng và khách hàng hiện tại trải nghiệm được cá nhân hóa cao chính là động lực thúc đẩy tăng trưởng cho các công ty.

Kiefer giải thích một cách logic lý do đằng sau xu hướng này. Bà nói: “Do sự chậm lại trong việc mua sắm công nghệ năm ngoái, người bán đã có xu hướng thúc đẩy việc bán các gói sản phẩm hoặc các giải pháp “một kích cỡ phù hợp cho tất cả”. Giờ đây, người mua đã mệt mỏi với áp lực này và đang rất cần một trải nghiệm cá nhân hóa và tùy chỉnh phù hợp với nhu cầu của họ trong thị trường hiện nay.”

Katie Breaker , Giám đốc Kinh doanh tại BirdieBall , cũng chia sẻ kinh nghiệm của mình: “Khi chúng tôi phân tích sâu hơn dữ liệu khách hàng, chúng tôi nhận thấy mọi người phản hồi tích cực như thế nào với trải nghiệm mua sắm được cá nhân hóa dành riêng cho họ. Không chỉ đơn thuần là hiển thị cho họ những sản phẩm họ có thể thích, mà còn là dự đoán nhu cầu của họ trước cả khi họ hỏi.”

Tôi cũng đã đọc các báo cáo từ S&P Global cho thấy mọi người ngày càng sẵn lòng chia sẻ dữ liệu cá nhân để nhận được các ưu đãi phù hợp, với việc cá nhân hóa hiện được thế hệ X đánh giá cao hơn 20% và thế hệ Millennials đánh giá cao hơn 18% so với những năm trước. Do đó, tôi hiện là người ủng hộ mạnh mẽ việc cá nhân hóa bán hàng.

Tôi đã sử dụng Breeze AI rất nhiều để nghiên cứu khách hàng tiềm năng và thậm chí soạn thảo email cá nhân hóa một cách nhanh chóng. Ngoài ra, tôi cũng rất tin tưởng vào tính năng nhắn tin video 1:1 để kết hợp những hiểu biết từ AI với sự tương tác cá nhân, tạo ra những tương tác kịp thời và phù hợp cao. Tuy nhiên, tôi muốn bạn nhớ rằng, mặc dù AI có thể giúp đơn giản hóa quá trình nghiên cứu và tạo chuỗi email, nhưng thành công cuối cùng sẽ phụ thuộc vào khả năng phán đoán và sự thấu cảm để dẫn dắt cuộc trò chuyện.

Dữ liệu sẽ đóng vai trò trung tâm trong việc thúc đẩy sự tham gia.

Trong tương lai, khi hành vi của người mua trở nên phức tạp hơn, dữ liệu sẽ vẫn đóng vai trò trung tâm trong việc định hướng hoạt động bán hàng, giúp các đội ngũ đưa ra quyết định sáng suốt, đo lường hiệu quả và tối ưu hóa hiệu suất. Dữ liệu được phân tích kỹ lưỡng sẽ giúp phân biệt những nhân viên bán hàng xuất sắc với những người còn lại.

Tôi đã tìm thấy các nghiên cứu chứng minh tác động của những hiểu biết dựa trên dữ liệu. Ví dụ, Mintel báo cáo tỷ lệ thắng tăng 34% khi thuật toán AI của Gong phân tích các bản ghi âm cuộc gọi và xác định các lĩnh vực cần cải thiện.

Theo tôi, để tận dụng tối đa xu hướng bán hàng trong tương lai này, một điểm khởi đầu tốt là sử dụng phân tích CRM để theo dõi mọi tương tác và xây dựng bảng điều khiển liên nhóm nhằm hiểu rõ chất lượng khách hàng tiềm năng, các chỉ số hiệu suất và các hoạt động thúc đẩy doanh thu.

Tôi đã trực tiếp sử dụng Dat để tập trung hóa và đồng bộ hóa dữ liệu CRM và nhận thấy nó giúp đơn giản hóa đáng kể việc tạo ra những thông tin chi tiết hữu ích, xác định xu hướng và đo lường kết quả bán hàng. Trên thực tế, việc kết hợp Breeze đã giúp tôi đảm bảo rằng phân tích dữ liệu trực tiếp hỗ trợ nghiên cứu khách hàng tiềm năng, cá nhân hóa tiếp cận và chiến lược tương tác.

Trợ lý AI là xu hướng lớn tiếp theo trong lĩnh vực bán hàng.

Các trợ lý AI sẽ trở thành trọng tâm của hệ sinh thái bán hàng. Chúng sẽ đóng vai trò quan trọng trong việc tự động hóa các tương tác thường ngày với khách hàng và hỗ trợ nhân viên bán hàng trong việc đưa ra các quyết định phức tạp. Các trợ lý này sẽ xử lý các nhiệm vụ từ giải đáp thắc mắc của khách hàng đến quản lý đơn hàng, giúp đội ngũ bán hàng tập trung vào việc xây dựng mối quan hệ chiến lược và các cuộc trò chuyện có giá trị cao.

Nghiên cứu khẳng định rằng việc ứng dụng các trợ lý AI đang tăng tốc nhanh chóng. Capegemini báo cáo rằng 82% giám đốc điều hành từ các doanh nghiệp lớn có kế hoạch tích hợp các trợ lý AI trong vòng ba năm tới. Trong số các loại khác nhau, trợ lý AI tương tác trực tiếp với khách hàng được ưu tiên hàng đầu, theo nghiên cứu Xu hướng Kinh doanh AI năm 2025 của Google .

Bán hàng qua mạng xã hội sẽ đóng vai trò then chốt trong việc thu hút khách hàng tiềm năng mới.

Bán hàng qua mạng xã hội sẽ trở thành yếu tố không thể thiếu trong việc tạo ra và nuôi dưỡng khách hàng tiềm năng, tích hợp những hiểu biết dựa trên dữ liệu với các tương tác kỹ thuật số theo thời gian thực. Xét cho cùng, nghiên cứu cho thấy mạng xã hội hiện mang lại tỷ lệ phản hồi 42% — gần gấp đôi so với tỷ lệ phản hồi 26% của email. Hơn nữa, 35% nhân viên bán hàng cho biết khách hàng tiềm năng chất lượng cao nhất của họ đến từ các kênh mạng xã hội.

Trong lúc thảo luận về những con số này với Yarden Morgan, cựu Giám đốc Tăng trưởng của Lusha , anh ấy chia sẻ rằng việc kết hợp bán hàng trên mạng xã hội với CRM và dữ liệu về ý định mua hàng đã mang lại những kết quả có thể đo lường được cho họ.

Ông nói, “Các đội ngũ bán hàng sử dụng nền tảng bán hàng xã hội tích hợp và CRM đang chốt giao dịch nhanh hơn 45% so với những đội ngũ sử dụng phương pháp truyền thống. Các công ty kết hợp dữ liệu về ý định mua hàng với chấm điểm khách hàng tiềm năng tự động đạt tỷ lệ chuyển đổi tốt hơn gấp 3 lần, cho thấy đây sẽ trở thành chuẩn mực mới cho bán hàng B2B.”

Theo ý kiến ​​cá nhân của tôi, nếu nhân viên bán hàng và các bên liên quan của bạn không sử dụng mạng xã hội như LinkedIn, tốt hơn hết là nên xây dựng ngay một chiến lược bán hàng trên mạng xã hội hiệu quả hoặc thuê một công ty chuyên nghiệp để bắt đầu. Để đạt hiệu quả cao nhất, nên sử dụng các nền tảng này cùng với các hệ thống CRM để tương tác với khách hàng tiềm năng một cách phù hợp với ngữ cảnh, từ đó tăng tỷ lệ chuyển đổi và rút ngắn chu kỳ bán hàng.

Bản địa hóa sẽ thắng thế

Trong tương lai của ngành bán hàng, việc bản địa hóa các nỗ lực bán hàng sẽ vượt trội hơn toàn cầu hóa trong việc thúc đẩy tăng trưởng doanh thu. Xét cho cùng, người mua ngày nay ngày càng phản hồi tích cực hơn với nội dung và trải nghiệm được điều chỉnh phù hợp với ngôn ngữ và bối cảnh văn hóa của họ. Do đó, các công ty điều chỉnh thông điệp, giá cả và trải nghiệm trang web của mình cho phù hợp với thị trường địa phương sẽ đạt được tỷ lệ tương tác và chuyển đổi cao hơn, trong khi các chiến lược toàn cầu rập khuôn sẽ hoạt động kém hiệu quả.

Nghiên cứu đã chứng minh điều này. Từ năm 2022 đến năm 2025, nội dung tiếng Anh trên các trang web giảm 14 %, trong khi nội dung tiếng Tây Ban Nha, tiếng Đức, tiếng Nhật và tiếng Pháp tăng lên. Phân tích của Chargebee về 6.452 công ty SaaS trên toàn thế giới cho thấy ngay cả những thay đổi nhỏ về bản địa hóa trang web, chẳng hạn như điều chỉnh tiền tệ và ngôn ngữ, cũng thúc đẩy tăng trưởng gần 40 %. Không có gì ngạc nhiên khi cứ năm nhân viên bán hàng thì có một người sử dụng AI để dịch tài liệu bán hàng sang các ngôn ngữ khác.

Theo đó, Justin Smith , CEO của Contractor+ , cho biết thêm: “Thị trường B2B châu Âu đang bùng nổ, nhưng các chiến lược rập khuôn lại phản tác dụng. Những người chiến thắng đầu tư vào nhân tài địa phương và điều chỉnh thông điệp cho phù hợp với sắc thái văn hóa. Smith chia sẻ từ kinh nghiệm của mình: “Khi chúng tôi ngừng đối xử với Đức như Pháp hay Ý như Tây Ban Nha, tỷ lệ tương tác của chúng tôi đã tăng vọt. Hiểu biết địa phương luôn hiệu quả hơn các giả định toàn cầu.”

Tôi nhận thấy một ví dụ điển hình cho cách tiếp cận này, duy trì nội dung được bản địa hóa bằng năm ngôn ngữ — tiếng Đức, tiếng Pháp, tiếng Nhật, tiếng Tây Ban Nha và tiếng Bồ Đào Nha — được hỗ trợ bởi một nhóm bản địa hóa gồm 30 người và các chuyên viên quản lý nội dung địa phương (LLM) để đẩy nhanh quá trình điều chỉnh nội dung.

Công việc bán hàng có thể thay đổi như thế nào trong thập kỷ tới?

Khi ngành bán hàng phát triển nhanh chóng, bản chất của các vai trò bán hàng cũng sẽ thay đổi. Trong tương lai, trí tuệ nhân tạo (AI), làm việc từ xa, kỳ vọng ngày càng cao của người mua và nhu cầu về kỹ năng cao hơn sẽ định hình các vai trò bán hàng.

Vai trò bán hàng sẽ được phân bổ giữa chuyên môn hóa và khả năng thích ứng.

Việc chuyên môn hóa sẽ tiếp tục diễn ra. Tuy nhiên, khả năng thích ứng sẽ nổi lên như một kỹ năng ngày càng quan trọng trong vai trò bán hàng. Theo báo cáo "Kỹ năng đang lên" , khả năng thích ứng hiện nằm trong số những khả năng hàng đầu trên toàn cầu, báo hiệu một sự thay đổi cấu trúc trong cách xây dựng đội ngũ bán hàng.

Trong ngắn hạn và trung hạn, các tổ chức lớn hơn có thể sẽ tạo ra nhiều chức năng bán hàng chuyên biệt hơn, chẳng hạn như kỹ sư giải pháp, chuyên gia vận hành bán hàng AI hoặc người phụ trách triển khai AI. Đồng thời, các công ty nhỏ hơn sẽ ngày càng tìm kiếm những nhân viên bán hàng đa năng, có thể đảm nhiệm nhiều trách nhiệm trong suốt vòng đời doanh thu.

Ví dụ: Một công ty SaaS thuộc Fortune 500 có thể thuê các chuyên gia riêng biệt cho việc quản trị CRM, tối ưu hóa công cụ AI, hỗ trợ bán hàng và quy trình tiếp nhận khách hàng. Ngược lại, một công ty khởi nghiệp có thể kết hợp các trách nhiệm này vào một vị trí duy nhất là Quản lý Doanh thu hoặc Nhân viên Bán hàng Toàn diện.

Các bước tiếp theo dành cho đội ngũ bán hàng:

• Các chuyên viên bán hàng nhắm đến các tổ chức lớn nên bắt đầu trau dồi chuyên môn đặc biệt — chẳng hạn như đạt chứng chỉ CRM, thành thạo chấm điểm khách hàng tiềm năng bằng AI hoặc phát triển các kỹ năng kỹ thuật chuyên sâu về sản phẩm.
• Các nhân viên bán hàng làm việc tại các công ty nhỏ nên ghi chép và truyền đạt kinh nghiệm đa chức năng của mình trong các lĩnh vực bán hàng, chăm sóc khách hàng và tự động hóa như một lợi thế chiến lược.

Các công cụ bán hàng sẽ được coi là cộng tác viên, chứ không chỉ đơn thuần là phần mềm.

Khi việc ứng dụng AI tăng tốc, các công cụ bán hàng sẽ ngày càng đóng vai trò là đối tác vận hành thay vì chỉ là hệ thống ghi nhận dữ liệu thụ động. Các nền tảng dựa trên AI sẽ hướng dẫn việc ra quyết định trong nghiên cứu khách hàng tiềm năng, tiếp cận, ưu tiên giao dịch và dự báo. Nhân viên bán hàng sẽ cần phải nỗ lực để tạo ra giá trị gia tăng với vai trò là người hỗ trợ quyết định. Sự thay đổi này đã và đang diễn ra và sẽ tiếp tục được duy trì.

Ví dụ:

Đội ngũ bán hàng tầm trung hiện đang dựa vào trí tuệ nhân tạo (AI) để tự động chấm điểm khách hàng tiềm năng, đề xuất thời điểm tiếp cận và tạo ra những phân tích chuyên sâu về giao dịch — trong khi các nhân viên bán hàng tập trung vào việc xây dựng mối quan hệ và đàm phán thay vì nhập dữ liệu thủ công.

Các bước tiếp theo dành cho đội ngũ bán hàng:

• Các nhà lãnh đạo bán hàng trước tiên phải đánh giá xem các công cụ của họ đã được tích hợp đầy đủ giữa bộ phận tiếp thị, bán hàng và vận hành hay chưa. Nếu chưa, hãy lập tức bắt tay vào việc này.
• Để tối đa hóa hiệu quả, các nhân viên bán hàng nên đầu tư thời gian vào việc học cách diễn giải những thông tin chi tiết do AI cung cấp, chứ không chỉ đơn thuần là sử dụng các công cụ.

Khả năng sử dụng thành thạo kỹ thuật sẽ trở thành yêu cầu tối thiểu.

Trong ngắn hạn và trung hạn, kiến ​​thức công nghệ sẽ không còn được coi là tùy chọn trong lĩnh vực bán hàng. Thành thạo các công nghệ như nền tảng CRM, công cụ tự động hóa, nền tảng bán hàng qua mạng xã hội và trí tuệ nhân tạo tạo sinh sẽ được coi là yêu cầu cơ bản đối với hầu hết các vị trí bán hàng.

Do đó, các nhà tuyển dụng sẽ ngày càng kỳ vọng các nhân viên bán hàng hiểu được cách dữ liệu luân chuyển giữa các hệ thống này và cách trí tuệ nhân tạo (AI) ảnh hưởng đến việc tương tác với khách hàng tiềm năng và kết quả giao dịch. 25 % giám đốc bán hàng cho biết họ hy vọng sẽ tăng cường đầu tư vào các thành viên nhóm có khả năng xây dựng hoặc triển khai các công cụ hỗ trợ bởi AI.

Ví dụ:

Nhân viên bán hàng có thể được yêu cầu phải phân tích dữ liệu CRM, điều chỉnh chiến lược tiếp cận khách hàng dựa trên các đề xuất của AI và cộng tác với bộ phận marketing bằng cách sử dụng bảng điều khiển chung thay vì chỉ dựa vào trực giác.

Các bước tiếp theo dành cho đội ngũ bán hàng:

• Các chuyên viên bán hàng cần chủ động nâng cao kỹ năng chuyên môn bằng cách tích lũy kinh nghiệm thực tế với các hệ thống CRM, công cụ tự động hóa và nền tảng trí tuệ nhân tạo.
• Các tổ chức nên hỗ trợ sự chuyển đổi này bằng việc đào tạo liên tục và xác định rõ ràng các tiêu chuẩn năng lực công nghệ.

Các vị trí bán hàng cấp thấp sẽ chuyển hướng sang chiến lược và kỹ năng mềm.

Khi trí tuệ nhân tạo tự động hóa các nhiệm vụ lặp đi lặp lại như tìm kiếm khách hàng tiềm năng, theo dõi khách hàng và làm giàu dữ liệu, các vị trí bán hàng cấp thấp sẽ thay đổi trong ngắn hạn đến trung hạn.

Trong tương lai, các công ty sẽ hoặc nâng cao yêu cầu về kinh nghiệm hoặc chú trọng hơn vào các kỹ năng mềm như viết lách, tư duy phân tích và sự đồng cảm.

Ví dụ:

Thay vì tập trung vào số lượng khách hàng tiềm năng tiếp cận trực tiếp, một nhân viên bán hàng mới vào nghề có thể được đánh giá dựa trên khả năng cá nhân hóa thông điệp, phân tích vấn đề của người mua và hợp tác với các nhân viên bán hàng cấp cao trong các giao dịch phức tạp.

Các bước tiếp theo dành cho đội ngũ bán hàng:

• Các nhà quản lý tuyển dụng nên xác định lại các tiêu chí tuyển dụng nhân sự cấp đầu vào để phản ánh đóng góp chiến lược của họ trước chu kỳ tuyển dụng tiếp theo.
• Các chuyên viên bán hàng mới vào nghề nên tập trung phát triển kỹ năng giao tiếp, giải quyết vấn đề và phân tích song song với trình độ chuyên môn kỹ thuật.

Các đội ngũ bán hàng phân tán và kết hợp sẽ trở thành mô hình mặc định.

Các mô hình làm việc từ xa và kết hợp sẽ tiếp tục định hình lại các tổ chức. Với các công cụ SaaS cho phép cộng tác liền mạch, các công ty ngày càng nhắm đến thị trường quốc gia và toàn cầu sẽ dựa vào các đội ngũ bán hàng phân tán.

Ví dụ:

Một công ty SaaS toàn cầu có thể hoạt động với các giám đốc kinh doanh trên khắp các khu vực, được hỗ trợ bởi các đội ngũ vận hành bán hàng và đào tạo tập trung làm việc từ xa.

Các bước tiếp theo dành cho đội ngũ bán hàng:

• Các tổ chức cần đầu tư vào các công cụ cộng tác mạnh mẽ, quy trình tiêu chuẩn hóa và các chỉ số hiệu suất hỗ trợ các nhóm làm việc phân tán về mặt địa lý.
• Để thành công trong môi trường làm việc từ xa, nhân viên bán hàng cần phát triển kỹ năng giao tiếp bằng văn bản và tự quản lý tốt.

Nhân viên bán hàng có mạng lưới quan hệ vững chắc sẽ có lợi thế cạnh tranh.

Khi tự động hóa tiếp thị và mua hàng tự phục vụ tiếp tục phát triển, giá trị của các chuyên gia bán hàng sẽ ngày càng nằm ở khả năng xây dựng lòng tin và xử lý các mối quan hệ phức tạp với các bên liên quan. Trong ngắn hạn và trung hạn, điều này sẽ khiến các ứng viên có mạng lưới quan hệ chuyên nghiệp vững chắc và khả năng xây dựng mối quan hệ đã được chứng minh trở nên rất được săn đón.

Ví dụ:

Một nhân viên bán hàng tích cực sử dụng LinkedIn và có mạng lưới quan hệ rộng trong ngành có thể tạo ra nhiều khách hàng tiềm năng hơn và rút ngắn chu kỳ bán hàng so với những người chỉ dựa vào nhu cầu từ các kênh tiếp thị nội dung.

Các bước tiếp theo dành cho nhân viên bán hàng:

• Các chuyên viên bán hàng nên chủ động đầu tư vào việc xây dựng mối quan hệ thông qua bán hàng trên mạng xã hội, kết nối và chăm sóc khách hàng lâu dài.
• Các tổ chức nên công nhận và khen thưởng việc tìm kiếm các thương vụ thông qua mạng lưới quan hệ như một thước đo hiệu quả hoạt động cốt lõi.

Câu hỏi thường gặp

Tương lai của ngành bán hàng sẽ như thế nào?

Tương lai của ngành bán hàng ngày càng trở nên kết hợp và dựa trên dữ liệu — kết hợp kỹ năng xây dựng mối quan hệ con người với các công cụ tự động hóa và trí tuệ nhân tạo mạnh mẽ. Mặc dù AI sẽ tiếp tục định hình cách người mua nghiên cứu sản phẩm và cách thức hoạt động của đội ngũ bán hàng, yếu tố con người vẫn sẽ là trung tâm trong việc chốt giao dịch và xây dựng lòng tin. Khi người mua ngày càng tự tìm hiểu thông tin, những chuyên gia bán hàng biết tận dụng cả công nghệ và sự thấu cảm sẽ có vị thế tốt nhất để thành công.

Liệu nghề bán hàng có còn triển vọng vào năm 2026?

Đúng vậy — nghề bán hàng vẫn tiếp tục là một hướng đi sự nghiệp đầy triển vọng trong năm 2026, đặc biệt là đối với những người biết tận dụng các công cụ hiện đại và thích ứng với những thay đổi của ngành. Mặc dù công nghệ tự động hóa các nhiệm vụ thường ngày, nhưng nhu cầu về những người giao tiếp giỏi, có khả năng phân tích thông tin chi tiết, xây dựng mối quan hệ và thúc đẩy kết quả vẫn rất cao. Hơn nữa, nhiều công ty vẫn đang mở rộng đội ngũ bán hàng của mình ngay cả khi họ áp dụng trí tuệ nhân tạo (AI), cho thấy tài năng bán hàng của con người vẫn được đánh giá cao.

Tương lai của nghề bán hàng sẽ như thế nào?

Tương lai của nghề bán hàng sẽ nhấn mạnh vào khả năng sử dụng công nghệ thành thạo, khả năng thích ứng và kỹ năng tư vấn. Khi trí tuệ nhân tạo (AI) đảm nhận các nhiệm vụ lặp đi lặp lại hoặc đòi hỏi xử lý dữ liệu lớn, các chuyên gia bán hàng sẽ cần tập trung nhiều hơn vào việc xây dựng mối quan hệ chiến lược, giải quyết vấn đề và điều hướng các chu kỳ mua hàng phức tạp.

Do đó, vai trò công việc có thể phát triển — với các trách nhiệm kết hợp hoặc các chuyên môn mới. Tuy nhiên, cơ hội vẫn sẽ tồn tại, đặc biệt là đối với những người có thể tích hợp công nghệ vào quy trình làm việc của họ và tạo sự khác biệt thông qua trí tuệ cảm xúc và chuyên môn.

Liệu trí tuệ nhân tạo (AI) có thay thế được nhân viên bán hàng?

Trí tuệ nhân tạo (AI) sẽ làm thay đổi nhiều khía cạnh của quy trình bán hàng, nhưng không được kỳ vọng sẽ thay thế hoàn toàn các chuyên gia bán hàng. Nghiên cứu cho thấy 23 % giám đốc bán hàng dự kiến ​​sẽ tăng số lượng nhân viên trong nhóm của họ bằng các vai trò hành chính được hỗ trợ bởi AI.

Trí tuệ nhân tạo (AI) vượt trội trong việc xử lý các công việc hành chính, sàng lọc khách hàng tiềm năng và mở rộng phạm vi tiếp cận, từ đó tăng năng suất. Tuy nhiên, con người vẫn đóng vai trò thiết yếu trong việc xây dựng lòng tin, hiểu rõ nhu cầu tinh tế của khách hàng và chốt các giao dịch phức tạp. Những người bán hàng xuất sắc áp dụng AI có khả năng sẽ vượt trội hơn những người không sử dụng, tạo ra một tương lai mà vai trò bán hàng được hỗ trợ bởi AI chứ không phải bị AI thay thế.

Nhìn về phía trước

Tương lai của ngành bán hàng không hoàn toàn là con người cũng không hoàn toàn là máy móc — mà là sự kết hợp của cả hai. Chúng ta đang bước vào giai đoạn mà công nghệ khuếch đại khả năng của con người chứ không phải thay thế nó.

Báo cáo Tình hình Bán hàng cho thấy rõ ràng rằng các đội ngũ hoạt động hiệu quả nhất sẽ là những đội kết hợp giữa phân tích chuyên sâu dựa trên trí tuệ nhân tạo, sự hợp tác đa chức năng và tương tác cá nhân hóa.

Thành công sẽ phụ thuộc vào khả năng thích ứng, sự thành thạo về kỹ thuật và khả năng mang lại giá trị cho con người trong môi trường mua hàng ngày càng phức tạp.

Bạn đã sẵn sàng cho tương lai chưa?